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PODCAST

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le podcast IA & Data 100% en français

Marc Sanselme - Draft"n run - Studio IA no-code

Sur Data Driven 101, on s’intéresse aux applications pratiques de l"Intelligence Artificielle et de la data dans toute leur diversité avec un objectif : démystifier ces concepts. Dans ce podcast IA & Data (https://datadriven101.tech/) 100% en français, Marc Sanselme reçoit des professionnels de fonctions et d’horizons variés pour nous parler de leurs aventures, leurs succès, leurs échecs, leurs espoirs, leurs techniques, leurs astuces, leurs histoires et leurs convictions. De la Business

technology tech news

All Episodes

48:22

Finance et Durabilité : Explorer l’Impact des Données...

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le... ·

2024/11/18

Grégoire Hug, CEO de WeeFin une fintech ESG innovante, est l’invité de l’épisode 73 du podcast Data Driven 101. Découvrez comment l'intelligence artificielle transforme le monde de l'investissement durable ! Grégoire nous explique comment WeFin facilite l'utilisation des données ESG pour les institutions financières, en les aidant à analyser et à intégrer des indicateurs environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans leurs décisions. 🌍🌱 Découvrez les défis de la collecte de données fiables

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43:31

Business Process Automation : Transformer les...

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le... ·

2024/11/10

Emmanuelle Ertel, Directeur Générale Innovation & Trust chez Tessi, est l’invitée de l’épisode 72 du podcast Data Driven 101. Dans cet épisode, elle explore le défi de la confiance numérique et de l'automatisation intelligente des processus.Découvrez comment les technologies de pointe comme la signature électronique qualifiée et l'IA révolutionnent le secteur, en assurant sécurité et efficacité pour les entreprises de toutes tailles. Elle partage également l’importance de la souveraineté

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51:27

Marketing Digital & IA : L'IA au service de la...

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2024/11/03

Gaëtan Rougevin-Baville, CEO de Meero est l’invité de l’épisode 71 du podcast Data Driven 101. Découvrez comment Meero révolutionne la photographie e-commerce grâce à l’IA ! Gaëtan nous dévoile comment l’IA transforme la création de visuels produits et booste les ventes en ligne. 📈 Un épisode riche en insights sur l’avenir de la photographie et du e-commerce. 🔑 MOTS CLÉS M&A: Fusions et acquisitions d'entreprises. Vertical: Secteur d'activité spécifique. Land and expand: Stratégie commerciale

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45:44

Scikit-Learn : Titan du Machine Learning, Champion de...

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2024/10/20

Gaël Varoquaux, cofondateur de Sickit Learn et Probabl et directeur de recherche à l’INRIA est l’invité de l’épisode 70 du podcast Data Driven 101. Comment Scikit-learn est-il devenu un outil incontournable pour les data scientists, et comment est-il né ? Gaël Varoquaux nous révèle les origines de cette librairie open source incontournable pour l'apprentissage statistique en Python, l'organisation et les défis de ce projet open source qui a révolutionné le monde de la data science.Un épisode riche

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40:48

IA & Évaluation du risque : Financement des PME -...

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2024/10/13

Dany Srage, Data Scientist,chez DeFacto est l’invité de l’épisode 69 du podcast Data Driven 101. Comment DeFacto utilise l'IA et l'Open Banking pour révolutionner le financement des PME ?Il nous dévoile les coulisses de leur algorithme de credit scoring et les défis de la data science appliquée au prêt. Un épisode riche en enseignements pour comprendre les enjeux de la data dans le secteur financier.🔑 MOTS CLÉSCredit Scoring: Le credit scoring est une méthode d’évaluation du risque de crédit d’un

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48:16

CallBot : Des robots qui répondent au téléphone -...

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2024/10/06

L’IA générative a complètement révolutionné la façon dont on peut traiter les demandes de service client.Thomas Guenoux, de Yelda AI, nous propose de décortiquer sa construction de callbot rendue possible grâce à l’intelligence artificielle générative. Découvrez comment cette technologie permet de répondre à des milliers d'appels de manière fluide et automatisée, tout en adaptant des réponses en temps réel. 🔑 MOTS CLÉSNLP (Natural Language Processing) : Traitement du langage naturel. C'est une

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47:39

IA, controverse & démocratie : Mobilisation citoyenne...

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2024/09/29

Comment faire émerger des bonnes idées parmi les citoyens ? Comment mesurer leur popularité ? Comment repérer les sujets de controverse ?David Mas, Chief AI Officer chez Make.org nous explique comment il résout ces problèmes grâce à ses algorithmes et nous parle des enjeux de la mobilisation citoyenne à grande échelle via la technologie et l'intelligence artificielle, ainsi que de l'impact réel des consultations citoyennes massives.🔑 MOTS CLÉSNLP (Natural Language Processing) : Traitement

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41:40

Art & Intelligence Artificielle : Processus créatif...

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2024/09/22

Comment l’intelligence artificielle peut aider les artistes dans leur processus créatif ?Est-ce que l’IA peut aider à découvrir des œuvres qui nous plaisent ?Comment caractériser les goûts artistiques et le style de chacun ?Venez écouter Jonas Botbol, CTO de Your Art, invité de l’épisode 66 de Data Driven 101.🎙 SOUTENEZ LE PODCAST> Abonnez-vous 🔔> Laissez 5 étoiles et un avis 🥰 Sur Spotify : iciSur Apple Podcast : iciSur Deezer : iciSur Google Podcast : ici 👋 PLUS DE CONTENU DATA ?>

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44:28

Reinforcement Learning : un large champ...

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2024/07/07

Thomas Lecat, Staff Research Engineer chez InstaDeep, est l'invité de l'épisode 65 de Data Driven 101.Il nous plonge dans l'univers du Deep Reinforcement Learning, une technologie révolutionnaire pour l'optimisation industrielle. Thomas nous parle de ses applications concrètes, de l'optimisation des réseaux électriques à la planification des transports, en passant par le routage des circuits imprimés. Il nous apprend que cette approche permet de résoudre des problèmes complexes avec une flexibilité

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29:12

Quantifier l'impact carbone grâce à l'IA - Anatole...

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2024/06/30

Anatole Parre, cofondateur et CTO de SustainEcho, est l'invité de l'épisode 64 de Data Driven 101.Il nous dévoile les dessous d'un SaaS innovant qui permet le calcul du bilan carbone de la construction.Anatole nous plonge dans les défis technologiques rencontrés, notamment la quantification de l'impact des matériaux, l'utilisation de techniques de NLP et le finetuning de LLM pour gérer les différentes langues, lors d'une expansion internationale. Il nous apprend aussi comment leur approche facilite

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29:36

Chatbot IA chez Schneider Electric : RAG et Finance -...

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2024/06/22

Sébastien Durand, expert financier chez Schneider Electric, est l'invité de l'épisode 63 de Data Driven 101.Il partage son expérience dans le développement de l'intelligence artificielle générative. Il nous présente le Finance Assistant Chatbot, un outil innovant qui utilise des normes IFRS pour aider les équipes financières à naviguer dans des questions complexes. Il nous explique également les défis techniques rencontrés, l'importance de la collaboration inter-fonctionnelle et la reconnaissance

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52:10

La culture de l'expérimentation : Data Analytics et...

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2024/06/17

Alexandre Saillard, Data Scientist et Product Manager chez Lyft, est l'invité de l'épisode 62 de Data Driven 101.Il nous explique comment la data et l'IA sont exploitées pour optimiser les opérations. Alexandre nous parle des défis de la fidélisation des chauffeurs et des passagers, des stratégies de compensation, et de l'intégration de la publicité dans l'application. Il nous apprend également comment l'IA générative a transformé la productivité interne et les interactions avec les utilisateurs.🔑

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45:18

Finetuner des Large Language Models - Pierre-Carl...

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2024/06/09

Pierre-Carl Langlais, CTO et cofondateur de Pleias, est l'invité de l’épisode 61 de Data Driven 101.Il nous plonge dans l'univers du fine-tuning, expliquant comment il adapte ses modèles pour des tâches spécifiques.Cet épisode est un concentré d’astuces et d’expertise technique dans le domaine de l’entrainement de LLM.🔑 MOTS CLÉSFine-tuning : Processus de personnalisation et d'adaptation des modèles de langage aux besoins spécifiques, en les entraînant pour accomplir des tâches précises.RAG

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35:38

La Data et l’IA au service du bien commun - Ronan Sy...

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2024/06/02

Ronan Sy, responsable projet chez Data for Good, est l'invité de l’épisode 60 de Data Driven 101.Il nous plonge dans la diversité des projets traités, de la lutte contre les “carbon bombs” à la gestion des incendies de forêt en passant par la surveillance de la sur-pêche.Ronan nous apprend que les équipes abordent ces problématiques avec des missions variées : migration des données vers le cloud, visualisation des données ou machine learning. Il nous donne ses conseils pour agir avec pragmatisme

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35:15

IA dans la consultation médicale - Samuel Humeau...

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2024/05/26

Samuel Humeau, Lead Machine Learning chez Nabla, est l'invité de l’épisode 59 de Data Driven 101.Il nous explique comment Nabla vise à soulager les médecins des tâches comme la prise de notes et la synthèse de consultation.Il nous parle des défis techniques liés à la transcription, la diarization et à la génération automatique de résumés grâce à des petits LLM finetunés.🔑 MOTS CLÉSScribe Ambiant : Outil automatisé qui écoute et transcrit les échanges entre médecins et patients pour générer des

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42:41

État des lieux, inspections, immobillier : la place...

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2024/05/19

Sylvain Duchêne, co-fondateur et CTO de Check & Visit est l’invité de l’épisode 58 de Data Driven 101.Sylvain nous plonge dans les défis de la transition numérique du secteur, en décrivant les innovations techniques qui leur permettent de standardiser et d'automatiser les inspections.Il nous révèle aussi comment ils utilisent la computer vision et l'intelligence artificielle pour scanner les logements, tout en s'aventurant dans d'autres secteurs comme l'automobile. 🔑 MOTS CLÉSFine-tuning :

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37:22

Faire pénétrer l’IA dans un grand groupe - Bruno...

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2024/05/05

Bruno Daunay, IA Lead chez Léonard, est l'invité de l'épisode 57 de Data Driven 101. Il nous plonge dans les coulisses de l'innovation au sein du groupe Vinci, où l'intelligence artificielle n'est pas seulement une technologie, mais un pivot central pour réinventer les processus et booster l'entrepreneuriat.Bruno nous parle de la manière dont Léonard, incubateur d'innovation, façonne l'avenir en bridant l'intelligence artificielle avec les opérationnels pour créer des solutions sur mesure qui

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43:50

IA et Fraude documentaire - Marc de Beaucorps (CEO@...

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le... ·

2024/04/28

Marc de Beaucorps, CEO de Finovox, est l'invité de l’épisode 56 de Data Driven 101.Avec Finovox spécialisé dans la détection de fraudes documentaires grâce à l'intelligence artificielle, il nous plonge dans un univers où IA et sécurité se rencontrent pour contrer des menaces toujours plus sophistiquées.Il nous parle de la manière dont Finovox aborde : la constitution d’un dataset de fraude documentairela construction de pipelines complexes d’analyseles cycles de ventes auprès de grand groupes et

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34:51

Netflix, Lyft et 360 Learning : Machine Learning et...

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2024/04/21

Marie Douriez, data scientist chez Lyft puis chez Netflix, et maintenant machine learning engineer chez 360 Learning , est l'invitée de l'épisode 55 de Data Driven 101. Au cœur de l'innovation en IA, elle nous plonge dans l'évolution de l'apprentissage machine à travers son expérience chez des géants de la technologie et maintenant chez 360 Learning, une plateforme pionnière dans l'éducation collaborative pour entreprises. Elle nous présente comment l'intelligence artificielle façonne les méthodes

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46:50

3D et marketing: révolutionner le visuel des marques...

Intelligence Artificielle - Data Driven 101 - Le... ·

2024/04/14

Hugo Borensztein, cofondateur de OMI, est l'invité de l'épisode 54 de Data Driven 101. Avec une passion pour l'innovation et une vision stratégique, Hugo nous plonge dans l'univers de la production automatisée de visuels en 3D pour les marques. OMI apporte une solution révolutionnaire permettant d'automatiser une partie de la création de visuels photos et vidéos, une nécessité quotidienne pour les marques sur divers canaux de distribution.Il souligne l'importance de la modélisation 3D et de la

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