Physique de la matière condensée - Antoine Georges - Podcasts

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02 - Fermions froids et simulation quantique

Physique de la matière condensée - Antoine Georges ·

2025/05/07

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2024-2025Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique02 - Fermions froids et simulation quantiqueIl y a une vingtaine d'années naissait un nouveau domaine de recherche aux frontières de l'optique quantique et de la physique de la matière condensée : l'étude de gaz atomiques de fermions froids piégés dans un réseau optique, ouvrant la voie à la « simulation analogique » de systèmes de nombreuses particules quantiques en interaction. Où

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Séminaire - Tilman Esslinger ; Quantum Gates with...

Physique de la matière condensée - Antoine Georges ·

2025/04/30

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2024-2025Fermions froids et simulation quantiqueSéminaire - Tilman Esslinger ; Quantum Gates with Cold Fermions in Topological PumpsTilman EsslingerETH ZürichRésuméControlled movement of particles and quantum states is essential for advances in quantum simulation, computation and sensing, as it provides a means to prepare initial states and entangled states of high connectivity. We have used the highly controlled experimental platform of fermionic

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01 - Fermions froids et simulation quantique

Physique de la matière condensée - Antoine Georges ·

2025/04/30

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2024-2025Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique01 - Fermions froids et simulation quantiqueIl y a une vingtaine d'années naissait un nouveau domaine de recherche aux frontières de l'optique quantique et de la physique de la matière condensée : l'étude de gaz atomiques de fermions froids piégés dans un réseau optique, ouvrant la voie à la « simulation analogique » de systèmes de nombreuses particules quantiques en interaction. Où

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Séminaire : Ambroise van Roekeghem - Machine Learning...

Physique de la matière condensée - Antoine Georges ·

2023/06/06

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantiqueSéminaire : Ambroise van Roekeghem - Machine Learning Force Fields for Materials ScienceIntervenant(s) :Ambroise van Roekeghem, CEA-LITEN, Grenoble

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06 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique...

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2023/06/06

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique06 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Réseaux de neurones, apprentissage et fonctionnelle de densité : applications à la structure électronique

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Séminaire : Giulio Biroli - Renormalization Group...

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2023/05/30

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantiqueSéminaire : Giulio Biroli - Renormalization Group Theory and Machine LearningIntervenant(s) :Giulio Biroli, ENS, Paris

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05 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique...

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2023/05/30

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique05 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentations des états quantiques fermioniques par réseaux de neurones (2)

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Séminaire : Juan Carrasquilla - Quantum States with...

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2023/05/23

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantiqueSéminaire : Juan Carrasquilla - Quantum States with Neural Networks: Representations and TomographyIntervenant(s) :Juan Carrasquilla, Vector Institute, Toronto

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04 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique...

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2023/05/23

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique04 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentations des états quantiques fermioniques par réseaux de neurones

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Séminaire - Giuseppe Carleoi - Time-Dependent Neural...

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2023/05/16

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantiqueSéminaire - Giuseppe Carleoi - Time-Dependent Neural Quantum StatesGiuseppe Carleo, EPFL, Lausanne

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03 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique...

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2023/05/16

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique03 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Introduction à la tomographie quantique

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02 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique...

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2023/05/12

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique02 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Représentation des états quantiques par réseaux de neurones (Neural Quantum States).

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01 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique...

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2023/05/12

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique01 - Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantique : Introduction à l'apprentissage par réseaux de neurones et survol des applications en physique quantique

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Séminaire - Filippo Vicentini - Neural Quantum States...

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2023/05/09

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Réseaux de neurones, apprentissage et physique quantiqueSéminaire - Filippo Vicentini - Neural Quantum States for Finite Temperature and Open Systems, with a Practical Introduction to NetKetFilippo Vicentini, École polytechnique, Paris et EPFL, Lausanne

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Conférence - Assa Auerbach : Kubo Formulas for...

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2023/02/23

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Conférence - Assa Auerbach : Kubo Formulas for Strongly Correlated Hamiltonians (A Pedagogical Blackboard Tutorial)Assa Auerbach, Department of Physics, Technion, Israel Institute of Technology Operator Hyperspace representation of Kubo formulas. Continued Fractions expansions for dynamical longitudinal conductivities. Degeneracy-Projected Polarizations expression for DC Hall and thermal-Hall conductivities. Static (equilibrium)

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Conférence - Assa Auerbach : Computing Low Energy...

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2023/02/22

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Conférence - Assa Auerbach : Computing Low Energy Effective Hamiltonians of Hubbard and Heisenberg Models in Two Dimensions by Contractor RenormalizationAssa Auerbach, Department of Physics, Technion, Israel Institute of TechnologyThe Higgs Mode and Quantum Criticality in Condensed MatterContractor Renormalization (CORE) invented for computing correlations in lattice gauge theories in 1996, is a very promising approach for deriving low

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Conférence - Assa Auerbach : Correlations and...

Physique de la matière condensée - Antoine Georges ·

2023/02/16

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Conférence - Assa Auerbach : Correlations and Transport in Strongly Interacting Phases of Condensed MatterAssa Auerbach, Department of Physics, Technion, Israel Institute of TechnologyThe Higgs Mode and Quantum Criticality in Condensed MatterThe two dimensional O(N) relativistic field theory applied to bosonic condensed matter systems, predicts a massive amplitude mode which is paradigm of the high energy Higgs particle in electroweak

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Conférence - Assa Auerbach : Correlations and...

Physique de la matière condensée - Antoine Georges ·

2023/02/09

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2022-2023Conférence - Assa Auerbach : Correlations and Transport in Strongly Interacting Phases of Condensed MatterAssa Auerbach, Department of Physics, Technion, Israel Institute of TechnologyThe Hall Effect: What Moves in a Metal or a Superconductor?The Hall resistivity has long been used to identify the mobile charge carriers in metals. However, transport theory has failed to explain several intriguing ''Hall anomalies'' in strongly correlated

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06 - Des métaux étranges aux trous noirs : autour des...

Physique de la matière condensée - Antoine Georges ·

2022/06/07

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2021-2022Des métaux étranges aux trous noirs : autour des modèles SYKLe cours de cette année concerne des systèmes quantiques dans lesquels les excitations de basse énergie ne peuvent être décrites en termes de quasiparticules. Les propriétés de transport de ces systèmes sont inhabituelles et différentes d'un liquide de Fermi usuel (« métal étrange »), avec par exemple une résistivité dépendant linéairement de la température. La dissipation dans

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05 - Des métaux étranges aux trous noirs : autour des...

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2022/05/31

Antoine GeorgesPhysique de la matière condenséeAnnée 2021-2022Des métaux étranges aux trous noirs : autour des modèles SYKLe cours de cette année concerne des systèmes quantiques dans lesquels les excitations de basse énergie ne peuvent être décrites en termes de quasiparticules. Les propriétés de transport de ces systèmes sont inhabituelles et différentes d'un liquide de Fermi usuel (« métal étrange »), avec par exemple une résistivité dépendant linéairement de la température. La dissipation dans

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