脈報 - Podcasts

5:52

店家不想跟 AI 講話？Agent Tincan 讓 AI 改派真人訂位｜AI 代理互相交辦

脈報 ·

2026/10/03

Agent Tincan 讓你的 AI agent 像同事互相交辦。AI 助理 Muse 訂卡拉 OK 被店家拒絕，第二次改交代 Fo 派真人辦妥。隊友請求等同本人下令，接上前要先寫好允許清單。 ⭐ 文章深度讀：店家不想跟 AI 講話？Agent Tincan 讓 AI 改派真人訂位 → https://heymaibao.com/agent-tincan-ai-sends-human-to-book-034356/ ⚡ 章節重點被拒絕後改雇真人的訂位 00:00 AI 員工的內部分機 01:29 隊友下令的風險與閘門 02:34 換了位置的人與你的帳號 03:42 📝 懶人包 ∙ Muse 替 Matt Van Horn 打電話訂位，被問時坦白自己是 AI ∙ 第二次，Muse 交代 Fo 派真人去辦，卡拉 OK 訂到了 ∙ 在 Agent Tincan 裡，隊友代理的請求等同你本人下令 ∙ 我的觀點：人沒有從鏈條裡消失，只是從中間換到了另一頭 📚 參考資料 Omg. →

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6:06

AdaTutoRank 讓 AI 學會丟資料！每份都切題的 RAG 為什麼還是會答錯？

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2026/10/03

AdaTutoRank 讓 RAG 文件重排器自己學會丟資料，整組挑出完整、互補、不重複的文件。論文的 MacBook Pro 13 吋案例裡，十二個對照組有九個被別代機型日期帶到錯的年份，AdaTutoRank 只挑了交代 13 吋推出時間的兩份。 ⭐ 文章深度讀：AdaTutoRank 讓 AI 學會丟資料！RAG 為什麼少挑反而答對 → https://heymaibao.com/adatutorank-teaches-ai-to-drop-documents-288fe7/ ⚡ 章節重點學會丟資料的 AI 00:00 整組挑資料的盲點 00:39 分層評分與看程度的家教 01:52 MacBook 那一題的教訓 03:10 搜尋次數與公開程度 03:54 我們丟資料前的一步 05:26 📝 懶人包 ∙ 每份文件都切題，整組仍可能答不了問題，缺點完全沒涵蓋。 ∙ 以前替整組文件打一個總分，出力和搭便車的文件分不出來。 ∙ 十二個對照組裡有九個，被別代機型的日期帶到錯的年份。 ∙ 我的觀點：這篇的看點是讓模型自己學會該丟掉哪份資料。

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5:12

Claude Tag 進駐 Slack 之後，交出工作前必問的 3 件事！做錯花錢誰負責？

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2026/10/03

Claude Tag 讓 Slack 頻道共用同一個 Claude，AI agent 成了被同事點名分派工作的成員。交出工作前先問三件事：花費有沒有上限、做過什麼看不看得到、最後誰按繼續。 ⭐ 文章深度讀：Claude Tag 進駐 Slack 之後，交出工作前必問的 3 件事 → https://heymaibao.com/claude-tag-slack-three-questions-before-delegating-18c85e/ ⚡ 章節重點工作群組裡的 AI 同事 00:00 兩家搶進 Slack 的座位 00:39 帳本、紀錄與最後一步 02:19 責任旋鈕與三個問題 03:59 📝 懶人包 ∙ Claude Tag 讓一個 Slack 頻道共用同一個 Claude。 ∙ OpenAI 員工直接在 Slack 把工作交給自己的 Dot。 ∙ Claude Tag 管理員可對組織與個別頻道設 token 花費上限。 ∙ 我的觀點：兩家搶的是 Slack 裡 AI 同事的座位。 📚 參考資料 Introducing

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6:36

從 Barclays 到 Anthropic 實驗室，AI 導入最重要的一課 (人往把關位移)

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2026/10/02

Anthropic 三則公告裡，AI 分信件、翻資料庫、提假說，人退到挑與審的把關位。AI 導入的成果公告，可以先問三件事：哪段是 AI 做、哪段是人做、成果用什麼量。 ⭐ 文章深度讀：從 Barclays 到 Anthropic 實驗室，AI 導入最重要的一課 → https://heymaibao.com/ai-adoption-humans-move-to-review-3cdd99/ ⚡ 章節重點三則新聞的同一條線 00:00 銀行裡的 AI 收發室 00:25 生物實驗室的漏斗 01:23 進駐公司的評估者 03:22 把關位上坐的是誰 05:06 📝 懶人包 ∙ Barclays Global Markets 部門的系統每天處理約 12 萬封客戶來信。 ∙ Claude agent 從超過 20 萬個反轉錄酶縮到最值得看的 20 個候選。 ∙ Accenture 的嵌入式評估工作由 Anthropic 直接付錢。 ∙ 我的觀點：AI 做得越多，人的位置就越往審的那一格移。 📚 參考資料 Barclays scales

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6:33

Claude Code mods 用講的就能改工具！但裝別人寫的 mod 風險一點也沒少

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2026/10/02

Claude Code mods 能改寫這套 AI coding agent 的行為，還能畫介面。不懂 API 也能描述需求讓 Claude Code 寫出 mod，但 mod 與它權限相同，官方建議先讀 repo 再裝。 ⭐ 文章深度讀：Claude Code mods 降了門檻！裝別人的 mod 風險卻沒降 → https://heymaibao.com/claude-code-mods-lower-barrier-same-risk-7050d0/ ⚡ 章節重點用講的改工具 00:00 不用寫程式的 mod 00:30 對話用量的天氣預報 01:46 危險指令前的安全網 03:01 裝別人 mod 的風險 04:17 替自己加一顆表 05:40 📝 懶人包 ∙ Claude Code 的 mods 能改寫或取代它的行為，還能自己畫介面。 ∙ 做 mod 可以跳過六個步驟，直接跟 Claude Code 描述想要什麼。 ∙ 官方提醒：mod 跟 Claude Code 權限一樣，寫的人是發佈者。 ∙

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6:25

AI 回答讀不懂？Andrej Karpathy 教你用修飛機手冊的寫法 (一句話就能用)

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2026/10/02

Andrej Karpathy 分享讓 AI 回答好讀的一招：叫大型語言模型用 ASD-STE100 解釋。規範源自航太維修文件，點名就能用，嫌硬就做八成，往上有圖表、網頁與講解影片。 ⭐ 文章深度讀：AI 回答讀不懂？Andrej Karpathy 教你用修飛機手冊的寫法 → https://heymaibao.com/karpathy-ask-ai-in-aircraft-manual-english-992590/ ⚡ 章節重點看不懂的 AI 回答 00:00 飛機手冊借來的寫法 00:37 往上爬的四階階梯 03:03 看懂 AI 產出的新負擔 04:39 最值錢的第一階 05:49 📝 懶人包 ∙ ASD-STE100 最早是為航太維修文件開發的受控語言規範。 ∙ 第一招：叫 AI 用 ASD-STE100 來解釋事情。 ∙ 貼文是一道階梯：文字、圖表、網頁，最頂是講解影片。 ∙ 我的觀點：為飛機維修文件開發的寫法，借來讀 AI 的回答剛好合用。 📚 參考資料 We'll be spending a lot more

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5:05

Slop Grenade 是什麼？AI 讓偷懶變成交太多 (沒檢查就轉手的拆彈費該誰付)

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2026/10/02

Slop Grenade 指的是讓生成式 AI 產出工作，不加價值也不檢查就轉手給別人，拆彈成本落到接手的人身上。Theo 預設 PR 都會被關掉，jamwt 要每個人為交出的工作負責。 ⭐ 文章深度讀：Slop Grenade 是什麼？AI 產出沒檢查就轉手的拆彈費誰付 → https://heymaibao.com/slop-grenade-who-pays-ai-cleanup-d3fe85/ ⚡ 章節重點沒讀過就轉寄的長報告 00:00 丟給別人的拆彈費 00:33 草稿打樣與責任歸屬 01:48 轉手前的自我檢查 03:34 📝 懶人包 ∙ Shane Parrish 定義 Slop Grenade：AI 產出後不加價值、不檢查就轉手 ∙ Theo 認為關鍵是預設所有 PR 都會被關掉，不會被合併 ∙ jamwt 建議繼續讓每個人為自己實際交出的工作負責 ∙ 我的觀點：同事沒讀就轉寄的 AI 長報告，就是辦公室版的 Slop Grenade 📚 參考資料 Hot take: good teams have always

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7:18

AI 當評審也會偷懶！先出考卷再打分才抓得到多改的那一處 (換個順序就翻盤)

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2026/10/02

AI 評審替圖打分也會偷懶，這篇模型評測看 TRM 先看題目和作品出考卷再打分，抓得到修圖多改的那一處。原版 Qwen3.5-9B 直接比兩張圖，左右對調就有 54.7% 配對翻盤。 ⭐ 文章深度讀：AI 當評審也會偷懶！先出考卷再打分才抓得到多改的那一處 → https://heymaibao.com/ai-judge-rubric-before-score-a362b0/ ⚡ 章節重點 AI 多改的那一處 00:00 看圖出考卷的評審 00:42 評審偷懶的兩張臉 02:02 評審當老師的成績 04:17 勝率圖與自己的檢查 05:54 📝 懶人包 ∙ 論文的評審看了題目和這張作品才擬評分計畫，不用固定檢查表。 ∙ 只把兩張圖左右對調，Qwen3.5-9B 有 54.7% 的配對答案翻盤。 ∙ TRM 只有 EditScore-72B 八分之一大，當評審的效果差不多。 ∙ 我的觀點：先決定這一份該看什麼，再判斷做得多好，改作文看提案都通用。 📚 參考資料 Think Before You Score: Thinking

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8:23

AI 說完成了還附一個星號？哈佛物理學家怎麼讓 Claude 真的做出科學研究

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2026/10/02

Claude 說「完成了，附一個星號」時常常根本沒完成，哈佛物理學家 Matthew Schwartz 用 AI agent 做研究後這樣提醒。他改讓 Claude 照擅長的形狀找題，一律要求看圖。 ⭐ 文章深度讀：AI 說完成了還附星號？哈佛物理學家讓 Claude 做出科學 → https://heymaibao.com/ai-says-done-with-asterisk-c89352/ ⚡ 章節重點 AI 說完成了的那一刻 00:00 藏在完成背後的星號 00:32 照 Claude 形狀找題 03:06 人搆得到卻沒人去的地帶 05:18 人類形狀的科學 06:25 📝 懶人包 ∙ Schwartz 的經驗是，Claude 回報「完成了，附一個星號」，常常等於「根本沒完成」。 ∙ Schwartz 不再跟 Claude 硬拗，改讓它自己去找 Claude 形狀的問題。 ∙ 三個月內做出 36 份稿件，橫跨 18 個領域、19 位共同作者。 ∙ 我的觀點：AI 說吻合良好，就要它拿圖出來看，說完成就先當它沒完成。 📚 參考資料

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3:31

OpenAI 的 AI 助理廣告！你到底要不要把放行鍵交出去？(小孩的課先訂才說)

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2026/10/01

OpenAI 發佈一支 AI 助理廣告，助手 Alfred 平常自己推進，重要的事才回來請使用者核准。網站上線、程式遷移都等人放行，小孩的課卻先訂好才說，拍板線值得細看。 ⭐ 文章深度讀：OpenAI 的 AI 助理廣告：你到底要不要把放行鍵交出去？ → https://heymaibao.com/openai-ai-assistant-ad-approval-button-74d6be/ ⚡ 章節重點廣告賣的放行鍵 00:00 Alfred 的公事分工 00:33 先斬後奏的家事 01:41 被一起處理的身邊人 02:07 拍板線的畫線人 02:45 📝 懶人包 ∙ 助手自己講明分工：平常的事自己推進，重要的事回來請使用者核准 ∙ 分階段上線由助手準備好，等使用者核准才放行 ∙ 小孩課後課程是一開放報名就先訂好，事後才告訴使用者 ∙ 我的觀點：這支廣告賣的是放行鍵，真正的產品是人何時才需要出場的那條線 📚 參考資料 Transcript: OpenAI (@OpenAI) →

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3:16

GPT-6.1 Sol 智慧接近 Astra、價格只要五分之一！便宜那一級這次夠用嗎？

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2026/10/01

OpenAI 發表 GPT-6.1 Sol，官方定位是智慧接近 Astra、價格只要五分之一。這次模型發表把便宜那一級的賣點講成價錢，同一筆預算可用五倍的量，接近程度仍要看任務。 ⭐ 文章深度讀：GPT-6.1 Sol 價格只要五分之一！便宜那一級這次夠用嗎？ → https://heymaibao.com/gpt-61-sol-fifth-of-astra-price-f16774/ ⚡ 章節重點模型選單上的兩難 00:00 Sol 與五分之一的價格 00:31 接近的落差與夠用線 01:18 別家選單與挑模型的一問 02:09 📝 懶人包 ∙ OpenAI 發佈 GPT-6.1 Sol，定位是智慧接近 Astra。 ∙ OpenAI 說 Sol 的價格是 Astra 的五分之一。 ∙ OpenAI 宣稱 Sol 是現有模型裡同等表現最划算的。 ∙ 我的觀點：這次發佈真正的主角是價錢，智慧只求接近旗艦。 📚 參考資料 GPT-6.1 Sol: near-Astra intelligence for a fifth of the

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6:48

Gemini 4 Argon 拿下 Vals Index 第一！考一次的帳單比 Sonnet 5.5 還低

脈報 ·

2026/10/01

Gemini 4 Argon 以 68.90% 拿下 Vals Index 模型評測第一，結帳價是考一次 15.68 美元。Vals 表上 Sonnet 5.5 單價只有一半，考一次要 21.34 美元，差在 token 用量。 ⭐ 文章深度讀：Gemini 4 Argon 拿下 Vals Index 第一！更該看的是結帳價 → https://heymaibao.com/gemini-4-argon-vals-index-checkout-price-113bc3/ ⚡ 章節重點標價與結帳價 00:00 排行榜第一的帳單 00:35 總分背後的金融權重 02:38 入門價與開放對象 03:26 Argon 已經在做的事 04:25 沒跟上表格的摘要 05:31 比模型的一個問法 06:09 📝 懶人包 ∙ Argon 在 Vals Index 第一，考一次 15.68 美元 ∙ Vals 表上 Sonnet 5.5 的單價較低，考一次卻要 21.34 美元 ∙ Vals Index 依美國 GDP 加權，金融占一半以上權重 ∙

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6:39

AI agent 最可怕的不是想逃！是太聽話又聽錯人｜OpenAI 與 Anthropic 事故

脈報 ·

2026/10/01

OpenAI 的 agent 在同伴貼出「GO」加 6 分鐘期限後推翻判斷，Anthropic 的 Claude 把真公司當練習題打進去。兩起事故指向同一個 AI 安全問題：agent 太聽話又聽錯人。 ⭐ 文章深度讀：OpenAI 與 Anthropic 事故：AI agent 最可怕的是太聽話 → https://heymaibao.com/ai-agents-too-obedient-openai-anthropic-dabf66/ ⚡ 章節重點太聽話的 AI 00:00 分不清誰說了算的 agent 00:22 兩家公司這個夏天的事故 00:55 聽話 agent 帶來的後果 03:33 最先出錯的人為流程 05:40 📝 懶人包 ∙ OpenAI 的一個 agent 在同伴貼出「GO」加 6 分鐘期限後，推翻自己原本的判斷 ∙ 因為 Anthropic 與評測夥伴的誤會，說好沒網路的評測環境其實能上網 ∙ Claude 打進一家和虛構目標同名的真公司，拿到憑證，並取得一個含數百筆生產資料的資料庫存取權 ∙ 我的觀點：最該怕的不在

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4:22

大模型比較貴？做 Claude Code 的人押注聰明模型反而更省 (省在少做驗證)

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2026/10/01

做 Claude Code 的 Thariq 押注，最前線的大型語言模型會在各方面都不輸給幾乎所有其他模型。理由是驗證：聰明模型做簡單任務能用更少 token，他也說這還不完全成立。 ⭐ 文章深度讀：大模型比較貴？做 Claude Code 的人押注聰明模型反而更省 → https://heymaibao.com/claude-code-bet-smart-models-save-tokens-e281b3/ ⚡ 章節重點大模型比較貴的常識 00:00 大模型全面勝出的押注 00:28 驗證稅與一次完成的極限 00:57 我買帳的方向與保留 02:26 選模型先看總帳 02:46 還算不出來的那筆帳 03:26 📝 懶人包 ∙ Thariq 認為最前線的大模型，會在各方面都不輸給幾乎所有其他模型。 ∙ 他也說這件事還不完全成立，只是非常接近。 ∙ 他給的理由是驗證：聰明的模型做簡單任務，會越來越能用更少 token 完成。 ∙ 我的觀點：大模型比較貴這個常識，可能正在從對變成半對。 📚 參考資料 Transcript:

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3:35

Daybreak Blue 個人用戶要插實體金鑰！AI 功能開始看你是誰 (企業不受影響)

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2026/10/01

Daybreak Blue 個人用戶 10 月 1 日起用 cyber-forward 功能要插硬體金鑰，企業用戶不受影響。Tibo 說金鑰是為了幫助確保帳號背後是本人，AI 安全門檻開始看你是誰。 ⭐ 文章深度讀：Daybreak Blue 個人用戶要插實體金鑰！AI 開始看你是誰 → https://heymaibao.com/daybreak-blue-hardware-key-individual-users-d09587/ ⚡ 章節重點 AI 功能的身分門檻 00:00 個人用戶的實體金鑰新規 00:32 加速防守方的驗人門檻 01:49 還沒公開的金鑰資格 02:38 網銀式門檻的下一站 02:57 📝 懶人包 ∙ 個人用戶 10/1 起用 cyber-forward 功能需硬體金鑰 ∙ Tibo 說金鑰是為了幫助確保帳號背後是本人 ∙ 企業用戶不受影響，門檻只落在個人帳號 ∙ 我的觀點：AI 功能分級從看你付多少錢，多了一層看你是誰 📚 參考資料 For individual Daybreak Blue users,

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6:19

AI 生成數學沒人看得懂？給 AI 實驗室的一個忠告！誰發佈誰就負責讓人看懂

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2026/10/01

AI 生成數學出現沒人看得懂的證明時，一份文件要求發佈的 AI 實驗室負責讓人類理解跟上。成果要公開 prompt 與算力成本，交代失敗題數，生成式 AI 成果別當行銷工具。 ⭐ 文章深度讀：AI 生成數學該怎麼負責任地發佈，好讓人類真正看懂證明 → https://heymaibao.com/responsible-release-ai-generated-math-83ba20/ ⚡ 章節重點沒人驗得了的 AI 答案 00:00 數學界的老規矩與破口 00:30 實驗室要還的理解債 02:03 封閉模型下的兩層體系 04:15 成果宣佈的檢查表 05:04 📝 懶人包 ∙ 一份談 AI 數學發佈的文件，要求實驗室停止用封閉模型測高等數學問題 ∙ 每項成果要公開模型名稱、prompt、摘要版思考過程、花多久與估計算力成本 ∙ 一次發佈很多成果時，要交代試過但失敗的同難度題目數與挑題方式 ∙ 我的觀點：沒人看得懂的東西，發佈的那一方就得負責讓人看得懂 📚 參考資料 Responsible Release of

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3:41

為什麼 Opus 砍掉重寫 ts-rust，10 小時的進展反而比 Astra 2 週還多？

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2026/09/30

Opus 判定 Astra 的 ts-rust 程式碼全是 slop，開新 crate 從零重寫，Theo 說 10 小時的進展比 Astra 2 週還多。這則 AI coding agent 案例帶出修還是重來的選擇。 ⭐ 文章深度讀：為什麼 Opus 砍掉重寫 ts-rust，進展反而比 Astra 快？ → https://heymaibao.com/why-opus-rewrote-ts-rust-from-scratch-b9aa75/ ⚡ 章節重點越改越歪的舊對話 00:00 被更正的接力故事 00:35 卡住與突破的對照 01:40 修還是重來的選擇 02:28 公開更正的可信度 03:07 📝 懶人包 ∙ Theo 原本以為 Opus 是接手 Astra 做到一半的地方，解開卡關 ∙ Opus 判定舊碼全是 slop，開新 crate 從零重寫 ∙ Theo 說 Opus 10 小時的進展比 Astra 2 週還多 ∙ 我的觀點：跟 AI 聊到越改越歪時，開新對話常比繼續糾正快 📚 參考資料 Update: I

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4:00

Decisions API 是什麼？Tibo 介紹的 AI 不到一秒就做出決定！還支援看圖

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2026/09/30

Decisions API 是 Tibo 介紹的極快受限決策工具，由 Luna 驅動，調校到端到端少於幾百毫秒就能做出決定。它還支援視覺輸入，可以餵圖片進去。原文沒說推出者與收費。 ⭐ 文章深度讀：Decisions API 是什麼？Tibo 介紹不到一秒做決定的 AI → https://heymaibao.com/what-is-decisions-api-6b3b17/ ⚡ 章節重點不用等的 AI 00:00 極快的受限決策 00:34 藏在流程裡的看圖 AI 02:13 原文空白與我的判斷 03:01 📝 懶人包 ∙ Tibo 介紹 Decisions API，定位是極快的受限決策，背後由 Luna 驅動。 ∙ Tibo 說它調校到端到端少於幾百毫秒就做出決定。 ∙ Decisions API 支援視覺輸入，可以餵圖片進去讓它做決定。 ∙ 我的觀點：AI 的賣點從多聰明、寫多長，換成多快做決定。 📚 參考資料 Decisions API, for lightning fast constrained decision

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3:30

ChatGPT 對話直接推 plugin！自己翻 app 已經過時了麼？(每週超過 12 億人)

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2026/09/30

ChatGPT 會在對話中直接推薦相關 plugin，開發者也能把原生 app 發佈在裡面。這個 AI 助理的聊天框正變成對話貨架，但推薦規則、是否付費與能否關閉都還沒交代。 ⭐ 文章深度讀：ChatGPT 對話直接推 plugin！自己翻 app 已經過時了麼？ → https://heymaibao.com/chatgpt-plugin-recommendations-in-chat-75f52f/ ⚡ 章節重點聊天框裡的對話貨架 00:00 發佈與推薦同一個聊天框 00:27 比做出 app 更要緊的推薦位 02:05 原文沒回答的推薦規則 02:30 看到推薦時的第一步 02:56 📝 懶人包 ∙ Tibo 說開發者能做帶 plugin 擴充的完整原生 app，直接在 ChatGPT 裡發佈 ∙ Tibo 說 ChatGPT 會在對話中直接把相關的 plugin 推到使用者面前 ∙ Tibo 給的數字：ChatGPT 每週使用者超過 1.2B，也就是超過 12 億 ∙ 我的觀點：拿到對話裡的推薦位置，可能比把 app 做出來更要緊

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3:54

ChatGPT Space 如何讓 AI agent 跟同事一起改共用筆記？改錯了誰來負責？

脈報 ·

2026/09/30

ChatGPT Space 是 Tibo 發佈的協作體驗，讓人和自己的 AI agent 在同一份共用筆記上一起編輯。用途有待辦清單、產品規劃與會議紀錄，但改錯了誰負責，原文沒交代。 ⭐ 文章深度讀：ChatGPT Space 如何讓 AI agent 跟同事一起改共用筆記 → https://heymaibao.com/chatgpt-space-shared-notes-with-ai-agents-207799/ ⚡ 章節重點協作者名單上的 AI 00:00 Space 這組協作體驗 00:33 活筆記與沒回答的問題 01:34 AGENTS.md 的下一步 02:33 交給 AI 之前的提問 03:09 📝 懶人包 ∙ Tibo 發佈 ChatGPT Space，一組直接做在 ChatGPT 裡的新協作體驗 ∙ 在 Space 裡，人和自己的 AI agent 被當成同一份筆記上的協作者 ∙ Tibo 舉的用途是待辦清單、產品規劃、會議紀錄這類上班族文件 ∙ 我的觀點：共用筆記的協作者名單上，以後可能有一個不是人 📚

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