Lissy — Daily AI News - Podcasts

11:00

Wenn KI-Arbeit direkt in deine Apps zieht

Lissy — Daily AI News ·

2026/09/07

Heute geht es um KI-Funktionen, die direkt in bestehende Arbeit rutschen: Musik in Gemini, KI-gestützte Forschungsdaten, lokale Datei-Workbenches, Transcript-Libraries für Agenten und triggerbasierter Outbound. Der praktische Kern: nicht mehr Tools sammeln, sondern einen echten Arbeitsstrom messbar verbessern.

de

11:00

Warum KI-Agenten Arbeitswissen brauchen

Lissy — Daily AI News ·

2026/09/04

Heute geht es um die Frage, warum KI-Agenten im Betrieb mehr brauchen als stärkere Modelle. Repo-To-Skill zeigt, wie Arbeitswissen in wiederverwendbare Skills passt, EarlyEval senkt Testkosten, und neue Attention-Verfahren drücken Inference-Kosten.

de

11:00

Warum KI-Modelle Schichten wiederverwenden lernen

Lissy — Daily AI News ·

2026/09/03

Heute geht es um SMELT, eine Architekturidee für geloopte MoE-Transformer. Der Kern: Modelle könnten Rechenbudget besser nutzen, wenn bestimmte Schichten unter fairer Kostenrechnung wiederverwendet werden. Dazu ordnet Lissy ein, warum schnelle Spezialmodelle, offene Agenten-Tools und menschliche Review-Schritte zusammengehören.

de

11:00

Warum KI-Prüfer fehlende Fakten übersehen

Lissy — Daily AI News ·

2026/09/02

Heute geht es um Omission Blindness: KI-Prüfer erkennen vorhandene falsche Aussagen deutlich besser als fehlende relevante Fakten. Die Folge erklärt anhand klinischer AI-Scribe-Daten, warum Unternehmen ihre Review-Workflows zweistufig bauen sollten: zuerst Pflichtfakten aus der Quelle ziehen, dann die Zusammenfassung dagegen prüfen.

de

11:00

Warum KI-Workflows beobachtbar werden

Lissy — Daily AI News ·

2026/09/01

Heute geht es um KI-Werkzeuge, die nicht nur Arbeit übernehmen, sondern beobachtbar und messbar machen. Puppetflow zeigt debugbare Browser-Automation, MeetPair lokale Meeting-Auswertung, Codex with ChatGPT getrennte Planung und Ausführung, tokentab ehrliche Kostenkontrolle.

de

11:00

Wenn KI in die Fachsoftware einzieht

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/31

KI rückt tiefer in Fachsoftware und regulierte Arbeitsprozesse hinein. Microsoft zeigt KI als laufenden Business-Software-Rollout, Anthropic positioniert Claude stärker für Wissenschaft und Evaluationen, und ein kleines Marketing-Tool zeigt, dass KI auch Sichtbarkeit in Such- und Antwortsystemen verändert.

de

11:00

Wenn KI zum Geschäftssensor wird

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/28

Heute geht es um KI als Geschäftssensor: bessere Transkription, Nachfrage-Signale, Revenue-Risiken, vertikale Ausschreibungsworkflows und schnellere multimodale Modelle. Der praktische Take: nicht alles automatisieren, sondern zuerst den blinden Messpunkt im eigenen Betrieb finden.

de

11:00

Warum KI-Kontrolle jetzt regional wird

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/27

Heute geht es um KI-Kontrolle als praktisches Betriebsthema: regionale Infrastruktur bei Mistral und HUMAIN, messbare Wellbeing-Evaluationen bei Anthropic, Versicherungen für Agenten, self-hosted Netzwerkzugänge und ein kleines Diktierwerkzeug für den Alltag.

de

10:00

Wenn KI die Betriebsarbeit beschleunigt

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/26

Heute geht es um KI im Betrieb: Agenten erhöhen den Durchsatz, aber Review und Übergaben werden zum Engpass. Dazu: Meeting-zu-CRM-Automation, Googles Lernfunktionen in Search und Doop als geteilte Arbeitsfläche für Menschen und KI-Agenten.

de

11:00

Welche KI-Workflows du diese Woche testen kannst

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/25

Heute geht es um konkrete KI-Workflows zum Testen: persönliche Team-Agenten mit zentralem Credential-Gateway, Angebote und Rechnungen aus Formularen, Reports aus Umfragen, digitale Presenter-Videos und Agent Lightning als Trainingsrahmen für echte Agenten-Harnesses.

de

11:00

Warum KI jetzt Infrastruktur braucht

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/24

Heute geht es um die Infrastruktur hinter brauchbarer KI: Mistrals Agentic Search, die neue MCP-Roadmap, Solo-Skills als Praxisbeispiel, autonome Trainingsoptimierung und lokale LLM-Laufzeiten. Der gemeinsame Punkt: Modelle allein reichen nicht, erst die Schleifen und Werkzeuge darum machen KI produktiv.

de

11:00

Wenn Kunden ihre Software selbst umbauen

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/21

Heute geht es um KI als Produktschicht: Kunden bauen fehlende SaaS-Funktionen selbst, Einkaufsagenten brauchen Audit und Freigabe, KI-Mitarbeiter brauchen kontrollierte Arbeitsräume, und Herkunftsnachweise werden zur Produktfunktion. Der rote Faden: KI wird erst betrieblich wertvoll, wenn Rechte, Grenzen und Nachweisbarkeit mitgebaut werden.

de

11:00

Wie man KI-Agenten ohne schweren RL-Stack trainiert

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/20

Heute geht es um Agentic ESOpt: ein Ansatz, Long-Horizon-KI-Agenten über Evolution Strategies statt schwerem Reinforcement Learning zu feinjustieren. Der praktische Hebel liegt in weniger GPU-Speicherbedarf, Bewertung ganzer Aufgaben und der Frage, wie Teams eigene Agentenarbeit messbar machen.

de

10:00

Warum KI-Benchmarks Unternehmen täuschen können

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/19

Heute geht es um eine Einkaufsfalle in KI-Projekten: RAG-Benchmarks können stark aussehen, obwohl die verwendeten Bausteine nicht kommerziell nutzbar oder im Aufbau extrem teuer sind. Dazu kurze Operations-Signale zu Gemini-Lernfunktionen, OrbitQuote im B2B-Einkauf und Maritime für isolierte Kunden-Agenten.

de

11:00

Wenn KI-Tools Arbeit messbar machen

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/18

Heute geht es um KI-Tools, die konkrete Arbeitsabläufe greifbarer machen: Vision-Modelle vergleichen, Dokumente mit mehreren KI-Systemen bearbeiten, Finanzprozesse absichern und Jobs vorsortieren. Der rote Faden: KI wird nützlich, wenn Modellwahl, Übergabe, Kontrolle und Kosten messbar werden.

de

11:00

Wenn KI-Zugänge zur Zahlungsfrage werden

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/17

Heute geht es um die neue KI-Infrastruktur hinter den Produkten: Stripe soll OpenRouter kaufen, Google meldet eine Milliarde Gemini-Nutzer, Nvidia wird bei OpenAI-Rechenzentrumsfinanzierung vorsichtiger, und Anthropic zeigt, warum System Prompts und Wasserzeichen zur Machtfrage werden.

de

11:00

Geschwindigkeit ist keine Strategie

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/14

Heute geht es um eine AI-Website, die in drei Stunden gebaut wurde und acht Stunden später 562 Sign-ups hatte, aber trotzdem keine klare Produktantwort lieferte. Dazu: Xianyu RPA als Gegenpol im operativen Backoffice, Mistral OCR 4.1 und Gemini 3.7 Flash als Beschleuniger für echte Arbeitsprozesse.

de

10:00

Wenn Dokumenten-KI endlich billiger wird

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/13

Heute geht es um DistilVDR und die Frage, warum Dokumenten-KI erst dann praktisch wird, wenn visuelle Suche kleiner, schneller und billiger läuft. Dazu ordnet Lissy InSight-doc als zweites Signal ein: KI-Systeme lernen, bei langen Dokumenten gezielter hinzuschauen statt alles teuer in hoher Auflösung zu verarbeiten.

de

11:00

Wenn KI-Gedanken zum API-Risiko werden

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/12

Heute geht es um KI im Betrieb: Ein Paper warnt vor wiederverwendbaren verschlüsselten Reasoning-Traces als API-Risiko, Google bringt KI tiefer in Ads und Analytics, und Praxisbeispiele zeigen, warum Workflow-Flotten Registry, Evals und Freigaben brauchen.

de

11:00

Wenn KI als fertiger Arbeitsablauf kommt

Lissy — Daily AI News ·

2026/08/11

Heute geht es um einen praktischen Trend: KI wird als fertiger Arbeitsablauf verpackt. Beispiele aus Redaktion, Creator-Produktion, Slides, Compliance und MCP-Tools zeigen, dass der Wert weniger im Chatbot liegt und mehr in wiederholbaren Prozessen.

de

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