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PODCAST

Prompt und Antwort

Ein KI-generierter Podcasts rund um die Entwicklung von und mit KI. News, Updates und interessante Hintergrundinformationen für den professionellen Einsatz von KI hinaus. Ohne Hype und Buzzwords. Die KI-Gilde ist ein Angebot der YnotBetter UG.

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All Episodes

00:06:10

108 - FunctionGemma

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2026/01/09

In dieser Episode des KI Gilde Podcasts analysieren wir Googles Function Gemma – ein kompaktes KI-Modell mit nur 270 Millionen Parametern. Wir beleuchten, wie es als effizienter „Verkehrsleiter“ menschliche Sprache in maschinenlesbare Befehle übersetzt, anstatt selbst Texte zu generieren. Erfahren Sie, warum dieses Modell ideal für lokale Offline-Anwendungen und präzise Datenbankabfragen (RAG) ist und wie es hilft, die Rechenleistung großer Cloud-Modelle einzusparen

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00:06:30

107 - n8n als MCP

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2026/01/07

n8n & MCP: Eigene Workflows als KI-Tools nutzenIn dieser Folge erfährst du, wie du selbst gehostete n8n-Workflows mithilfe des Model Context Protocols (MCP) in mächtige Werkzeuge für KI-Agenten wie Claude Desktop verwandelst. Wir erklären, wie eine lokale „Bridge“ die Kommunikation zwischen KI und Server ermöglicht und vergleichen zwei Integrationsstrategien: den präzisen Workflow-Ansatz und den Instanz-Ansatz. Ein Deep Dive für alle, die starre Automatisierung durch flexible KI ersetzen und

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00:06:49

106 - 1 Mio Token mit lokaler Hardware

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2026/01/05

Mac Studio vs. Nvidia vs. AMD: Wer generiert am effizientesten 1 Million KI-Token?In dieser Folge analysieren wir einen Benchmark mit überraschenden Ergebnissen:• Warum ein Budget-PC mit Radeon-Karte den Mac Studio M3 Ultra beim Durchsatz schlägt.• Weshalb High-End-Systeme trotz hohem Stromverbrauch am energieeffizientesten sein können.• Warum die Wahl der Software (vLLM vs. Llama.cpp) wichtiger ist als die reine Hardware.Erfahrt, wann sich lokale Hardware gegenüber Cloud-Kosten wirklich

de

00:06:59

105 - Claude Code Plugins

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2026/01/02

In dieser Folge tauchen wir tief in das Ökosystem der Claude Code Plugins ein. Wir analysieren, wie diese Erweiterungen die Befehlszeile in eine agentische Schnittstelle verwandeln, indem sie Expertenwissen kapseln und automatisieren.Die Schwerpunkte der Episode:• Architektur: Der entscheidende Unterschied zwischen Plugins (Distribution), dem Model Context Protocol (MCP) und Slash Commands.• Autonome Loops: Wie das "Ralph Wiggum"-Muster die Grenzen von Kontextfenstern sprengt und

de

00:07:14

104 - KI Gilde in 2026

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2025/12/31

In dieser Silvesterfolge 2025 wagen wir einen hypefreien Ausblick auf das KI-Jahr 2026. Wir diskutieren den Trend hin zu lokaler Infrastruktur zur Umgehung von API-Limitierungen sowie den Aufstieg autonomer Agentensysteme, die klassische Menüführungen ersetzen. Zusätzlich geben wir Einblicke in unsere eigenen Pilotprojekte, die Wichtigkeit der ISO 42001 Norm und den Start unseres neuen YouTube-Kanals „KI Superheros“.

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00:06:42

103 - KI Trends 2026

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2025/12/29

In Teil 1 unseres Jahresabschlusses (Folge 103) blicken wir voraus auf die vier entscheidenden KI-Trends für 2026. Wir analysieren den Wandel von einzelnen Agenten hin zu Multi-Agenten-Orchestrierung, bei der spezialisierte Teams komplexe Aufgaben lösen. Ein weiterer Fokus liegt auf physischer KI, die durch World Foundation Models den Weg für kommerzielle Robotik ebnet. Zudem besprechen wir die Auswirkungen des EU AI Acts auf nachvollziehbare KI und den Durchbruch von On-Device Reasoning, das

de

00:05:52

102 - Jahresrückblick: Dezember 2025

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2025/12/26

In der finalen Runde unseres Jahresrückblicks 2025 blicken wir auf den Dezember und feiern unsere 100. Folge.Die Themen der Episode:• Militär & KI: Warum das US-Militär das unzensierte Modell Grok für sein „Gen Mill System“ nutzt.• Google Gemini 3 Flash: Weshalb das kleinere Modell dank Architekturdestillation beim Programmieren besser ist als die Pro-Version.• Revolutionäre Bildgenerierung: Wie Alibabas „Q Image Layered“ Bilder mit bearbeitbaren Ebenen erstellt und Adobe herausfordert.• Teure

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00:06:34

101 - Jahresrückblick: November 2025

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2025/12/24

KI-Gilde Jahresrückblick: November 2025In dieser Folge blicken wir auf den November 2025 zurück und analysieren den Weg der KI vom reinen Textgenerator hin zum autonomen, „erwachsenen“ Werkzeug. Wir diskutieren die zentralen Themen des Monats:• Grundlagen & Qualität: Der Umgang mit Halluzinationen, der Einsatz von Judge-LLMs zur Qualitätskontrolle und statistische Fundamente wie Bigram-Modelle.• Fähigkeiten: Fortschritte im Bereich Reasoning (logisches Denken) und multimodale Wahrnehmung.•

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00:07:57

100 - Jahresrückblick: Oktober 2025

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2025/12/22

In dieser Folge des Jahresrückblicks nehmen wir den Oktober 2025 unter die Lupe, den wohl ereignisreichsten Monat des Jahres. Wir analysieren den Aufstieg generativer Benutzeroberflächen und KI-Telefonagenten sowie die Highlights der OpenAI DevDays mit GPT-5 Pro und Sora 2. Zudem diskutieren wir kritische Sicherheitslücken durch LLM Poisoning, neue Hardware wie Nvidias DGX Spark und das Problem der Nicht-Deterministik in Excel-KI-Anwendungen. Ein umfassender Blick auf den Wettkampf zwischen

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00:06:51

099 - Jahresrückblick: September 2025

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2025/12/19

In dieser Folge blicken wir zurück auf den September 2025, einen Monat im Spannungsfeld zwischen zugänglichen Tools und großen strategischen Fragen. Wir beleuchten die Demokratisierung der KI durch neue Möglichkeiten wie den Docker Model Runner und Unsloth, die High-End-Ergebnisse auf lokaler Hardware ermöglichen.Themen sind zudem die nächste Generation der Technik (Post-Transformer, Graph RAG) sowie Apples Wette auf Privatsphäre mit Apple Intelligence. Neben kritischen Stimmen des Chaos Computer

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00:06:28

098 - Jahresrückblick: August 2025

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2025/12/17

Rückblick August 2025: Open Source, Coding-Agenten & Roboter-HypeIn dieser Folge setzen wir unseren Jahresrückblick fort und beleuchten die gegensätzlichen Entwicklungen im August 2025.Die Themen:• GPT-OSS: OpenAIs Vorstoß in Open Source für Consumer-Hardware – effizient dank Komprimierung, aber mit Schwächen beim Coding.• Coding-Agenten: Ein Blick unter die Haube zeigt, wie Agenten durch strukturelles Verständnis und dynamischen Abruf komplexe Codebasen meistern.• Robotik: Der Unitree R1 aus

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00:05:54

097 - Jahresrückblick: Juli 2025

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2025/12/15

Der Jahresrückblick auf den Juni 2025 steht im Zeichen der „Materialisierung“: KI wird unsichtbar, aber fundamental. Wir beleuchten den Wandel vom Chatbot zum interaktiven Kollaborateur durch Anthropics Artifacts und die tiefe Systemintegration in Apples iOS 26.Weitere Themen dieser Folge:• Wissenschaft: Google Deepminds „Alpha Genome“ als Durchbruch in der DNA-Analyse.• Kreativität: Midjourneys künstlerischer Ansatz bei der Videogenerierung.• Ökonomie: Das Ende kostenloser Trainingsdaten durch

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00:05:44

096 - Jahresrückblick: Juni 2025

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2025/12/12

In dieser Folge analysieren wir, wie KI vom bloßen Chatbot zur fundamentalen Infrastruktur wird. Die Themen im Überblick:• Neue Interfaces: Anthropics „Artifacts“ machen aus Code sofort nutzbare Minianwendungen, während Apple mit iOS 26 und „Liquid Glass“ die KI tief ins System integriert.• Wissenschaft & Kunst: Google DeepMinds „Alpha Genome“ revolutioniert die DNA-Analyse und Midjourney veröffentlicht einen Videogenerator mit künstlerischem Fokus.• Daten-Ökonomie: Cloudflare beendet mit einem

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00:05:51

095 - Jahresrückblick: Mai 2025

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2025/12/10

Jahresrückblick Mai 2025: Der Monat, der die KI-Branche fundamental veränderte und den Fokus auf proaktive, autonome Agenten legte. Wir diskutieren Googles Vision vom ständigen KI-Begleiter Project Astra und den Deep Think Modus von Gemini 2.5 zur vielschichtigeren Problemlösung. Anthropic bewies mit Claude Opus 4 übermenschliche Zuverlässigkeit in der Programmierung,.Gleichzeitig beleuchten wir die Schattenseiten des Fortschritts: Das Sicherheitsdebakel um Microsofts Recall-Funktion, die

de

00:06:24

094 - Jahresrückblick: April 2025

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2025/12/08

Der April 2025 markierte einen Wendepunkt durch die Demokratisierung der denkenden KI,. Meta veröffentlichte Lama 4, das durch die Mixture of Experts Architektur effizienter wurde, und Llama 4 Scout bot ein riesiges Kontextfenster von 10 Millionen Token, was die KI zur "Bibliothek" machte,. Alibaba konterte mit Quen 3, das unter einer freien Apache 2.0 Lizenz erschien und Nutzern Kontrolle über schnelles oder langsames Denken (Thinking Mode) gab. Diese Machtexplosion führte zu zwei Krisen:

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00:06:11

093 - Jahresrückblick: März 2025

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2025/12/05

Der März 2025 veränderte die Spielregeln fundamental: Die Frage war nicht mehr nur die Größe des Modells, sondern ob KI wirklich denken kann.Logik vs. Empathie: Google veröffentlichte Gemini 2.5 Pro, das durch kalte, brillante Logik komplexe Mathe- und Wissenschaftsprobleme löste und die Ranglisten eroberte. Fast zeitgleich konterte OpenAI mit GPT 4.5, das auf eine beunruhigend menschliche, empathische Konversation ausgelegt war, jedoch extrem ressourcenintensiv war und das Ende der Ära des reinen

de

00:07:07

092 - Jahresrückblick: Februar 2025

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2025/12/03

Der Februar 2025 markierte den Start des agentischen Zeitalters, in dem sich der Fokus auf KI verschob, die Aufgaben selbständig erledigt.Wir beleuchten die Schlüsselereignisse dieses Monats:• Tiefes Denken: XAI stellte Grock 3 mit dem transparenten "Big Brain Modus" vor, der komplexe Probleme in logische Unterschritte zerlegte und somit echte, verifizierbare Problemlösung bewies.• Skalierbare Logik: Kurz darauf ermöglichte Anthropic mit Claude 3.7 das "Extended Thinking", bei

de

00:05:28

091 - Jahresrückblick: Januar 2025

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2025/12/01

Januar 2025: Die Spaltung der KI-Welt.Wir beleuchten den scharfen Kontrast zwischen der Effizienz-Revolution und dem Infrastruktur-Wettrüsten. Die Effizienz-Revolution wird durch DeepSeek symbolisiert, eine Spitzen-KI, die nur 6 Millionen $ kostete und Open Source Top-Reasoning breit verfügbar machte. Dies widerlegt die Annahme, dass Frontier-Modelle Milliarden erfordern.Demgegenüber steht das Infrastruktur-Wettrüsten, angeführt vom Stargate-Projekt (500 Mrd. $), der größten

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00:06:04

090 - NVIDIA vs TPUs

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2025/11/28

In dieser Folge beleuchten wir die Tensor Processing Units (TPUs) von Google, auf die große KI-Schmieden wie Google Deepmind und Anthropic setzen, anstatt die marktbeherrschenden Nvidia-Chips zu verwenden.Wir ergründen die fundamentale Philosophie hinter den TPUs: Im Gegensatz zu Nvidias flexiblem Allzweckwerkzeug ("Schweizer Taschenmesser") sind TPUs ein hochspezialisiertes „Skalpell“, das von Grund auf nur für die massiven Berechnungen neuronaler Netze gebaut wurde, um pure Effizienz zu

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00:07:00

089 - Opus 4.5

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2025/11/26

Anthropic hat sein größtes Modell auf Opus Version 4.5 aktualisiert. Es ist kein reiner Chatbot mehr, sondern ein autonomer Agent.Die wichtigsten Neuerungen:• Autonome Steuerung: Opus 4.5 kann aktiv Computer steuern, Anwendungen öffnen und Formulare ausfüllen. Ein Zoomwerkzeug ermöglicht die Interaktion mit winzigen Schaltflächen und schlecht lesbarem Text, was die Büroautomatisierung vorantreibt.• Plan Mode für Entwickler: Dieser Modus beendet das unüberlegte Draufloscodieren. Das Modell fungiert

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