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PODCAST

Empirisch denken — damit wir wissen, was wir tun

Empirisch denken ist eine Podcast-Reihe über wissenschaftliches Arbeiten in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften – verständlich, kritisch und anhand vieler Beispiele. Im Mittelpunkt stehen Forschungsfragen, Hypothesen, Daten, Modelle, Kausalität, Regression, Fragebögen, Textanalyse, Repräsentativität und typische Denkfehler. Der Podcast richtet sich an alle, die empirische Forschung nicht nur anwenden, sondern wirklich verstehen wollen. Basierend auf meiner 15-jährigen Arbeit an der

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Folge 32: Wenn dieselben Daten unterschiedliche...
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Folge 31: Wenn Prognosen selbst zu Hypothesen werden
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Folge 30: Woozles, Heuristiken und Hypothesen nach...
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Folge 29: Repräsentativ wofür?
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Folge 28: Interaktionen erkennen — wenn zwei...
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Folge 27: Warum Zufriedenheit nicht immer vor...
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Folge 26: Verhalten entsteht zwischen Person und...
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Folge 25: Texte als Daten — zwischen Interpretation...
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Folge 24: Innovation messen — aber welche Innovation?
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Folge 23: Ermüdung, Nudging und die unsichtbare Logik...
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Folge 22: Warum Fragebögen nicht einfach Antworten...
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Folge 21: Warum Begriffe nicht harmlos sind
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Folge 20: Mediation, Interaktion und die Grenzen der...
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Folge 19: Instrumentalvariablen — wenn X nicht...
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Folge 18: Identifikation, Confounding und...
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Folge 16: Regression ist nicht gleich Erklärung
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Folge 17: Prognosen, R Quadrat und die Gefahr des...
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Folge 15: Korrelation ist noch keine Kausalität
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Folge 14: Digitalisierung ist nicht gleich...
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Folge 13: Popper, Dogmatismus und die Kunst, sich...
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