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PODCAST

todo:cast - Developer Podcast

Robin-Manuel Thiel und Malte Lantin

Deutschsprachiger Podcast für die großen und kleinen Fragen des Developer-Alltags. Schon seit Langem tauschen sich Malte und Robin-Manuel in regelmäßigen Abständen über diverse Themen aus ihrem Alltag in der Softwareentwicklung aus. Dabei lernen sie jedes Mal etwas Neues! Warum also das Ganze nicht aufzeichnen und als Podcast zur Verfügung stellen?

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All Episodes

00:40:52

Folge 116: AI Coding Agents als neue Teammitglieder

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2025/06/02

Sind GitHub Copilot, Amazon Q oder Google Jules bald unsere neuen Teammitglieder? In dieser Folge sprechen wir über die neueste Generation von asynchronen Coding Agents, die sich direkt in die Workflows von Softwareprojekten einklinken: Sie bearbeiten Issues, schreiben Pull Requests, führen Code-Reviews durch und können sogar eigenständig Code testen und deployen. Werden AI Agents zu Junior-Devs – oder sogar zu Architekten?---Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen

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00:41:32

Folge 115: NAS & Home Server

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2025/05/19

In dieser Folge sprechen wir über die Gründe für ein eigenes NAS oder einen Homeserver, was man damit alles anstellen kann und warum es vielleicht auch für dich eine gute Idee sein könnte. Ob für lokale Backups, Heimautomatisierung, Medienserver oder einfach mehr Kontrolle über deine Daten: Wir gehen durch die spannendsten Use-Cases und zeigen auch, welche Hardware und Sicherheitsüberlegungen dabei eine Rolle spielen. ---Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen

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00:54:16

Folge 114: Wie wir KI im Alltag nutzen

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2025/05/05

Wir haben in dieser Folge über unsere ganz persönlichen KI-Workflows gesprochen: Vom Podcast-Cutting bis zu automatisierten TikTok-Videos. Wo macht Künstliche Intelligenz uns effizienter? Und wo ist sie (noch) eine Hilfe mit Vorsicht? Spoiler: Wir nutzen GPTs, Copilot, Perplexity und Co. fast täglich – aber nie blind! Unser Motto: Pareto-Prinzip und „Trust but Verify“. Ob beim Codieren, beim Erstellen von Content oder bei der E-Mail-Zusammenfassung im Büro – wir zeigen euch konkret, wie und wo wir

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00:26:12

Folge 113: gRPC

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2025/04/21

In dieser Episode diskutieren wir über gRPC, ein modernes Protokoll, das viele REST APIs ersetzt. Wir erklären die Funktionsweise von gRPC, seine Entwicklungsgeschichte, Anwendungsfälle und Einschränkungen sowie die Bedeutung der Proto-Datei für die Developer Experience.---Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee:https://www.buymeacoffee.com/todocast---Links:Getting started with gRPC:https://www.youtube.com/watch?v=cSGBbwvW1y4&ab_channel=gRPC10 years of

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00:36:19

Folge 112: MCP (Model Context Protocol)

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2025/04/07

In dieser Folge schauen wir uns das Model Context Protocol (MCP) an – einen neuen Standard von Anthropic, der es Sprachmodellen wie Claude ermöglicht, mit Tools, APIs und lokalen Datenquellen effizienter zu interagieren. Wir erklären, wie MCP-Server und -Clients zusammenarbeiten, warum dieses Protokoll weit mehr ist als nur eine neue API-Spezifikation und was es für Developer bedeutet. Außerdem diskutieren wir, wo MCP Vorteile gegenüber klassischen APIs bietet – und wo aktuell noch Kinderkrankheiten

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00:27:20

Folge 111: TypeScript 10x schneller durch Go

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2025/03/24

In dieser Folge sprechen wir über eine überraschende Ankündigung: Der TypeScript-Compiler wird von Microsoft aktuell von TypeScript nach Go portiert – und soll dadurch um ein Vielfaches schneller werden! Anders Hejlsberg, der Kopf hinter TypeScript, präsentierte beeindruckende Zahlen: Builds von großen Projekten, wie etwa Visual Studio Code, könnten zukünftig in wenigen Sekunden statt Minuten kompiliert werden.Aber warum ausgerechnet Go und nicht Rust oder C++? Und was bedeutet dieser Schritt

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00:39:28

Folge 110: Kann bald niemand mehr Coden?

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2025/03/10

Immer mehr erfahrene Entwickler klagen darüber, dass Junior Developer ohne KI-Tools kaum noch eigenständig coden können. Ein viraler Post mit zahlreichen Upvotes behauptet sogar: „New Junior Developers can’t actually code.“ Aber stimmt das wirklich?In dieser Folge besprechen wir, wie KI das Lernen verändert – und ob wir eine Generation von Entwicklern riskieren, die ohne Copilot oder ChatGPT nicht mehr zurechtkommt. Wir sprechen über blinden Code-Konsum, das fehlende Lesen von Dokumentationen und

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00:36:40

Folge 109: Browser Extensions bauen

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2025/02/24

Browser-Extensions sind einfacher zu erstellen, als man denkt – manchmal reichen ein paar Zeilen Code. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie eine Chrome Extension funktioniert, welche Dateien nötig sind und warum viele Tutorials das unnötig kompliziert machen.Egal, ob ihr nervige Inhalte auf LinkedIn ausblenden oder eigene Ideen umsetzen wollt – in dieser Folge erfahrt ihr, wie ihr mit wenigen Handgriffen eure erste Browser-Extension baut!---Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne

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00:49:39

Folge 108: Anti-Patterns

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2025/02/10

In der Softwareentwicklung lauern sie überall: Anti-Patterns – schlechte Lösungen, die sich als schnelle Abkürzungen tarnen, aber langfristig für Chaos und technische Schulden sorgen. In dieser Folge erläutern wir die "beliebtesten" Anti-Patterns, darunter Spaghetti Code, God Objects, Cargo Cult und Copy-Paste Programming, und besprechen, warum sie nicht nur euren Code, sonder langfristig eure gesamte Anwendungen ruinieren.Wie erkennt man diese Fallstricke frühzeitig? Welche Techniken helfen,

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00:44:21

Folge 107: AI-Coding-Assistenten im Reality-Check -...

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2025/01/27

„Wir stellen 2025 keine Developer mehr ein!“ – Mit dieser Aussage hat Salesforce-CEO Marc Benioff kürzlich für Aufsehen gesorgt. Auch Mark Zuckerberg sieht KI bereits als potenziellen Ersatz für Entwickler bei Meta. Doch wie realistisch ist das wirklich? In dieser Folge nehmen wir die neuen KI-Coding-Tools wie Copilot Workspace, Devin und Cursor unter die Lupe und testen, ob sie tatsächlich das Potenzial haben, Entwickler überflüssig zu machen – oder ob der Hype die Realität überholt.Sind wir nur

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00:44:02

Folge 106: Python als Sprache für AI und Daten

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2025/01/13

In dieser Folge sprechen wir über Python, die populärste Programmiersprache auf GitHub im Jahr 2024, und ihre Rolle im AI-Hype. Python überzeugt durch einfache Syntax, vielseitige Einsatzmöglichkeiten und ein starkes Ökosystem – von Jupyter Notebooks bis zu Libraries wie TensorFlow, NumPy und Streamlit. Wir diskutieren, warum Python die bevorzugte Sprache für KI und Datenanalyse ist, wie sie durch ihre Lesbarkeit und breite Anwendbarkeit punktet und warum es sich für Entwickler lohnt, Python zu

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00:45:24

Folge 105: Was wir aus dem VW Datenleck lernen können

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2024/12/30

In dieser Folge sprechen wir über das gravierende Datenleck bei Volkswagen, bei dem Bewegungsprofile von Hunderttausenden E-Auto-Besitzern im Internet zugänglich waren. Wir beleuchten die technischen Hintergründe, mögliche Schwachstellen und rekonstruieren, wie es zu diesem Vorfall kommen konnte. Dabei ziehen wir zentrale Lehren für Entwickler: von der Bedeutung sicherer Konfigurationen und Zugangskontrollen über die Notwendigkeit von Verschlüsselung bis hin zu regelmäßigen Penetrationstests und

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00:52:21

Folge 104: Weihnachtsfolge 2024

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2024/12/16

In unserer Weihnachtsfolge blicken wir auf die Entwicklung des Podcasts in 2024 zurück und teilen unsere Tech-Highlights: von der rasanten Weiterentwicklung von KI-Developer-Tools bis zu den Einschränkungen durch EU-Regulatorik bei Features wie Apple Intelligence. Wir ziehen Bilanz zu unseren Vorhersagen aus 2023 und wagen einen Blick in die Zukunft: Werden wir mehr spezialisierte AI Agents und lokale Modelle sehen? Wie wird sich die Softwareentwicklung 2025 verändern?Freut euch auf einen

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00:41:41

Folge 103: Software Bill of Materials (SBOM)

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2024/12/02

In dieser Folge werfen wir einen Blick auf die Software Bill of Materials (SBOM) – eine digitale Stückliste für Software, die detailliert auflistet, welche Komponenten und Abhängigkeiten in einer Anwendung verwendet werden. Wir besprechen, warum SBOMs immer wichtiger werden – von der Identifikation von Sicherheitslücken bis hin zur Einhaltung rechtlicher Vorgaben wie dem Cyber Resilience Act oder DORA. Außerdem diskutieren wir, welche Tools und Formate wie CycloneDX und SPDX bei der effizienten

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00:41:39

Folge 102: Welches AI Modell ist das Richtige für mich?

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2024/11/18

In dieser Folge werfen wir einen Blick darauf, worauf es bei der Auswahl von KI-Modellen für eigene Anwendungen ankommt. Wir sprechen über Kriterien wie Qualität, Transparenz und Risiken, beleuchten die Bedeutung von Performance, Kosten und Verlässlichkeit und diskutieren, warum verschiedene Modelle unterschiedliche Stärken haben. Dabei geben wir einen Überblick über Plattformen wie Hugging Face und GitHub Models, die den Vergleich erleichtern, und erklären, warum die Überwachung von Modellen im

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00:40:02

Folge 101: Können bald alle Software entwickeln mit...

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2024/11/04

In dieser Folge sprechen wir über die sich rasant verändernde Art und Weise, wie Software entwickelt wird – angetrieben durch neue KI-Tools und Plattformen. Der GitHub Universe Event der letzten Woche hat gezeigt, dass die Branche gezielt darauf hinarbeitet, Softwareentwicklung für noch mehr Menschen zugänglich zu machen, und dabei Barrieren weiter abzubauen. Mit Lösungen wie Spark, einer AI-First-Entwicklungsumgebung, werden auch Einsteiger angesprochen, die ihre Ideen per natürlicher Sprache

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01:51:54

Folge 100: Live-Event, AI-Native IDEs, Golang, Commit...

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2024/10/21

Mit unserer Jubiläumsfolge 100 melden wir uns aus Köln, wo wir letzte Woche mit einigen von euch live aufgenommen haben. Wir blicken zurück auf 99 spannende Folgen, die Anfangszeit des Podcasts und sprechen natürlich auch wieder über aktuelle Themen. Dieses Mal geht es um AI Native IDEs, Pair Programming, gute Commit Messages und Robin-Manuels Erfahrungen mit der Entwicklung in Go. Besonders freuen wir uns, dass wir mit einigen unserer Gäste direkt im Podcast über diese Themen sprechen konnten

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00:51:13

Folge 99: Der EU AI Act erklärt

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2024/10/07

In dieser Folge werfen wir einen Blick auf den EU AI Act, der seit August 2024 die Nutzung von KI in Europa regelt. Wir erklären, wie KI-Systeme in Risikokategorien eingeteilt werden und warum die Verordnung teils stark kritisiert wird. Aktuell sorgt zudem der überraschende Rücktritt von Thierry Breton, einer der Schlüsselfiguren hinter dem Act, für politische Unruhe. Was bedeuten diese Entwicklungen für die Forschung und Innovation in Europa? --- Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns

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00:38:34

Folge 98: Cloud Native & Serverless

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2024/09/23

In dieser Episode klären wir, was "Cloud Native" wirklich bedeutet und warum viele sofort an Kubernetes denken. Außerdem sprechen wir darüber was eine echte Cloud Native Application ausmacht. Wir werfen einen kurzen Blick auf die Cloud Native Computing Foundation (CNCF) und ihre Rolle in der Förderung von Cloud-Technologien sowie darauf, wie Serverless Computing funktioniert und wann es sinnvoll ist.--- Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen

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00:33:59

Folge 97: Der Fall von Stack Overflow

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2024/09/09

Wir werfen einen Blick auf den dramatischen Rückgang des Traffics und der gestellten Fragen auf Stack Overflow. Ist der Trend hin zu AI-Assistenten der Grund dafür, dass immer weniger Fragen öffentlich gestellt werden? Welche Auswirkungen hat es, wenn AI-Modelle zunehmend auf von AI generierte Inhalte zurückgreifen? Wir diskutieren, ob Stack Overflow Maßnahmen ergreifen wird, wie das Aussperren von Crawler-Bots oder den Aufbau eigener AI-Lösungen, und ob dieser Wandel letztlich gar kein großes

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