data:unplugged

In dieser Podcast Episode erfahren wir von Herrn Dr. Markus Dahlem sowohl wissenschaftliche Hintergründe, als auch wirtschaftliche Aspekte, die bei der Entwicklung von M-Sense, einer führenden Kopfschmerz- und Migräne-App, von Bedeutung sind.

In dieser Podcast Episode spreche ich mit Dr. Tobias Pfaff. Tobias ist promovierter Ökonom mit viel Erfahrung im Bereich Data Science. Seit vielen Jahren beschäftigt er sich vor allem mit der Frage, wie man mit Data Science – Anwendungen einen positiven Impact haben kann. Mit seinem Startup FoodTracks tut er genau das: Bäckereien können mit der Software von FoodTracks Kosten sparen, ihren Umsatz steigern und letztlich Lebensmittelabfälle reduzieren.

In dieser Podcast Episode erfahren wir von Herrn Dr. Winter, wie acatech und die von ihm geleitete Plattform Lernende Systeme den Wissenstransfer zwischen Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und Gesellschaft realisiert. Im Fokus stehen die Chancen durch Digitalisierung und künstlicher Intelligenz, auch für die Zeit nach der Corona-Krise.

In dieser Podcast Episode erzählt uns Martin Dachselt von seinen Erfahrungen als CTO in verschiedenen schnell wachsenden Startups. Im Fokus stehen dabei Fragen zu Skalierung, Datenakquise sowie Data Science Anwendungen. Im zweiten Teil stellt er uns sein aktuelles Startup Bayes Esports Solutions vor, welches DIE Anlaufstelle für die Esports Datenindustrie ist, und zwar für Datenrechteinhaber, Verbraucher und Dienstleistungsanbieter gleichermaßen.

Wie Schweizer Taschenmesser gelten Data Scientists als vielseitig einsetzbar. Allerdings verändert die zunehmende Skalierung und Automatisierung in der Datenwertschöpfung auch diesen Berufszweig. Es bedarf einer Spezialisierung, die den veränderten Anforderungen in der Praxis besser gerecht wird.

Im Trend sind aktuell vor allem drei Analytics Richtungen, welche den Bedarf an Data Scientists reduzieren sollen. Diese besprechen wir hier in der 2. Episode des Datenbusiness Podcasts.

„Daten sind das neue Öl“ ist zu einem geflügelten Wort geworden. Wenig spricht man dagegen über die fundamentalen Begrenzungen im Geschäft mit den Daten, welche weit über den Datenschutz hinausgehen. Unternehmen können Enttäuschungen vermeiden, wenn sie sich über diese Limitierungen im Klaren sind und ihre Datenstrategie entsprechend anpassen.