デデデータ!!〜“あきない”データの話〜

00:27:30

第177回「データサイエンティストはなぜ、深夜2時に占いを見るのか？――AIと物語の二刀流思考の話」

2025/12/29

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて前回は「予測学」をテーマに、AIには計算できない未来を人間がどう選ぶか、という話を伺いました。今回は、そんなAIやデータに精通しているはずのデータサイエンティストが、なぜか深夜に「占い」を見てしまう、という非常に人間くさいパラドックスからスタートします。合理的なデータ分析と、非科学的とも言える占い。一見相反するこの二つですが、実は私たちの心の中で、切実なバランスを保っているのかもしれません。久米村さんは、占いを信じる人ですか？【今日の質問】・データサイエンティストが深夜に占いを見る心理とは・脳が「わからないこと」を恐れる理由・占いが提供するのは「予言」ではなく「安心の構造」？・占いが当たると感じる「バーナム効果」や「確証バイアス」とは？・象徴が脳に効くメカニズム・易経と二進数の意外な共通点

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00:30:58

第176回「教養としての予測学：AIはなぜ、明日の株価より「来年の死者数」を知っているのか」

デデデータ!!〜“あきない”データの話〜 ·

2025/12/25

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて前回は「パターン認識」について、AIと人間の認識の違いや、それらが重なり合う世界での生き方について伺いました。今回は、さらに未来へと視点を広げ、「予測」というテーマに挑みます。AIは膨大なデータから未来を予測すると言われていますが、なぜか明日の株価は当たらないのに、来年の交通事故死者数は正確に当てられる、という不思議な現象があります。久米村さん、これはAIの得手不得手の問題なんでしょうか？【今日の質問】・なぜAIは明日の株価より来年の死者数を知っているのか・世界の4つのゾーンとは・ラプラスの悪魔と不確定性原理が教える限界・群衆の叡智が働く条件とは

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00:28:47

第175回「見えないものを見る力。 ―AI時代に人間が鍛えるべき『パターン認識』という武器―」

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2025/12/22

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて前回は「構造化思考」を通じて、情報を知識や知恵に昇華させる技術について伺いました。今回は、さらにその根底にある、私たちが世界をどう捉えているかという「認識」の話です。朝起きてスマホの顔認証を解除し、LINEの文面から相手の機嫌を読み取る。一見すると何も考えずに感覚でこなしてしまっているような行為も、実は緻密な計算が裏で行われていたりします。AIもまた、猛烈なスピードでこの「感覚」を学習しています。久米村さん、AIが人間の「感覚」を超える時代ってもうすぐくるんでしょうか？【今日の質問】・私たちの日常に溢れる「パターン認識」の具体例・人類は歴史の中でどうパターンを見出してきたか・AIのパターン認識と人間の違い・脳は「予測する機械」である、とはどういう意味？・社会全体が生み出すパターンについて・人間とAIの協働モデル「二階建ての知性」とは

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00:36:30

第174回「構造化思考：情報を「知識」と「知恵」に昇華させるS-D-I-K-Mモデル」

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2025/12/18

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて前回は「弱者が勝つためのアルゴリズム」について、数学的な視点から戦略を伺いました。今回は、私たちの頭の中、そして仕事の進め方そのものに関わる「思考のOS」について深掘りしたいと思います。日々溢れかえる情報に溺れそうになったり、AIにどう指示を出せばいいか迷ったりすること、ありますよね。久米村さんは、そういう情報の洪水に溺れずに乗りこなしているイメージなんですが、いかがでしょう？【今日の質問】・構造化とは単なる整理整頓とどう違うのか・ロンドンの地下鉄マップが教える「機能的な真実」とは・脳の限界超える技術・情報を知識に変える方法とは・曖昧さを排除する「マーズ・プロトコル」とは？

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00:29:28

第173回「持たざる者のアルゴリズム〜『平均』を目指す人が負け続ける世界で、弱者が勝つための方程式〜」

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2025/12/15

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて前回は失敗学というテーマで、失敗を恐れずに挑戦することの大切さを学びました。しかし、いざ挑戦しようと思っても、様々なリスクを前に立ち止まってしまう人も多いのではないでしょうか。巨大企業や、天才的な起業家たちをSNSで普段から目にする世の中で、私たちのような普通の人間はどう戦えばいいのでしょうか。久米村さん、今日のお話は弱者でも勝てる方法、という事であってますか？【今日の質問】・「正規分布」の世界と「ベキ分布」の世界・なぜ平均を目指すしてはいけないのか・強者のゲームと弱者のゲームの違い・弱者の勝利の方程式「Y = g( f(X) + ε )」とは・「凸性（Convexity）」を持つキャリア戦略

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00:32:47

第172回「なぜ日本人はAIの嘘を許せないのか？──減点主義の国で生き延びるための反脆弱な失敗学」

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2025/12/11

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はベイジアン思考を通じて、不確実な未来に対して確率で動くことの重要性を伺いました。しかし、頭では分かっていても、いざ行動しようとすると「失敗したらどうしよう」という恐怖が足を止めてしまうことがあります。特に日本では、AIが少しでも間違ったことを言うと「使えない」と切り捨ててしまうような、失敗に対する厳しさを感じることがあります。久米村さん、これって日本人特有のモノなんですか？【今日の質問】・失敗学の基本原則とは・脳が「損」を恐れるプロスペクト理論・日本社会の「減点主義」と「0勝0敗」の構造・なぜAIのミスは許せいないのか・失敗が脳の学習エンジンになる科学的理由・反脆弱性とは何か

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00:31:25

第171回「昨日の自分を裏切る技術 ── 『正解』を捨て、『確率』で動くベイジアン思考」

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2025/12/08

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて前回は複雑な情報をシンプルにする次元圧縮思考法について伺いました。今回は、さらに一歩踏み込んで、不確実な未来に対してどう意思決定を下すか、というテーマに迫りたいと思います。私たちは問いに対しての正解を探す事が当たり前と考えていますが、変化の激しい現代において、最初から100%正しい答えなんて存在しないのかもしれません。そんな時代に必要とされる考え方とはどんなものなのでしょうか。久米村さん、よく言われるとりあえず行動しろ！というあの話ですか？【今日の質問】・なぜ現代人は正解の消滅に苦むのか・ベイジアン思考の3つの要素とは・「裁判官モード」と「プレイヤーモード」の違い・Amazonが実践するベイズ・サイクルとは

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00:39:51

第170回「脳のメモリを解放する『次元圧縮』仕事術〜...

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2025/12/04

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はAIネイティブ時代のオペレーション変革について、意味の設計に関する重要性を伺いました。今回は少し視点を変えて、私たち個人の働き方や思考法にフォーカスしたいと思います。日々、大量の情報やタスクに追われて頭がパンクしそうになること、リスナーのみなさんもあるのではないでしょうか。ありますよね。一気にたくさんのタスクが押し寄せると一瞬パニックになってしまって頭が動かなくなってしまう、ということが僕もたまにあるんですが、久米村さんはいかがですか？【今日の質問】・高次元の呪いとは・脳のスペックが変化していないのは本当か・多様体仮説とはなにか・PCA的思考とは

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00:31:31

第169回「AIネイティブ時代のオペレーション変革論：現場主導のCLEAモデルが拓く、『意味の経営』の実現」

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2025/12/01

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はAIネイティブ時代の経営管理について伺いました。これまで見てきたように、AIが組織や人のあり方を変えていく中で、現場の「仕事の進め方」、つまりオペレーションも大きく変わらざるを得ません。かつてのDXブームでは、RPAを導入したものの、現場の仕事のやり方自体は変わらなかった、という声も聞きます。久米村さん、AIを導入するだけで終わっちゃう企業、確かに物凄く多そうですよね。どうやったら避けられますか？【今日の質問】・なぜAI導入は空回りするのか・AIオペレーションの「3つの層」とは・「自動化」「知能化」「自律化」の違い・AIと人間が共進化する「CLEAモデル」とは・AI時代の「Functional」「Experiential」「Meaning」KPI

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00:33:38

第168回「AIネイティブ時代の経営管理：AIは正解を出すが、組織は動かない。経営者はどうすればいい？」

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2025/11/27

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回まではAIと共に進化する新しい人的資本経営のあり方を伺いました。AIが個人の学習や組織の健康状態までを可視化し、支援する。そんな時代になると、経営者の「舵取り」も大きく変わりそうです。どんどん新しい条件が追加されて、せっかく立てた計画も意味がなくなる。そんな現代において、もしAIが最適解を出してきたら、経営者はそれに従うだけでよいのでしょうか。久米村さん、これまで当たり前に出してきた中期経営計画とか、そういうのってもう意味がなくなっていくんでしょうか？【今日の質問】・なぜ「中期経営計画」は役に立たないのか・AIが経営の「景色」をどう変えるか・AIエージェントが実現する「動的経営」とは・AIが示す「確率」と経営者の「覚悟」の違い

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00:36:03

第167回「AIネイティブ時代のリスキリング：スキル寿命ゼロの世界線でのメタリスキリング」

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2025/11/24

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はAIと共に進化する人的資本経営についてお話ししました。AIによってスキルの陳腐化が加速する中で、私たち自身も「何を学ぶか」そして「どう学ぶか」という戦略を根本から見直す必要がありそうです。日本では「リスキリング」が叫ばれていますが、現場では「学んでも報われない」といった声も聞こえてきます。久米村さん、昨今のバズワード的な感じも受ける「リスキリング」、これからどんな風に変わっていくんでしょうか。【今日の質問】・日本でリスキリングが加速する背景

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00:37:43

第166回「AIネイティブ時代の人的資本経営：学ぶこと自体が学ばれる再帰する組織への変革」

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2025/11/20

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はAIネイティブ時代の集客戦略について、顧客との出会い方が根本から変わるという話を伺いました。この変化の波は、当然、企業で働く「人」のあり方にも影響を与えますよね。AIによってスキルの陳腐化が加速する中で、これまでのような研修や教育が、もはや機能しなくなっているのではないでしょうか。久米村さん、AIネイティブ時代に、企業の人材教育は大きく変わりそうですよね？【今日の質問】・なぜ従来の「階層別研修」は機能しないのか・人的資本の価値軸はどう変わったか・新しい資本概念「演算資本」とは・「HC-ROI」という新しい指標・AIが個人の才能を「覚醒」させる仕組み・「再帰する組織」とはどういうものか・経営OS「HC-OS」の「計器盤」と「ハンドル」

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00:32:34

第165回「AIネイティブ時代のマーケティング戦略：記録CRMの終焉と、顧客共進化モデルの『誕生』」

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2025/11/17

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はAIネイティブ時代の経営戦略、特に「学習速度」と「接続性」が重要になるという話を伺いました。この変化は、企業のマーケティング活動にも大きな影響を与えそうです。例えば、音楽ストリーミングサービスでは、SpotifyがAI DJとして語りかけ、Apple Musicが曲間を滑らかに繋ぐ。これらは単なる新機能ではなく、企業が顧客とどう向き合うか、その根本的な姿勢が変わってきている兆しなのかもしれません。久米村さん、AIはエンタメやマーケティングの世界をガラッと変えつつありますよね。【今日の質問】・サービス・ドミナント・ロジックはどう再定義されるか・従来のCRMと「Agentic CRM」の違い・AIが描くカスタマージャーニーとは・なぜAIエージェントに「人格」が必要なのか・ブランドエクイティはどう変わるか（関係資本とは・SpotifyとApple

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00:33:18

第164回「AIネイティブ時代の集客戦略：検索される時代から『AIに引用される』時代へ」

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2025/11/13

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はAIネイティブ時代の経営戦略について、競争軸が「資源」から「学習速度と接続性」へ移るという話を伺いました。この変化は、企業の顧客との出会い方、つまり「集客」のあり方にも大きな影響を与えているのではないでしょうか。Googleの検索結果にAIによる要約が表示されるようになり、人々はリンクをクリックせずに答えを得るようになりつつあります。これまで集客の王道だったSEO、つまり検索順位を上げる努力は、この新しい世界で意味をなさなくなるのでしょうか。久米村さん、会社や個人の名前がAIの先にいる人間にちゃんと認識してもらえるための施策、だいぶ変わってきそうですよね。【今日の質問】・なぜ従来の集客（SEO）が変わるのか・STP理論、4P理論はどう変わるか・ブランド価値はどう変わるか

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00:33:52

第163回「AIネイティブ時代の経営戦略論 -資源競争から学習競争への戦略OSのアップデート-」

デデデータ!!〜“あきない”データの話〜 ·

2025/11/10

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はAIを知能として組織に組み込むAIトランスフォーメーションについて伺いました。AIが企業のあり方そのものを変えつつある中で、これまで私たちが学んできた経営戦略、例えば「どの市場で戦うか」「どんな強みを持つか」といった考え方自体も、アップデートが必要になっているのではないでしょうか。AIによって、従来の資源の価値が変わり、競争のルールそのものが書き換わっているとしたら、私たちは何を基準に選択すれば良いんでしょうか。久米村さん、このAIネイティブ時代の経営戦略論、かなり姿が変わりそうですね。【今日の質問】・なぜ今、戦略の変革が必要なのか・ポーターの競争戦略はAI時代にどう変わるか・RBVにおける新たな「資源」とは

ja

00:42:05

第162回「AI...

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2025/11/06

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はゲーム理論を用いて、トランプ氏の交渉術という、一見混沌として見えるものの裏にある合理的な「設計」について伺いました。今回は視点を企業経営に移します。最近、AI導入による人員整理のニュースを目にする機会が増えましたが、これも単なるコストカットという合理性の話なのでしょうか。それとも、AIが企業のあり方そのものを、もっと根源的なレベルで変えようとしている前触れなのでしょうか。久米村さん、このAIによる企業変革、かなり人員整理の原因になってきてる感じ、しますよね。【今日の質問】・AIネイティブとは何か・AIによる人員整理ニュースの本質・取引コスト理論から見るAIXの影響・企業間ネットワーク理論から見るAIXの影響・制度派経済学から見るAIXの影響・進化経済学（経路依存性）から見るAIXの罠・DXとAIXの決定的な違い・AIXが示す5つの変革とは・AIX時代の経営者が取るべき

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00:45:51

「DATAFLUCT V字回復の裏側～Data Cross Conference 2025 基調講演より～」

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2025/11/03

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】2025年10月28日（火）に、データ活用やAI導入による事業成長の成功事例を共有するオンラインカンファレンス「Data Cross Conference 2025」が開催されました。今週は、そこで行われた基調講演「DATAFLUCT　V字回復の裏側」の内容をお届けします。【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。2018年に大企業のデータ活用支援・新規事業立ち上げ支援を行うFACTORIUMを設立し、70以上のDXプロジェクトを支援。2019年にデータサイエンススタジオDATAFLUCTを設立し、4年間で30以上のAIサービスをローンチ。これまで責任者としてローンチした新規事業は35を超える。大阪府立大学大学院工学研究科修了、早稲田大学大学院商学研究科修了■DJ

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00:30:20

第161回「ゲーム理論特集4：トランプの交渉術 ―― 『力』ではなく『設計』で支配する男」

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2025/10/30

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回は社会に存在する「悪い均衡」をどう動かすか、という話を伺いました。今回はその応用編として、国際政治という究極のゲーム盤を見ていきたいと思います。特にトランプ大統領の交渉術は、力づくで予測不能なものに見えますが、もしその一連の行動が、単なる感情や衝動ではなく、冷徹な計算に基づいた「ゲームの設計」だったとしたら、どうでしょう。久米村さん、トランプさんの一種独裁とも思える交渉術、ゲーム理論でよみとけるんですか？【今日の質問】・トランプ流「順序ゲーム」の支配とは・なぜ「狂気の演出」が合理的なのか・「不確実性」を武器にする混合戦略とは・トランプ戦略の短期的な成果と長期的な限界・交渉を設計する7つの原則とは・「恐怖のデザイン」と「信頼のデザイン」の違い【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、データを活用する15の新規事業を創出。201

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00:30:06

第160回「ゲーム理論特集3:悪い均衡を動かすには？ ―― ゲーム理論で読み解く“合理的な不合理”の社会設計」

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2025/10/27

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はビジネスを舞台に、ゲームのルールをデザインするという話を伺いました。しかし、その視点を社会全体に広げてみると、もっと根深く、厄介な問題が見えてきます。誰もが「おかしい」と感じているのに、なぜか変わらない状況。個人の善意や努力だけでは動かせない巨大な「悪い均衡」。私たちは、この構造にどう立ち向かえばいいのでしょうか。久米村さん、これって地球温暖化とか、民族紛争とか、そういうところに行き着くお話ですよね？【今日の質問】・米中半導体戦争に見る「囚人のジレンマ」の構造・均衡を動かす「フォーカルポイント」とは・「コモンズの悲劇」はなぜ起きるのか・「自主的ガバナンス」とは・チキンゲームにおける「コミットメント」の役割・社会を設計するための4つのステップ・悪い均衡を動かす「5つのデザインレバー」【出演者】■久米村隼人ベネッセ、マクロミル、リクルート、日本経済新聞など複数の企業にて、

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00:32:30

第159回「ゲーム理論特集2:ビジネスのゲームを設計せよ ―― 戦略デザインとルールデザインの新思考」

デデデータ!!〜“あきない”データの話〜 ·

2025/10/23

【メッセージ募集】番組への質問、トークテーマのご提案、DATAFLUCTに相談したい！など、各種ご連絡は以下のフォームからお送り下さい。https://forms.gle/3PLJMK4Akr2LT1Pa7【今回の内容】さて、前回はゲーム理論を使って、人間関係に潜む「構造的バグ」を解き明かしました。ビジネスの世界に目を向けても、同様のことが言えるのかもしれません。「ライバルとの値下げ競争で疲弊する」「業界全体で協力すればいいのに、足並みがそろわない」。私たちは、こうした状況を当たり前の競争として受け入れがちです。しかし、もしそれらが、誰か他のプレイヤーがデザインした、必ずしも自分たちに有利ではないゲームの盤上で戦わされている結果だとしたら、どうでしょう。久米村さん、このビジネスというゲームのルール、複雑ですよね。【今日の質問】・協力の設計、信頼の設計、主導権の設計の考え方・情報の設計、公平の設計、時間の設計の重要性・なぜ人は「非合理」な選択をするのか・AI時代のゲームデザイン三法則とは・なぜ値下げ競争はゼロサムゲームではないのか・市場競争におけるダイナミックゲームとは【出演者】■久米村隼人ベネッ

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