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00:52:58

#758. 李录 - 哥大交流会

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2026/10/07

📝 本期播客简介本期我们克隆了：李录哥大交流会原内容更新时间：2026-10-06AI 会不会变成一个“人造的神”，主宰人类社会？李录的回答是：如果它朝这个方向发展，人类终究会团结起来阻止它。在哥伦比亚商学院的这场对谈和问答中，李录从价值投资的基本原则谈起，分析 AI 对市场、就业与风险的影响，也拆解中国房地产下行、制造业升级和市场分化并存的局面。他还谈到全球市场的相互依赖，以及年轻投资者如何在能力圈内学习、积累，让知识和资本产生复利。👤 本期嘉宾李录，喜马拉雅资本创始人，在全球市场实践价值投资 37 年。本期他在哥伦比亚商学院分享价值投资理念，并结合 AI、中国经济与市场变化，讨论如何判断企业价值、风险和长期机会。⏱️ 时间戳00:00 安全边际与能力圈02:34 市场参与者与价值创造06:28 AI的能力与红线17:07 市场分化与长期回报22:18 中国转型与市场机会30:37 全球市场与战略稳定40:23 投资方法与复利人生🌟 精彩内容💡 AI 是工具，也可能极其危险李录认为，生成式 AI

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00:33:53

#757.ChatGPT 负责人 Tibo 谈...

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2026/10/07

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Lenny's Podcast · OpenAI’s Head of ChatGPT: We’re entering a new era of AI (again) | Tibo Sottiaux原内容更新时间：2026-10-04“互联网上的大部分操作，都会由 Agent 来完成。”这不只是技术预测，也意味着产品和工作方式都要重新设计：当 Agent 成为用户，产品该怎么接住它们带来的流量？Lenny 与 OpenAI ChatGPT 和 Codex 负责人 Tibo Sottiaux 聊 Agent 的未来：从一个全天候、会理解目标并持续学习的助手，到 Agent 如何改变产品分发、工作技能和人与技术的关系。Tibo 也谈到，AI 提效不该只是催着人做更多事，以及他的 Dot 如何在现场演示开始前五分钟发现线上故障。👤 本期嘉宾Tibo Sottiaux 负责 OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex。他参与推动 Codex、ChatGPT Work 和 Dots 等产品的发展，也长期参与耗时长、持续运行的 Agent

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06:03:27

#756. Huberman 多集混剪｜学习、专注与深度工作

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2026/10/07

📝 本期播客简介本期我们从 43 期 Huberman Lab节目中混剪并克隆出了一份「学习指南」。43 期里挑出讲学习、多巴胺、专注和深度工作的片段，按主题重新编排而成的一集。斯坦福大学神经生物学教授 Andrew Huberman 和 20 位嘉宾的话都是原话剪辑，没有另加旁白；每位嘉宾第一次出场前，保留了 Huberman 原本对他的介绍。原内容时间跨度：2021-02-08 至 2026-08-31全集分 12 章，先讲大脑为什么能学、靠什么学，再讲动力从哪里来、怎么专注、怎么做深度工作、怎么学得更快，然后是如何记住、怎样睡好，以及如何克服拖延、养成习惯、设定目标，最后把这些方法排进一天的日程。同一个知识点只保留讲得最清楚的那一版，尽量做到能听懂、能照着做。👤 本期嘉宾Andrew Huberman：斯坦福大学医学院神经生物学和眼科学教授，Huberman Lab 主持人Cal Newport：乔治城大学计算机科学教授，《深度工作》作者Anna Lembke：斯坦福大学精神病学家，成瘾医学专家，《成瘾》作者Matthew Walker：睡眠科学家，《我们为什么要睡觉》作者James

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#755. Lauren & Matt Pocock：如何把 2000 个PR上到生产环境

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2026/10/06

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Matt Pocock · LIVE: Poteto (creator of pstack) on shipping 1,000's of PR's a month at SpaceX原内容更新时间：2026-10-03当你睡着时，Agent 能不能自己验证、修好并合并代码？Lauren Tan 在 SpaceX AI 的工作中，已经把这件事做成了日常流程。Matt Pocock 和 Lauren Tan 从她如何把 Agent 的工作量扩大到每月数千个 PR 聊起，拆解建立信任的关键：让 Agent 看见并验证自己的工作，把重复、确定的操作写成工具，再用代码库规则减少出错空间。他们也聊到如何从 bug 报告中获取上下文、协调多个 Agent，以及为什么领域专业知识反而更重要。👤 本期嘉宾Lauren Tan（Poteto），pstack 的创作者。她曾在 Meta 的 React 团队工作，之后加入 Cursor（现为 SpaceX AI），参与 Agent 窗口开发。她围绕 Agent 的验证、技能和工作环境持续实践，并分享过自己如何把大量 PR

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19:47:31

#754. 如何思考科学

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2026/10/05

📝 本期播客简介本期我们克隆了：CBC Ideas · How to Think About Science — Complete 24-part Series科学家到底是超凡脱俗的天才，还是把常识打磨得更精巧的工匠？这一整套 24 集节目从这个问题出发，把科学放到自己的显微镜下，追问事实如何确立、专家为何值得信任，以及科学知识怎样影响社会。由 David Cayley 制作并主持，保罗·肯尼迪担任节目主持。系列访谈科学家、哲学家、历史学家、社会学家和诗人：从波义耳与霍布斯的实验之争，到更年期、基因、气候风险和鳕鱼渔业，节目不断回到一个与每个人有关的问题——科学如何形成，又该由谁来判断它的边界？👤 本期嘉宾这是一套由 CBC Ideas 制作的 24 集系列节目，不是一场单一嘉宾访谈。节目由 David Cayley 制作并主持，保罗·肯尼迪担任主持；受访者来自科学、哲学、历史、社会学等领域。Simon Schaffer 与 Steven Shapin 合著《利维坦与空气泵：霍布斯、波义耳与实验生活》，Margaret Lock 研究医学与文化，Ian Hacking

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00:19:14

#753.Apps, Agents和聚合：AI Agent 会成为你办事的唯一界面

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2026/10/03

📝 本期播客简介本期我们克隆了：The Stratechery Podcast · Apps, Agents, and Aggregation原内容更新时间：2026-09-28“这不是 3 个彼此独立的预测。这就是 2026 年此时此刻的现实。”AI 会替人操作电脑，也会按需生成界面；但要让普通人用上 Agent，光有 AI 还不够。Ben Thompson 从自己用 Muse 整理 Instagram 收藏的食谱讲起：遛狗时花五分钟，就做出了一个专属 app。他进一步谈到，为什么 Agent 需要自己的电脑、为什么未来的稀缺不再是发现内容而是启发用户，以及 Meta 和微软如何争夺人们与 Agent 交谈的入口。👤 本期嘉宾Ben Thompson 是 Stratechery 的主持人和作者。本集里，他结合自己搭建 Claude Agent、使用 Muse 处理食谱收藏和观察微软 Copilot 的经历，分析 Agent 如何操作电脑、生成专属界面，以及这会怎样改变 app、工作软件和平台之间的关系。🌟 精彩内容💡 Agent 不只是 AI，还得有电脑要让普通人用上

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01:25:19

#752.Vercel CEO 揭秘其智能体工程工作流程：AI 软件工厂瓶颈不在代码，而在人

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2026/10/03

📝 本期播客简介本期我们克隆了：David Ondrej · Vercel CEO reveals his Agentic Engineering Workflow原内容更新时间：2026-10-02按钮失灵、支付失败，客户提了反馈之后，多久能看到修复上线？Guillermo Rauch 认为，这个响应时间可以用来衡量一家公司有多 Agent 化。David Ondrej 与 Vercel CEO Guillermo Rauch 从客户反馈聊到软件工厂：哪些问题可以交给 Agents 自主解决，哪些仍需要人的判断？他们还谈到 Agentic Engineering 的工作流、代码安全、云端沙箱，以及工程师如何靠系统设计和品味为 AI 指明方向。👤 本期嘉宾Guillermo Rauch 是 Vercel CEO，也是 Next.js 的开发者。他长期参与开发者工具与软件基础设施建设；在本集中，他介绍了自己围绕 CLI 和 fx 的工作流，也分享了 Vercel 如何探索 AI Gateway、沙箱和软件工厂，因此对 Agents 如何参与软件开发、测试和交付有直接经验。⏱️

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01:25:02

#751.汉斯·季默：从导演的故事找到电影配乐

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2026/10/02

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Rick Beato · The Hans Zimmer Interview原内容更新时间：2025-03-14《盗梦空间》还在拍摄时，汉斯·季默已经开始写配乐；等克里斯托弗·诺兰把画面交给他，音乐甚至精准落在了鞋子掉下楼沿的那一刻。在 Rick Beato 位于洛杉矶的工作室里，汉斯·季默讲述自己如何从导演的故事里找到电影的基调，为什么有时要在看见画面前动笔，以及他如何让采样音源、真实乐团和一群才华横溢的音乐家共同完成配乐。他也谈到电影工业越来越保守、年轻作曲家如何入行，以及现场演出带给他的怯场与惊喜。👤 本期嘉宾汉斯·季默是电影作曲家，作品包括《狮子王》《角斗士》《盗梦空间》《星际穿越》和《沙丘》。他从早期使用采样器、合成器开始，创作电影配乐多年，也为现场演出组建乐队、与管弦乐团合作；他谈创作时既有亲身经验，也熟悉从写主题、做采样音源到录制乐团的整个过程。⏱️ 时间戳00:35 让灵感流动的录音室02:14 做减法，专注音乐06:03 音乐人要能自己动手07:21 先听导演讲故事12:20 让音乐家带来新声音21:52 采样与临时配乐的拉锯25:57

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05:33:59

#750.理查德·费曼 - 物理定律的本质 (1964) - 完整版

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2026/10/01

🎙️ 费曼：理解物理定律，先学会接受它的反直觉📝 本期播客简介本期我们克隆了：Richard Feynman's Lectures · Richard Feynman - The Character of Physical Law (1964) - Complete - Better Audio原内容更新时间：1964年“猜想是谁提出的、他叫什么名字，都无关紧要。如果它和实验结果不符，那它就是错的。”费曼从万有引力定律讲起，追问自然规律究竟是什么、科学又怎样一步步逼近它。这套康奈尔大学讲座从引力、数学与物理的关系，讲到守恒、对称、过去与未来、量子力学，以及寻找新定律的方法。费曼既讲开普勒如何从精确观测中找出行星轨道，也讲双孔实验为何让电子的行为无法用日常经验解释。👤 本期嘉宾理查德·费曼，理论物理学家。这套讲座录制于1964年康奈尔大学，他以万有引力定律为例，讲解物理定律的特征、历史和检验方式，并进一步谈到量子力学与科学发现。⏱️ 时间戳00:18 物理定律与引力04:46 第谷与开普勒13:49 牛顿引力的检验42:08 数学如何连接物理1:29:47 守恒定律的意义2:15:54

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#749.雷·达里奥 2019 课堂实录：投资原则

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2026/10/01

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Liwa Capital Advisors · Ray Dalio Explaining Principles of Investing原内容更新时间：2019 年“投资的圣杯，就是找到 15 条或更多优质的不相关收益流。”Ray Dalio 从经济如何运转讲起，试着用一套原则解释市场周期，以及投资组合该怎么搭建。他把经济拆成生产率、债务周期、政治与市场之间的相互作用，再谈资产价格、风险溢价和分散投资。重点不只是押中表现最好的资产，而是理解不同资产为什么涨跌，并用彼此不相关的收益流控制组合风险。👤 本期嘉宾Ray Dalio 是投资者，也是《原则》的作者。他把自己关于人生、工作、经济和投资的原则记录下来，并用历史数据检验投资标准；他还提到，自己的成功和桥水的成功都离不开对无知的认识与分散投资。⏱️ 时间戳00:00 原则与经济周期09:25 周期后段与政治变局21:46 分散投资与收益流🌟 精彩内容💡 分散投资，降风险不必降收益Ray Dalio

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#748.比尔·阿克曼：投资前先想清楚十年后还愿意持有吗

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2026/10/01

📝 本期播客简介本期我们克隆了：The Knowledge Project Podcast · Bill Ackman: People are Going to Lose a Lot of Money 原内容更新时间：2026-09-29“总有一天会出事，可能会出现某种崩盘，让很多人赔掉一大笔钱。”Bill Ackman 谈到 AI、风险投资和泡沫时，给出了这个警告。作为 Pershing Square 的创始人兼 CEO，Ackman 讲了他如何判断企业的颠覆风险、为什么卖掉 Netflix 后又买回来，以及普通人投资时该怎么做。他也讲到女儿露西突发脑出血后的漫长康复，以及他和妻子筹建脑研究所、希望让更多患者受益的计划。👤 本期嘉宾 Bill Ackman 是 Pershing Square Capital Management 的创始人兼 CEO，长期从事投资，也参与公司的治理与战略决策。他分享了 Pershing Square

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01:49:16

#747. 扎克伯格的优势：不领先，也不肯停下来

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2026/09/30

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Colossus Magazine · Mark Zuckerberg原内容更新时间：Mon, 14 Sep 2026一个人落后于 AI 前沿，真的就输定了吗？马克·扎克伯格押上的，可能不只是更强的模型，还有 Meta 的用户、广告收入、数据中心和分发渠道。Colossus 的 Jeremy Stern 走访扎克伯格的家人与同事，也采访了他本人。从 Meta 如何重组 AI 团队、押注 AI 眼镜，到扎克伯格为何始终不肯停下，这篇人物特写呈现了一个既被权力困住、又不断寻找新出口的创始人。👤 本期嘉宾Jeremy Stern，Colossus 撰稿人，本文作者。他为这篇特写采访了 36 位相关人士，走访扎克伯格的家人与团队，并多次与扎克伯格交谈；从其早年的创造经历，写到 Meta 的平台困境、AI 战略与个人权力。⏱️ 时间戳00:21 天才如何长大08:29 父母眼中的马克13:19 格斗与独裁者困境30:34 泄密风波与眼镜发布会47:37 眼镜与平台之争59:37 Meta重押AI1:12:20 扎克伯格成了替罪羊1:30:41 创造者不会停下🌟

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#746. AI视频生意：看懂增长和模型成本这笔账

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2026/09/29

📝 本期播客简介本期我们克隆了：20VC with Harry Stebbings · The Untold Story of Higgsfield | Burning $4M a Month on AI Models | CEO, Alex Mashrabov原内容更新时间：2026-09-28一个客户刚开始每月只花 99 美元，半年后，Higgsfield 和他签下了一份每年超过 600 万美元的合同。AI 视频工具怎样从创作者产品变成企业生意？而一家公司的模型账单，又怎么会每月超过 400 万美元？Higgsfield 创始人兼 CEO Alex Mashrabov 和 20VC 主持人 Harry Stebbings，从产品摸索、增长和客户结构，聊到开源模型与闭源模型的毛利差异、AI 对订阅市场的冲击，以及社交媒体内容将如何被 AI 改写。👤 本期嘉宾Alex Mashrabov 是 Higgsfield 的创始人兼 CEO。19 岁时，他已跻身竞赛编程世界前三；他创办的 AI Factory 后来以 1.66 亿美元卖给 Snap，之后负责生成式 AI 业务。他带领

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#745.AI自我加速：能力进步快，不等于研究全面提速，中美 AI 差距

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2026/09/29

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Interconnects AI 原内容更新时间：2026-09-22两人还把问题落到具体处：AI 研究提速的瓶颈在哪里，机器人能否推动工业爆发，中国顶尖实验室与美国前沿实验室差多远，蒸馏能解释多少差距？谈到模型安全时，他们也没有给出简单结论，而是拆解开放模型、封闭模型和安全防护各自带来的风险。👤 本期嘉宾JS Denain 是 Epoch AI 高级研究员，负责 Insights Team。他参与追踪和分析 AI 能力进展、中美实验室差距等问题⏱️ 时间戳00:16 RSI与能力加速14:40 机器人与现实扩张19:22 中国模型与追赶路径38:32 模型安全与滥用风险46:46 Epoch方法与训练配方🌟 精彩内容💡 Codex 用得更多，不等于爆发将至OpenAI 公布的数据显示，研究人员在 Codex 上的支出每月翻倍，但过去他们也大量使用 ChatGPT，单看 Codex 很难判断实际增量。这个趋势说明研究人员可能从中获益，却不足以证明几个月后就会出现软件智能爆发。"我不觉得这能有力证明 6 个月后就会出现软件智能爆发。"💡

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04:33:29

#744.Acquired｜劳力士的稀缺生意、机械表、品牌溢价

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2026/09/29

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Acquired · Rolex原内容更新时间：Wed, 04 Mar 2026机械表走时不如石英表精准，功能上也早已过时，劳力士却在石英危机之后成为腕表生意里最强大的品牌之一。Ben Gilbert 和 David Rosenthal 从劳力士的创立讲起，追溯它如何靠精准、防水和自动上链建立产品优势，又如何在石英表横扫市场时转向机械表的工艺、品牌与稀缺性。这不只是一段腕表史，也是一堂关于技术颠覆与商业选择的案例课：瑞士钟表业的全球份额从高峰跌落，劳力士没有跟着竞争对手全面转向石英，而是守住核心产品、控制供给，并逐渐把腕表从计时工具变成身份象征。节目还拆解了它的基金会所有制、垂直整合，以及为什么每年生产百万只腕表，仍能让顾客排队等待。👤 本期嘉宾Ben Gilbert 和 David Rosenthal 是 Acquired（商业播客节目）的主持人，长期研究优秀公司的发展历程与经营之道。本集两人结合劳力士历史、钟表业资料和业内人士访谈，梳理品牌从创立、产品创新到石英危机与现代奢侈品战略的转变。⏱️ 时间戳00:00 劳力士的神秘悖论04:42

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01:11:28

#743.Instinct 创始人：个人 AI 助手应该站在用户这边

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2026/09/28

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Invest Like The Best · Inside the Personal AI Assistant Growing 10% a Day | Instinct Founder原内容更新时间：2026-09-28不用打开新应用，只发一句话，AI 就能替你订旅行、安排日程，甚至把不想要的订阅从头到尾取消。Invest Like The Best 主持人 Patrick O'Shaughnessy 与 Instinct 创始人兼 CEO Noah Shinn，聊这款通过消息、语音和邮件与用户互动的个人 AI 助手。Noah 分享了用户把信用卡交给 Agent 前如何建立信任、Instinct 如何从交易中获得收入，以及产品每天增长约 10% 带来的算力难题；他也谈到，未来软件可能不再是一个个独立应用，而是越来越简单的交互界面。👤 本期嘉宾Noah Shinn 是 Instinct 的创始人兼

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00:48:49

#742.彼得·蒂尔：零增长不是AI的安全替代

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2026/09/28

📝 本期播客简介本期我们克隆了：MDMEETS - Essential Talks with Mathias Döpfner · Peter Thiel: The AI Crisis, Europe’s Decline & the Battle for America【部分删减】原内容更新时间：2026-09-24“如果我们什么都不做，如果各个方面都没有进步，我不认为我们的社会还能正常运转。”在AI风险与技术停滞之间，彼得·蒂尔给出的答案不是一味踩刹车：零增长也会带来政治极化和社会失常。在主持人 Mathias Döpfner 的对谈中，蒂尔谈AI与民主、美国政治和欧洲的竞争力，也解释德国为何缺少靠新事业创造的大型财富；话题最终落到长寿、衰老，以及他为何认为意识上传并不等于自己活下去。👤 本期嘉宾彼得·蒂尔是硅谷投资人，参与 Palantir 多年，也与他人共同创办 PayPal。他长期关注技术进步、政治与西方社会的走向；在这场对谈中，他结合企业经历谈AI竞赛，并分享自己对欧洲创业、民主制度和生物科技的判断。⏱️ 时间戳00:05 AI与停滞之辩08:16 民主危机与德国20:25

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#741.All-in｜Meta Muse：AI 助理第一次替普通人办事

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2026/09/27

📝 本期播客简介本期我们克隆了：All-In Podcast · Anthropic IPO at Risk, Meta’s Muse Pop, Token Prices Fall, Open Source Gains Share, Alignment Fails原内容更新时间：2026-09-26All-In 播客第 290 期由 Jason Calacanis 主持，David Friedberg、Chamath Palihapitiya 和电话连线的 David Sacks 参与讨论。节目先回顾 All-In Summit，再从 AI 公司该不该被称为“实验室”、产品责任和安全边界，聊到开源模型快速增长、token 价格下跌，以及 Anthropic 和 OpenAI 的 IPO 压力。本集一个重要判断是：模型能力趋同、开源选择增多后，单靠转售 token 的价值会减弱，AI 公司必须往技术栈上层走；与此同时，Meta 的 Muse 和 Grokbot 这样的个人 AI Agent，正在把 AI 变成普通人能用来处理邮件、预订行程、购物和省钱的工具。节目后半段还讨论了

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#740.Huberman Lab｜减重不能只靠把胃变小

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2026/09/26

📝 本期播客简介本期我们克隆了：Andrew Huberman · Best Tools for Gut Health & Weight Loss | Dr. Chris Thompson原内容更新时间：2026-09-21在 Huberman Lab 播客中，斯坦福大学医学院教授安德鲁·休伯曼与克里斯·汤普森医生展开对谈。汤普森医生是哈佛医学院医学教授，也是波士顿 Mass General Brigham 医疗系统消化道介入科主任，长期关注胃肠道、代谢和肥胖症治疗。从食物经过消化道的过程聊起，两人谈到肠道如何参与饥饿、饱腹和血糖调节，以及膳食纤维、抗性淀粉、发酵食品和肠道菌群的作用。对谈也讨论了便秘与排便习惯、结肠癌筛查、幽门螺杆菌，以及肠道通透性与代谢健康之间的联系。节目后半段聚焦减重治疗：GLP-1 药物的效果与局限、停药后的体重反弹和瘦体重流失、手术与内镜下操作如何影响肠道激素，以及运动和饮食在治疗中的位置。汤普森医生还分享了超声内镜、AI 与机器人等技术如何改善诊断和操作，并展望针对不同患者特点设计治疗方案的可能性。👤

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#739.黄仁勋：「五层蛋糕」里，最重要的是应用层

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2026/09/26

📝 本期播客简介本期我们克隆了：The Ezra Klein Show · Jensen Huang Thinks A.I. Alarmism Has Gone Too Far | The Ezra Klein Show原内容更新时间：2026-09-23《The Ezra Klein Show》主持人 Ezra Klein 飞往圣克拉拉的英伟达总部，采访英伟达 CEO 黄仁勋。黄仁勋是 AI 产业最具影响力的人物之一：英伟达提供了现代 AI 所依赖的重要芯片与基础设施，他本人也在美国政府和科技产业中拥有很大影响力。这场对话从黄仁勋提出的 AI「五层蛋糕」展开，谈到 AI 如何改变工作、开放模型的价值、Agent 事件暴露的工程与 alignment 问题，以及监管和安全责任。两人的分歧尤其集中在一件事上：黄仁勋认为，安全首先是公司的工程责任，解决不了就不要发布产品；Ezra 则追问，仅靠公司自律，能否应对竞争压力和潜在的集体行动困境。他们还讨论了 AI 是否会成为失控的智能、技术进步会如何重塑计算产业，以及芯片出口、能源建设和 AI

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