Seventy3

00:18:55

【第736期】DataSpace：多模态异构工作空间数据智能体基准测试

Seventy3 ·

2026/10/05

今天的这篇的主题是： DataSpace: Benchmarking Data Agents for Verifiable Analytics over Heterogeneous WorkspacesSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary数据智能体（Data

zh-cn

00:16:24

【第735期】Harness-R1让AI不改参数自动纠错

Seventy3 ·

2026/10/04

今天的这篇的主题是： Harness-R1: Learning to Edit Executable Runtime Harnesses from Agent Failure TrajectoriesSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary围绕大语言模型构建的智能体在部署过程中会不断累积交互轨迹，但它们的行为通常保持固定。除了更新模型权重之外，这些轨迹还可以用来改进用于构建上下文、中介工具、验证动作以及恢复执行的智能体框架（harness）。我们提出了

zh-cn

00:12:35

【第734期】采样胜过反思：同等词元预算下的推理评估

Seventy3 ·

2026/10/03

今天的这篇的主题是： Sample More, Reflect Less Self-Refine and Reflexion Lose to Repeated Sampling at Equal Token Cost, from 1.5B to 7BSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary让语言模型制定计划、批判并重写自身的回答、反思错误、从多次尝试中挑选最佳方案或与自身的副本进行辩论的方法，几乎都会使其生成比单条思维链（chain of

zh-cn

00:20:19

【第733期】Zero-Mem：零令牌智能体存储系统

Seventy3 ·

2026/10/02

今天的这篇的主题是： Zero-Mem: Zero-Token Memory Operations for LLM AgentsSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）SummaryLLM 智能体（LLM agents）需要记忆才能在漫长的交互过程中保持行为一致，然而许多系统却依赖额外的 LLM 调用来运行该记忆机制。生成中间记录并中介其检索会增加持续发生的 Token

zh-cn

00:14:23

【第732期】智能体故障定位的交互中心分类法

Seventy3 ·

2026/10/01

今天的这篇的主题是： Model or Harness? An Interaction-Centric Taxonomy for Localizing Agent FailuresSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary现有评估通常将智能体（agent）的失败归结为系统层面的结果，掩盖了故障的始发位置以及哪种干预措施能够改进智能体系统。这就引发了一个“修复分配问题”（repair-assignment

zh-cn

00:16:49

【第731期】AgentThread：大模型代理协议的形式化安全分析与验证

Seventy3 ·

2026/09/30

今天的这篇的主题是： Formal Security Analysis of Agent Protocol CompositionSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）SummaryAI 智能体协议定义了智能体如何使用工具、委托工作以及在不同软件系统间进行协调，但它们的安全需求仍不完善，且在不同部署中的执行情况也并不一致。我们提出了 AgentThread，这是一个源链式（source-linked）框架，用于对智能体协议进行从规范文本到运行中 SDK

zh-cn

00:28:50

【第730期】InterSAGE：智能体互联网的安全性与可验证互操作协议

Seventy3 ·

2026/09/29

今天的这篇的主题是： InterSAGE: The Secure and Verifiable Interoperability Protocol for An Internet of AgentsSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary新兴的智能体互联网（Internet of

zh-cn

00:15:43

【第729期】Agent文件系统代理存储：组织、演化与可持续性研究

Seventy3 ·

2026/09/28

今天的这篇的主题是： Filesystem-Based Memory for LLM Agents: Organization, Evolution, and SustainabilitySeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary部署的 LLM 智能体（LLM agents）越来越倾向于将长期记忆以文件系统的形式保存：一个由 Markdown

zh-cn

00:24:43

【第728期】ACM：面向长时任务的自主语境管理框架

Seventy3 ·

2026/09/27

今天的这篇的主题是： ACM: Agentic Context Management for Long Horizon TasksSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）SummaryAgent 化任务在本质上具有长视角（long-horizon）与多轮交互的特点，会在与环境的互动中不断积累上下文。现有的上下文压缩方法不可避免地会带来信息损失，并且通常由僵化的启发式规则触发，导致它们无法与 Agent 动态演进的推理焦点保持对齐。我们提出了 Agentic Context

zh-cn

00:25:00

【第727期】JAXBench：自主TPU内核优化评测基准

Seventy3 ·

2026/09/26

今天的这篇的主题是： JAXBench: Benchmarking Autonomous TPU Kernel OptimizationSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary严格的基准测试通过确立可供攀登的共同目标，推动了自主 GPU 内核性能优化领域的进步，但 TPU 领域尚无同等效力的基准。我们推出了 JAXBench，这是一个在 Google Cloud TPU 上用于 AI 生成内核优化的 TPU 原生基准测试套件。JAXBench 包含 50

zh-cn

00:25:02

【第726期】Molt：面向代理强化学习的可扩展原生PyTorch训练框架

Seventy3 ·

2026/09/25

今天的这篇的主题是： Molt: A Scalable PyTorch-Native Training Framework for Agentic Reinforcement LearningSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）SummaryAgent 化强化学习（Agentic reinforcement learning）研究伴随着频繁的算法修改、全新的估计器（estimators）、新的流水线阶段以及新的采样方案（rollout

zh-cn

00:13:13

【第725期】隐性推理：大模型中不可见的计算过程

Seventy3 ·

2026/09/24

今天的这篇的主题是： Not All LLM Reasoning is Visible in the Chain-of-ThoughtSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）SummaryAI 安全面临的一个关键问题在于，语言模型是否在其输出 token 中表达了其全部的推理过程。我们展示了一种具体的失效模式（failure mode）：前沿模型通过利用在语义上无关的填充 token（filler

zh-cn

00:26:06

【第724期】ReOPD：多轮交互的重播前缀在线策略蒸馏

Seventy3 ·

2026/09/23

今天的这篇的主题是： Multi-Turn On-Policy Distillation with Prefix ReplaySeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary我们研究了针对 Agent 任务的在线策略蒸馏（On-policy Distillation, OPD）。在这些任务中，大型语言模型（LLM）Agent 跨越多个轮次与环境进行交互，学生模型在这些多轮交互历史中对教师模型进行模仿。完全在线的 OPD

zh-cn

00:21:25

【第723期】NOOA：基于面向对象编程的原生Python智能体框架

Seventy3 ·

2026/09/22

今天的这篇的主题是： NVIDIA-labs OO Agents Native Python Object-Oriented AgentsSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary传统 Agent 的开发分散于提示词模板（prompt templates）、工具 Schema、回调代码（callback code）以及工作流图（workflow graphs）之中。我们推出了 NVIDIA 面向对象 Agent（NOOA），这是一个用于构建可靠 AI Agent

zh-cn

00:16:59

【第722期】RoboTTT：通过测试时训练扩展机器人策略上下文

Seventy3 ·

2026/09/21

今天的这篇的主题是： RoboTTT: Context Scaling for Robot PoliciesSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary近期的机器人基础模型通常在单步或短历史的视觉运动（visuomotor）上下文下运行。我们推出了测试时训练机器人策略（RoboTTT），这是一种将视觉运动上下文扩展至 8K

zh-cn

00:17:20

【第721期】结构化输出引发的语言模型答案同质化研究

Seventy3 ·

2026/09/20

今天的这篇的主题是： Structured Output Collapses Answer Diversity Across 44 Language ModelsSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary当语言模型必须从庞大的等效有效选项空间中选择一个答案时，格式子句（例如“仅以 JSON 格式回复”）会改变其最终选择的答案。我们重新运行了“单词人口普查”（One-Word Census，arXiv:2607.12796）：针对 44 个模型提出了 31

zh-cn

00:25:32

【第720期】智能代理的长文本进阶披露机制评估

Seventy3 ·

2026/09/19

今天的这篇的主题是： Is Progressive Disclosure All You Need for Long-Context Agents?Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary长文档问答通常迫使人们在两种方案之间做出选择：要么将整份文档加载到上下文窗口中，要么外挂一个独立的检索器。Agent 化 AI（Agentic AI）则提供了一个更为宽泛的选项——直接向 Agent 提供文档路径，让其自行决定阅读的方式与内容。Agent Skills

zh-cn

00:17:01

【第719期】GAMUT：大语言模型长文本生成事实完备性评价基准

Seventy3 ·

2026/09/18

今天的这篇的主题是： Two-Level Meta-Rubrics for Evaluating Open-Ended Generation: GAMUT, a Benchmark for Factual CompletenessSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI

zh-cn

00:23:12

【第718期】大语言模型中的全球工作空间：可言语化表征研究

Seventy3 ·

2026/09/17

今天的这篇的主题是：Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language ModelsSeventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary在人类大脑处理的所有信息中，只有一小部分是能被意识到的，即能够用于口头报告、深思熟虑的控制以及灵活推理的信息。在本文中，我们提出证据表明，大型语言模型中也出现了类似的内部功能区分。利用一种全新的可解释性技术——雅可比透镜（Jacobian

zh-cn

00:12:25

【第717期】PRO-LONG：程序化记忆助力长程推理

Seventy3 ·

2026/09/16

今天的这篇的主题是：Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：eccstartup（加群/投稿论文）Summary长视角（Long-horizon）任务需要持续的感知、推理与探索，这对于大型语言模型（LLM）Agent 而言是一项持久的挑战。这一差距体现在它们于 ARC-AGI-3 等持续学习基准测试中有限的表现上，尤其是当对模型进行开箱即用的评估时。为了弥合这一差距，业界提出了各种 Agent

zh-cn

All Episodes

Similar Podcasts

Lead With AI

Tamara Nall

The Tech Trek

Elevano

Engineering the Intelligent Enterprise

PRASAD BHONDE

The Vergecast

The Verge

Double Tap

Steven Scott, Shaun Preece, Steven...