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PODCAST

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS

Sistema de Educación a Distancia UCASAL - SEAD

La Licenciatura en Ciencia de Datos forma profesionales capacitados para diseñar metodologías estratégicas de análisis de datos, programar herramientas de estadística avanzada, preparar y procesar fuentes de datos, y analizar sistemas de información empresarial. Los egresados adquieren una mentalidad crítica, analítica y ética, participando en proyectos de relevamiento, diseño de procesos funcionales, estudios de factibilidad técnica y económica, y auditorías de sistemas, así como en investigaciones

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All Episodes

4:48

4 - ANÁLISIS DE ALGORITMOS COMPUTACIONALES: Unidad 3...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2025/05/26

Docente: Gisela Rottigni.

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5:01

3 - ANÁLISIS DE ALGORITMOS COMPUTACIONALES: Unidad 2...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2025/05/26

Docente: Gisela Rottigni.

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4:45

2 - ANÁLISIS DE ALGORITMOS COMPUTACIONALES: Unidad 1...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2025/05/26

Docente: Gisela Rottigni.

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4:56

1 - ANÁLISIS DE ALGORITMOS COMPUTACIONALES: Unidad 1...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2025/05/26

Docente: Gisela Rottigni.

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4:34

4 - INTRODUCCIÓN A LA ESTRUCTURA DE DATOS: Árboles

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

En el episodio de hoy hablaremos sobre el concepto de árboles en estructuras de datos, analizando sus definiciones, representaciones, propiedades y aplicaciones. Reflexionaremos sobre cómo estas estructuras jerárquicas se utilizan para organizar y procesar información de manera eficiente, destacando su relación con los grafos y su importancia en la computación y la matemática aplicada. Docente: Sofía Montenegro.

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4:29

3 - INTRODUCCIÓN A LA ESTRUCTURA DE DATOS:...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

En este episodio nos enfocaremos en el uso de herramientas de visualización para representar grafos y analizar grandes volúmenes de datos. Reflexionaremos sobre las propiedades y aplicaciones de los grafos, así como sobre las principales herramientas tecnológicas que facilitan su comprensión y uso en áreas como redes sociales, sistemas financieros y análisis de datos complejos. Docente: Sofía Montenegro.

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4:35

2 - INTRODUCCIÓN A LA ESTRUCTURA DE DATOS: Relaciones...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

En este episodio, nos sumergimos en el tema del concepto de grafos como herramientas fundamentales para representar conjuntos abstractos de datos. Analizaremos sus elementos, características y aplicaciones, reflexionando sobre cómo estas representaciones visuales simplifican la resolución de problemas complejos, desde la teoría matemática hasta su uso cotidiano en redes sociales y sistemas de transporte. Docente: Sofía Montenegro.

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4:47

1 - INTRODUCCIÓN A LA ESTRUCTURA DE DATOS: Modelo...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

Hoy profundizaremos en qué son los modelos matemáticos, sus elementos básicos y las propiedades que los hacen herramientas indispensables para representar fenómenos complejos. Reflexionaremos sobre cómo los modelos permiten analizar relaciones entre variables, predecir escenarios y evaluar hipótesis, adaptándose a contextos naturales, sociales y económicos. Docente: Sofía Montenegro.

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4:51

6 - PROGRAMACIÓN I: Bonus track - JAVA

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

En el episodio de hoy, exploraremos sobre el lenguaje de programación Java, analizando su origen, características y ventajas. Reflexionaremos sobre cómo su enfoque multiplataforma revolucionó el desarrollo de software, permitiendo que una misma aplicación funcione en distintos sistemas operativos. Además, destacaremos elementos clave como el Java Runtime Environment (JRE) y el uso de clases y métodos dentro de la sintaxis de Java. Docente: Mario Martínez.

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4:35

5 - PROGRAMACIÓN I: Introducción a la Programación...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

En el episodio de hoy hablaremos sobre los fundamentos de la Programación Orientada a Objetos (POO), un enfoque que organiza la programación alrededor de objetos y clases. Exploraremos conceptos clave como encapsulamiento, herencia y polimorfismo, reflexionando sobre cómo este paradigma simplifica el mantenimiento y la escalabilidad de los sistemas complejos en comparación con la programación estructurada. Docente: Mario Martínez.

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4:49

4 - PROGRAMACIÓN I: Resolución de Problemas (Unidad 3)

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

En este episodio nos enfocaremos en el concepto de algoritmos y su aplicación práctica en la resolución de problemas. Exploraremos cómo un enfoque sistemático, desde el análisis hasta la implementación, permite diseñar soluciones eficientes para problemas cotidianos y técnicos. Reflexionaremos sobre las etapas clave, como la especificación de requisitos, el diseño, la validación y la documentación, destacando su importancia en el desarrollo de software. Docente: Mario Martínez.

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4:38

3 - PROGRAMACIÓN I: Elementos básicos de la...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

En este episodio, nos sumergimos en el tema de los elementos fundamentales que estructuran cualquier programa, como la secuencia, la selección y la iteración. Reflexionaremos sobre cómo estas herramientas organizan el flujo de un programa, garantizando su funcionalidad y adaptabilidad, además de profundizar en conceptos clave como identificadores, operadores y estructuras de control. Docente: Mario Martínez.

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3:28

2 - PROGRAMACIÓN I: Programación Estructurada (Unidad 2)

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

Hoy profundizaremos en los fundamentos de la programación estructurada, un enfoque que organiza el código para facilitar su lectura y comprensión. Analizaremos cómo esta metodología, introducida por Edgar Dijkstra en 1965, influyó en el desarrollo de lenguajes como Pascal, y reflexionaremos sobre el proceso de compilación y su importancia en la ejecución de programas. Docente: Mario Martínez.

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4:02

1 - PROGRAMACIÓN I: Introducción a la programación...

LICENCIATURA EN CIENCIA DE DATOS ·

2024/12/13

En el episodio de hoy, exploraremos sobre qué significa programar, analizando cómo las computadoras reciben y ejecutan instrucciones para resolver problemas. Reflexionaremos sobre la importancia de los lenguajes de programación como medio de comunicación entre los desarrolladores y las máquinas, destacando su evolución histórica y los paradigmas que guían su uso. Docente: Mario Martínez.

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