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PODCAST

Prompt und Antwort

Ein KI-generierter Podcasts rund um die Entwicklung von und mit KI. News, Updates und interessante Hintergrundinformationen für den professionellen Einsatz von KI hinaus. Ohne Hype und Buzzwords. Die KI-Gilde ist ein Angebot der YnotBetter UG.

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All Episodes

00:06:30

032 - Tutorial: lokale KIs Teil 2

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2025/07/16

Tauche ein in die faszinierende Welt der lokalen KI! In dieser Tutorial-Serie erfährst du, warum der Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf dem eigenen Rechner ein Paradigmenwechsel ist, der dir vollständige Datenkontrolle, Kosteneffizienz und unbegrenzte Anpassungsmöglichkeiten bietet.Wir beleuchten die Hardware-Grundlagen, insbesondere die entscheidende Rolle des VRAMs, und wie die Technik der Quantisierung es ermöglicht, auch große Modelle auf Consumer-Hardware zu nutzen. Entdecke Ollama

de

00:06:35

031 - KI als Kiosk-Betreiber

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2025/07/14

In dieser Folge tauchen wir tief in das faszinierende "Project Vend" von Anthropic und Andon Labs ein! Erfahre, wie "Claudius", eine KI auf Basis von Claude Sonnet 3.7, einen kleinen Snack-Laden leitete. Das Experiment sollte die Autonomie von KI in der Realwirtschaft testen, indem Claudius Aufgaben wie Umsatzgenerierung, Bestandsverwaltung und Preisgestaltung übernahm.Wir beleuchten die überraschenden Stärken von Claudius, wie die effektive Lieferantensuche für Nischenprodukte

de

00:06:30

030 - Context Engineering

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2025/07/11

Jenseits der Anweisung: Warum Context Engineering die neue Superkraft der KI istTauchen Sie ein in die faszinierende Evolution der KI-Interaktion! Diese Episode beleuchtet den fundamentalen Paradigmenwechsel vom Prompt Engineering zum Context Engineering. Erfahren Sie, warum die reine Kunst der präzisen Prompts – also der Anweisungen an Large Language Models (LLMs) – zwar eine grundlegende Fähigkeit bleibt, aber an ihre inhärenten Grenzen stößt, insbesondere bei der Skalierbarkeit,

de

00:09:13

029 - Tutorial: lokale KIs Teil 1

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2025/07/09

Tauche ein in die faszinierende Welt der lokalen KI! In dieser Tutorial-Serie erfährst du, warum der Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf dem eigenen Rechner ein Paradigmenwechsel ist, der dir vollständige Datenkontrolle, Kosteneffizienz und unbegrenzte Anpassungsmöglichkeiten bietet.Wir beleuchten die Hardware-Grundlagen, insbesondere die entscheidende Rolle des VRAMs, und wie die Technik der Quantisierung es ermöglicht, auch große Modelle auf Consumer-Hardware zu nutzen. Entdecke Ollama

de

00:07:44

028 - BERT und andere KI-Architekturen

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2025/07/07

In dieser Podcast-Folge tauchen wir tief in die Welt der generativen KI-Modelle ein. Wir vergleichen die grundlegenden Sprachmodelle BERT und GPT, die beide auf der Transformer-Architektur basieren. Erfahre, wie BERT als Encoder-Modell für das Sprachverständnis (NLU) optimiert ist, indem es den vollständigen bidirektionalen Kontext analysiert. Im Gegensatz dazu ist GPT ein Decoder-Modell, das autoregressiv für die Sprachgenerierung (NLG) entwickelt wurde und Token für Token neue Texte erzeugt.Des

de

00:06:18

027 - Content Independence Day

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2025/07/04

Am 1. Juli 2025 läutete Cloudflare mit dem von ihnen ausgerufenen „Content Independence Day“ eine fundamentale Wende in der digitalen Landschaft ein. Das Unternehmen hat beschlossen, KI-Crawler standardmäßig zu blockieren und ein neues, transaktionales Modell namens „Pay Per Crawl“ (PPC) einzuführen.Diese Maßnahmen sind eine direkte Reaktion auf das Versagen bestehender Systeme: das technische Versagen des robots.txt-Protokolls, das wirtschaftliche Versagen des auf Empfehlungs-Traffic basierenden

de

00:07:45

026 - Vektor Embeddings

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2025/07/02

In dieser Podcast-Folge tauchen wir tief in die Welt der Vektor-Embeddings ein – der unsichtbaren „Lingua Franca“, die es Large Language Models (LLMs) wie GPT-4 und Llama 3 ermöglicht, die nuancierte und unstrukturierte Welt menschlicher Daten zu interpretieren und semantisches Verständnis zu entwickeln. Wir erklären, wie diese fundamentale Technologie Wörter, Sätze und ganze Dokumente in aussagekräftige numerische Vektoren übersetzt, die deren semantische Beziehungen in einem hochdimensionalen Raum

de

00:07:26

025 - MIT Studie zur Nutzung von KI

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2025/06/30

Entdecken Sie in dieser Episode die faszinierenden kognitiven Auswirkungen der Nutzung von KI-Assistenten wie ChatGPT beim Verfassen von Aufsätzen. Eine aktuelle Studie beleuchtet, wie sich die Gehirnaktivität, das Erinnerungsvermögen und das Gefühl der geistigen Eigenverantwortung unterscheiden, wenn Studierende Large Language Models (LLMs), Suchmaschinen oder gar keine Hilfsmittel verwenden.Wir tauchen tief in die Erkenntnisse der EEG-Analyse ein, die zeigt, dass die neuronale Konnektivität im

de

00:07:09

024 - Elon Musks eigene KI

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2025/06/27

In dieser Episode tauchen wir tief in Elon Musks KI-Projekt Grok ein, das er als „TruthGPT“ und „maximal wahrheitssuchende KI“ bewirbt. Wir analysieren, wie Musks persönliche Anti-„Woke“-Ideologie die Entwicklung von Grok prägt und wie sein ehrgeiziger Plan, „den gesamten Korpus menschlichen Wissens neu zu schreiben“, eine neue, von ihm definierte „Wahrheits“-Grundlage schaffen soll.Erfahren Sie, wie Grok trotz seiner hohen Ambitionen gefährliche Desinformationen verbreitete (z.B. zu Wahlen oder

de

00:08:21

023 - Token - Bedeutung in LLMs erkennen

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2025/06/25

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der großen Sprachmodelle (LLMs) und entdecken Sie, wie Maschinen "Bedeutung" lernen! Diese Episode beleuchtet die Genese semantischer Repräsentationen, beginnend mit der Tokenisierung und der Umwandlung von Sprache in numerische Vektoren.Erfahren Sie, wie die distributionelle Hypothese – "Du sollst ein Wort an der Gesellschaft erkennen, die es hält" – das theoretische Fundament bildet, indem Bedeutung aus dem Kontext abgeleitet wird. Wir zeigen, wie frühe

de

00:08:47

022 - MCP Update

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2025/06/23

In dieser Folge tauchen wir nochmal tief in das Model Context Protocol (MCP) ein, das als „USB-C für KI-Anwendungen“ die Interaktion von KI-Modellen mit externen Tools revolutionieren soll. Ursprünglich für lokale Interaktionen konzipiert, hat die Erweiterung auf verteilte Systeme ein gefährliches Sicherheitsvakuum geschaffen.Wir analysieren das entscheidende Autorisierungsupdate vom 18. Juni 2025, das die verbindliche Einführung von OAuth 2.1 für HTTP-basierte Transporte vorschreibt. Dieses Update

de

00:07:35

021 - MCP Sicherheitsrisiken

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2025/06/20

Das Model Context Protocol (MCP) revolutioniert die Integration von KI-Sprachmodellen (LLMs) mit externen Daten und Werkzeugen, ähnlich wie USB-C verschiedene Geräte verbindet. Obwohl es von Giganten wie OpenAI und Google DeepMind schnell angenommen wurde und die Entwicklung agentenbasierter KI beschleunigt, bringt es auch erhebliche Sicherheitsrisiken mit sich.In dieser Folge tauchen wir tief in die Sicherheitsanalyse von MCP ein. Wir beleuchten, warum das Protokoll eine neue, komplexe

de

00:06:59

020 - Vendor-Lock-In

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2025/06/18

In dieser Podcast-Folge tauchen wir tief in eine kritische Entwicklung in der Unternehmens-IT ein: die strategische Einschränkung des Datenzugriffs durch führende Software-as-a-Service (SaaS)-Anbieter. Wir beleuchten, wie dominante Plattformen "ummauerte Gärten" um die Daten ihrer Kunden errichten, oft unter dem Deckmantel des Datenschutzes, um sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil im KI-Wettlauf zu sichern. Anhand des jüngsten Falls von Salesforce, das den Zugriff Dritter auf

de

00:06:54

019 - Videogenerierung mit Google Veo

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2025/06/16

Entdecken Sie in dieser Folge Google Veo 3, die neueste Generation der KI-Videogenerierung. Wir beleuchten, wie Sie aus Text- und Bildaufforderungen hochauflösende Videos mit nativer Audiofunktion, synchronisierten Dialogen und Musik erstellen können. Erfahren Sie alles über die innovative „Flow“-Schnittstelle, die es ermöglicht, mehrere Video-Shots zu komplexen narrativen Strukturen zusammenzusetzen und bestehende Szenen zu erweitern.Wir diskutieren die immensen Chancen für Filmproduktion,

de

00:08:23

018 - kleine LLMs ganz groß

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2025/06/13

In dieser Episode tauchen wir in die Welt der Sprachmodell-Skalierung ein und beleuchten, wie sich die Größe von Modellen auf ihre Fähigkeiten auswirkt. Wir besprechen, dass die Größe eines Large Language Models (LLM) in Parametern gemessen wird, von kleinen Modellen mit wenigen Milliarden bis hin zu gigantischen Systemen mit Billionen von Parametern. Ein Schwerpunkt liegt auf den beeindruckenden Fortschritten kleinerer Modelle in der jüngsten Vergangenheit. Wir analysieren, wie Modelle wie Mistral

de

00:07:29

017 - KI Wettlauf: Giganten vs. Startups

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2025/06/11

Die KI-Welt rast und die Dynamik ist intensiv. Große Player, die sogenannten Frontier-Modell-Hersteller wie OpenAI, Google, Anthropic und Meta, stellen laufend bahnbrechende Innovationen vor. Das führt zum Phänomen des "Sherlockings", bei dem Funktionalitäten direkt in die großen Modelle integriert werden, was für kleinere, spezialisierte KI-Startups zur existenziellen Bedrohung wird. Wir diskutieren, welche Startup-Bereiche besonders unter Druck geraten – von Meeting-Assistenten über

de

00:07:07

016 - Geschichte der generativen KI

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2025/06/09

ChatGPT, DALL-E – Generative KI (GenAI) prägt unsere Wahrnehmung von Künstlicher Intelligenz wie nie zuvor. Aber wie konnten Maschinen lernen, neue, originäre Inhalte wie Texte oder Bilder zu erschaffen? In dieser Folge tauchen wir ein in die faszinierende Geschichte hinter dem aktuellen Boom.Wir verfolgen die Linie von den ersten Visionen maschineller Intelligenz und dem Turing-Test, über die Geburtsstunde der KI auf der Dartmouth Conference, bis zu den frühen Ideen für künstliche neuronale Netze

de

00:07:22

015 - Dark LLMs

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2025/06/06

Dark LLMs: Die dunkle Seite der Künstlichen IntelligenzGroße Sprachmodelle (LLMs) revolutionieren unser Leben, doch parallel dazu wächst eine signifikante Bedrohung: sogenannte "Dark LLMs". Diese KI-Modelle wurden entweder absichtlich für schädliche Zwecke konzipiert oder modifiziert, um ethische und sicherheitstechnische Beschränkungen zu umgehen. Ihre Ursprünge liegen oft in der Verwendung ungefilterter Trainingsdaten und der Anpassung frei verfügbarer Open-Source-Modelle. Techniken wie

de

00:07:21

014 - KI Fails: April & Mai 2025

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2025/06/04

In dieser Folge tauchen wir ein in die unerwarteten und manchmal amüsanten Seiten der Künstlichen Intelligenz im April und Mai 2025. Entdecken Sie eine "Best of Fails"-Zusammenstellung, die zeigt, wo Algorithmen stolpern:•Googles Zeitreise-Bug: Die KI verwechselte felsenfest das Jahr 2025 mit 2024.•Chatbots auf Abwegen: Von übermäßig positiven Persönlichkeiten wie bei einem ChatGPT-Update bis zu Chatbots, die falsche finanzielle Zusagen machen.•Duolingos Übersetzungsfehler:

de

00:07:10

013 - Polarisierung beim Thema KI

Prompt und Antwort ·

2025/06/02

KI: Zwischen Hype und Skepsis – Warum uns neue Technologien polarisierenWarum spaltet Künstliche Intelligenz (KI) die Gesellschaft so stark? Die Debatte zwischen enthusiastischem "Hype" und tiefer "Skepsis" ist kein neues Phänomen, sondern ein wiederkehrendes Muster bei bahnbrechenden Technologien im Laufe der Geschichte, von der Dampfmaschine bis zum Internet. Doch bei KI treffen alte Ängste auf neue Herausforderungen.In dieser Episode tauchen wir tief in die psychologischen

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