x

75% of people globally want unbiased news (Pew Research) but are concerned they're not getting that.

Get balanced coverage with Symby. See how stories are covered across diverse outlets and spot when one side covers a story the other skips.

PODCAST

Prompt und Antwort

Ein KI-generierter Podcasts rund um die Entwicklung von und mit KI. News, Updates und interessante Hintergrundinformationen für den professionellen Einsatz von KI hinaus. Ohne Hype und Buzzwords. Die KI-Gilde ist ein Angebot der YnotBetter UG.

technology

All Episodes

00:06:42

088 - Nanochat

Prompt und Antwort ·

2025/11/24

Wir beleuchten das Open-Source-Projekt Nanochat von Andre Pafi, das eine komplette Bauanleitung ("Full Stack Projekt") für ein eigenes Sprachmodell bietet. Erfahren Sie, wie der gesamte Lebenszyklus eines KI-Modells – von der Rohdatenverarbeitung (Tokenizing) über das Pretraining bis zum Fine Tuning – im sogenannten $100-Speedrun trainiert werden kann.Das Projekt verfolgt eine Philosophie der maximalen Transparenz, sodass jede der etwa 8000 Zeilen Code verstanden werden soll. Nanochat ist

de

00:12:29

087 - Hands-on: langlebige Agenten selber bauen

Prompt und Antwort ·

2025/11/21

In der heutigen Folge beantworten wir die große Frage: Was brauche ich konkret, um langlaufende, autonome KI-Agenten selbst zu bauen?.Wir verlassen die abstrakte Theorie und tauchen tief in die Architektur eines drei Monate lang aktiven Konkurrenzbeobachter-Agenten ein. Der Fokus liegt auf der Lösung des Problems der Langzeitkoherenz, da große Sprachmodelle schnell den Faden verlieren.Dazu beleuchten wir die vier Säulen langlebiger Agenten:1. Planung und Ausführung: Wir trennen die Planung strickt

de

00:06:47

086 - MemoriesDBs

Prompt und Antwort ·

2025/11/19

In dieser Folge klären wir, was Memories DB ist. Das System soll das Problem der KI-Amnesie im Großformat oder Kontextdekoherenz bei langlaufenden KI-Agenten lösen, die den ursprünglichen Zusammenhang komplexer Aufgaben verlieren.Memories DB fungiert als Kohärenzmotor. Sein Fundament ist die Kerntrialität, welche die tiefe Integration von drei Aspekten in jeder Erinnerung garantiert:1. Ein zeitliches Ereignis (mit absolut exaktem Zeitstempel).2. Ein semantischer Vektor, der die Bedeutung

de

00:07:06

085 - langlaufende Agenten

Prompt und Antwort ·

2025/11/17

In dieser Folge des KI Gilde Podcasts klären wir die Kernfrage: Wie baut man einen Marathonläufer – einen autonomen KI-Agenten, der ein Projekt über Stunden oder Tage durchziehen kann, ohne den Überblick zu verlieren?Das Hauptproblem ist das begrenzte Arbeitsgedächtnis, das zu einem Kontextkollaps führen kann. Entweder erstickt der Agent an irrelevanten Informationen (Kontexter Erstickung) oder er wird durch alte, widersprüchliche Daten verwirrt (Kontextfäulnis), was seine Leistung verschlechtert

de

00:06:18

084 - Modale Sprachmodelle

Prompt und Antwort ·

2025/11/14

Multimodale Modelle sind keine Alleskönner, sondern clevere Teams aus spezialisierten Systemen. Wir klären auf, wie Large Language Models (LLMs), die von Natur aus für Text gemacht sind, Bilder und Dokumente verstehen lernen. Dazu wird ein Bild zunächst durch einen eingefrorenen Vision Encoder in visuelle Tokens (Vektoren) umgewandelt. Die eigentliche Magie liegt in der trainierbaren Brücke, die diese Tokens für den Sprachexperten (das LLM) übersetzt. Wir stellen die beiden Hauptansätze zur

de

00:07:37

083 - Petri

Prompt und Antwort ·

2025/11/12

Wir stellen Petri vor, ein von Anthropic AI entwickeltes automatisiertes Prüfstand-Framework, das KI-Agenten nutzt, um Large Language Models (LLMs) systematisch auf problematische Verhaltensweisen, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu überprüfen. Erfahre, wie Petri realitätsnahe Szenarien simuliert und durch Funktionen wie das „Zurückspulen“ im Dialog kritische Schwachstellen wie autonome Täuschung oder übertriebenes Whistleblowing aufdeckt. Dieses Framework ist nicht nur für Entwickler wichtig,

de

00:09:07

082 - Reasoning: Wie überlegen Sprachmodelle?

Prompt und Antwort ·

2025/11/10

Der KI Gilde Podcast beleuchtet, wie Sprachmodelle (LLMs) logisches Denken oder Reasoning entwickeln, das über die reine Vorhersage des nächsten Tokens hinausgeht. Diese Fähigkeit ist eine tief verankerte Eigenschaft im Modell, gelernt durch riesige Datenmengen sowie spezielle Trainingsmethoden wie Supervised Fine Tuning (SFT) zur Nachahmung von Lösungswegen und insbesondere Reinforcement Learning (RL) zur selbständigen Strategieentwicklung und Optimierung. Diese Fähigkeit wird zur Laufzeit durch

de

00:08:55

081 - Grundlagen: Bi-Gramm-Modelle

Prompt und Antwort ·

2025/11/07

Der KI Gilde Podcast widmet sich den Grundlagen der Sprach-KI: Bigrammodelle. Diese simplen Modelle gelten als die Urväter heutiger Systeme und raten das nächste Wort rein statistisch. Du erfährst, wie sie nur auf das direkt davorstehende Wort schauen (das „1-Wort-Gedächtnis“ oder die Markovannahme erster Ordnung). Wir erklären das Training durch Zählen von Wortpaaren (Bigrammzählung) und den notwendigen Trick der Glättung (Smoothing), um das Problem der Datenlücken und die Wahrscheinlichkeit Null

de

00:09:17

080 - Judge LLMs

Prompt und Antwort ·

2025/11/05

KI bewertet KI: Wir tauchen ein in das Konzept "LLM as a Judge", bei dem ein leistungsfähiges Sprachmodell die Ausgaben eines anderen KI-Modells automatisch beurteilt, um die Qualität und Faktentreue zu sichern. Erfahren Sie, warum dieser Ansatz menschliche Prüfungen und herkömmliche Metriken ersetzt, um schnell und skalierbar KI-Halluzinationen zu bekämpfen. Wir beleuchten die zwei Hauptmethoden – den Paarweisen Vergleich und die Einzelbewertung – und diskutieren Herausforderungen wie

de

00:07:54

079 - Halluzinationen

Prompt und Antwort ·

2025/11/03

Warum KI lügt: Die Systemische Wahrheit hinter HalluzinationenDu kennst das: Die KI liefert eine überzeugende, flüssige Antwort, die aber Unsinn erzählt oder Fakten erfindet – das Phänomen der Halluzination. Diese Fehlerquoten können bei spezifischen Fragen enorm hoch sein (bis zu 88%).Wir beleuchten die Kernursachen: Erstens stammen Halluzinationen von unvollkommenen, fehlerhaften Trainingsdaten, die Widersprüche enthalten. Zweitens liegt es an der Architektur der Sprachmodelle selbst: Sie sind

de

00:05:36

078 - Excel aus der Hölle (Halloween Special)

Prompt und Antwort ·

2025/10/31

Heute wird es gruselig: Wir sprechen über den KI-Geist Microsoft Copilot in Excel, das „Excel aus der Hölle“. Die neue Funktion erlaubt Spracheingaben statt komplexer Formeln. Doch Vorsicht: Die KI neigt dazu, Zahlen zu interpretieren, Fakten zu erfinden und ist nicht deterministisch. Microsoft warnt anscheinend selbst davor, die Funktion für Aufgaben zu nutzen, die Genauigkeit erfordern.Wir beleuchten das größte Schreckgespenst: Copilot greift auf alle Nutzerdaten zu und kann sensible Informationen

de

00:06:53

077 - eigene Tutorials erstellen mit NotebookLM

Prompt und Antwort ·

2025/10/29

Heute beleuchten wir Notebook LM von Google, das nun Videozusammenfassungen erstellen kann. Die KI generiert Erklärvideos oder Briefvideos aus deinen eigenen Quellen (Texten, PDFs, Notizen). Erfahre, wie Notebook LM mithilfe von Gemini und Nano Banana Videos in über 80 Sprachen und in verschiedenen Stilen wie Whiteboard, Aquarell oder Anime erstellt. Wir klären, wer dieses Werkzeug nutzt (Studierende, Forscher, Content Creator) und wo die Grenzen liegen, insbesondere bei logiklastigen oder komplexen

de

00:08:07

076 - Deepseek OCR

Prompt und Antwort ·

2025/10/27

Im KI Gilde Podcast testen wir Deepseek OCR, das momentan "ziemlich viel Furore macht".Deepseek OCR ist mehr als nur eine Texterkennung: Es erfasst Dokumente visuell (fast wie ein Mensch), nutzt "Kontexts optical Compression" und erreicht eine Kompression um das 7- bis 20-fache.Erfahre, warum das Modell ideal für die Verarbeitung komplexer Dokumente ist: Es erkennt Layouts und Tabellenstrukturen erstaunlich gut (über 92 % Genauigkeit bei Tabellen) und liefert strukturierte Daten,

de

00:10:44

075 - OpenAIs Atlas - KI im Browser

Prompt und Antwort ·

2025/10/24

Analyse: OpenAI Atlas – Strategie, Technik und die Gefahr des Startup Killer EffektsHerzlich willkommen zur Analyse von OpenAIs neuem KI-Browser Atlas, vorgestellt am 21. Oktober 2025. Das Projekt wird als potenzielles Betriebssystem fürs Web betrachtet und basiert auf tiefer KI-Integration, gestützt auf drei Säulen: dem integrierten Chat, den kontextbezogenen Browser Memories und dem mächtigen Agent Mode.Wir beleuchten die multimodale Technik, die es der KI ermöglicht, Webseiten nicht nur zu lesen,

de

00:07:47

074 - Haiku 4.5 und Claude Skills

Prompt und Antwort ·

2025/10/22

Dieser Podcast der KI Gilde beleuchtet Anthropic's neue Entwicklungen: das KI-Modell Haiku 4.5 und die Skills.Haiku 4.5 ist das kleinste Modell von Anthropic, das hohe Leistung (beim Programmieren so gut wie das frühere Topmodell Sonnet 4) mit niedrigen Kosten und hoher Geschwindigkeit kombiniert. Es bietet ein 200.000 Token Kontextfenster und kann Bilder verstehen (Vision Fähigkeiten).Die Skills stellen einen Paradigmenwechsel dar. Dabei handelt es sich um dauerhafte, wiederverwendbare

de

00:09:52

073 - DGX Spark

Prompt und Antwort ·

2025/10/20

Die NVIDIA DGX Spark verspricht, Petaflop-KI-Leistung auf den Schreibtisch zu bringen. Wir analysieren, was der winzige Kasten (Preis ca. 4.000 $) technisch leistet.Im Fokus steht der GB10 Grace Blackwell Superchip und der 128 GB kohärente, vereinheitlichte Speicher (Unified Memory). Diese Kapazität ermöglicht es Entwicklern, Modelle mit bis zu 70 Milliarden Parametern lokal zu verfeinern oder mit sensiblen Daten zu arbeiten.Der zentrale Kompromiss: Die Speicherbandbreite ist mit 273 GB/s im

de

00:08:27

072 - winzige KI Modelle

Prompt und Antwort ·

2025/10/17

In dieser Folge des KI Gilde Podcasts geht es um Tiny Recursion Models (TRMs), winzige KI-Modelle mit teilweise nur 7 Millionen Parametern.TRMs sind keine Allzweck-Textgeneratoren wie Chat GPT, sondern hocheffiziente Spezialwerkzeuge für knifflige Logikrätsel. Sie arbeiten mit einem rekursiven Ansatz: In einer Schleife verfeinern sie intern ihren Denkansatz (Reasoning Merkmal) Schritt für Schritt, unterstützt durch Deep Supervision.Sie liefern beeindruckende Ergebnisse auf spezifischen

de

00:06:17

071 - LLMs vergiften

Prompt und Antwort ·

2025/10/15

Heute packen wir ein heiß diskutiertes Thema an: Poisoning Attacks (Datenvergiftung) auf große Sprachmodelle (LLMs).Bisher schien es fast unmöglich, riesige Modelle wie GPT-4 oder LLaMA anzugreifen. Neuere Experimente zeigen jedoch, dass nicht der Prozentsatz der manipulierten Daten entscheidend ist, sondern die absolute Zahl.Schon etwa 250 manipulierte Dokumente könnten ausreichen, um ein Modell zu kompromittieren, unabhängig von seiner Größe oder der Menge der sauberen Trainingsdaten.Wir

de

00:09:01

070 - Nano Banana

Prompt und Antwort ·

2025/10/13

Nano Banana gegen die Realität: Wir nehmen Googles gehyptes neues Bild-Tool Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) unter die Lupe. Wie nützlich ist das Werkzeug wirklich?Wir analysieren die starken Kernfunktionen, darunter die Subjekt- oder Charakterkonsistenz über mehrere Bilder hinweg und die konversationelle Bearbeitung (ein kreativer Copilot). Dabei beleuchten wir auch die klaren Schwachstellen: die Unzuverlässigkeit ("Nano Banana Effekt") und die niedrige Auflösung (oft nur ca.

de

00:08:58

069 - Browser Use

Prompt und Antwort ·

2025/10/10

KI-Agenten lernen, autonom im Browser zu arbeiten und Ziele, die in natürlicher Sprache formuliert werden, selbstständig zu erfüllen.Wir beleuchten, wie diese KI-Agenten Webseiten verstehen: entweder rein textbasiert durch die Analyse des HTML-Codes, oder visuell mithilfe multimodaler Modelle (MLMs), die Screenshots analysieren. Oft wird für beste Robustheit ein hybrider Ansatz kombiniert.Die Werkzeuge reichen von Google DevTools MCP (Model Context Protocol) für Entwickler über lokale

de

149 results

Similar Podcasts

Lead With AI

Tamara Nall

Linux in the Ham Shack

Black Sparrow Media

Data Engineering Podcast

Tobias Macey

Eye On A.I.

Craig S. Smith

Reflections

Livewire Labs