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01:27:18

#769. OpenAI 产品 Holly Li 畅谈 Dots：不只提效，也帮你拿回生活主动权

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2026/10/12

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Chloe Shih · The Hottest Product Manager in Tech Right Now 🔥 @OpenAI’s Holly Li Talks About Dots | Office Drama原内容更新时间：2026-10-08如果 AI 助手能替你分担事情，你愿意让它读邮箱、短信、财务信息和健康数据吗？OpenAI 产品经理 Holly Li 参与打造的 Dots，可以打电话交流、跨设备工作，也能随着使用逐渐了解你；但她坦言，AI 助手的意义不只是提高效率，而是在人忙不过来的时候，帮人重新掌握生活的主动权。Office Drama 主持人 Chloe Shih 和 Holly 从她在谷歌、Adept、Figma 到 OpenAI 的职业经历，聊到 AI 产品经理面试、Dots 的设计和隐私边界。Holly 也讲了 Dev Day 现场演示出故障时如何临场应对，以及为什么 AI 领域需要更多女性、创作者和有审美的人。👤 本期嘉宾Holly Li，OpenAI 产品经理，参与推出 AI 助手 Dots。她曾在谷歌参与早期生成式

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01:15:08

#768. 查理·芒格：人类误判的心理学 - 误判往往不是单一心理在作祟

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2026/10/12

📝 本期播客简介本期我们克隆了：BuffettMungerWisdom · The Psychology of Human Misjudgement - Charlie Munger Full Speech原内容更新时间：1995年6月1日为什么聪明人会做出显而易见的蠢决定？查理·芒格的回答是：人脑有一套反复出现的误判模式，而且几种心理倾向叠在一起时，影响会更强。这场约在 1995 年于哈佛大学发表的演讲，从激励、心理否认、从众、损失厌恶到权威影响，梳理人们为何判断失准。芒格还借投资、企业管理和日常生活中的案例，说明怎样看见这些偏差，避免把思考完全交给顾问。👤 本期嘉宾查理·芒格，投资人，长期关注心理学与经济学如何共同影响人的判断。他以自身投资和商业观察为例，分析激励、从众等心理倾向怎样影响个人与组织决策；这场演讲集中呈现了他建立的一套“人类误判”思考框架。⏱️ 时间戳00:01 激励如何扭曲判断11:46 联想与群体压力30:52 损失、嫉妒与成瘾41:18 识别偏误叠加1:01:16 把心理学用于实践🌟 精彩内容💡

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01:04:54

#767. David Senra｜Alexandr Wang：打造...

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2026/10/12

📝 本期播客简介本期我们克隆了：David Senra · Creating Muse: The Fastest-Growing AI Product Since ChatGPT | Alexandr Wang, Meta原内容更新时间：2026-10-11一次 AI 对话，竟像把三年的心理治疗压缩在一起；但要把这样的 Agent 带给普通人，光靠神奇时刻远远不够。Meta 首席 AI 官、Scale AI 联合创始人 Alexandr Wang 和主持人 David Senra，聊 Muse 如何从个人 Agent 的早期体验变成面向消费者的产品：团队怎样花七个月打磨可靠性，为什么 Meta 押注个人生活而非编程，以及产品如何靠鲜明主张和真实使用场景脱颖而出。他也谈到，AI 或许能替人处理那些不得不做的事，让人重新把时间和精力用在自己的愿望上。👤 本期嘉宾Alexandr Wang 是 Meta 首席 AI 官，也是 Scale AI 联合创始人。他创办并经营 Scale AI 九年，之后加入 Meta，参与重建 AI 实验室并推动 Muse 的开发。作为 Muse

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01:08:59

#766. 物理诺奖得主 IceCube 访谈：找到伽马射线看不见的宇宙信号

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2026/10/11

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Dr Brian Keating · Nobel Prize Winner Francis Halzen: They Said It Would Never Work原内容更新时间：2022-11-30欠下美国国家科学基金会和大学一大笔钱，却连一个大气中微子都没看到——Francis Halzen 说，最让他激动的时刻，并不是发现宇宙中微子，而是终于观测到大气中微子的那一刻。Halzen 是 IceCube 中微子天文台的首席研究员。这场与曾旁听过他课程的主持人 Brian Keating 的对谈，从南极冰层里的巨型探测器讲起：为什么冰能让蓝光传播数百米，IceCube 怎样追踪来自宇宙的中微子，以及中微子如何帮助研究黑洞和量子引力。👤 本期嘉宾Francis Halzen 是比利时粒子物理学家、威斯康星大学麦迪逊分校 Hilldale 和 Gregory Breit 杰出教授，也是 IceCube 中微子天文台的首席研究员。他先后参与 AMANDA 和 IceCube

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02:12:15

#765. Eugene Wei｜社交媒体算法：看懂注意力如何改写你的表达

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2026/10/11

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Dialectic · 11: - Amusing Each Other to Death原内容更新时间：Mon, 17 Mar 2025社交媒体原本是用来连接彼此的，为什么现在的信息流越来越像一场表演？Eugene Wei 认为，算法不仅决定什么内容能被看见，也在改变每个人如何表达自己。主持人 Jackson Dahl 与 Eugene Wei 从 TikTok 的推荐机制聊起，谈算法怎样放大争议、磨平文化差异，让娱乐、政治和日常生活都卷入注意力竞争。两人也追问：当数字替代品不断减少现实生活中的阻力，我们会失去什么，又能怎样重新建立社群？👤 本期嘉宾Eugene Wei 是一位作家、顾问和天使投资人，长期观察科技、社交媒体与文化的交汇。他早年加入亚马逊，之后读电影学院，并先后参与 Hulu、Erly、Flipboard 和 Oculus 等项目。他以《地位即服务》《看不见的渐近线》《TikTok 与分院帽》等文章知名，对社交媒体的机制及其社会影响有长期、深入的思考。⏱️ 时间戳02:09 娱乐吞没公共生活05:02 算法改写社交网络13:42

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00:50:33

#764. Pi Durable：持久运行的 Agent，崩溃后接着干活

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2026/10/11

📝 本期播客简介本期我们克隆了：0xSero · Pi Durable: Agents That Survive Crashes — Mario Zechner & Armin Ronacher原内容更新时间：2026-10-07Agent 进程崩了，重启之后，能不能不丢工具结果和助手输出，接着刚才的任务继续？Pi Durable 的答案是可以。做出 Pi 的 Mario Zechner 和 Armin Ronacher，拆解了让 Agent 经得住崩溃的运行框架：怎么记录执行意图、处理副作用、保存结果，以及如何在会话里管理不断变化的应用状态。他们也聊到 AI 编程 Agent 的边界：为什么修 Bug 常常会让代码越写越多，模型做逆向工程和模糊测试时为何表现惊人，却仍然难以设计软件架构；以及怎样让个人 Agent 更安全、更容易上手。👤 本期嘉宾Mario Zechner 是 Pi coding agent 的创作者，长期维护开源项目；Armin Ronacher 是 Earendil 的联合创始人，也是 Flask 的创作者。两人正在开发 Pi，既做 Agent

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#763. 田渊栋剖析递归自我改进：把重复研究交给 AI，人去找新方向

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2026/10/10

📝 本期播客简介本期我们克隆了：The Information Bottleneck · Yuandong Tian on Recursive Self-Improvement原内容更新时间：2026-10-05GPT-5 帮田渊栋研究神经网络里的 grokking 现象，让他的效率达到原来的 6 到 10 倍；他因此意识到，AI 不只是在辅助研究，也可能很快改变研究者的工作方式。在 The Information Bottleneck 播客中，田渊栋从自己在 Meta FAIR 的研究经历，谈到递归自我改进还卡在哪里：模型能快速执行，却往往想不出值得探索的新点子。他也解释了为什么研究者需要从更高层提出问题、检验结果，以及为什么开源模型和更高效的学习机制会影响 AI 的下一步发展。👤 本期嘉宾田渊栋曾在 Meta FAIR 工作多年，长期研究深度学习、强化学习与神经网络可解释性，近期离开 Meta 联合创办 Recursive Superintelligence，致力于打造能自我改进的 AI。他与 GPT-5 合作研究神经网络的 grokking

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01:23:26

#762. All-in｜Claude有意识吗？OpenAI 的数学方法遭到强烈反对，法国爆发骚乱

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2026/10/10

📝 本期播客简介本期我们克隆了：All-In Podcast · Is Claude Conscious? Pope Rejects, Model Welfare Movement, OpenAI's Math Backlash, France Riots原内容更新时间：2026-10-10如果 Claude 有意识，让它免费工作算不算奴役？Anthropic 不只在内部讨论这个问题，还邀请宗教领袖和哲学家到总部交流，甚至把 AI 意识议题带到了教皇面前。All-In Podcast 的主持人围绕 Claude 是否有意识、模型该不该拥有自己的伦理体系展开争论：Anthropic 的模型训练方式会不会让 AI 更难受控？与其先讨论极端风险，AI 是否应该先拿出治病、改善生活、提高生产力的实际价值？节目也谈到模型福利、对齐与普通人怎样从 AI 中受益。👤 本期嘉宾本期由 All-In Podcast 的主持人 Jason Calacanis、Chamath Palihapitiya、David Sacks 和 Dave Friedberg 共同讨论。几位主持人从 AI

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#761. 产品精通、耐痛能力和不懈的雄心

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2026/10/09

📝 本期播客简介本期我们克隆了：David Senra · Product Mastery, Pain Tolerance & Relentless Ambition | Peter Rahal of David Protein, Medici & RXBAR原内容更新时间：2026-09-20卖掉 RXBAR、拿到一大笔钱后，Peter Rahal 去做了投资，却发现自己像戴着手铐坐在后座——他受不了看着别人经营公司，也受不了漫长的反馈周期。在 David Senra 的访谈中，RXBAR 联合创始人 Peter Rahal 讲述自己为什么重回蛋白棒生意，以及创始人为什么必须深入理解产品。他还谈到如何塑造品牌、把组织当作产品来设计、招募前创始人，以及如何用分权和快速决策抵抗官僚主义。👤 本期嘉宾Peter Rahal 是 RXBAR 的联合创始人，RXBAR 被以 6 亿美元收购。离开后，他尝试投资，最终回到食品创业，创办 David Protein，并参与建立 Medici Brands。对食品产品的长期经验，以及从创办、经营到出售 RXBAR

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01:26:47

#760. Claude Code：模型越聪明，软件越需要安全边界

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2026/10/09

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Latent Space · Claude Code’s Bitter Lesson: Prompts, Harnesses, Mods, and Agents — Thariq Shihipar原内容更新时间：2026-09-29不到一年，Agent 写代码从需要劝工程师尝试，变成了许多人的默认方式。Anthropic 的 Thariq Shihipar 说，接下来真正拉开差距的，可能是你是否知道怎么把需求讲清楚。他从 Prompt 的信息量、未知需求和模型的 effort 设置讲起，解释怎样减少反复修改、把用量花在刀刃上；还介绍 Claude Mods 如何改造 Agent 运行框架，以及 Claude Tag、Artifacts 和多人协作的可能性。后半段转向安全：当 Agent 为了完成任务而寻找意料之外的通信方式、串联漏洞，开发者该如何理解风险？👤 本期嘉宾Thariq Shihipar 是 Anthropic 的工程师，参与 Claude Code 团队工作，也做过 Agent SDK。他加入 Anthropic 的一个重要原因是 Claude

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14:23:07

#759. Y Combinator 2014 年创业课程 20 讲

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2026/10/08

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Y Combinator · How to Start a Startup（YC × Stanford CS183B 2014，全 20 讲）原内容更新时间：2014-09-23创业公司最该先做的事，可能不是融资、招聘或营销，而是让一小群用户真正爱上你的产品。Sam Altman 在斯坦福开讲，给出这门创业课的主线：好点子、好产品、好团队和强执行力。这是一集串联 20 堂课的创业实战指南：从验证需求、亲自找用户和收集反馈，到招聘、增长、融资、公司文化与管理。创业者和投资人也给出了各自的反直觉判断：小市场可能是好起点，竞争未必值得追逐，而公司增长不能靠新闻报道撑起来。文字稿：https://my.feishu.cn/docx/BqaXdaAUPovXuNxTnPYccJJgnTd?from=from_copylink⏱️ 时间戳01:55 好点子与好产品42:35 招对人并保持专注1:23:44 创业前先学习2:08:15 验证需求再扩张2:45:48 以垄断为目标3:23:51 留存驱动增长5:04:05 用心服务用户6:19:13

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00:52:58

#758. 李录 - 哥大交流会

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2026/10/07

📝 本期播客简介本期我们克隆了：李录哥大交流会原内容更新时间：2026-10-06AI 会不会变成一个“人造的神”，主宰人类社会？李录的回答是：如果它朝这个方向发展，人类终究会团结起来阻止它。在哥伦比亚商学院的这场对谈和问答中，李录从价值投资的基本原则谈起，分析 AI 对市场、就业与风险的影响，也拆解中国房地产下行、制造业升级和市场分化并存的局面。他还谈到全球市场的相互依赖，以及年轻投资者如何在能力圈内学习、积累，让知识和资本产生复利。👤 本期嘉宾李录，喜马拉雅资本创始人，在全球市场实践价值投资 37 年。本期他在哥伦比亚商学院分享价值投资理念，并结合 AI、中国经济与市场变化，讨论如何判断企业价值、风险和长期机会。⏱️ 时间戳00:00 安全边际与能力圈02:34 市场参与者与价值创造06:28 AI的能力与红线17:07 市场分化与长期回报22:18 中国转型与市场机会30:37 全球市场与战略稳定40:23 投资方法与复利人生🌟 精彩内容💡 AI 是工具，也可能极其危险李录认为，生成式 AI

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#757.ChatGPT 负责人 Tibo 谈...

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2026/10/07

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Lenny's Podcast · OpenAI’s Head of ChatGPT: We’re entering a new era of AI (again) | Tibo Sottiaux原内容更新时间：2026-10-04“互联网上的大部分操作，都会由 Agent 来完成。”这不只是技术预测，也意味着产品和工作方式都要重新设计：当 Agent 成为用户，产品该怎么接住它们带来的流量？Lenny 与 OpenAI ChatGPT 和 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 聊 Agent 的未来：从一个全天候、会理解目标并持续学习的助手，到 Agent 如何改变产品分发、工作技能和人与技术的关系。Tibo 也谈到，AI 提效不该只是催着人做更多事，以及他的 Dot 如何在现场演示开始前五分钟发现线上故障。👤 本期嘉宾Tibo Sottiaux 负责 OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex。他参与推动 Codex、ChatGPT Work 和 Dots 等产品的发展，也长期参与耗时长、持续运行的 Agent

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06:03:27

#756. Huberman 多集混剪｜学习、专注与深度工作

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2026/10/07

📝 本期播客简介本期我们从 43 期 Huberman Lab节目中混剪并克隆出了一份「学习指南」。43 期里挑出讲学习、多巴胺、专注和深度工作的片段，按主题重新编排而成的一集。斯坦福大学神经生物学教授 Andrew Huberman 和 20 位嘉宾的话都是原话剪辑，没有另加旁白；每位嘉宾第一次出场前，保留了 Huberman 原本对他的介绍。原内容时间跨度：2021-02-08 至 2026-08-31全集分 12 章，先讲大脑为什么能学、靠什么学，再讲动力从哪里来、怎么专注、怎么做深度工作、怎么学得更快，然后是如何记住、怎样睡好，以及如何克服拖延、养成习惯、设定目标，最后把这些方法排进一天的日程。同一个知识点只保留讲得最清楚的那一版，尽量做到能听懂、能照着做。👤 本期嘉宾Andrew Huberman：斯坦福大学医学院神经生物学和眼科学教授，Huberman Lab 主持人Cal Newport：乔治城大学计算机科学教授，《深度工作》作者Anna Lembke：斯坦福大学精神病学家，成瘾医学专家，《成瘾》作者Matthew Walker：睡眠科学家，《我们为什么要睡觉》作者James

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#755. Lauren & Matt Pocock：如何把 2000 个PR上到生产环境

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2026/10/06

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Matt Pocock · LIVE: Poteto (creator of pstack) on shipping 1,000's of PR's a month at SpaceX原内容更新时间：2026-10-03当你睡着时，Agent 能不能自己验证、修好并合并代码？Lauren Tan 在 SpaceX AI 的工作中，已经把这件事做成了日常流程。Matt Pocock 和 Lauren Tan 从她如何把 Agent 的工作量扩大到每月数千个 PR 聊起，拆解建立信任的关键：让 Agent 看见并验证自己的工作，把重复、确定的操作写成工具，再用代码库规则减少出错空间。他们也聊到如何从 bug 报告中获取上下文、协调多个 Agent，以及为什么领域专业知识反而更重要。👤 本期嘉宾Lauren Tan（Poteto），pstack 的创作者。她曾在 Meta 的 React 团队工作，之后加入 Cursor（现为 SpaceX AI），参与 Agent 窗口开发。她围绕 Agent 的验证、技能和工作环境持续实践，并分享过自己如何把大量 PR

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19:47:31

#754. 如何思考科学

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2026/10/05

📝 本期播客简介本期我们克隆了：CBC Ideas · How to Think About Science — Complete 24-part Series科学家到底是超凡脱俗的天才，还是把常识打磨得更精巧的工匠？这一整套 24 集节目从这个问题出发，把科学放到自己的显微镜下，追问事实如何确立、专家为何值得信任，以及科学知识怎样影响社会。由 David Cayley 制作并主持，保罗·肯尼迪担任节目主持。系列访谈科学家、哲学家、历史学家、社会学家和诗人：从波义耳与霍布斯的实验之争，到更年期、基因、气候风险和鳕鱼渔业，节目不断回到一个与每个人有关的问题——科学如何形成，又该由谁来判断它的边界？👤 本期嘉宾这是一套由 CBC Ideas 制作的 24 集系列节目，不是一场单一嘉宾访谈。节目由 David Cayley 制作并主持，保罗·肯尼迪担任主持；受访者来自科学、哲学、历史、社会学等领域。Simon Schaffer 与 Steven Shapin 合著《利维坦与空气泵：霍布斯、波义耳与实验生活》，Margaret Lock 研究医学与文化，Ian Hacking

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00:19:14

#753.Apps, Agents和聚合：AI Agent 会成为你办事的唯一界面

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2026/10/03

📝 本期播客简介本期我们克隆了：The Stratechery Podcast · Apps, Agents, and Aggregation原内容更新时间：2026-09-28“这不是 3 个彼此独立的预测。这就是 2026 年此时此刻的现实。”AI 会替人操作电脑，也会按需生成界面；但要让普通人用上 Agent，光有 AI 还不够。Ben Thompson 从自己用 Muse 整理 Instagram 收藏的食谱讲起：遛狗时花五分钟，就做出了一个专属 app。他进一步谈到，为什么 Agent 需要自己的电脑、为什么未来的稀缺不再是发现内容而是启发用户，以及 Meta 和微软如何争夺人们与 Agent 交谈的入口。👤 本期嘉宾Ben Thompson 是 Stratechery 的主持人和作者。本集里，他结合自己搭建 Claude Agent、使用 Muse 处理食谱收藏和观察微软 Copilot 的经历，分析 Agent 如何操作电脑、生成专属界面，以及这会怎样改变 app、工作软件和平台之间的关系。🌟 精彩内容💡 Agent 不只是 AI，还得有电脑要让普通人用上

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01:25:19

#752.Vercel CEO 揭秘其智能体工程工作流程：AI 软件工厂瓶颈不在代码，而在人

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2026/10/03

📝 本期播客简介本期我们克隆了：David Ondrej · Vercel CEO reveals his Agentic Engineering Workflow原内容更新时间：2026-10-02按钮失灵、支付失败，客户提了反馈之后，多久能看到修复上线？Guillermo Rauch 认为，这个响应时间可以用来衡量一家公司有多 Agent 化。David Ondrej 与 Vercel CEO Guillermo Rauch 从客户反馈聊到软件工厂：哪些问题可以交给 Agents 自主解决，哪些仍需要人的判断？他们还谈到 Agentic Engineering 的工作流、代码安全、云端沙箱，以及工程师如何靠系统设计和品味为 AI 指明方向。👤 本期嘉宾Guillermo Rauch 是 Vercel CEO，也是 Next.js 的开发者。他长期参与开发者工具与软件基础设施建设；在本集中，他介绍了自己围绕 CLI 和 fx 的工作流，也分享了 Vercel 如何探索 AI Gateway、沙箱和软件工厂，因此对 Agents 如何参与软件开发、测试和交付有直接经验。⏱️

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01:25:02

#751.汉斯·季默：从导演的故事找到电影配乐

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2026/10/02

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Rick Beato · The Hans Zimmer Interview原内容更新时间：2025-03-14《盗梦空间》还在拍摄时，汉斯·季默已经开始写配乐；等克里斯托弗·诺兰把画面交给他，音乐甚至精准落在了鞋子掉下楼沿的那一刻。在 Rick Beato 位于洛杉矶的工作室里，汉斯·季默讲述自己如何从导演的故事里找到电影的基调，为什么有时要在看见画面前动笔，以及他如何让采样音源、真实乐团和一群才华横溢的音乐家共同完成配乐。他也谈到电影工业越来越保守、年轻作曲家如何入行，以及现场演出带给他的怯场与惊喜。👤 本期嘉宾汉斯·季默是电影作曲家，作品包括《狮子王》《角斗士》《盗梦空间》《星际穿越》和《沙丘》。他从早期使用采样器、合成器开始，创作电影配乐多年，也为现场演出组建乐队、与管弦乐团合作；他谈创作时既有亲身经验，也熟悉从写主题、做采样音源到录制乐团的整个过程。⏱️ 时间戳00:35 让灵感流动的录音室02:14 做减法，专注音乐06:03 音乐人要能自己动手07:21 先听导演讲故事12:20 让音乐家带来新声音21:52 采样与临时配乐的拉锯25:57

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05:33:59

#750.理查德·费曼 - 物理定律的本质 (1964) - 完整版

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2026/10/01

🎙️ 费曼：理解物理定律，先学会接受它的反直觉📝 本期播客简介本期我们克隆了：Richard Feynman's Lectures · Richard Feynman - The Character of Physical Law (1964) - Complete - Better Audio原内容更新时间：1964年“猜想是谁提出的、他叫什么名字，都无关紧要。如果它和实验结果不符，那它就是错的。”费曼从万有引力定律讲起，追问自然规律究竟是什么、科学又怎样一步步逼近它。这套康奈尔大学讲座从引力、数学与物理的关系，讲到守恒、对称、过去与未来、量子力学，以及寻找新定律的方法。费曼既讲开普勒如何从精确观测中找出行星轨道，也讲双孔实验为何让电子的行为无法用日常经验解释。👤 本期嘉宾理查德·费曼，理论物理学家。这套讲座录制于1964年康奈尔大学，他以万有引力定律为例，讲解物理定律的特征、历史和检验方式，并进一步谈到量子力学与科学发现。⏱️ 时间戳00:18 物理定律与引力04:46 第谷与开普勒13:49 牛顿引力的检验42:08 数学如何连接物理1:29:47 守恒定律的意义2:15:54

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