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75% of people globally want unbiased news (Pew Research) but are concerned they're not getting that.

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PODCAST

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恋言(@regonn_haizine), カレーちゃん(@currypurin)

本ポッドキャストは、急速に進化する生成AI技術の最前線をお伝えします。ChatGPTやClaudeなどのチャットボット、音楽生成AI、最新サービス、ビジネス応用、社会的影響など、幅広いトピックを網羅。さらに、Kaggle、機械学習、仮想通貨、xR、新しい働き方まで、AI関連の話題を深掘りします。【パーソナリティ】 ▶︎ 恋言(regonn): @regonn_haizine 島根在住のフリーランスエンジニア、機械学習、Web3、メタバース、Botter。 ▶︎ カレーちゃん(curry): @currypurin AIエンジニア。著書に「面倒なことはChatGPTにやらせよう」、「Kaggleスタートブック」。KaggleGrandMaster。【リスナーの皆様へ】レビューしてほしいAIや、番組の感想をお待ちしています。お便りフォーム: https://forms.gle/BZsrPSa4znoQNfww8

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All Episodes

00:45:19

42.強化学習で競う

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2019/07/19

話した内容ScrapBox このポッドキャストでは、Kaggleを中心としたデータサイエンスに関連する情報を配信していきます。今回は、Chainer Meetup、 MineRL、ayameの分類、【大阪開催】atma杯オンサイトデータコンペ、リスナーからの質問、Kaggleのくずし字コンペ、絵で見てわかる量子コンピュータの仕組み、技術書典について話しています。

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00:47:30

41. 老後Kaggler

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2019/07/09

話した内容ScrapBox このポッドキャストでは、Kaggleを中心としたデータサイエンスに関連する情報を配信していきます。今回は、欠損値補完、Flutter for web、Signate with Runtime、老後にKaggleをすること、Julia Gen、atma杯オンサイトデータコンペについて話しています。

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00:44:15

40. Validation大事

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2019/07/05

話した内容 ScrapBox https://scrapbox.io/regonn-curry/040_Validation%E5%A4%A7%E4%BA%8B 今回は WEB+DB PRESS の Julia 特集、LINEの独自コンペ、マシュマロでの質問回答、Signate・Kaggleの新コンペについて話しています。

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01:08:01

39. カレーちゃんのコードレビュー

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2019/06/28

このポッドキャストでは、Kaggleを中心としたデータサイエンスに関連する情報を配信していきます。今回は、 Kaggle Tokyo Meetup #6 WSL2 SIGNATEアヤメコンペを二人がやってみたコードの公開とコードレビューデータサイエンスに関するリスナーからの質問に回答しています扱っている内容は Scrapbox で公開しています。

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00:45:34

38. リスナーの質問に答えていきます

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2019/06/22

このポッドキャストでは、Kaggleを中心としたデータサイエンスに関連する情報を配信していきます。今回は、リスナーからの質問を中心に論文や書籍をどれくらい読むか、Signateコンペ、アンサンブル学習、前処理入門、Kaggleのショートカット一覧について話しています。詳しい話した内容はコチラ-Scrapbox

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01:01:28

37 地震コンペ金メダル

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2019/06/10

ScrapBox 今回は地震コンペ金メダル自動売買に適した仮想通貨取引所 BitMex PodcastをAnchorへ移行英語学習共感SNS 丸くとがる発信で仕事を創るについて話しています。

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00:36:57

36. SIGNATEのデータサイエンティスト実態調査

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2019/06/05

今回から、配信方式を Anchor に変更しました。強化学習、SIGNATE、作ってわかる!アンサンブル学習アルゴリズム入門、コンペの選び方、今週のKaggleについて話しています。お題Scrapbox

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01:00:56

35. 機械学習プラットフォーム

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2019/06/01

Scrapbox お題強化学習ロジックをDQNからRainbowに変更した価値ベースのアルゴリズム学習をしているけど、アルゴリズムが複雑になった分、レイヤーが増えたりしてGPUのメモリが足りなくなってトレーニング途中で失敗する状態で困っている。機械学習におけるGPU memory error の呪いを解く方法 with Chainer - Qiita 上手いことGPUのメモリを調整したいカレーちゃんもGPU関連でこういう時どうしてる? (currypurin)Kerasでしか学習したことがなくて、batch sizeを調整しています過学習しているだけっぽい?(とりあえず取引の勝率) とりあえず愚直にデータ数増やす予定リスナーからのコメント AlpacaDB | TechCrunch Japan Alpacaの人がChainer

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00:44:14

34. 強化学習

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2019/05/20

Scrapbox お題仮想通貨自動売買 OpenAI Gym 強化学習をやりやすくするためのライブラリサンプルも豊富効率良く学習を行えるように、白黒にしてもチャートが識別できるように色を調節したり解像度を調整している ChainerRL の強化学習過程がわかる良さそうなライブラリ chainer-visualizer Windows はまだ未対応だった https://github.com/chainer/chainerrl-visualizer/issues/12 普段 Windows を使っているので、放置して学習させるために、余っている Mac で学習を行う AWS DeepRacer – 機械学習を自由自在に操る最速の手段強化学習でのレース大会 Tokyo でも 6 月の Aws のイベントでレースがあるみたい

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00:57:16

33. 性格診断

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2019/05/12

Scrapbox お題 16タイプ診断やりました論理学者型という判定だった次のくだりは、本当に当てはまるしかし皮肉にも、論理学者型の人達の言うことは常に鵜呑みにはできません。これは、論理学者型の人達が嘘つきだというわけではなく、完全には確立されていない考えを共有する傾向があるためです。このことから、論理学者型の人達は信用できないように見えるかもしれませんが、実際は、論理学者型の人達ほど熱意をもって問題点を指摘して、その問題を取り巻く果てしない要素と詳細にメスを入れながら、ユニークで実行可能な解決策を見い出せる人はいないのですただ、進捗報告が期限通りに届くことは期待できません。日常的な実践活動や維持管理には興味ありませんが、自分が持つ非凡な創造力と潜在能力を発揮できる環境を見つけると、時間やエネルギーを際限なく費やし、実態を見透した先入観にとらわれない解決策を見い出します。 regonnは仲介者型

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00:59:32

32. 令和最初の収録

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2019/05/10

Scrapbox お題 Kaggleのノートブックカーネルにscriptをimportできるようになったすごい便利だと思う scriptからscriptはまだimportできないので、これもそのうち可能になるかも？ kaggleもくもく会やりました。 kaggler もくもく会 #2 - connpass 13時から19時までもくもくして 19時からLTと懇親会 PetFinderコンペについてLTもしたわかめさんは、KernelについてLTされていたメルペイの50%キャッシュバックすごい ApplePayでIDとして使えるようになって使いやすいセブンイレブンでは、70%還元メルカリアプリからクーポンを取得可能 PythonやAIが無料で学べるAI Academyに新コース「量子コンピューター入門編」を完全無料でリリースおなじみ、blueqat 入門ということで回路の組み立てのところまで

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00:47:48

31. 平成最後の収録

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2019/05/01

Scrapbox お題 Twitterでの質問前々回紹介した、Chainer Tutorial のPython部分とかが理解できていればいいのかも。あと、ライブラリの扱い方。 2. Python 入門 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル Pythonの基本文法がわかれば、Kaggleに参加してしまうのもあり。 Kaggleのチュートリアルのyoutubeでの説明を公開しているので、それを見てとりあえず参加してみましょう。私は、「Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践」と「機械学習のエッセンス」をオススメしています。どちらも良書です。数学の知識は、使うだけだとなくても大丈夫な場合もありますが、知っておいた方がちゃんと考えられるし、やりたいことによっては必須な場合もある。必要性を感じてから学ぶのがオススメ。 ML Study Jams : Machine Learning 中級者向けトレーニングプログラム 10連休なにするか? kaggler もくもく会

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00:37:46

30. 技術書典6を終えて

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2019/04/26

Scrapbox お題 ProbSpace データ分析好きが集まる交流プラットフォーム Online Quantum Computing Course 4週間コースの受講が終わった次はこの前の技術書典のを読んでから、Quantum Machine Learning を勉強しようと思ってる技術書典終わりました Kaggleのチュートリアル４時間強で300冊完売となった前回は、300冊完売できなかった。機械学習需要の高まりを感じた今週のtips コンペの一覧を取得する方法 kaggle apiを使える状況にし、以下コードを実行。メダルあり、メダルなし、サブミッション不可の３つのデータフレームを返す関数 from kaggle.api.kaggle_api_extended import KaggleApi import pandas as pd def get_compe_list(): api = KaggleApi() api.authenticate() # 認証を通す

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00:43:37

29. Kaggle Master!!

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2019/04/15

Scrapbox お題ペットコンペで銀メダルと獲得しKaggleマスターになりました目標にしていたので、素直に嬉しい本当は金メダルととってKaggleマスターになりたかった取り組み始めて9ヶ月と時間がかかったけれど、最初の金メダルを取れていなかったらもっと時間がかかったと思う。反対にテーブルデータのコンペのみ取り組んでいたらもう少し早くkaggleマスターになれていたと思う。先週AITuberの話ししたけど、NTTとドワンゴも取り組んでた。なりきりAI　田中ヒメデータの集め方が上手い Chainer Tutorial Web界隈でRails学ぶなら Rails Tutorial だけど、機械学習だったらこの Chainer Tutorial やっとけという感じになりそう次の技術書典でも量子コンピュータの本が出るみたい技術書典でkaggleのチュートリアルと合同会社の本を頒布します 4/12金と4/13土の夜に、解説生放送を行います最近も色々AIプラットフォームが増えてきた

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01:05:32

28. Chainer Meetup

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2019/04/07

Scrapbox お題リスナーからの質問第一回から欠かさず聞いています。最近、自分も友人とポッドキャストをしたいなという気持ちが湧いています。お二人はオンラインで通話しながら録音しているように聞こえるのですが、もしよければ収録環境など教えていただくことはできますか？音声がとてもクリアなので参考にしたいです最初はAdobe Auditionでノイズ削除してたりしてた最近はZoom Github PagesでYattecastをベースに配信していて1ファイル50MB位を目処にしている Podcast繋がりでAnchorというサービスが気になってる今年の2月位に Spotify が買収して、Spotify自体もPodcast配信できるようになっているので、このポッドキャストも対応させた Anchorも無料で無制限にホスティングできる日本では対応していないが、海外だと広告を挿入できたりして、お金を稼ぐことが可能

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00:41:08

27. Julia 100%

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2019/04/02

Scrapbox お題リスナーからの質問昨年、juliaがver1.0になり、興味を持っているのですが、具体的にjuliaのどの辺が良いのかや、オススメのパッケージなどについて、取り上げて頂きたいです！素直にコードを書いても遅くならない Pythonとかだとfor文で遅くなってしまう等もあるけど、Juliaであれば、そういう制約を気にせずに書けるライブラリもpureなJuliaで書かれている場合が多い。(Python だとC拡張で書かれることも多い) ライブラリの中身が読みやすいので、勉強にも丁度良いまだ、Juliaが使える範囲は限られていそう Kaggleでは使えない状態関連ディスカッションライブラリ等もちゃんとメンテナンスされているものを見つける必要がる段階

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00:58:27

26. Kaggleもくもく会

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2019/03/22

Scrapbox お題今週のtips Kaggleのカーネルコンペと言えども、カーネルだけでやる必要はないデータがダウンロードできるコンペであれば、サブミットファイルを他で作って、サブミットファイルをKaggleデータセットにあげて、カーネルからimportすることもできる Petコンペでは、そのやり方でやっているこのやり方のデメリットは、最後にKernelで書き直さないといけないこと Kaggleもくもく会をやりましたやっと確定申告終わった自分を振り返る環境? 最近取り組んでる機械学習案件色々な機械学習プラットフォームの調査意外と機械学習とビジュアルプログラミングって相性いいのでは? 周りのデータを取得してみる IoT ラズパイ SIGNATEから、アンケート調査がきていた最近tweetdeckを使い始めた twitterのリストとか通知を流せて便利今週のkaggle マルウェアコンペが終了になったカレー

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00:44:18

25. Kaggleでのモチベーション

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2019/03/14

Scrapbox お題リスナーからの質問 podキャスト収録前に、２人で打ち合わせはしているのですか？今週のtips kaggleでのモチベーションの保ち方ワンアイデアで勝てることがあるので、最後まで諦めない（仮説検証を続ける）ことが大事だと実感したリーダーボードの上位の人と技術的な差は大きいかもしれないけれど、そのコンペに関して知っていることは必ずしも大きくないディスカッションで分かったようなことを言っていても、後からシェイクダウンすることが数多くあるパブリックリーダーボードは目安でしかない Kaggleの講師を毎週やっています来週は、3/12に初級編の講座( AI・機械学習ハンズオン〜実践Kaggle 初級編〜 - connpass )を、3/13にもくもく会( もくもくKaggle #1 - connpass )をやるので是非参加ください勉強会で聞かれることが多いのは

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00:44:35

24. 1人Discord

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2019/03/05

Scrapbox お題リスナーからの質問 MacBookAirから、デスクトップにsshして、kaggleの作業をやっています。 Macを使う１番のメリットは、トラックパッドが使えるので、マウスを使わなくて良いことです外出時など、全て同じ環境でできるというメリットもあるれごんは Google file stream をファイル置き場で使ってる特徴量の本届いた polar_bear のバグレポートも届いてる TypeError: data type “float128” not understood · Issue #4 · regonn/polar_bear Kaggle メンテナンスあったけど、何か変更点あった? Chainer Meetup #09 で LT する予定 Chainer Meetup #09 - connpass LT5分なので Chainer + Julia でもやってみる? 今週のtips １人Discord

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00:56:52

23. 台風コンペの入賞式

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2019/02/25

Scrapbox お題台風コンペの入賞式に行ってきました台風コンペの概要台風あり、台風なし画像の二値分類不均衡データ台風あり：71,779枚台風なし：2,172,444枚総参加者(規約への同意者)653名、総投稿者209名１位の方の手法２値化した画像と生画像を標準化した画像との２channelの入力 110層のPyramidNet ミニバッチ作成時、正例のうまく分類できていない画像が多くサンプリングされるようにし、その割合を変えてアンサンブル懇親会 kaggleもくもく会@麹町に行ってきました第1回 kaggleもくもく会@麹町 - connpass 30人もの人が参加していた

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