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PODCAST

Prompt und Antwort

Ein KI-generierter Podcasts rund um die Entwicklung von und mit KI. News, Updates und interessante Hintergrundinformationen für den professionellen Einsatz von KI hinaus. Ohne Hype und Buzzwords. Die KI-Gilde ist ein Angebot der YnotBetter UG.

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All Episodes

00:08:35

048 - von n8n zu LangGraph

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2025/08/22

Diese Folge behandelt die strategische Migration von n8n zu LangGraph. Wir erklären, warum das visuelle n8n ideal für schnelles Prototyping ist, aber bei komplexen, zustandsbehafteten KI-Workflows an Grenzen stößt. Entdecken Sie, wie das code-first Framework LangGraph mit seinem überlegenen Zustandsmanagement und der nativen Unterstützung für KI-Agenten die Lösung für Produktionssysteme bietet

de

00:08:51

047 - ISO 42001

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2025/08/20

In dieser Folge beleuchten wir ISO/IEC 42001, den internationalen Standard für KI-Managementsysteme (AIMS). Erfahren Sie, wie dieser Standard Organisationen dabei hilft, Künstliche Intelligenz verantwortungsvoll zu steuern, Vertrauen und Transparenz aufzubauen und sich auf die Anforderungen der EU KI-Verordnung vorzubereiten. Ein unverzichtbarer Leitfaden für sichere und nachhaltige KI-Anwendungen.

de

00:07:57

046 - LLM News-OpenAI rudert zurück

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2025/08/18

3 Quellen Die bereitgestellten Texte beschreiben zwei unterschiedliche, aber wichtige Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), die von führenden Unternehmen der Branche stammen. Ein Dokument erläutert die Entscheidung von Anthropic, seinen Claude Opus 4 und 4.1 KI-Modellen die Fähigkeit zu geben, Konversationen unter bestimmten, extremen Umständen selbst zu beenden, und führt dies auf ein neuartiges Konzept des "Model Welfare" zurück, um das potenzielle Wohl der KI selbst

de

00:09:41

045 - Humaniode Roboter

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2025/08/15

Die Ära humanoider Roboter für Zuhause steht bevor, angetrieben durch fortschrittliche KI und Sensortechnologie. Erste Betatests sind für 2025-2026 geplant, doch eine breite Massenmarktakzeptanz wird nicht vor 2035-2040 erwartet, hauptsächlich wegen hoher Kosten (anfänglich 50.000 bis 90.000 USD) und technischer Herausforderungen in unstrukturierten Umgebungen.Ein disruptiver Akteur ist der Unitree R1, der im Juli 2025 mit einem bemerkenswerten Einstiegspreis von 5.900 US-Dollar vorgestellt wurde

de

00:13:17

044 - Coding Agenten

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2025/08/13

Diese Episode beleuchtet Claude Code und Cline, führende agentische KI-Tools in der Softwareentwicklung. Erfahren Sie, wie sie komplexe Projekte durch intelligentes Kontextmanagement bewältigen: Claude Code nutzt CLAUDE.md und Agentic Search (RAG); Cline setzt auf AST-basierte Code-Analyse und eine benutzergesteuerte "Memory Bank". Wir decken auch provider-abhängige Caching-Strategien auf, die Effizienz und Kosten optimieren. Diese Tools definieren die Rolle des Entwicklers neu – hin zum

de

00:07:37

043 - Leitfaden zum lokalen Modelltraining

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2025/08/11

Diese Episode bietet einen prägnanten Leitfaden zu Open-Source-LLMs. Erfahren Sie den Unterschied zwischen Base-Modellen und Instruct-Modellen, die Bedeutung von Chat-Templates und Model Cards auf Hugging Face. Wir beleuchten, wann Fine-Tuning (für Fähigkeiten) statt RAG (für Wissen) sinnvoll ist und wie PEFT/QLoRA sowie der SFTTrainer das effiziente Anpassen von Modellen ermöglichen.

de

00:08:50

042 - die KI-Gilde

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2025/08/08

Der KI Gilde Podcast liefert ehrliche Einblicke in die KI-Welt – ohne Bullshit. Wir zeigen mittelständischen Unternehmen, wie sie KI nachhaltig implementieren und eine interne KI-Gilde aufbauen. Erfahre, warum KI mehr als nur ein Tool ist und wie man echte, skalierbare Lösungen statt kurzlebiger Hypes schafft.

de

00:08:28

041 - GPT OSS

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2025/08/06

Am 5. August 2025 veröffentlichte OpenAI die Open-Weight-Sprachmodelle gpt-oss-120b und gpt-oss-20b. Dieser strategische Schritt ist eine Reaktion auf den Wettbewerb und soll „US-geführte Schienen“ für die globale KI-Infrastruktur etablieren.Die Modelle nutzen eine Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur und native MXFP4-Quantisierung für hohe Effizienz, sodass gpt-oss-20b auf gängiger Consumer-Hardware mit 16 GB RAM läuft. Offizielle Benchmarks zeigen beeindruckende Leistungen in Mathematik und

de

00:07:06

040 - AI Action Plan

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2025/08/04

In dieser Folge beleuchten wir Trumps „Winning the Race: America's AI Action Plan“ vom 23. Juli 2025. Der Plan zielt auf die globale KI-Dominanz der USA durch Deregulierung und Export ab, primär als Reaktion auf China.Ein Hauptkonfliktpunkt ist die Haltung des Plans zum Urheberrecht: Die USA favorisieren eine expansive „Fair Use“-Doktrin, die KI-Entwicklern die unlizenzierte Nutzung urheberrechtlich geschützter Werke zum Training erlaubt. Dies steht im direkten Gegensatz zum EU-Recht,

de

00:06:04

039 - Wo wird Wissen in LLMs gespeichert?

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2025/08/01

Wo steckt das „Gehirn“ einer KI? Tauchen Sie ein in die Welt der Transformer-Modelle und erfahren Sie, dass Wissen nicht zentral, sondern verteilt und emergent gespeichert ist.Diese Folge enthüllt, wie:• Grundlegende Wortbedeutungen in Embedding-Matrizen kodiert sind.• Kontextuelle und relationale Zusammenhänge im Self-Attention-Mechanismus gelernt werden.• Faktisches, linguistisches und Common-Sense-Wissen hauptsächlich in den Feed-Forward-Netzwerken als eine Art Key-Value-Speicher abgelegt

de

00:06:30

038 - Tutorial: OpenWebUI

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2025/07/30

OpenWebUI bietet eine umfassende Plattform, die über grundlegende Chat-Funktionen hinausgeht und benutzerdefinierte Anpassungen von KI-Modellen ermöglicht. Benutzer können Modelle spezialisieren, indem sie Systemprompts definieren, die dem Verhalten von "Custom GPTs" ähneln. Darüber hinaus integriert die Plattform Retrieval-Augmented Generation (RAG), um Antworten direkt aus hochgeladenen Dokumenten zu generieren und die Antwortqualität zu verbessern. Ein weiteres leistungsstarkes Merkmal

de

00:08:09

037 - Attention is all you need

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2025/07/28

Tauche ein in die "Attention-Revolution"! 🚀 Erfahre, wie das bahnbrechende Paper "Attention Is All You Need" aus dem Jahr 2017 das Feld der Künstlichen Intelligenz für immer verändert hat. Vor dieser Veröffentlichung kämpften frühere Modelle wie RNNs und LSTMs mit fundamentalen Problemen wie dem "Informationsflaschenhals" bei Langstreckenabhängigkeiten und der Unmöglichkeit der Parallelisierung von Berechnungen.Wir erklären, wie der Transformer diese Engpässe durch

de

00:08:12

036 - Kimi K2 und die Demokratisierung der Sprachmodelle

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2025/07/25

In dieser Episode tauchen wir tief in das Kimi K2-Modell von Moonshot AI ein, einem Giganten mit einer Billion Parametern, der die etablierten proprietären KI-Modelle herausfordert. Wir beleuchten seine innovative Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur und das außergewöhnlich große Kontextfenster von 128.000 Token, die es perfekt für komplexe, agentische Aufgaben machen.Erfahren Sie, wie Kimi K2 mit seinem bahnbrechenden MuonClip-Optimizer Stabilität im Training massiver Modelle erreicht und einen

de

00:07:56

035 - ChatGPT Agent

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2025/07/23

Tauchen Sie ein in die Evolution intelligenter Automatisierung! In dieser Episode beleuchten wir die unterschiedlichen Architekturen und Philosophien hinter den neuesten KI-Agenten und Frameworks. Wir vergleichen OpenAIs ChatGPT-Agent, der als wegweisendes, integriertes System logisches Denken und Handeln nahtlos vereint und sich hervorragend für schnelles Prototyping und die Delegation hochkomplexer Aufgaben eignet, mit n8n, dem quelloffenen Low-Code-Orchestrator, der durch seine beispiellose

de

00:07:01

034 - Cloud Act

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2025/07/21

In dieser brisanten Folge tauchen wir tief in den Widerspruch zwischen Marketingversprechen und rechtlicher Realität im Cloud-Computing ein. Microsoft wirbt mit dem Slogan „Ihre Daten bleiben in Europa.“, doch ist das wirklich die ganze Wahrheit?Wir beleuchten die "EU Data Boundary" (EUDB), Microsofts Initiative, die über 20 Milliarden US-Dollar in europäische Infrastruktur investiert hat, um Kundendaten in der EU zu speichern und zu verarbeiten. Doch trotz dieser Anstrengungen offenbaren

de

00:06:13

033 - n8n - Potential, Kritik und seriöse Nutzung

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2025/07/18

In dieser Folge beleuchten wir die Automatisierungsplattform n8n, die zunehmend im Fokus steht. Während n8n selbst eine flexible Open-Source-Lösung für automatisierte Workflows bietet und eine Vielzahl von Anwendungen und Diensten verbinden kann, gerät sie durch unseriöse Anbieter in die Kritik. Diese sogenannten "AI Agencies" gründen sich oft auf oberflächlichem Wissen aus YouTube-Tutorials und versprechen Lösungen, ohne über die notwendige Tiefe und Erfahrung zu verfügen.Wir diskutieren

de

00:06:30

032 - Tutorial: lokale KIs Teil 2

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2025/07/16

Tauche ein in die faszinierende Welt der lokalen KI! In dieser Tutorial-Serie erfährst du, warum der Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf dem eigenen Rechner ein Paradigmenwechsel ist, der dir vollständige Datenkontrolle, Kosteneffizienz und unbegrenzte Anpassungsmöglichkeiten bietet.Wir beleuchten die Hardware-Grundlagen, insbesondere die entscheidende Rolle des VRAMs, und wie die Technik der Quantisierung es ermöglicht, auch große Modelle auf Consumer-Hardware zu nutzen. Entdecke Ollama

de

00:06:35

031 - KI als Kiosk-Betreiber

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2025/07/14

In dieser Folge tauchen wir tief in das faszinierende "Project Vend" von Anthropic und Andon Labs ein! Erfahre, wie "Claudius", eine KI auf Basis von Claude Sonnet 3.7, einen kleinen Snack-Laden leitete. Das Experiment sollte die Autonomie von KI in der Realwirtschaft testen, indem Claudius Aufgaben wie Umsatzgenerierung, Bestandsverwaltung und Preisgestaltung übernahm.Wir beleuchten die überraschenden Stärken von Claudius, wie die effektive Lieferantensuche für Nischenprodukte

de

00:06:30

030 - Context Engineering

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2025/07/11

Jenseits der Anweisung: Warum Context Engineering die neue Superkraft der KI istTauchen Sie ein in die faszinierende Evolution der KI-Interaktion! Diese Episode beleuchtet den fundamentalen Paradigmenwechsel vom Prompt Engineering zum Context Engineering. Erfahren Sie, warum die reine Kunst der präzisen Prompts – also der Anweisungen an Large Language Models (LLMs) – zwar eine grundlegende Fähigkeit bleibt, aber an ihre inhärenten Grenzen stößt, insbesondere bei der Skalierbarkeit,

de

00:09:13

029 - Tutorial: lokale KIs Teil 1

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2025/07/09

Tauche ein in die faszinierende Welt der lokalen KI! In dieser Tutorial-Serie erfährst du, warum der Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf dem eigenen Rechner ein Paradigmenwechsel ist, der dir vollständige Datenkontrolle, Kosteneffizienz und unbegrenzte Anpassungsmöglichkeiten bietet.Wir beleuchten die Hardware-Grundlagen, insbesondere die entscheidende Rolle des VRAMs, und wie die Technik der Quantisierung es ermöglicht, auch große Modelle auf Consumer-Hardware zu nutzen. Entdecke Ollama

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