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Seventy3

任雨山

73播客，名字取材于Sheldon最喜欢的数字，内容由NotebookLM生成，每天跟随AI读AI业界论文。

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00:21:12

【第412期】（Ledger）Robotchain：用Tezos区块链打造工厂机器人“黑匣子”可行吗？性能瓶颈大...

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2025/11/15

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Robotchain: Using Tezos Technology for Robot Event ManagementSummary该文章介绍了一种名为Robotchain的私有区块链解决方案，旨在为启用机器人的工厂提供一个不可变的机器人活动分类账。作者们提出，这个加密保护的分类账可以用于提高生产效率、识别瓶颈，以及在发生事故时确定责任，从而解决了现有生产监控系统易被篡改的问题。文章详细论述了该应用场景如何满足美国国土安全部提供的区块链应用指南，并选择了Tezos技术进行实施。此外，该文还描述了初步的实验设置和结果，以评估Tezos区块链在处理大量机器人事务时的性能挑战，指出需要进行改进以达到所需的事务速度。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/175

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00:28:10

【第411期】（Ledger）SwarmDAG：如何在网络分区下，用“分叉账本”保障机器人集群的高可用与最终一致...

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2025/11/14

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：SwarmDAG: A Partition Tolerant Distributed Ledger Protocol for Swarm RoboticsSummary该文章介绍了一种名为 SwarmDAG 的新型分布式账本协议，专为群体机器人应用设计，旨在容忍频繁发生的网络分区。由于群体机器人经常面临导航和连接挑战导致网络分裂，SwarmDAG 协议应用了区块链技术概念，利用扩展虚拟同步 (EVS) 的思想来管理分布式账本，确保在分区存在的情况下也能实现最终一致性。该协议通过在网络分区和合并时创建和重建有向无环图 (DAG) 结构的账本，允许每个分区继续工作，而不是像传统协议那样只有多数成员分区才能继续。SwarmDAG 包含一个成员管理服务 (MMS)，用于定期更新成员视图，并实施了分区感知交易验证 (PTV) 策略来优化共识时间和减少潜在冲突。总之，SwarmDAG 致力于为群体机器人系统提供一种具备 EVS

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00:22:46

【第410期】（Ledger）干掉“中央大脑”！去中心化通信如何用“数字护照”颠覆工业

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2025/11/13

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Decentralized Context Broker Using Byzantine Fault Tolerant ConsensusSummary该文章题为**《使用拜占庭容错共识的去中心化语境代理》，它介绍了一种名为dezCom的新型去中心化语境代理架构。语境代理是一种可靠的消息中继服务，用于连接工业设备并隔离数据，而传统上使用的Orion Context broker和MQTT等集中式代理存在单点故障问题。为了解决这一问题，dezCom被构想为一个三层通信堆栈，利用拜占庭容错的Tendermint共识协议和无挖矿区块链来实现去中心化、高可用性和安全性。文章详细阐述了dezCom堆栈的组件，包括其点对点网络和消息总线**，并将其部署在一个物流机器人场景中作为概念验证。通过与MQTT的性能比较，作者表明dezCom在处理大量消息时具有竞争优势和容错能力，这对于实现工业

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00:21:17

【第409期】（Ledger）微弱算力上的太空雄心：BILL-E机器人如何用“有效性证明”驱动区块链

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2025/11/12

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Blockchain Design for an Embedded SystemSummary该文件是一篇会议论文，题为《嵌入式系统中的区块链设计》，提出了一个针对在嵌入式硬件上运行的分布式机器人系统的基于区块链的映射协议。作者们介绍了**“有效性证明”（Proof of Validity, PoV）共识机制，该机制将挖矿工作的努力与机器人系统的设计任务相关联，并探讨了在具有LoRa无线电通信的嵌入式系统上实现区块链技术的各种权衡和考量。论文详细描述了他们在一个名为 BILL-E 的机器人平台上实现该协议的过程，该平台专为绘制空间结构中的格子结构地图而设计。作者们承认了嵌入式系统（如有限的处理器速度、存储和带宽）带来的局限性**，并讨论了他们的PoV

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00:16:41

【第408期】（Ledger）区块链、机器人与AI：打造“信任共享大脑”的未来图景与三大现实瓶颈

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2025/11/11

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：An Overview of Blockchain Integration with Robotics and Artificial IntelligenceSummary该文章提供了一个关于区块链技术与机器人和人工智能（AI）集成的全面概述。它讨论了如何利用去中心化和安全协议的区块链来改善机器人系统，特别是通过提高安全性和促进分布式决策。文章考察了旨在解决机器人事件注册、数据共享隐私和效率低下等问题的现有方法和平台，例如“RobotChain”和“Aitheon”。尽管该领域仍处于早期阶段，作者们断言，将这三种技术结合起来将具有巨大的颠覆性潜力，尤其是在工业和军事环境中。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/171

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【第407期】（Ledger）PPR+DG13：去中心化策展如何用“引文网络”甄别专家与“博弈论”保证真话

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2025/11/10

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Token-Curated Registry with Citation GraphSummary该研究论文提出了 CitedTCR，这是一种代币策展注册表 (TCR) 的新型变体，旨在将匿名策展人的专业知识纳入分散式推荐系统，特别是针对学术论文和专利等技术内容。CitedTCR 通过结合个性化 PageRank (PPR) 算法进行策展人分配，以及使用 DG13 多任务对等预测机制进行奖励计算，解决了现有 TCR 在评估需要专业知识的内容时缺乏专业性反映的问题。通过将 TCR 文献与基于网络的推荐系统相结合，CitedTCR 致力于自主发展一个高质量内容的演化引用图，并通过实验证明了其在注册高质量内容和引发信息报告方面的激励作用。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/182

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【第406期】（Ledger）预言机终极挑战：经济惩罚如何击败谢林点共谋？——深度解读去中心化预言机激励新范式

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2025/11/09

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Decentralized Common Knowledge OraclesSummary该研究论文提出并分析了三种用于将非先验的共同知识去中心化地记录到区块链上的机制，以提高智能合约的可信度。作者们关注于经济激励而非密码学保证，力求确保说真话具有激励兼容性，并保证操作个体理性。文中首先介绍了被称为A0的简单预言机，其激励模型基于重复博弈，通过付费和惩罚机制来促使记者（reporters）报告真实结果。随后，文章引入了A1和A2等具有争议回合的预言机，这些机制通过保证金和多回合争议来减少对昂贵的“分叉”（fork）操作的依赖，同时保持激励兼容性和个体理性，特别是在满足经济健全条件的情况下。最终，文章证明这些机制在非合作模型下是有效的，并且在合作模型下，只要报告池代币充分分散，它们仍然是安全的。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/166

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00:27:37

【第405期】（Ledger）DLT的悖论：去中心化技术如何驱动证券结算走向新垄断？成本、挑战与经济学终局分析

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2025/11/08

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：The Economics of Distributed Ledger Technology for Securities SettlementSummary该研究论文探讨了分布式账本技术（DLT）在证券结算行业中的潜在经济影响和市场结构变化。作者分析了DLT降低证券结算成本的潜力，但也指出了实施的挑战性和对协调合作的需求。论文的关键结论是，DLT驱动的证券结算服务很可能集中在少数提供商手中，这可能导致垄断定价，若缺乏监管，将使市场盈余的分配不均。此外，文章还讨论了DLT（如区块链）的技术特征，包括不同类型的DL（例如私有、许可制），以及监管机构在促进创新和确保金融稳定方面的作用。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/144

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00:20:49

【第404期】（Ledger）比特币：委内瑞拉经济“求生指标”——如何用P2P交易数据揭示恶性通胀和真实汇率

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2025/11/07

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Bitcoin and Venezuela’s Unofficial Exchange RateSummary该研究文章分析了比特币交易数据在委内瑞拉玻利瓦尔对美元非官方汇率和隐含通货膨胀率的估算中的应用。作者利用购买力平价（PPP）理论，将比特币作为一个单一的通用资产来替代传统用于PPP计算的“一篮子商品”，从而能够绕过政府对官方汇率的操纵。通过分析LocalBitcoins点对点市场上的交易数据，文章揭示了委内瑞拉经济管理不善的严重性，并指出其高通货膨胀问题（2018年达到惊人的70,000%）可以追溯到2014年。研究强调，在经济危机时期，比特币提供了一种不受政府控制的稳定替代方案，对于居民保护财富和转移资金至关重要。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/170

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【第403期】（Ledger）量子赋能区块链：PoE如何用“幽灵般的超距作用”取代挖矿，实现极致节能与物理级信任

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2025/11/06

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Energy-Efficient Mining on a Quantum-Enabled Blockchain Using LightSummary这篇研究文章提出了一种量子区块链架构，旨在解决传统区块链（如比特币）中高能耗和安全等挑战。作者概述了一个基于量子服务器联盟的混合网络，该网络利用光子量子信息实现了一种名为**“纠缠证明”（PoE）的节能交互式挖矿协议**。PoE协议要求客户端和服务器通过生成和累积量子纠缠来确保区块链的安全，从而无需信任网络基础设施或服务器操作员。文章详细介绍了客户端认证、PoE挖矿流程以及基于修改后的委托拜占庭容错（BFT）的共识机制。最后，文章探讨了该协议在能耗和可扩展性方面的优势，以及它如何通过量子安全认证和设备独立性来抵御潜在攻击和漏洞，从而展望了量子互联网和量子计算的兼容性。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/143

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00:23:10

【第402期】（Ledger）比特币交易费的“拍卖”博弈：矿工如何根据用户价值分布确定最优区块大小（BSL）

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2025/11/05

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Transaction Fees, Block Size Limit, and Auctions in BitcoinSummary该研究论文分析了在比特币网络中，交易费用、区块大小限制（BSL）以及拍卖机制之间的经济相互作用。作者将成功的矿工建模为拍卖师，拍卖有限的区块空间用于交易确认，而用户则通过提供交易费用来竞标。论文提出，为了最大化矿工的收入，最优的区块大小限制取决于用户为确认交易而支付意愿的分布。具体而言，如果支付意愿的价值分布高度两极分化，最优的 BSL 应该较小，而如果价值分布均匀或聚集，则较大的 BSL 更为理想，这反映了增加交易量与降低单位费用之间的权衡。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/145

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【第401期】（Ledger）用“经济风洞”测试加密货币：如何通过模拟机制设计出更稳定的数字货币？

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2025/11/04

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Economic Simulation of Cryptocurrencies and Their Control MechanismsSummary该来源是一篇研究文章，讨论了加密货币作为货币的经济控制机制，并提出了使用代理基础经济模型进行测试的想法。作者们认为，为了让加密货币发挥货币的传统功能，价值的稳定性至关重要，这需要对生态系统施加控制。文章详述了一个模拟早期假设加密货币的实验模型，并测试了两种控制机制：以固定价格发行新铸造的加密币和市场做市商调整汇率的规则。研究结果表明，这种模拟方法可能富有成效，并且控制方案中可能需要包含除铸币以外的更多机制，以实现更稳定的价值。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/130

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00:21:46

【第400期】（Ledger）区块链“实时会计”：如何让Z分数和默顿模型升级，提前一个月预警公司违约风险？

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2025/11/03

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Blockchains, Real-time Accounting, and the Future of Credit Risk ModelingSummary该研究文章讨论了区块链技术如何通过改进信任和时间性，对信用风险建模产生潜在的重大影响。作者指出，将企业财务记录保存在区块链上，可以提高信息的透明度、准确性和及时性，从而显著改善目前依赖不完善会计数据的风险模型。文章通过一个简单的案例研究，比较了在现有季度会计数据和假设的未来区块链实时会计制度下，Z-分数和默顿违约距离（DD）这两个知名信用风险指标的变化情况。结果表明，从季度更新到近乎瞬时的（每日）更新，风险度量的波动和准确性有明显改善，暗示了实时会计对信用风险评估的实质性影响。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/100

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【第399期】（Ledger）拆解区块链“乐高”：伦敦大学学院与苏黎世大学学者教你看透核心组件和设计权衡

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2025/11/02

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Taxonomy of Blockchain Technologies: Principles of Identification and ClassificationSummary该文件是一篇题为《区块链技术分类法：识别和分类原则》的评论文章，由 Paolo Tasca 和 Claudio J. Tessone 撰写，发表于 LEDGER 期刊（2019 年第 4 卷）。作者们旨在通过对现有的区块链技术进行比较研究和自下而上的解构，解决区块链软件架构中日益严重的异构性问题。文章建议设立一个通用的区块链分类法作为参考架构模型，以标准化和逻辑分组区块链的各个组件，从而支持软件开发、性能比较以及监管框架的制定。分类法将区块链组件划分为共识、交易能力、原生货币/代币化、可扩展性、安全与隐私、代码库以及身份管理和收费与奖励系统等主要部分。作者们强调，尽管区块链被认为是颠覆性创新，但其组成技术如分布式账本和哈希链，早在 2008

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【第398期】（Ledger）抛开法币波动：用“净币值NCV”深度剖析挖矿

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2025/11/01

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Valuation of Cryptocurrency Mining OperationsSummary该文件是 Jose Berengueres 撰写的一篇名为“加密货币挖矿业务的估值”的学术文章，讨论了用于评估加密货币挖矿投资的新方法。文章指出，传统的净现值（NPV）方法由于数字货币的剧烈升值，在以法币计算加密项目时会造成混乱。为了解决这个问题，作者提出并使用了净币值（NCV）方法，该方法以加密币本身为基础资产进行估值，并提供了以太坊（Ethereum）和比特币现金（Bitcoin Cash）挖矿的案例。敏感性分析表明，挖矿设备交付的延误对盈利能力有显著的负面影响，而且通常购买并持有（HODL）策略的盈利性优于挖矿并持有策略。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/123

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【第397期】（Ledger）比特币的“币龄”秘密：平均休眠期如何揭示高价下的“老币”异动与长期持有者行为

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2025/10/31

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Bitcoin Average Dormancy: A Measure of Turnover and Trading ActivitySummary摘录自Ledger的研究文章，探讨了比特币平均休眠期这一衡量交易活动的指标。作者雷金纳德·D·史密斯（Reginald D. Smith）证明，利用“比特币日销毁量”（bitcoin-days destroyed）这一已有的区块链指标，可以计算出参与交易的比特币自上次使用以来的平均时间。文章将平均休眠期定义为总比特币日销毁量除以总交易比特币量，并将其作为理解比特币经济活动和流通的重要手段。此外，研究发现，在比特币价格较高时，平均休眠期会增加，这表明长期持有者更有可能在此期间将休眠已久的币重新投入流通，这支持了比特币作为价值储存手段的用途。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/99

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【第396期】（Ledger）2027比特币危机：量子计算如何破解你的数字签名？

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2025/10/30

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Quantum Attacks on Bitcoin, and How to Protect Against ThemSummary该研究文章分析了量子计算对加密货币，特别是比特币构成的威胁，并提出了相应的防御措施。作者们发现，尽管比特币的工作量证明（Proof-of-Work）机制在未来十年内相对安全，主要是因为专门的ASIC矿机速度快于短期内量子计算机的预期时钟速度，但比特币使用的椭圆曲线数字签名算法则面临更高的风险，最乐观的估计认为可能早在2027年就会被量子计算机完全破解。为了应对这些威胁，文章讨论了替代性的工作量证明方案，例如Momentum，它对量子加速具有更强的抵抗力，并评估了后量子签名方案（如基于哈希和格的方案），以确定最适合区块链应用的安全且高效的选项。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/127

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【第395期】（Ledger）区块链赋能的“情感协议”：如何用激励机制解决民调与专家预测失准的难题？

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2025/10/29

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Sentiment Protocol: A Decentralized Protocol Leveraging Crowdsourced WisdomSummary该研究文章介绍了情感协议，这是一个去中心化的协议，旨在利用群体的智慧来提高预测的准确性，并可用于去中心化自治组织的治理。作者指出，当前的民意调查和预测市场存在缺陷，前者缺乏提供准确信息的激励，而后者通常被视为非法赌博。情感协议通过引入一个可定制的激励框架来解决这些问题，该框架提供基于表现的奖励，并将投机风险从参与者转移到民意调查发起人。该协议利用区块链技术和智能合约来确保情绪贡献的不可变记录和无需信任的交易，使其在法律上类似于传统的投票，同时保留了预测市场的有效性。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/113

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【第394期】（Ledger）从功能本质看清加密货币：交易、燃料、凭证三大分类与长期价值评估实战指南

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2025/10/28

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Developing a Cryptocurrency Assessment Framework: Function over FormSummary该研究文章提出了一个加密货币评估框架，旨在根据功能而非形式对不断增长的加密货币进行分类。作者确定了三种主要类型的代币：加密交易代币（作为现金替代品）、加密燃料代币（支持区块链应用）和加密凭证代币（可兑换预定资产）。该框架被应用于识别关键的基本面问题，例如分叉、代币供应和实体依赖性，这对于参与加密货币系统至关重要。文章还讨论了投机在价格波动中的作用，并强调了在市场成熟和投机减少时，拥有强大基本面的加密货币可能更具韧性。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/121

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00:34:43

【第393期】（Ledger）比特币“刻字”秘籍：从创世区块彩蛋到P2SH数据安全存储

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2025/10/27

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Data Insertion in Bitcoin’s BlockchainSummary这篇研究文章全面概述了在比特币区块链中插入任意数据的各种方法。文章描述了历史上的数据插入技术以及为提高效率而优化的鲜为人知的方法，并根据效率、成本、数据重建的便利性、永久性以及对比特币生态系统的潜在负面影响对这些方法进行了比较。文章承认社区对于将比特币用作数据发布/存储平台的适当性存在争议，但其目的在于客观地枚举和评估不同方法的技术和经济利弊。文章特别区分了不涉及P2SH（Pay-to-Script-Hash）的简单方法（如P2FKH和OP_RETURN）和涉及P2SH的更复杂、更高效的方法（如数据丢弃法和数据哈希法）。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/101

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