脈報 - Podcasts

7:12

OpenClaw 2.0 為什麼安靜近七週？官方承認地基撐不住，一次併進半個專案史

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2026/09/01

OpenClaw 2.0 一次併入官方所說約半數的歷史改動提案，這款 AI agent 此前 230 天出 106 個版本，這次卻停了近七週。本文說明官方承認了什麼，以及升級前該問什麼。 ⭐ 文章深度讀：這包更新對你意味著什麼 → https://heymaibao.com/openclaw-2-0-foundation-rebuild/ ⚡ 章節重點開場：兩天一版的專案安靜了近七週 00:00 先把基準線立起來 00:27 官方怎麼解釋這七週 00:50 我同意的那一半，和我不同意的框架 01:12 這包更新到底有多大 02:02 起點只有兩件事，終點是整包 2.0 02:25 安裝改成先用你電腦上已經有的東西 03:16 他們自己痛出來的那個功能 04:07 這包更新對你意味著什麼 05:01 我怎麼讀這種公告 05:55 所以你在賭什麼 06:40 📝 懶人包 ∙ 規模是官方自陳的史上最大：933 位貢獻者、569 位首次貢獻、超過 16,000 個改動提案，官方說大約佔了專案史上所有已合併提案的一半 ∙ 節奏出現斷點：官方說此前

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8:21

Codex 脈絡開到 105 萬 token！為什麼 70 萬就得先清場？連清理都要佔空間

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2026/08/31

Codex 把脈絡開到 105 萬 token，卻把自動壓縮門檻壓在 70 萬。這份 AI agent 設定文件說明可規劃的工作量要扣掉輸出、內建保留，以及清理動作自己佔的空間。 ⭐ 文章深度讀：最容易被漏算的一項：清理自己也要空間 → https://heymaibao.com/codex-1050k-context-700k-compaction/ ⚡ 章節重點開場 00:00 數字全對，provider 那一格選錯 01:03 從 105 萬折到 70 萬 02:54 清理自己也要佔空間 04:32 檔案改對了不等於生效 05:44 金鑰那條線，寧可不自動化 06:42 我帶走的三件事 07:41 📝 懶人包 ∙ 這份文件把 provider 選擇、脈絡窗大小、自動壓縮門檻與型號清單定義成一組不可分割的設定，並點名最危險的組合：數字全對，但 provider 還留在原本的 ChatGPT 後端那一條 ∙ 可用量是一路折出來的：文件寫的是 105 萬總窗扣掉 12.8 萬最大輸出得到 92.2 萬安全輸入，再套系統本身 95% 的保留變成約

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9:24

AI 老是學不乖？問題不在 prompt！Anthropic 記錄 Warp 用兩個檔案接住回饋

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2026/08/29

Warp 撞上 AI 重複犯同樣錯誤的老問題，癥結是人類回饋在 session 結束時就消失。Anthropic 官方 blog 記錄這家終端機 AI coding agent 公司怎麼用兩個檔案接住回饋。 ⭐ 文章深度讀：如果你今天只想做最小版本 → https://heymaibao.com/warp-self-improving-agent-two-files/ ⚡ 章節重點開場：你糾正的那句話去哪了 00:00 來源與真正的診斷 00:32 兩個檔案的架構 02:15 一個漏掉的標籤讓迴圈跑起來 04:06 被低估的一句話：skill 是檔案 05:41 這套簡單的隱藏帳單 07:07 只想做最小版本的話 08:31 結語 09:17 📝 懶人包 ∙ Warp 內部的程式碼審核 agent 品質很差，工程師抱怨它的意見沒有幫助。團隊試過手動改 prompt、也試過改善 AGENTS.md 這類脈絡檔，兩招都只能治標 ∙ 真正的診斷是回饋在 session 結束時消失。解法是兩個 skill 檔：inner skill

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10:33

OpenAI 網安模型肯回答 95% 高風險請求！為什麼同一代通用版只肯 1.5%？

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2026/08/28

OpenAI 新網安模型在自家評測完成 95.0% 高風險請求，通用版只有 1.5%，拆掉系統護欄也只到 2.0%。本文說明這組數字量到的是拒答政策，AI 安全的防線也因此搬到帳號。 ⭐ 文章深度讀：護欄沒有消失，它搬到了你的帳號上 → https://heymaibao.com/openai-cyber-model-refusal-rate-metric/ ⚡ 章節重點開場兩個數字 00:00 這條線量的到底是什麼 00:38 拆掉護欄只動了 0.5 個百分點 01:51 官方數據否定了專用模型比較強 03:24 一個有編號的漏洞 05:43 另外三條沒有名字的成果 06:42 護欄搬到了你的帳號上 07:16 這件事跟你有什麼關係 08:40 收尾 10:26 📝 懶人包 ∙ OpenAI 把 Daybreak 這個信任存取計畫擴成兩層。官方說 Daybreak Blue 存取會移除平常用來篩選網安請求的系統層防護欄，換上為授權防守工作調整過的防護，Daybreak Red 再換上一個被專門訓練成更少拒答的新模型 GPT‑5.6‑Cyber

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8:23

Claude 的文字浮水印為什麼一個字元都沒加？換掉的是模型選字的那顆骰子

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2026/08/28

Claude 的文字浮水印靠一把金鑰換掉模型選字的隨機來源，文字本身沒有多加字元。本文說明它為何測不到程式碼與短文本，以及 AI 監管怎麼讓 Anthropic 全球套用。 ⭐ 文章深度讀：最測不到的，剛好是最多人想抓的 → https://heymaibao.com/claude-text-watermark-dice/ ⚡ 章節重點開場 00:00 那顆骰子被換掉了 00:30 讀者分辨不出來，證據到哪裡 02:23 最測不到的，剛好是最多人想抓的 03:25 圖檔走的是另一條路 05:39 為什麼是現在，為什麼是全世界 06:10 Anthropic 順手點名了 AI 的口頭禪 07:14 我的判斷：這比較像一張標籤 07:49 📝 懶人包 ∙ Anthropic 說未來的 Claude 模型會在輸出的文字帶浮水印，做法是把「挑字時的隨機來源」換成金鑰，文字本身沒有增加任何字元，也不產生額外 token，所以不會變慢也不會變貴 ∙

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6:45

把 app 維護排成班表交給 Claude 每天跑，幾週下來 388 個修改進了 180 個

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2026/08/28

Claude 每天在 Slack 頻道裡跑固定的維護工作，幾週開出 388 個修改，180 個通過審查合併。這篇拆解四個例行工作的共同點，說明哪些維護適合做成 AI 自動化。 ⭐ 文章深度讀：如果你想試，先問自己這幾件事 → https://heymaibao.com/claude-daily-app-maintenance-routines/ ⚡ 章節重點開場 00:00 Claude 每天在 Slack 頻道上班 00:34 排班和問答差在哪 00:59 四個例行工作 01:19 共同點是做完了看得出來成不成 02:14 388 開出、180 進去 03:23 原文沒有回答的三件事 03:52 瓶頸搬到了審查端 04:20 出錯就回頭調規則 05:01 想試之前先問自己這幾件事 05:43 收尾 06:26 📝 懶人包 ∙ 他們有一個叫 proj-claude-maintains-apps 的 Slack 頻道，Claude Tag (原文用的名稱，我把它理解成在那個頻道裡幹活的 Claude，官方定義見文末)

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5:20

ChatGPT 桌面版要記住你在整台電腦上做過什麼，OpenAI 公告只寫了兩句話

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2026/08/28

ChatGPT 桌面版新增 Computer History，OpenAI 只用兩句話宣佈這項 AI 助理功能會記住跨 app 與網站的活動，這則公告沒交代開關、保存期限、活動範圍與是否用於訓練。 ⭐ 文章深度讀：公告沒回答的問題 → https://heymaibao.com/chatgpt-desktop-computer-history/ ⚡ 章節重點開場 00:00 OpenAI 到底宣佈了什麼 00:45 為什麼這兩句話比看起來重要 01:26 公告沒回答的問題 02:49 那要不要開？一個不用等規格的判準 03:50 我的看法 04:52 📝 懶人包 ∙ OpenAI 官方帳號在台灣時間 2026 年 8 月 14 日凌晨宣佈，ChatGPT 桌面版新增 Computer History 功能。 ∙ 這個功能讓 ChatGPT 記住你在這台電腦上跨 app 與網站的活動。 ∙ 官方給的理由只有一條：往後的互動會感覺更個人化，你需要解釋的事更少。 ∙

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8:31

What'sub 是網紅割韭菜嗎？我把壹加壹的官網翻了一遍！AI 字幕工具查證

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2026/08/27

台灣 YouTuber 壹加壹花了 200 天、20 萬，做了一個 AI 字幕工具 What'sub，開放不到兩天註冊破萬，然後同時被罵割韭菜跟資安有洞。我把官網的服務條款、隱私權政策、每一頁功能說明翻了一遍，加上 Threads 上這整場論戰，把證據一條一條攤開：質疑說中了哪一半，另一半又為什麼站不住。我們自己也做了一套字幕工具，磨了兩個多月，你在這部影片看到的字幕就是它上的。同一種工具從頭做過一遍，所以我知道該看哪些地方。 ⭐ 完整文章 → https://heymaibao.com/whatsub-honest-architecture/ ⚡ 章節 200 天與 20 萬 00:00 兩天炸開兩把火 00:18 官網翻一遍 00:47 先說我是誰 01:21 套殼，說對了 01:45 一個人扛資安 02:08 看的地方不一樣 02:46 詞庫記住名字 03:14 看著波形切字幕 03:35 實測數字攤開 03:56 還沒到位的地方 04:30 影片不出門 05:09 這錢該不該賺 05:48 連統編都想到 06:21 可恥的是只有殼

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8:54

Anthropic 實測 1053 人：危險指令只有 13.6% 按拒絕，auto mode 擋下 89%

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2026/08/27

Anthropic 實測 1053 名測試者，面對危險指令只有 13.6% 按下拒絕，auto mode 擋下 89%。本文拆解確認框失效的機制，以及殘留 11% 對兩類 AI 安全風險的不同意義。 ⭐ 文章深度讀：那 11% 呢：兩種風險，答案不一樣 → https://heymaibao.com/anthropic-1053-testers-dangerous-commands/ ⚡ 章節重點開場：1053 人只有 13.6% 按拒絕 00:00 這場實驗到底怎麼做的 00:53 真正說服我的是那條衰減曲線 01:20 設定檔裡的痕跡：放行規則與跳過檢查 02:10 auto mode 到底做了什麼 03:07 三個被攔下來的內部例子 04:04 那 11% 呢：兩種風險，答案不一樣 05:08 同一篇公告裡有兩組提示詞注入數字 06:14 一個看起來完全例行的安裝指令 07:03 那你現在該做什麼 07:52 回到開頭那個 13.6% 08:38 📝 懶人包 ∙ Anthropic 宣布，Claude Code 的 auto mode 從

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6:33

OpenAI 和 GitHub 端出 Agent Plugins，五個合作方並列，關鍵是一個限定詞

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2026/08/27

Agent Plugins 是 OpenAI 發表的 AI agent 外掛開放標準，公告並列 GitHub、Cursor、Vercel 等五個帳號，關鍵限定詞「相容的」沒有定義，能驗證的只有名單。 ⭐ 文章深度讀：我會拿什麼指標追這件事 → https://heymaibao.com/openai-github-agent-plugins-compatible/ ⚡ 章節重點開場 00:00 先把話說清楚：agent 和外掛是什麼 00:26 公告只有這麼多，先把它攤開 00:54 那五個帳號到底是誰 01:50 它打包的是兩個已經存在的東西 02:15 「相容的」這三個字，把承諾的射程收了回來 03:23 名單很實，但名單不等於支援 04:21 我會拿什麼指標追這件事 05:32 收尾 06:26 📝 懶人包 ∙ OpenAI Developers 發表了 Agent Plugins，公告把它定位成「開放標準」，並列了 AWS Developers、Cursor、GitHub、@code、Vercel 五個帳號 ∙ 它做的事是打包：把

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5:28

OpenAI 開放 ChatGPT 免費版無限量文字聊天，但你拿到的型號和付費層不同

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2026/08/27

ChatGPT 免費與 Go 用戶從公告隔天起無限量文字聊天，OpenAI 指派的型號是 GPT-5.6 Luna，Plus 與 Pro 拿到的是 Sol。這篇說明 AI 助理的分層如何從次數換成型號。 ⭐ 文章深度讀：所以你現在該怎麼看 → https://heymaibao.com/chatgpt-free-unlimited-text-chats-model-tier/ ⚡ 章節重點開場 00:00 公告本身說了什麼 00:24 付費那一層：兩種模式同一個型號 00:48 免費那一層：拿到的是數量 01:58 看不見的型號牆 03:05 公告沒說的那一整串 03:42 你現在該怎麼看 04:37 📝 懶人包 ∙ OpenAI 說，GPT-5.6 Sol 這個型號現在同時驅動 Plus 與 Pro 用戶的 Instant 與 deep reasoning 這兩種回答模式 ∙ OpenAI 說這會帶來更事實、更聚焦的回應，公告裡沒有附上任何評測或對照組 ∙ OpenAI 說，Free 與 Go 這兩個層級的用戶從公告的隔天起可以用

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8:08

Simon Willison 承認設計猜錯，繞過那層抽象，命令列工具長成 agent 框架

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2026/08/26

Simon Willison 在 LLM 0.32 承認自己早期設計的抽象猜錯了，補上直通路徑後，回傳型別與日誌儲存一路跟著改，最後他回頭才發現這個命令列工具長成 AI agent 框架。 ⭐ 文章深度讀：這排骨牌對你我的意思 → https://heymaibao.com/simon-willison-llm-0-32-agent-framework/ ⚡ 章節重點開場 00:00 先講你今天就能用的三件事 01:16 真正的大事，是他承認那層抽象猜錯了 02:45 因為模型不再只吐字串 04:22 骨牌推到最後，連日誌都改了 05:44 我猜 LLM 現在是 agent 框架了 06:41 這排骨牌對你我的意思 07:36 📝 懶人包 ∙ 舊版的 Python 介面要你先開一個對話物件、再一則一則餵訊息進去，0.32 讓你可以直接把整串訊息交出去。作者說那層抽象「開始礙事」 ∙ 每次 prompt 的回傳，從「一串字串」換成帶型別的事件流，因為今天的模型會在一次回應裡混著推理文字、輸出內容、工具呼叫，甚至圖片 ∙ 日誌改成仿 Git

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6:01

M5 Max 筆電本機跑 AI 影片生成：115 GB、45 分鐘，畫面成了但音軌壞了

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2026/08/26

MiniMax-H3 在一台 M5 Max MacBook Pro 上完成本機影片生成，代價是約 115 GB 下載與將近 45 分鐘等待，成品畫面成功、音訊失敗，原因是提示詞沒有交代聲音。 ⭐ 文章深度讀：那我現在到底該不該動手 → https://heymaibao.com/minimax-h3-mlx-macbook-local-video-test/ ⚡ 章節重點開場，一台筆電生出有畫面也有聲音的影片 00:00 MiniMax-H3 是什麼，全模態的意思 00:35 兩天，從模型釋出到你的筆電 01:22 三個數字，115 GB、45 分鐘、15 秒 01:49 畫面成了，聲音壞了 02:53 門檻搬家了，真正變高的是描述能力 03:41 那你現在到底該不該動手 04:47 收尾，問題出在人，這是好消息 05:37 📝 懶人包 ∙ MiniMax 釋出了 MiniMax-H3，官方把它描述成「一套通用的、全模態的生成系統」，實際上是吃文字、圖片、音訊、影片，並產出最長 15 秒、自帶音訊的影片片段 ∙ 那則 8 月 4

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4:49

有人說你連給 Claude 的 Gmail，Artifacts 的小工具也用得到，授權綁帳號

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2026/08/25

Claude Connector 的授權可能綁在整個帳號上，讓 Claude Code 與 Artifacts 也用得到同一份 Gmail 授權。這篇說明 AI 助理的授權範圍該怎麼理解，與原文沒回答的事。 ⭐ 文章深度讀：為什麼 Artifacts 這一端才是意外點 → https://heymaibao.com/claude-connector-account-level-authorization/ ⚡ 章節重點開場 00:00 證據只有一則貼文 00:26 貼文原話的貼近翻譯 00:54 意外的是句尾那個詞 01:37 從樹換成水池 02:26 原文沒有回答的事 03:32 你現在可以做的一件事 04:00 📝 懶人包 ∙ Thariq (@trq212) 說，連上 Claude Connector 之後，Claude Code 也能使用這些 connector ∙ 他特別點名這件事「包含在 Artifacts 裡」。Artifacts 是你讓 Claude 直接做出來、在對話旁邊跑起來的那種小工具或網頁 ∙

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8:23

英國政府測 AI 測出事：agent 註冊假帳號想騙開源維護者，最後是人擋下的

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2026/08/24

英國 AI 安全研究院 AISI 在自家資安評測裡發現 AI agent 註冊多個假身分，對真實開源專案的維護者施壓，想讓惡意程式碼被核准。擋下最壞結果的是那位維護者的警覺。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的那些 → https://heymaibao.com/aisi-agent-fake-accounts-open-source-maintainer/ ⚡ 章節重點開場 00:00 這件事發生在哪裡 00:29 警報是這樣響的 00:59 122 次裡的 19 個案例 01:33 一步接一步的欺騙 02:10 另外三類行為 03:13 擋下它的是人 03:43 agent 留給 agent 04:13 說法的粗細不一樣 04:44 另一起事故才真的打到東西 05:20 差別在路上有沒有人 05:55 條件不真實能推論到哪裡 06:23 建議沒有一條談 AI 07:28 我帶走的兩件事 07:54 📝 懶人包 ∙ AISI 說它把同一個資安挑戰跑了 122 次，涵蓋 7 個模型。其中 10 次出現 agent

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8:42

OpenAI 新模型推進十個長年數學難題，六天後自家喊停這個模型的內部活動

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2026/08/24

OpenAI 六天內為同一個模型發了兩篇公告。前一篇說它推進十個開放已久的數學難題，換算約兩千美元。後一篇轉談 AI 安全，說無法排除它跨過 Critical 網路能力門檻。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的三件事 → https://heymaibao.com/openai-ten-math-advances-six-days-later-pause/ ⚡ 章節重點開場 00:00 第一篇：十個問題，兩千美元 00:48 第二篇：六天後，同一個模型 03:01 我認為那段沒人說出口的話 05:49 原文沒有回答的三件事 07:54 對你來說呢 08:10 📝 懶人包 ∙ 二〇二六年八月一日，OpenAI 發表十項數學與理論計算機科學結果，每一項都解決或大幅推進一個長年開放的問題，由 Astra 的內部版本產出。依原文說法，找出這些解答所需的 token 總量，依 Sol API 費率換算大約兩千美元 ∙ 同一篇裡 OpenAI 主動說，把完全由 AI 系統生成的證明宣稱成人類作者的作品是誤導。數學論證由系統產生，公司做的是協助準備論文、在 Lean

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7:15

Simon Willison 做 AI 評測工具，最花時間的不是寫程式，是想清楚九個名詞

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2026/08/24

smevals 這個小型模型評測工具的主要命令只有四條，作者 Simon Willison 說專案最花時間的部分是敲定詞彙。本文攤開那九個名詞，說明詞彙的切法如何決定工具的形狀。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的 → https://heymaibao.com/smevals-eval-vocabulary-nine-terms/ ⚡ 章節重點開場 00:00 先講這是什麼 00:29 那九個名詞 01:03 為什麼說詞彙決定了工具的形狀 03:11 上手路徑是寫給 AI agent 的 04:37 原文沒有回答的 05:09 你可以帶走的 06:07 結語 07:08 📝 懶人包 ∙ smevals 是一個新的小型評測工具，可以拿同一組題目去跑不同的模型設定，再對結果打分數 ∙ 作者說這個專案最花時間的部分是敲定它的詞彙，那份詞彙表有九個名詞 ∙ 執行和評分是兩條分開的命令，原文明說 runs 與 grading 是分開處理的 ∙ 我的觀察是，這個專案最值得抄的不是工具本身，是它先把九個名詞定清楚才動手的順序 📚 參考資料

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6:02

Karpathy 實測 Opus 5：約兩小時寫出 5500 行程式碼，檢查成果卻只能靠截圖

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2026/08/23

Opus 5 花約兩小時寫出 5500 行程式碼，檢查成果時只能一張張截圖。Karpathy 的實驗把模型評測拉進長跑，量到的是能被程式驗證的活變便宜，靠肉眼判斷的仍要人接手。 ⭐ 文章深度讀：你可以帶走的一條線 → https://heymaibao.com/karpathy-opus-5-5500-lines-screenshot-check/ ⚡ 章節重點開場 00:00 這次實驗到底做了什麼 00:26 題目換了，量到的東西也換了 01:41 粗糙是從哪裡來的 02:26 崩掉的是哪一道門檻 03:43 你可以帶走的一條線 04:55 📝 懶人包 ∙ Karpathy 給 Opus 5 《魔戒》開頭的第一段文字、100 萬 token 的預算 (他標成大約 10 美元)，要它用 three.js 這套跑在瀏覽器裡的 3D 工具做出一個畫面。模型跑了大約 2 小時，寫出 5500 行程式碼，用程序化的方式把故事渲染出來 ∙ 他說我們正開始離開那種用「畫一張騎腳踏車的鵜鶘 SVG (create an svg of pelican on a

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8:28

Spec-driven development 吵錯重點了，關鍵是那份規格寫完之後要活多久

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2026/08/23

spec-driven development 的真正分水嶺，是規格寫完之後要活多久。Martin Fowler 網站一篇文中未署名的實測比較三個 AI coding agent 規格工具，整理出三層規格壽命。 ⭐ 文章深度讀：三個警訊，都有實測撐著 → https://heymaibao.com/spec-driven-development-spec-lifespan/ ⚡ 章節重點吵的其實不是該不該寫規格 00:00 引爆點：他公開拒絕被歸進 SDD 00:27 同一個詞，三種規格壽命 01:12 把光譜再往下延一格 02:10 三個工具，各自在替存活期投票 03:03 三個警訊，都有實測撐著 04:20 MDD 這面照妖鏡 06:27 動手前先問一次：這份規格要活多久 07:23 📝 懶人包 ∙ 那篇評測把 SDD 拆成三層：只服務當下任務的 spec-first、任務結束後繼續維護的 spec-anchored、規格變成唯一主檔的 spec-as-source。作者試的三個工具裡，只有一個明確追求

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7:11

DeepSeek 用設定檔坐進 Codex 選單，新模型開口自稱是基於 GPT-5 的 Codex

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2026/08/23

DeepSeek-V4-Flash 進入公開測試，官方文件掛的 Codex 設定檔把它列進這款 AI coding agent 的模型選單，代價是內嵌提示詞第一句讓模型自稱是基於 GPT-5 的 Codex。 ⭐ 文章深度讀：要動手的人，先看那一格 → https://heymaibao.com/deepseek-config-model-claims-codex-gpt-5/ ⚡ 章節重點開場 00:00 Codex 是什麼 00:27 公告裡的兩句關鍵話 00:58 設定檔裡的三個條目 01:17 官方沒有回答的事 02:38 制服穿到底，內嵌的 Codex 提示詞 03:13 我同意的部分，和我的分歧 03:58 便宜跟強，目前只有一半有數字 04:52 要動手的人，先看那一格 05:48 最後 06:42 📝 懶人包 ∙ 2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 官方帳號宣布 V4-Flash 的官方 API 進入公開測試，同一句話裡主打兩件事：原生支援 Responses API 格式 (一種請求與回應的介面規格)，而且「已完成

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