デデデータ!!〜“あきない”データの話〜

00:31:18

第197回「2026年予測:ロボット版ChatGPTの衝撃。『フィジカルAI』が書き換える物理世界と産業の未来」

2026/03/09

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「マルチAIエージェントの統治」について伺いましたが、今回はさらに未来へ、AIが物理世界に飛び出す「フィジカルAI」のお話です。2026年のCESで「ロボティクスのChatGPTモーメントが来た」と宣言されたそうですが、ついにAIを搭載したロボットが私たちの生活に入り込んでくるのでしょうか？

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00:34:02

第196回「マルチAIエージェントの現在：AIが“組織”になるとき、企業は何を統治すべきか」

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2026/03/05

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「コンテキストエンジニアリング」について、AIを賢く保つための個人のスキルを伺いました。今回は視点をガラッと変えて、AIが組織として動き出す未来についてです。久米村さん、AIが組織になるって一体どういうことですか。。。？【今日の質問】・AI専用SNS「Moltbook」で起きたセキュリティ崩壊事件とは・AIに「意識」があるように見える理由とは・マルチエージェントの罠とは？・Anthropic「Cowork」が与えた影響とは？・マルチエージェント開発の勝ち筋はあるか？・2026年のAIガバナンスに必要な視点とは？【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年に

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00:35:46

第195回「30分前の『天才』はどこへ消えた？ AIを賢く保ち続ける『コンテキストエンジニアリング』の極意」

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2026/03/02

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「垂直型AIエージェント」という、業務の深部に入り込むAIの話をしました。今回は、そのAIを「どう使いこなすか」、もっと言えば「どう賢く保ち続けるか」という、個人のスキルに直結するお話です。AIを使っていて、最初は「こいつ天才か！」と思ったのに、30分も経つと指示を忘れたり、トンチンカンな答えを返してきたりして、「あれ？」と思った経験、ありませんか？僕はめっちゃあります。久米村さん、あれなんなんですかね？【今日の質問】・なぜAIは「さっき言ったこと」を忘れるのか・チャット欄を捨てて「フォルダ」で話すとは？・AIを賢く保つ「3つの神器」・書き戻し工程とは？・複雑な仕事を実現する「ガルの法則」と「5人の分業チーム」・RAGとAgentic

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00:38:40

第194回「業務の心臓部に入り込む、海外垂直型AIエージェントスタートアップの徹底解説」

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2026/02/26

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「ヒットの方程式とフールスコア」について、予測できないものの価値を伺いました。今回は、より実務的なAIの最前線、特に海外で急成長している「垂直型AIエージェント」についてです。多くの企業がChatGPTなどを導入していますが、それとは別に、特定の業務に特化したAIをわざわざ導入する動きがあるそうです。久米村さん、AIってそもそも汎用性が高いことが価値なんじゃなかったでしたっけ？【今日の質問】・なぜChatGPT導入済みの企業が個別AIを入れるのか・垂直型AIエージェントの5つのカテゴリ・オペレーション実行型AIとは・意思決定支援型AIとは・コミュニケーション型AIとは・外付け型AIとは・AIエージェントの勝ち筋はありますか？【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業の

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00:30:10

第193回「ヒットの方程式は存在しない？...

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2026/02/23

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「Netflixのアルゴリズム」について、私たちの嗜好をAIがいかに分析しているかという話を伺いました。今回は、その逆の視点とも言える「作り手」側の話です。AIが進化し、データ分析が進めば、絶対にヒットする作品が作れるようになるのでしょうか？久米村さん、個人的にはここが人間の腕の見せ所、という感じもするんですが、いかがですか？【今日の質問】・なぜ「予測できるもの」は感動しないのか・Netflixの最適化の罠とは？・『シン・ゴジラ』が大ヒットした理由・日本的感性「説明しない美学」とAIの相性は？・偉大な創業者の「アーティスト性」・AI時代に必要な指標「フールスコア」とは

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00:31:30

第192回「『あなたの★5は信用されていない』——...

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2026/02/19

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「Palantir」という、国家の安全保障に関わる巨大なデータ企業について伺いました。今回はもっと身近な、私たちの余暇時間を支配していると言っても過言ではない「Netflix」のアルゴリズムについてです。私たちが何気なくつけている「星評価」や「いいね」ですが、実はNetflixはそんなもの信用していない、という衝撃的な話があるそうです。久米村さん、Netflixは一体どうやって、私たちが観たいものを私たち以上に正確に当てているのでしょうか？【今日の質問】・100万ドルの懸賞金「Netflix Prize」とは・なぜ「星評価」は信用できないのか？・ストリーミング時代がもたらした「暗黙的フィードバック」とは・7分間の離脱・協調フィルタリングと行列分解とは・パーソナライズアートワークとは・フィルターバブルの倫理問題と「選択の自由」

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00:33:42

第191回「"見えないものを見る"：Palantirはいかにして『情報の失敗』をビジネスに変え、時価総額50兆円...

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2026/02/16

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「食のハックと逆ハック」という、かなり身近なテーマで盛り上がりましたが、今回は一気にスケールアップして、世界最強のデータ企業について伺いたいと思います。「Palantir（パランティア）」という会社、皆さんは聞いたことがあるでしょうか。時価総額50兆円規模という巨大企業ですが、GoogleやAmazonに比べると、その実態はあまり知られていません。CIAが設立に関わったとか、戦場で使われているとか、いろいろと変わった評判を聞きますが、久米村さん、Palantirとは一体何ものなんでしょうか？【今日の質問】・Palantirが生まれたきっかけは？・なぜあまり知られていないのか・世界を翻訳するOS「オントロジー」とは何か・Google Cloud Platformとの違いは？・コンサル×SaaSのハイブリッドなビジネスモデル

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00:32:21

第190回「なぜポテチは止まらないのか──『美味しい』の脳内計算と逆ハック技術で主導権を取り戻す話」

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2026/02/12

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「数式で魂は作れるか」というAI音楽プロデュース論について伺いました。今回は、私たちの身体、特に「食」にまつわる欲望のメカニズムに迫ります。ポテトチップスが止まらないのは意志が弱いからだと思っていませんか？実はそこには、脳の報酬系を暴走させるための緻密な計算と設計図があるそうです。久米村さんは割と食に対しては気を使われてますよね？【今日の質問】・なぜポテチは止まらないのか・超加工食品が脳に仕掛ける4つのハック・価格やブランドが味覚を書き換えるのか・社会環境とマーケティングによる「非対称な戦争」とは・テクノロジーで対抗する「逆ハック」は可能か・「味覚の5層モデル」と未来の食

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00:31:23

第189回「数式で『魂』は作れるか？―音楽生成AIツールSunoAIと固有ベクトルで考えるプロデュース論」

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2026/02/09

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「博士レベルのインテリジェンス」について、知識の深さをどう測り、どう作るかというお話でした。今回はガラッと趣向を変えて、「創作」と「数学」のお話です。最近、久米村さんはAIを使った創作活動にハマっているそうで、音楽や小説を作っているとか。でも、AIで作った音楽って「なんとなく上手いけど、どれも似ている」と感じることはありませんか？久米村さん、今日は「数式で魂は作れるのか？」という、かなり哲学的な問いに挑むそうですね。【今日の質問】・最近のAI創作活動とコスト感についてどうお考えですか・AI音楽がチャートに入った「Breaking Rust」の事例とその裏側・AIにおける「Temperature（温度）」と確率の山・音楽を「ベクトル」で捉えるとは？・AIへの指示出しのコツ・2026年時点での法的リスクと「ホワイト化」ワークフロー

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00:32:13

第188回「博士レベルのインテリジェンスの手に入れ方――専門性の深さを測る科学と、Obsidianで作る個人版ナ...

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2026/02/05

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「トクホの真実」について、統計データの裏側にある数字のトリックを解き明かしました。今回のテーマは「博士レベルのインテリジェンス」です。私たちはよく「あの人は専門性が高い」と言いますが、その「専門性」とは一体どうやって測るものなのでしょうか？久米村さん、実は博士号を持っているかどうかと、本当の意味での専門性は必ずしも一致しないそうですね？【今日の質問】・「博士レベル」とは何か？・博士論文の本質を一言で表すと？・専門性を測る7つのレンズとはなんですか・AI（GPT-4）は博士レベルなのか？・博士号なしで専門性を高める7つの戦略

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00:29:54

第187回「なぜ、トクホで痩せない？〜トクホ・機能性表示食品の「統計トリック」と、審査報告書の残酷な数字」〜」

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2026/02/02

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「医療費48兆円」という巨大な数字の裏側にある、私たちの生活習慣の積み重ねについて伺いました。今回は、その生活習慣を改善しようとして私たちが頼りがちな「トクホ」や「機能性表示食品」にメスを入れたいと思います。「国が認めた」マークがついていると、つい「これを飲めば痩せる！」と期待してしまいますが、実際にはなかなか効果が出ないことも多いですよね。久米村さん、痩せそうなお茶とか水、買っちゃうんですけどあんまり意味ないんですか？【今日の質問】・トクホ・機能性表示食品市場の現状と制度の違い・審査報告書が示す「0.5ポイント」の真実・「統計的に有意」という言葉の誤解とp値のマジック・機会費用の考え方・RCTの5つの死角とは・AIで審査報告書を解読する方法jはありますか

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00:38:25

第186回「日本終了のお知らせ？...

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2026/01/29

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「ポストサブスク時代のプライシング論」について伺いました。今回は、私たちの生活、そして国の未来に直結する「医療費」の問題に、データサイエンスのメスを入れたいと思います。日本の医療費が年間48兆円に達し、過去最高を更新し続けていることはご存知でしょうか？これを4人家族で割ると、なんと年間150万円もの負担になるそうです。この巨大なコストの正体は何なのか、そしてデータを使ってこの「システムエラー」をどう修正すればいいのか。久米村さん、これって選挙の争点としても重要ですよね。【今日の質問】・医療費48兆円の内訳と「循環器系疾患」のインパクト・生活習慣病のメカニズム・EBPM（エビデンスに基づく政策立案）とは何か・「決断疲れ」とイスラエルの裁判官の事例・秋田県の減塩と埼玉県の透析予防に見るデータ活用

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00:29:29

第185回「ポストサブスク時代のプライシング論〜定額の神話を超え、リスク共有のFairness...

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2026/01/25

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はサブスクリプションの本質について、商品を売るのではなく「資産」を積み上げる関係性だというお話を伺いました。今回は、その「お金の頂き方」、つまりプライシングの核心に迫ります。AIを使うほどコストがかかる時代、従来の「使い放題」モデルは限界を迎えている一方で、「使った分だけ」という従量課金も、企業にとっては予測不能な恐怖があります。このジレンマをどう解決し、顧客との間に「納得感」のある契約を結ぶのか。久米村さん、なんかこの定額使い放題と従量課金っていったり来たりしますよね？【今日の質問】・なぜAI時代の従量課金は「恐怖」なのか・プライシングの歴史から学ぶこと・「定額」「従量」「成果」の3つの元型・Slackの「Fair Billing Policy」が美しい理由・Snowflakeの「分離モデル」と「自動停止」の発明

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00:32:46

第184回「サブスクリプションの誤解〜”家賃モデル”の終焉とAI時代の“資産モデル”の経済学〜」

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2026/01/22

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「データビジネスの15の型」という具体的な収益モデルについて伺いました。今回は、そのビジネスをどう継続させるか、つまり「サブスクリプション」の話です。サブスクというと、毎月定額を払うモデルでお馴染みですが、これは誤解だという事で久米村さんからは伺っています。。。間違いなんですか？？【今日の質問】・なぜ「解約ボタン」が最も重要なのか・「家賃モデル」と「資産モデル」の決定的な違い・サブスクリプションの本来の意味・資産の3段階進化・AI時代の最強資産「文脈資産」とは・課金の「壁（Paywall）」をどこに置くべきか・生成AIのコスト問題とハイブリッド課金

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00:36:53

第183回「データビジネス図鑑：15の型と組み合わせレシピ」

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2026/01/19

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「データビジネスの再定義」ということで、データを貯めるのではなく、摩擦を解消して意思決定に変えることが重要だという話を伺いました。今回はさらに実践編として、具体的にどのようなビジネスモデルがあるのか、その「型」について深掘りしていきたいと思います。久米村さん、データで稼ぐパターン、相当たくさんありそうですよね。【今日の質問】・データビジネスの3つの力学とは・15の収益モデル図鑑の概要・「DaaS」と「データ販売」の違い・「予知保全」で重要なのは精度より運用？・「AI BPO」が人件費を計算資源に変える仕組み・成功するための「コンボレシピ」とは

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00:34:39

第182回「データビジネスの再定義〜石油ではなく生鮮食品で、在庫ではなく摩擦なのか〜」

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2026/01/15

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は「2026年のAIエージェント実装論」について伺いました。今回からは、そのAIも使っている「データ」そのもののビジネスについて、4回にわたって深掘りしていきたいと思います。よく「データは21世紀の石油だ」なんて言われますよね。掘れば掘るほど価値が出て、貯めておけば資産になる。でも久米村さんから見るとそれはちょっと違っている、ということなんですよね？【今日の質問】・なぜ「データは石油」という考え方が危険なのか・データの価値を決める方程式「V = F × S × D」とは・管理すべきは在庫ではなく「5つの摩擦」・建設、物流、医療における「隠れた経済圏（摩擦税）」の正体・データビジネスの3つの機能とは・Bloomberg端末が最強の「業務OS」である理由・SaaSの次は「DEaaS」へ

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00:31:26

第181回「2026年、エンタープライズAIエージェント実装・10の視点 ——...

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2026/01/12

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は久米村さんの個人的なAI活用術について伺いましたが、今回は視点をさらに広げて、企業のAI活用、特に「2026年」という少し先の未来を見据えた話をしたいと思います。今はチャットボットが主流ですが、これからはAIが裏方で実務をこなす「エージェント」の時代が来ると言われています。でも、勝手に動くAIを企業で使うとなると、便利さと同時に怖さも感じます。久米村さん、2026年に向けて、企業のAIエージェント活用、様々な障壁がありそうですね。【今日の質問】・2026年のAI活用フェーズ転換（対話から実務へ）・RAG 2.0（GraphRAG）による文脈の再設計とは・現場を変えるマルチモーダル（図面・音・センサー）の活用・「万能AI」から「チーム化（マルチエージェント）」へのシフト・MCP時代の接続標準とベンダーロックイン回避・汎用便利ツールからKPI直撃の「垂直型」へ

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00:33:26

第180回「私のAI活用術：Gemini,ChatGPT,Claude,Notebooklm,Obsideanで...

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2026/01/08

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は2025年のテックニュースを総括しましたが、今回は実践編です。久米村さんご自身が、AIツールに毎月30万円近く投資して、仕事の生産性を高めているというお話。一体どんなツールにどれくらいお金をかけ、どのように使いこなしているのか、そのノウハウを盗もうと思います。久米村さん、月30万ってすごいですね､家建ちますよ。【今日の質問】・月額30万円の内訳と投資哲学・主要モデル（GPT-5.2, Gemini 3, Claude Opus 4.5）の役割分担・なぜGemini 3 Flashのような軽量モデルが必要なのか

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00:31:31

第179回「2025年下半期テックニュース総括：AI覇権とインフラの攻防、そして『実用』へ」

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2026/01/05

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は2025年上半期を振り返りましたが、今回は下半期のテックニュース総括です。AIの進化もさることながら、それを支える電力や半導体といった「物理インフラ」の争奪戦や、サイバー攻撃が「盗む」から「止める」へと質的に変化するなど、より社会の根幹に関わるニュースが多かったように思います。久米村さん、AIと電力の関係、ずいぶんフォーカスされるようになりましたね。【今日の質問】・NVIDIAを巡る「計算資源」の争奪戦・ステーブルコインがインフラ化した背景・サイバー攻撃の標的が「業務停止」へシフト・AIによる「構造的リストラ」とリスキリングの重要性・ロボタクシーの商用化で見えた「運用力」の課題・AIインフラ競争（電力・データセンター）の過熱・SNSの年齢規制強化とプラットフォームの責任

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00:32:25

第178回「2025年上半期AI総括：『魔法』から『実務』へ――DeepSeekショックから法規制、不正会計まで...

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2026/01/01

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、今回は2025年上半期のAIニュース総括です。この半年、AI業界の空気がガラッと変わった気がしませんか？年明け早々の中国企業DeepSeekによる「価格破壊」で株価が乱高下したり、EUでAI法が本格的に始まったり。キラキラした技術の話題というよりは、コストや法律、そして残念ながら不正会計のような「生々しい現実」を突きつけられるニュースが多かったように思います。久米村さん、AIは今年、新たなフェーズに入ったということでしょうか？【今日の質問】・DeepSeekがもたらした価格ショック・EU AI法の施行で企業に求められる「統制と監査」・AI×著作権裁判で見えてきた「学習」と「保管」の境界線・ヒューマノイド量産化が意味する「データで育つロボット」・オルツ社の不正会計疑義から学ぶ、AI企業のガバナンス・ディープフェイク時代のセキュリティ・「AI for

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