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58:26

E426: 連 NVIDIA 都還在手畫管線！AI 為何畫不出一座「晶圓廠」？｜MetAI...

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2026/10/05

數位孿生是四十年的老技術，但要讓機器人先在虛擬工廠裡練習，光建一座精準的模擬場域就得花上幾個月。本集塞掐邀請到 MetAI 共同創辦人暨執行長 Daniel 余泰萬。他從金融業轉戰新創，回家族傳產做數位轉型時看見 AI 導入的落差，如今團隊直接進駐台積電廠內開發。2025 年初，成為 NVIDIA 在台灣投資的第一家新創。 Daniel 分享第一次見到黃仁勳，準備好的講稿為什麼講不到一分鐘就被打斷？為了台積電，他們還沒找到 PMF 就擴編到 40 人，又是為什麼？不拿客戶資料訓練，模型憑什麼走進晶圓廠？ 📢本集來聊： MetAI 在做什麼：用 AI 結合 3D 快速生成模擬場域 2022 年創立與合成資料的起點共同創辦人 Renton 從好萊塢特效轉向 AI 跟輝達的淵源：加入 NVIDIA Inception 計畫與 NVIDIA 的合作方式及 Omniverse 的定位 MetGen 產品：把 2D CAD 轉成可模擬的 3D 空間面對台積電這種大客戶，保密和 AI 訓練怎麼兼顧？與 Accenture 等大型顧問公司的競合怎麼看 AI 泡沫與 Physical AI 的需求

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62:04

E425: 股價腰斬也不算？AI「泡沫」真正的引爆條件到底是什麼？｜FOMO 研究院創辦人 KP【塞掐...

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2026/09/28

⚠️**本集內容僅供參考，不構成任何投資建議。國際投資人看台灣，過去只看台積電。AI 把光通訊、記憶體推成全球焦點。本集塞掐邀請到 FOMO研究院的 KP。他在香港金融業做了十幾年交易與資產管理，現在全職寫研究。2024 年在 Substack 創刊、動輒萬字的中文投資電子報，累積超過五萬名免費訂閱者，六成多讀者在台灣。記憶體這一輪漲勢，真正的考驗何時才會來？美國把工廠搬回去，台灣會失去什麼？ 📢本集來聊：錄音前閒聊：香港與台灣的育兒支援電子報的起源：「用研究打敗 FOMO」要花兩三天去寫長文，AI 怎麼用來輔助寫作？這兩年研究主軸轉向 AI 與半導體怎麼以 X 觀察股市風向，記憶體超級週期會持續嗎？「AI 文」指控與 AI slop 的界線以 SemiAnalysis 為目標與 Sell-Side 報告的結構問題 AI 泡沫的定義與兩個成立條件美國製造業回流會打破台灣的壁壘嗎？怎麼長期關注目標？先看結構性改變－－是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？身處在資訊爆炸的時代，我們每天被

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61:24

E424: 用 AI...

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2026/09/21

政府網站掛了十幾年無障礙標章，登入之後那幾頁，視障者往往還是進不去。Peggy 的母親全盲十年，退休後當街頭藝人，每兩週得上網登記場地，過去都靠女兒代勞。今年四月她把 AI 助理接上 LINE 交給母親，五個月內母親自己發出八百多則指令。本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？ 📢本集來聊： Peggy 怎麼開始 AI coding 之路 AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性當媽媽的 FDE：AI 協助視障自主網購無障礙網頁的定義已經被改寫「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級政府開放沙盒空間與先行機關案例－－是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？

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49:17

E423: 即時翻譯逼近完美，語言能力正在「變得廉價」？為何 AI 反而讓學英文的需求暴增？｜Speak...

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2026/09/14

即時翻譯越做越好，還有必要學英文嗎？AI 語言學習應用 Speak 已經被問了好幾年。2017 年他們提出 AI 英文家教時被當成瘋子，如今年化營收突破 1 億美金、估值 10 億美金（USD）。本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！ 📢本集來聊： Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變 19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？為什麼創業選擇「教育」為主題？為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？ AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題 Speak

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60:41

E422: 提供免費服務超過 8 年為什麼開始收費？流量將被 AI...

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2026/09/07

先免費、衝流量、再把流量換成錢，這套公式台灣軟體業用了十幾年。Autopass 照著走了八年，做到 800 萬車主裡有 160 萬人是會員。今年八月，他們開始向未訂閱用戶收 5% 服務費，路邊停車自動繳費也改成會員專屬，Threads 隨即炎上。本集塞掐邀請到 Autopass 創辦人暨執行長 Ronald。他上一個產品停車大聲公先收費、後轉免費，最後被收購，他說這次是「再回來打這一場仗」。一個握有 160 萬會員的創辦人，為什麼說免費是死路？公司從 70 人縮到 30 人，他說主因不是 AI？寧可養一群 AI 角色互相辯論，也不想再多請一個人，又是為什麼？ 📢本集來聊：兩年前來上節目說要進車廠，現在做到了嗎？募資後的市場目標與平台交易額規模八月開始收費被炎上，從流量思維轉向訂閱制的內部討論一個收費決策，得跟同事、股東、客戶、合作夥伴四方一個個溝通更確定 Autopass 的定位：API 與 MCP 的開放策略 FDE（Forward Deployed Engineer）的角色定義日本與台灣市場的電動車轉型落差團隊規模砍半的原因和體悟 Ronald 怎麼用 AI？

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56:53

E421: 40 歲成為 YouTuber！如何把頻道當成餐廳經營？｜泛科學共同創辦人暨知識長...

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2026/08/31

本集塞掐邀請到泛科學共同創辦人暨知識長鄭國威。2005 年國威寫部落格起家，在文字世界待了將近二十年，卻在 2022 年帶著整個團隊 All in YouTube，四十歲從幕後編輯走到鏡頭前，把頻道做到破百萬訂閱。是什麼讓他下定決心？ 📢本集來聊：最早是部落客！國威 2005 年的寫作起點在大草原上做網站！蒙藏基金會三年的工作內容這不是我認識的國威！泛科學為什麼決定變成公司？決定 All in YouTube 的契機怎麼說服自己上鏡頭？「你再不做，公司就 GG 了」長的越長、短的越短！用餐廳比喻頻道經營 AI 對內容的影響，未來會有數位國威嗎？公司用 AI 的第一原則：一定要有人為產出負責興趣和運動，國威也看 BL AI 時代的子女教育觀－－ 🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》每週一 12:45 深入訪談大人物每週聽塞掐 Side Chat 帶你追上最新科技趨勢！喜歡我們的 Podcast 塞掐 Side Chat 嗎？有什麼想法歡迎來信、來訊跟我們說！也可以透過 INSIDE 硬塞的 Facebook、Instagram、YouTube 留言給我們。

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63:55

E420: 當戰場從「產品」移到「生態圈」，台灣製造的下一步在哪裡？｜Anchor Global 創辦人...

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2026/08/24

本集塞掐邀請到 Anchor Global 創辦人 Elisa。他曾任職摩根大通，在避險基金參與管理超過 10 億美金的資產，卻在 2013 年裸辭，環遊世界、差點成為戰地記者，最後回台灣創辦了 Anchor。當所有人的目光都在半導體和 AI 的時候，Anchor 把力氣放在紡織、自行車這些被冷落的傳統產業。他分享了一個數據：剔除半導體與 AI 伺服器後，台灣出口下降四成。他也揭密了 Anchor Industry Lab 怎麼帶企業去沃爾瑪總部取經，以及 DJI 如何用兩年席捲自行車產業。當遊戲規則正在被別人改寫，台灣的傳產還有多少時間？ 📢本集來聊：以前在香港作交易做到中年危機提早到來裸辭後從戰地記者到矽谷的轉折把國際投資人與創業家帶進台灣的逆向操作 Anchor 的商業模式怎麼賺錢？ Anchor 3.0：資源轉向傳統產業，是看到了什麼？ Lab 實際怎麼運作？不是紙上談兵，幫傳產練習運用資本 Walmart 案例的切入點：把整個阿肯色州騎成了自行車聖地台灣產業硬體思維與數據思維的落差 DJI 為什麼席捲歐洲自行車市場？理財哲學：先問自己賺錢的目的與 FIRE 之後的課題

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57:24

E419: 台灣首台自駕車，如何被圖資起家的公司做出來？｜勤崴國際副總 Renee 林映帆【塞掐 Side...

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2026/08/17

本集塞掐邀請到勤崴國際科技副總經理 Renee 林映帆。很多人沒聽過勤崴，但台灣超過七成的車用導航圖資都出自他們手中，Google 和 Apple 在台灣的第一套圖資也是他們建的。從電子地圖、導航王一路做到自駕車，Renee 發現自駕車需要的元素，除了車子以外幾乎都在勤崴手上，於是台灣第一台自駕車就這樣被一家地圖公司做了出來。現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車，背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線？自駕車撞到人責任算誰的？究竟在不賠錢的前提下，台灣的自駕還能跑多遠？ 📢本集來聊：台灣七成的車用導航圖資都是他們做的以前沒有電子地圖怎麼開車？投入自駕的起點與自駕車的三項元素勤崴自駕的應用場景：自駕巴士、高球車與無塵室車台積電最常反應的問題是？用管工廠的方式在管勤崴！撞到算誰的？開發自駕技術在法律上的挑戰六成光達、四成鏡頭，為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺？什麼是智慧道路？讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」跟中華車廠合作：載卡多加上自駕，其實是 Robotaxi 的前身

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52:28

E418: 全球牙技師面臨結構性缺工，你的假牙未來將由 AI 設計？｜Dentscape...

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2026/08/10

本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎？真正動手的是「牙技師」，而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞，Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來，把一到兩週的設計流程壓到三分鐘，現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙，邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案，AI 到底要怎麼學？台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界？ 📢本集來聊： Dentscape 用 AI 設計假牙，瞄準牙技師結構性缺工問題設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼？四位共同創辦人的組成與相識過程導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試 3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉美國市場進展與給台灣新創的出海建議：要 Day 1 就在海外出場路徑：IPO 故事與假牙品牌想像創業者的理財、推薦書單與 Podcast：被講到爛但一定要看的那本－－ 🎙️Podcast《塞掐 Side

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65:09

E417: Meta 前員工回憶裁員內幕！祖克柏 AI...

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2026/08/03

本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員，而在被裁之前，他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」，把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta，他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI，也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上，職涯下一步該往哪走？ 📢本集來聊：讀不動產經濟學的人，怎麼跳進矽谷做資料科學？在 Amazon 預測工人明天會不會來上班 Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況黑客松拿第一名卻感到取代危機 Meta 大裁員過程：路透社兩度報導與謠言發酵 Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」量化與質性研究員在這波裁員中的差異接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰？我們站在時代的交叉口，鼓勵大家直接去用 AI －－ 🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》每週一 12:45 深入訪談大人物每週聽塞掐 Side Chat 帶你追上最新科技趨勢！喜歡我們的 Podcast

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88:31

E416: 從報社到鏡頭前，電視人怎麼看 AI 與社群的雙重夾擊？｜資深媒體人劉寶傑【塞掐 Side...

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2026/07/27

本集塞掐邀請到資深媒體人劉寶傑。從報社記者到主持「關鍵時刻」十八年，去年他突然請辭，今年又帶著兩個新節目回歸。這次他聊當年怎麼從報紙跨進電視、對著鏡頭卻連話都講不好，又是怎麼靠臨摹前輩練成招牌口條？「關鍵時刻」為什麼偏偏在 2007 年那個時間點做得起來，Google 和外星人又扮演了什麼角色？面對社群媒體和 AI 帶來的「百年變局」，一個看盡台灣媒體興衰的人，會給正在轉型的內容工作者什麼提醒？ 📢本集來聊：本來想當報社主管，怎麼會跑到鏡頭前面？對著鏡頭連話都講不好，開始臨摹主持風格「關鍵時刻」的誕生時機：藍綠對決最激烈的時代！外星人和山難事件救活了節目？ Google 如何支撐「關鍵時刻」的內容產製社群媒體即時性對電視直播的衝擊休息一年後重新出發，寶傑說 AI 是「百年變局」政治領域自媒體崛起的觀察：媒體已從守門人變成立場棋手台灣國家認同與政黨論述的檢討台積電是我先看到的！寶傑的理財哲學、推薦書單－－ 🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》每週一 12:45 深入訪談大人物每週聽塞掐 Side Chat 帶你追上最新科技趨勢！喜歡我們的 Podcast

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53:47

E415: AI 免費寫程式的時代，世界為什麼更需要開源？｜Apache 軟體基金會董事 Justin...

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2026/07/20

本集塞掐邀請到 Apache 軟體基金會董事、孵化器副總裁 Justin！大家知道我們每天在用的 AI，其實全都跑在開源軟體上嗎？Justin 用「食譜」比喻帶你搞懂開源，聊 Log4j 事件如何讓全世界發現：科技巨頭的核心系統，竟是無償志工在維護；還揭秘 Anthropic 捐款給 Apache、用 AI 掃漏洞的最新合作。台灣有全球最強的硬體，下一步能不能在開源世界佔一個位子？ 📢本集來聊：開源是什麼？沒有開源軟體，AI 根本不會存在？ AI 競賽下美中都喊自己開源了 AI，但那真的是開源嗎？決定一個開源專案成敗的轉捩點：知識傳承與責任分擔 Log4j 讓全世界嚇醒：企業核心竟靠無償志工維護 Anthropic 捐款 ASF！還用 Glasswing 掃漏洞 AI 免費幫你寫程式的時代，開源還有價值嗎？台灣在全球開源版圖的機會：從硬體優勢延伸台灣工程師參與國際開源的障礙：時間與雇主支持免費的開源專案要怎麼賺錢？新創開源的時機拿捏與假開源的風險 Justin 怎麼看 AI 的未來發展－－ 🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》每週一 12:45

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64:54

E414: 半年出口衝上 18 萬架！台灣「去紅」無人機還有哪些挑戰？｜台大機械系教授陳炳煇【塞掐...

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2026/07/13

本集塞掐邀請到台大機械系終身特聘教授、同時也是經濟部無人機產業專家小組共同召集人的陳炳煇。一位原本專精熱傳與流體、做飛機引擎起家的學者，怎麼會一路被推上台灣無人機的第一線？當俄烏戰場一週就消耗上千架無人機，台灣的產能到底走到哪裡？而真正的缺口不在硬體，而是那層沒人想寫的軟體。從紅色供應鏈的後門風險、晶片國產化的成本邏輯，到主權 AI、執管系統與人才荒，老師用學界與政策的雙重視角，把台灣的機會與難關一次講透。 📢本集來聊：從熱傳、流體到無人機，跟飛機的緣分台灣無人機產業去紅與資源投入的迫切性台灣一年做不到一千架，烏克蘭一週就打掉一千台執管系統與主權：軟體核心與出口限制硬體都準備好了，台灣卻卡在沒人要寫的那層軟體指揮管理系統、環展專案與 C5ISR 整合 AI 人才荒：晶片業與國防新創的搶人戰無人機其實就是一台「會飛的電腦」，台灣卻少了標準烏克蘭用鮮血換來的規格，只求台灣做出一顆好晶片－－ 🎙️Podcast《塞掐 Side Chat》每週一 12:45 深入訪談大人物每週聽塞掐 Side Chat 帶你追上最新科技趨勢！喜歡我們的 Podcast 塞掐 Side

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51:13

E413: 想幫台灣長出自己的「PayPal 黑手黨」！矽谷的成功配方在這裡「失效」了嗎？｜YouTube...

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2026/07/06

想幫台灣長出自己的「PayPal 黑手黨」！本集塞掐邀請到 YouTube 共同創辦人陳士駿。他 27 歲和兩位 PayPal 同事創辦 YouTube，20 個月後以 16.5 億美元賣給 Google，2019 年更帶全家搬回台北，成為台灣第一位就業金卡持有者。這集他聊起身處 PayPal 黑手黨核心的日子，和 Elon、祖克柏同處一室的感覺，還有只在 Facebook 待兩個月就離開、放手去做 YouTube 的抉擇。回到台灣後，他看清矽谷厲害在哪、台灣又少了哪一塊。 📢本集來聊：為什麼這麼多台裔美國人跑去矽谷才成功？台灣問題出在哪？「你手上十萬股又怎樣？」在台灣談股權為什麼這麼難說服人 PayPal 一開始竟然是要做給 Palm Pilot 的支付 App？想在台灣打造「PayPal 黑手黨」的初衷全世界都湧進 AI 創業，AI 真的能精簡團隊嗎？早期投資看重創辦人的轉型能力不希望小孩下載 TikTok？關於 AI 世代教育他這樣想創作者經濟大爆發，生成式 AI 會不會取代人類創作？ YouTube 創辦人平常都怎麼用 AI？－－ 🎙️Podcast《塞掐

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70:41

E412: 按照組織架構分工 AI agent 行得通嗎？｜前小紅書工程師 Nick Hsu【塞掐...

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2026/06/29

本集塞掐邀請到睽違兩年回歸的老朋友 Nick。這位前小紅書工程師後來轉戰幣圈交易所，也把 AI 玩到了另一個境界：一次派出三十個 agent 同時開發、半夜自動改好 code。他犀利點出一個落差：為什麼同樣的工具，只有不到 1% 的人做得出成果？當 AI 讓做事成本趨近於零，人類最後還剩下什麼價值？ 📢本集來聊：上次訪問後在清邁都被認出來模型能力已超越資深員工，現在大家在玩「駕馭工程」交易所內部 AI 開發實況，Agent 又該如何切分？ AI 泡沫論的兩個面向：資本價格與實際應用 AI 的能力演進甚至改變招聘條件未來公司只剩兩種人：builder 和 seller，中層全被砍生產力翻 10 倍營收卻沒變？關鍵在工作場景還是傳統的樣子生產力衝擊一定會發生，但政府也會出面緩衝？幣圈死了嗎？別看情緒，去看鏈上數據離開交易所後：用 AI 重建衝浪學校－－財政部網紅課稅規範已正式上路。不論你是靠 YouTube 分潤、直播打賞還是訂閱收益，只要當月銷售額達 5 萬元，就必須辦理營業稅稅籍登記。 💡 主動申報免處罰！讓斜槓人生走得更長遠。🔗

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42:22

買了最貴的 AI 卻解決不了傳統問題？關鍵不在模型，在被孤立的數據！｜M觀點 Miula / 科技浪...

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2026/06/25

#本集由宏庭科技贊助播出《塞掐 Side Chat 》首度將錄音間直接搬到了數百位企業決策者面前！「為什麼買了地表上最貴、最頂尖的模型，卻解決不了企業沿襲了十幾年的傳統問題？」在宏庭科技主辦的 2026 FusionNext 年會現場，主持人 fOx 蕭上農環顧台下，拋出了這個震撼全場的殘酷大哉問。他與《 M 觀點》創辦人 Miula、《科技浪》創辦人 Harry，以及宏庭科技副總經理車庫一姊 Thelma 林音，用一場拳拳到肉的真實對談，將企業導入 AI 必經的痛點，抽絲剝繭地拆解成三個逐步推進的「轉型層次」。 📢本集來聊：📍 高達 95% 企業投入驚人算力成本卻未獲回報，背後隱含的殘酷真相是什麼？📍 跨越「人心」的試點煉獄：老闆的盲目焦慮與部門牆的內耗，如何讓 AI 應用只停留在寫郵件等表層效率？📍 重構數據的實戰打底：為什麼砸大錢買最貴模型解決不了老問題？看宏庭科技如何幫連鎖零售超市清洗數據，讓毛利逆勢狂飆 200%！📍 護航「安全」的長遠治理：2026 年邁入 AI Agent（AI 代理）時代，駭客利用「Prompt

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58:22

翻轉私募市場：Jarsy 如何利用 RWA 技術讓散戶共享獨角獸紅利｜Jarsy 共同創辦人暨營運長...

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2026/06/24

#本集由 Jarsy 贊助播出本集塞掐邀請到Jarsy 共同創辦人暨營運長胡怡盈。在傳統金融體制下，投資全球最頂尖的未上市科技獨角獸向來是少數華爾街機構與億萬富豪的特權。散戶投資人不僅面臨動輒數十萬美元的資金門檻，更被高昂的法律顧問費、繁雜的跨境紙本合約擋在門外。為了打破這道長期存在的金融階級高牆，矽谷新創平台 Jarsy 應運而生。Jarsy 運用成熟的區塊鏈與 RWA 技術，將傳統繁複的私募股權「代幣化」與「碎片化」。透過這種方式，全球用戶得以用極低的資金門檻，輕鬆參與過往遙不可及的頂級新創投資。 📢本集來聊： 📍RWA 如何重塑私募股權的交易規則📍拒絕快錢誘惑！選擇 Base 鏈擁抱長期主義📍建立「信任」，致力促成 AI 時代投資民主化 Jarsy 官網：https://reurl.cc/0m7Vlx fOx 專屬邀請碼：drtwx7 免責聲明與風險提示：本文提及之加密貨幣、RWA（真實世界資產）代幣化及 pre-IPO

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E411: 台裔創辦人做醫療新創，用 AI 重整美國診所的後台！｜Nitra 總裁暨共同創辦人...

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2026/06/22

本集塞掐邀請到台裔美籍連續創業者 Jonathan，他二十出頭和兒時玩伴一起創立 FiscalNote，並在 2022 年帶領公司於紐約上市、估值衝上 13 億美元。大獲成功後，他選擇砍掉重練，一頭栽進全美最複雜難搞的醫療產業，打造診所專屬的 AI 營運系統 Nitra，今年三月更宣布完成 1.87 億美元募資，年化處理金額突破 10 億美元。本集我們將和 Jonathan 一起聊聊：已經把公司帶上市的他們，為什麼選擇再次從零開始？美國的醫療後台到底有多沒效率，竟能養出一間又一間獨角獸？AI 又將如何顛覆診所與醫療系統？ 📢本集來聊：把全美最爛的產業變成生意？Nitra 到底在做什麼拆解美國診所約診、買要、保險理賠等複雜流程⋯⋯這些通通交給 AI 做掉！醫療 AI 新創的專科編碼難題營收飆速成長下的取捨：慢慢招、快快砍的招募哲學醫療科技在台灣、亞洲的機會與市場差異與童年好友合夥 25 年的相處之道亞裔美國人在美國科技圈的處境在台灣設立研發團隊與帶回創業資源的願景五年後我們不再需要傳統醫師？AI 將如何重塑診所 Jonathan 的個人理財哲學、放鬆方式與學習習慣－－

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E410: 把「彭博終端機」變成易懂的圖表，讓你在 AI 浪潮拿回投資主導權！｜財經 M 平方創辦人暨...

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2026/06/15

本集塞掐邀請到財經 M 平方創辦人暨 CEO Rachel Chen。她曾是金融業裡盯著總經與產業數據的研究員，後來離開人人稱羨的金融職位，把原本只有專業投資人才能取得的總經圖表，變成一般人也看得懂的工具。十年後，M 平方累積超過六十萬用戶、年觀看突破四千六百萬，現在也推出英文版走向國際。你是否也好奇，一台要價破百萬的彭博終端機，怎麼變成你我都能上手的圖表？三十人的小團隊又是如何整合美、台、中、歐、日的龐大數據？這集 Rachel 不只分享資料平台的護城河，更直接點名 2026 年要盯緊「油價」與「AI」兩件事！ 📌 本集內容為受訪者觀點與經驗分享，不構成投資建議。 📢本集來聊：財經 M 平方在做什麼與解決的問題十年前為什麼選總經圖表當切入點？ 30 人小團隊的取捨和資料品管機制 180 年、連林肯都當過員工：鄧白氏到底有多神？英文版一上線，七八成新用戶來自海外，第二大國家你絕對猜不到 AI 究竟是不是泡沫？2026 年只要盯兩件事看懂川普的財政與貨幣政策邏輯，關稅其實是假議題？ AI 與機器人對勞動與生產力的影響 AI 對創業的衝擊，未來 SaaS 必須結合 AI？

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E409: 平台、品牌都做到 IPO！去哪兒超早期員工談 AI 會怎麼改寫旅遊業？｜前亞朵酒店 Brand...

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2026/06/08

本集塞掐邀請到在中國旅遊產業闖蕩 15 年的 Karen。她以第 34 號員工加入北京的去哪兒，見證這家「中國版 Kayak」從搜尋比價一路長成那斯達克上市公司；後來轉戰亞朵酒店擔任 Brand VP，更在疫情中靠著「直播賣枕頭」殺出一條零售新路，再度敲響上市鐘。本集我們將藉由 Karen 的視角，回望當年中國旅遊業的黃金年代。平台端與品牌端都做到 IPO，這樣的經歷有多罕見？當年公司「全面斷網、逼員工只能用手機」的狠勁，是不是此刻面對 AI 該有的決心？如今轉身成為天使投資人的她，又用什麼眼光在挑團隊？ 📢本集來聊： SusHi Tech 參展觀察、京都 IVS 與日本新創生態從英國碩士到北京去哪兒：Karen 選擇中國的契機去哪兒第 34 號員工：「裸上班」行李都沒帶！ 2009 行動轉型：公司斷網逼全員改用手機工作 AI 消費怎麼影響旅宿平台？Trip Planning 可能成為賺錢生意轉戰亞朵酒店：從數據走向可觸摸的產品排在螞蟻、滴滴後面上市亞朵的 IPO 有多坎坷？回台灣當天使投資人，第一眼會看什麼？兩岸生活體會：自由與秩序的取捨－－

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