x

75% of people globally want unbiased news (Pew Research) but are concerned they're not getting that.

Get balanced coverage with Symby. See how stories are covered across diverse outlets and spot when one side covers a story the other skips.

PODCAST

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI

Kiến thức Khoa học và Kỹ thuật bằng tiếng Việt, tiếng Anh và nhiều ngoại ngữ khác. Đặc biệt quan tâm đến các vấn đề có liên quan đến Trí tuệ Nhân tạo và đặc biệt về Xử lý Ngôn ngữ tự nhiên

news business news

All Episodes

00:12:42

Episode 454 - April 27 - 2023 - Tầm quan trọng của...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Tầm quan trọng của động não - Do Lê Quang Văn thực hiện Dù bạn đang làm việc trong một dự án sáng tạo hay đang tìm cách giải quyết vấn đề, động não là công cụ thiết yếu. Động não khuyến khích sự sáng tạo bằng cách thúc đẩy các ý tưởng tự do mà không phán xét hay chỉ trích. Các buổi động não tốt nhất là những buổi cho phép kết hợp tư duy dạng tự do và sáng tạo. Động não cho phép phát triển sự hiểu biết giữa các thành viên trong nhóm. 1- Động não thúc đẩy sự sáng tạo Động não là công cụ mạnh

vi

00:12:29

Episode 453 - April 27 - 2023 - Hiểu biết căn bản về...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Hiểu biết căn bản về Động não - Do Lê Quang Văn thực hiện Động não là một cách để đưa ra nhiều ý tưởng thực sự nhanh chóng. Nó giống như một cơn bão lớn trong não của bạn, nơi bạn nghĩ ra càng nhiều ý tưởng càng tốt. Ý tưởng là đưa ra càng nhiều ý tưởng, ngay cả khi chúng có vẻ ngớ ngẩn hoặc kỳ lạ, bởi vì đôi khi những ý tưởng đó có thể dẫn đến những ý tưởng thực sự tốt. Để bắt đầu một phiên động não, bạn có thể chọn một chủ đề hoặc vấn đề mà bạn muốn suy nghĩ. Sau đó, bạn và bạn bè hoặc bạn cùng

vi

00:12:21

Episode 452 - April 27 - 2023 - Phát hiện gian lận và...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Phát hiện gian lận và Phát hiện bất thường (Fraud and Anomaly detection) – Phần 2 của 2 – do Lê Quang Văn thực hiện An ninh mạng: thực hành bảo vệ hệ thống máy tính và mạng khỏi các cuộc tấn công kỹ thuật số, trộm cắp và thiệt hại Vi phạm dữ liệu: sự cố trong đó thông tin nhạy cảm, bí mật hoặc được bảo vệ bị truy cập hoặc tiết lộ mà không được phép Điểm dữ liệu - đây là những phần dữ liệu riêng lẻ được sử dụng để tạo thành một tập dữ liệu lớn hơn. Hệ thống phát hiện bất thường phân tích các điểm dữ

vi

00:08:59

Episode 451 - April 27 - 2023 - Phát hiện gian lận và...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Phát hiện gian lận và Phát hiện bất thường (Fraud and Anomaly detection) – Phần 1 của 2 – do Lê Quang Văn thực hiện Phát hiện gian lận giống như là một thám tử, cố gắng tìm hiểu xem ai đó đang làm điều gì đó lén lút hoặc không trung thực với tiền. Cũng giống như cách một thám tử tìm kiếm manh mối để bắt một kẻ xấu, một chương trình máy tính có thể tìm kiếm manh mối để bắt những người đang cố gắng lừa đảo hoặc ăn cắp tiền. Phát hiện bất thường giống như tìm thấy một cái gì đó khác biệt hoặc kỳ lạ

vi

00:12:36

Episode 450 - April 26 - 2023 - Học máy và Học sâu...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế - Phần 7 của 7 phần Ngoài việc xác định các mục tiêu và ứng cử viên thuốc mới, Học máy và Học sâu cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa các ứng cử viên thuốc hiện có. Ví dụ, các thuật toán Học máy có thể được sử dụng để dự đoán cách một loại thuốc sẽ tương tác với các hệ thống sinh học khác nhau và xác định các tác dụng phụ tiềm ẩn trước khi thuốc được thử nghiệm trong các thử nghiệm lâm sàng. Nhìn chung, việc sử dụng Học máy và Học sâu trong phát

vi

00:12:33

Episode 449 - April 26 - 2023 - Học máy và Học sâu...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế - Phần 6 của 7 phần Chẩn đoán y tế là một khía cạnh quan trọng của chăm sóc sức khỏe, và chẩn đoán chính xác và kịp thời là điều cần thiết cho kết quả điều trị thành công. Học máy và Học sâu có thể giúp cải thiện độ chính xác và tốc độ chẩn đoán y tế bằng cách phân tích một lượng lớn dữ liệu bệnh nhân, bao gồm hình ảnh y tế, kết quả phòng thí nghiệm và lịch sử bệnh nhân. Một trong những lĩnh vực chẩn đoán y tế hứa hẹn nhất mà Học máy và Học sâu đang

vi

00:12:45

Episode 448 - April 26 - 2023 - Học máy và Học sâu...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế - Phần 5 của 7 phần Chương 3: Ứng dụng của Học máy và Học sâu trong phân tích dữ liệu y tế 3.1 Chẩn đoán y tế Một trong những ứng dụng hứa hẹn nhất của Học máy và Học sâu trong phân tích dữ liệu y tế là trong chẩn đoán y tế. Bằng cách phân tích dữ liệu bệnh nhân như hình ảnh y tế, kết quả phòng thí nghiệm và lịch sử bệnh nhân, thuật toán Học máy và Học sâu có thể giúp các bác sĩ lâm sàng xác định bệnh và tình trạng chính xác và nhanh chóng hơn so với

vi

00:12:28

Episode 447 - April 26 - 2023 - Học máy và Học sâu...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế - Phần 4 của 7 phần 2.4 Những thách thức và cân nhắc đạo đức trong phân tích dữ liệu y tế Mặc dù Phân tích dữ liệu y tế hứa hẹn rất lớn trong việc cải thiện kết quả của bệnh nhân và chuyển đổi ngành chăm sóc sức khỏe, nhưng nó cũng đi kèm với một số thách thức và cân nhắc về đạo đức phải được xem xét và giải quyết cẩn thận. Một số thách thức chính và cân nhắc đạo đức trong Phân tích dữ liệu y tế bao gồm: Quyền riêng tư dữ liệu: Dữ liệu y tế thường nhạy

vi

00:12:09

Episode 446 - April 26 - 2023 - Học máy và Học sâu...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế - Phần 3 của 7 phần 2.2 Tại sao nó lại quan trọng? Phân tích dữ liệu y tế ngày càng trở nên quan trọng trong ngành chăm sóc sức khỏe vì nhiều lý do. Thứ nhất, lượng dữ liệu y tế được tạo ra đang tăng với tốc độ chưa từng có và các bác sĩ lâm sàng ngày càng khó phân tích và giải thích dữ liệu này theo cách thủ công. Phân tích dữ liệu y tế có thể giúp giảm bớt gánh nặng này bằng cách tự động hóa quy trình phân tích và cung cấp cho các bác sĩ lâm sàng

vi

00:09:50

Episode 445 - April 26 - 2023 - Học máy và Học sâu...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế - Phần 2 của 7 phần 1.4 Ưu điểm và hạn chế của Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế Có một số ưu điểm và hạn chế của việc sử dụng Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế. Lợi thế: Tăng độ chính xác và độ chính xác: Các thuật toán Học máy và Học sâu có thể giúp xác định các mẫu trong dữ liệu y tế khó hoặc không thể phát hiện bằng các phương pháp truyền thống, dẫn đến chẩn đoán và quyết định điều trị chính xác hơn. Cải thiện hiệu quả:

vi

00:09:57

Episode 444 - April 26 - 2023 - Học máy và Học sâu...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/27

Học máy và Học sâu trong Phân tích dữ liệu y tế - Phần 1 của 7 phần Chương 1: Giới thiệu về Học máy và Học sâu 1.1 Học máy là gì? Học máy (ML) là một tập hợp con của Trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc phát triển các thuật toán và mô hình cho phép các hệ thống máy tính học hỏi và đưa ra dự đoán hoặc quyết định dựa trên dữ liệu. Các thuật toán Học máy sử dụng các kỹ thuật thống kê để xác định các mẫu trong dữ liệu và sau đó sử dụng các mẫu này để đưa ra dự đoán hoặc quyết định về dữ liệu mới,

vi

00:11:27

Episode 443 - April 26 - 2023 - Bệnh hồng cầu hình...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/26

Bệnh hồng cầu hình liềm – Phần 2 của 2 phần Các chiến lược phòng ngừa bao gồm tư vấn di truyền và chẩn đoán trước sinh, vì bệnh hồng cầu hình liềm được di truyền theo mô hình lặn NST thường. Các chương trình sàng lọc sơ sinh được áp dụng ở nhiều quốc gia để phát hiện sớm bệnh và chăm sóc kịp thời. Tóm lại, bệnh hồng cầu hình liềm là một rối loạn di truyền phức tạp có thể ảnh hưởng đến nhiều hệ thống cơ quan và gây ra các vấn đề sức khỏe mãn tính. Chẩn đoán sớm, quản lý thích hợp và hỗ trợ là rất

vi

00:10:38

Episode 442 - April 26 - 2023 - Bệnh hồng cầu hình...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/26

Bệnh hồng cầu hình liềm – Phần 1 của 2 phần Bệnh hồng cầu hình liềm là một tình trạng ảnh hưởng đến máu trong cơ thể chúng ta. Máu của chúng ta mang oxy đến tất cả các bộ phận của cơ thể để chúng ta có thể khỏe mạnh và đầy sinh lực. Thông thường, các tế bào hồng cầu tròn và linh hoạt, giúp chúng di chuyển dễ dàng qua các mạch máu. Nhưng ở những người bị bệnh hồng cầu hình liềm, các tế bào hồng cầu của họ có hình dạng như trăng lưỡi liềm hoặc hình liềm. Điều này làm cho chúng cứng và dính, có thể

vi

00:11:32

Episode 441 - April 25 - 2023 - Chống độc quyền -...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/26

Chương 4: Vai trò của chống độc quyền trong nền kinh tế Luật chống độc quyền đóng một vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy cạnh tranh trong nền kinh tế, từ đó mang lại lợi ích cho người tiêu dùng và toàn xã hội. Dưới đây là một số cách mà chống độc quyền thúc đẩy cạnh tranh: 1. Ngăn chặn độc quyền: Luật chống độc quyền ngăn chặn các công ty có được quá nhiều sức mạnh thị trường bằng cách cấm độc quyền. Khi một công ty độc quyền, nó có thể tính giá cao hơn cho các sản phẩm hoặc dịch vụ của mình và

vi

00:12:32

Episode 440 - April 25 - 2023 - Chống độc quyền -...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/26

Chương 3: Luật chống độc quyền ở Hoa Kỳ Luật chống độc quyền ở Hoa Kỳ được thiết kế để thúc đẩy cạnh tranh và ngăn chặn các doanh nghiệp tham gia vào các hành vi chống cạnh tranh. Trong chương này, chúng ta sẽ khám phá các luật chống độc quyền quan trọng ở Hoa Kỳ, bao gồm Đạo luật chống độc quyền Sherman, Đạo luật Clayton, Đạo luật Ủy ban Thương mại Liên bang, Đạo luật Robinson-Patman và Đạo luật Hart-Scott-Rodino. Đạo luật chống độc quyền Sherman Đạo luật chống độc quyền Sherman, được thông qua

vi

00:12:45

Episode 439 - April 25 - 2023 - Chống độc quyền -...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/26

Chống độc quyền - Chống độc quyền - Phần 2 của 4 phần - Do Lê Quang Văn thực hiện Chương 2: Các loại vi phạm chống độc quyền Luật chống độc quyền cấm một loạt các hoạt động kinh doanh hạn chế cạnh tranh và gây hại cho người tiêu dùng. Trong chương này, chúng ta sẽ khám phá các loại vi phạm chống độc quyền khác nhau, bao gồm độc quyền, độc quyền, ấn định giá và gian lận giá thầu, phân bổ thị trường và phân bổ khách hàng, ràng buộc và đóng gói, và định giá săn mồi. Độc quyền và Monopsony (Độc chiếm

vi

00:11:54

Episode 438 - April 25 - 2023 - Chống độc quyền -...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/26

Chống độc quyền Phần 1 của 4 phần do Lê Quang Văn thực hiện Chương 1: Giới thiệu về Chống độc quyền Chống độc quyền, hay luật cạnh tranh, là một khuôn khổ pháp lý nhằm thúc đẩy và bảo vệ cạnh tranh trên thị trường. Luật chống độc quyền cấm một số hoạt động kinh doanh hạn chế cạnh tranh và gây hại cho người tiêu dùng, như độc quyền, ấn định giá và gian lận giá thầu. Bối cảnh lịch sử của luật chống độc quyền ở Hoa Kỳ Hoa Kỳ có một lịch sử lâu dài trong việc điều chỉnh các hoạt động kinh doanh đe

vi

00:10:34

Episode 437 - April 25 - 2024 - Hướng dẫn toàn diện...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/26

Hướng dẫn toàn diện về an ninh mạng – Phần 2 của 2 - Do Lê Quang Văn thực hiện Với các tính năng bảo mật được xây dựng có mục đích này, bạn có thể tăng cường các phương pháp bảo vệ của mình bằng cách làm mờ danh tính trong cảnh quay video, tự động hóa các chính sách lưu giữ và chia sẻ thông tin một cách an toàn trong quá trình điều tra hoặc khi công dân yêu cầu. Bạn cũng có thể sử dụng nhật ký kiểm tra và tạo báo cáo để xem ai đã truy cập tệp, hệ thống hoặc thiết bị nào vào bất kỳ lúc nào và tăng

vi

00:09:07

Episode 436 - April 25 - 2024 - Hướng dẫn toàn diện...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/26

Hướng dẫn toàn diện về an ninh mạng – Phần 1 của 2 - Do Lê Quang Văn thực hiện Bảo vệ hệ thống an ninh vật lý của bạn khỏi các mối đe dọa mạng chưa bao giờ quan trọng hơn. Trong khi bạn có thể đã xây dựng và thực hiện các chiến lược an ninh mạng mạnh mẽ, các biện pháp bạn đã thực hiện để củng cố cơ sở hạ tầng bảo mật vật lý của mình một năm trước có thể không còn đủ để tránh các tác nhân đe dọa ngày nay. Các chi phí cũng đang tăng lên khi nói đến vi phạm an ninh mạng. Theo một báo cáo của IBM, chi

vi

00:13:06

Episode 435 - April 25 - 2024 - Tương lai 5G ở đâu -...

Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI ·

2023/04/25

Tương lai 5G ở đâu? Thế hệ kết nối không dây mới cho điện thoại, ô tô, đồng hồ thông minh và hơn thế nữa đã bắt đầu trên khắp thế giới. Nhưng 5G đang hướng đến đâu? Một trong những thách thức lớn nhất với các thế hệ công nghệ không dây trước đây là truyền thông tin trên một khu vực rộng lớn. Điều này đã dẫn đến các vấn đề như chậm trễ truyền thông và không hiệu quả. Mạng Cơ sở hạ tầng mạng cung cấp năng lượng cho 5G đã được thiết kế linh hoạt và có thể mở rộng, vì vậy các nhà khai thác có thể

vi

8,402 results

Similar Podcasts

Expres Ráno

Expres FM

PBS News Hour - Full Show

PBS News

CD Voice

China Daily

Israel Today: Ongoing War Report

Noa Levi

Jeffrey Epstein: The Coverup Chronicles

Bobby Capucci