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PODCAST

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten

Der Energieverbrauch in Deutschland, Klimastudien, Pandemie- und Grippe-Fallzahlen: Zahlen und Studien sind mittlerweile überall und deshalb gehen sie uns alle etwas an. In der Wissenschaft und Medizin kommt man ohne Studienkompetenz nicht weit. Aber man findet auch kaum noch eine Newsseite ohne aktuelle Statistiken, kaum ein Werbespot ohne die Angabe, wie viele Leser und Leserinnen das Produkt weiterempfehlen und keine öffentliche Diskussion ohne eine zitierte Studie. Doch wissen wir immer, was

science medicine

All Episodes

00:11:21

Das große Glück

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/07/16

Kann man Glück in einer Statistik darstellen? Katharina und Irit reden heute über Hoch- und Tiefpunkte im Leben. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:10:51

Vergleichen macht Glücklich

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/07/09

Irit und Katharina reden heute darüber, wieso vergleichen heutzutage so wichtig ist. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:11:44

Ist es besser an Schnapszahldaten zu heiraten?

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/07/02

Diese Frage wird im dieswöchigen Podcast mit einigen interessanten Daten beantwortet.Außerdem erfahrt ihr warum Irit gerne mit Kaplan-Meier Kurven arbeitet und wie diese eigentlich entstehen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:12:42

Kontrollier mich!

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/06/25

Sind randomisiert, kontrollierte Untersuchungen der absolute Goldstandard oder täuscht der Eindruck? Außerdem sprechen Irit und Katharina heute darüber wieso Mediziner:innen mit Statistiker:innen enger zusammenarbeiten sollten.

de

00:10:36

Weniger ist Mehr

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/06/18

Katharina und Irit sprechen heute über den Vorgang und den Vor- und Nachteilen von multiplem Testen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:11:39

Bin ich Normal?

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/06/11

Was genau ist eine Normal Verteilung und wofür wird diese verwendet? Darüber sprechen Katharina und Irit in dieser Folge.Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:11:52

ROC-Kurven

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/06/04

ROC-Kurven sind Diagramme, die in einem Bild anzeigen, wie viele falsch-positive und wie viele richtig-positive Treffer ein Score anzeigt. Wie das genau funtkioniert und wofür ROC-Kurven in der Medizin verwendet werden besprechen Irit und Katharina in dieser Folge des DatenDurchblick.Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:10:45

Fleißige Deutsche

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/05/28

Sind wir Deutsche einfach nur Faul oder warum schneiden wir in Studien im Bezug auf Arbeit teilweise schlechter ab als andere Industrienationen. Katharina und Irit gehen der Sache nach und erklären, warum es häufig besser ist, sich tiefer mit einer Studie zu beschäftigen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:10:33

Verantwortungsvolles Impfen

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/05/21

Seit Corona ein viel diskutiertes Thema. Impfen. Was heißt eigentlich Verantwortungsvoll Impfen? Wie entscheide ich ob und wann ich mich impfen lasse? Irit und Katharina sprechen über Verantwortung und Risiko im Hinblick auf Impfentscheidungen. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:12:07

Trust me i'm a statistician!

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/05/14

Auf der Suche nach einem neuen Statistiker? Irit und Katharina geben Tipps über die Suche und die besten Möglichkeiten einen neuen Statistiker oder eine neue Statistikerin zu finden. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

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00:10:45

Gib mir Futter

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/05/07

Wie funktioniert eigentlich KI mit unseren Daten und woher bekommt sie diese? Irit und Katharina gehen der Sache auf den Grund, sie sprechen darüber wie eine KI lernt und wo sie, wie im medizinischen Bereich eingesetzt werden kann. Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

de

00:11:45

Besser schätzen

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/04/30

Was sind eigentlich Konfidenzintervalle und wie kann ich meinen Zahlen besser vertrauen? Irit und Katharina knöpfen sich dieses Thema heute vor, geben spannende Einblicke in den theoretischen Hintergrund und Tipps für den Einsatz verschiedener Methoden.Katharina Schüller: https://www.katharinaschueller.de/ Irit Nachtigall: https://de.linkedin.com/in/irit-nachtigall-univ-prof-dr-10958a75

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00:12:48

Gib mir deine Leber

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/04/23

Haben Sie einen Organspendeausweis? Ja? Nein? Auf jeden Fall geht es in dieser Folge DatenDurchblick um Organspende. Außerdem diskutieren Irit und Katharina was der Unterschied zwischen Organspende-fähig und Organspende-willig ist und wie man die Bereitschaft einer Organspende zuzustimmen erhöhen könnte.

de

00:09:35

Falsch geplant ist halb verloren

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/04/16

Die Planung einer Studie ist einer der wichtigsten Arbeitsschritte in der Forschung. Denn wenn man am Ende der Forschung Zahlen hat, die nicht zusammenpassen, ist man nicht viel schlauer als davor. Warum das so wichtig ist, besprechen Irit und Katharina in dieser Folge DatenDurchblick.

de

00:13:49

Sprechen Sie miteinander!

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/04/09

Die einen machen Forschung, die anderen Statistik und am Ende kommt eine Studie raus. Das funktioniert aber warum es besser ist, wenn beide Seiten miteinander sprechen und zusammenarbeiten erklären Irit und Katharina in dieser Folge. Außerdem geht es darum, warum eine Excel-Tabelle noch lange keine Datenbank ist.

de

00:12:30

Mir kannst du trauen!

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/04/02

In dieser Folge DatenDurchblick geht es tief in die Statistik. Es geht um die Frage, was Konfidenzintervalle sind, wofür man sie benötigt und wie man sie nutzt. Oder einfacher gefragt: Wie können wir den Aussagen unserer Zahlen trauen?

de

00:10:39

Lies doch selber!

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/03/26

Studien haben eine klare Struktur und einen geordneten Aufbau. Aber ist das auch die Reihenfolge wie man eine Studie liest? Irit und Katharina diskutieren wie sie Studien lesen, worauf sie zu erst schauen, was sie beachten stellen unterschiede fest? Wie liest man also eine Studie am besten? Ganz einfach: Selbst!

de

00:12:36

Fragen über Fragen

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/03/19

Wie viele Personen muss man wirklich für eine representative Umfrage befragen?

de

00:12:03

So gut wie tot

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/03/12

In dieser Folge des DatenDurchblick sprechen Irit und Katharina über "Composite Endpoints" und warum man bei Studien mehr lesen sollte als nur die Überschrift oder den Abstract.

de

00:12:25

Screenings verpflichtet

DatenDurchblick - für den klaren Blick auf Daten ·

2024/03/05

In dieser Folge des DatenDurchblick geht es um Screenings und darum, wie groß eine Reduktion von 20% wirklich ist.

de

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