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Seventy3

任雨山

73播客，名字取材于Sheldon最喜欢的数字，内容由NotebookLM生成，每天跟随AI读AI业界论文。

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00:14:40

【第447期】（Ledger）区块链供应链八成项目失败原因

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2025/12/20

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Framework for the Profitable Integration of Distributed Ledger Technologies in Enterprise NetworksSummary这份学术研究文章出自《LEDGER》期刊，聚焦于分布式账本技术 (DLT) 在企业网络，特别是供应链管理中的盈利能力集成框架。作者指出，尽管DLT项目展示了诸多潜力，但企业难以评估其对盈利的影响。文章采用扎根理论，结合系统文献回顾和对40位行业专家的访谈，构建了一个盈利能力评估模型，包括一个四维分类法和一个热图来刻画DLT解决方案的成熟度。研究最终提出了一系列定性和定量因素，并以收益和成本矩阵的形式呈现，旨在帮助从业者和研究人员系统地评估区块链解决方案的经济价值。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/395

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00:13:38

【第446期】（Ledger）区块链如何解决跨境诉讼文书送达难题

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2025/12/19

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Blockchain for Democratic Justice: Innovating the Service of Judicial Documents to Uphold the Rule of

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00:17:58

【第445期】（Ledger）机器学习揭示DeFi协议家族指纹比功能更重要

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2025/12/18

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Investigating Similarities Across Decentralized Finance (DeFi) ServicesSummary该来源是一篇题为“调查去中心化金融（DeFi）服务间的相似性”的邀稿研究文章，发表于《LEDGER》期刊。该研究的作者们探索了如何使用图表示学习（GRL）算法来分析去中心化金融协议提供的**“构建模块”（building

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00:16:25

【第444期】（Ledger）区块链知识评估困境与两把新尺子

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2025/12/17

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Development of the Blockchain Technology Literacy Test (BTLT): A Scoping Review of Current LiteratureSummary这份来源资料是一篇题为“区块链技术素养测试 (BTLT) 的开发：当前文献的范围界定回顾”的综述文章，该文章发表在《Ledger》期刊上。作者指出，学术界在区块链技术素养方面存在显著空白，研究往往侧重于加密货币素养。为了解决这个问题，研究人员提出了区块链技术素养测试 (BTLT)，旨在评估对区块链核心技术和术语的理解。此外，他们还更新了加密货币素养测试

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00:15:39

【第443期】（Ledger）比特币十年网络结构演变与价格泡沫之谜

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2025/12/16

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Exploring the Mesoscopic Structure of Bitcoin During its First Decade of LifeSummary这份研究文章探讨了比特币用户网络（BUN）在2011年至2018年间，即其诞生后的第一个十年的中观结构特性。作者们通过分析整个比特币交易历史的公开数据，构建了用户网络，并检查了其核心—边缘结构和蝴蝶结结构（bow-tieness）等拓扑性质。研究发现，BUN的结构组织波动似乎与比特币历史上的价格泡沫期相关联，这表明结构特征与价格变动之间存在相互作用。此外，文章还分析了亲疏性（assortativity）、中心性和小世界特性等指标，并提出了通过降低网络中“枢纽”的重要性来减轻价格崩溃风险的政策建议。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/335

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00:17:49

【第442期】（Ledger）稳定币四象限矩阵与风险生存图鉴

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2025/12/15

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：The Four Types of Stablecoins: A Comparative AnalysisSummary该研究论文对稳定币进行了比较分析，提出了一种基于抵押品来源（外部或内部）和抵押品管理（集中式或分散式）的四种类型分类。作者利用基于代理的模拟来测试每种稳定币类型在不同条件下的稳定性，特别是针对需求冲击的反应。研究结果强调，集中管理和内部抵押品的稳定币（如 TerraUSD）最容易崩盘，而分散管理的稳定币（如 Dai 和 sUSD）尽管波动性较大，但更具弹性。最终，该分析得出结论，在稳定性、独立性和成本之间存在一个三难困境，并为投资者和监管机构提供了政策建议。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/326

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00:20:09

【第441期】（Ledger）DeFi是模仿还是创新_借贷超额抵押的真相

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2025/12/14

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：How Do Decentralized Finance Protocols Compare to Traditional Financial Products? A Taxonomic ApproachSummary这篇评论文章介绍了去中心化金融（DeFi）协议的分类方法，并利用这种方法比较DeFi产品与传统金融机制。作者首先根据信息系统的方法论构建了一个包含八个维度的DeFi协议分类法，旨在为DeFi协议的分类和追踪其未来发展提供一个结构化工具。文章随后详细描述了DeFi协议在DeFi堆栈层、目的、价格机制、流动性存储和抵押品等方面的特性。最后，文章对比了DeFi和传统金融在交易所、借贷、衍生品、资产管理和保险等领域的异同，并讨论了DeFi中产生的创新产品及其风险和机遇。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/360

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00:19:40

【第440期】（Ledger）二十一万美金保护五万仓位的市场中性策略

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2025/12/13

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Market Neutral Liquidity ProvisionSummary这份研究文章探讨了去中心化金融中集中流动性池的对冲策略，尤其关注如何实现市场中性的流动性供给。作者们从现有的流动性提供者损失指标（如“无常损失”）研究中转移焦点，推导出了一个利用期权和期货构建的对冲投资组合，旨在维持流动性提供者资产的美元价值恒定，从而通过赚取交易费而非投机收益。文章详细介绍了在Uniswap v3等集中流动性自动做市商（AMM）模型中，如何使用一系列看涨和看跌期权来复制流动性头寸的价值，从而实现“无模型”的对冲。最后，作者通过一个实证案例分析了这种对冲策略的实际限制和资本效率，指出所需的初始保证金很高，但对冲投资组合本身（特别是通过期货溢价）也能带来额外收益。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/389

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00:13:31

【第439期】（Ledger）区块链：从“智慧城市”到“生存基石”——揭秘难民营与贫困社区的信任重建与经济激活

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2025/12/12

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Decentralization, Blockchains, and the Development of Smart Communities in Economically Challenging

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00:15:46

【第438期】（Ledger）加密交易所数据审计：价值568亿美金的“未平仓合约”谎言与市场操纵内幕

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2025/12/11

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Reconciling Open Interest with Traded Volume in Perpetual SwapsSummary该研究文章题为**《调和永续掉期合约中的未平仓量与交易量》，对多家主要加密货币衍生品交易所的比特币永续掉期数据进行了分析。作者检验了未平仓合约总数（open interest）与交易量（traded volume）之间的关系**，发现许多交易所存在系统性的报告差异，即观察到的未平仓量变化无法完全用报告的交易量来解释。通过检查 2023 年两个不同时期的分笔数据，作者确定了ByBit 和 OKX

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00:14:56

【第437期】（Ledger）NFT市场揭秘：AI与人谁更值钱？数据告诉你“谁在卖”比“如何创”更重要

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2025/12/10

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Dissecting the NFT Market: Implications of Creation Methods on Trading BehaviorSummary这篇学术研究考察了波动不定的NFT市场，侧重于创作方法——手绘或AI生成——如何影响交易行为。研究人员使用了来自OpenSea市场2023年的超过147万笔交易数据，并应用了随机森林模型进行预测和分类分析。分析结果显示，AI生成的NFT虽然通常具有更高的价格点，但手绘的NFT则表现出更高的销售频率。此外，影响销售预测和分类的最重要特征是合约所有者和NFT的价格。尽管市场具有固有的复杂性和不可预测性，但机器学习模型在基于交易特征对NFT创作方法进行分类时表现出极高的准确性。该研究最终为市场利益相关者提供了关于创作源头如何影响交易模式的有价值的数据驱动见解。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/377

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00:22:04

【第436期】（Ledger）NFT市场乱象终结？消费者“平均行为”竟能提前四个月预测行情走向（内含巨鲸与滞后机...

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2025/12/09

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Granger-Causal Effects of Consumer Behavior on NFT SalesSummary这篇研究文章探讨了消费者行为指标是否能够预测波动性极高的NFT市场的方向性变化。作者利用公开市场数据创建了两个关键指标：买家活跃度指标 (BAM) 和买家估值指标 (BVM)。通过应用向量自回归模型 (VAR) 和格兰杰因果检验，研究证实 BAM 和 BVM 的变化能够显著且单向地预测每月 NFT 销售额的变化。具体来说，消费者指标的变化会提前四个月预示销售额的相应变动，为交易者和投资者提供了一种有价值的预测工具。该文还从理论上探讨了这种预测关系可能与被称为 NFT 巨鲸的高净值投资者所引发的市场趋势以及高价值资产的典型持有时间有关。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/312

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00:30:55

【第435期】（Ledger）碳信用上链的未来：代币化、流动性与“异质性”困境的深度解析——基于剑桥大学研究报告

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2025/12/08

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Tokenized Carbon CreditsSummary这篇评论文章考察了区块链系统上代币化碳信用额的现状，并承认它们有潜力提高自愿碳市场中的透明度和核算效率。核心问题在于这些数字资产的异质性极高，其背后的方法论、代币标准和托管链差异巨大，严重阻碍了市场的互操作性和流动性。作者分析了包括Toucan和Nori在内的多个主要代币化项目，详细介绍了它们各自的实现方式以及为促进交易而创建可互换性层的努力。此外，该来源还概述了不断发展的可编程碳应用生态系统，包括碳支持的数字资产和气候主题的NFT项目。文章最终指出，在行业追求通过集中化实现高交易流动性的目标与维护不同优质碳信用的个体价值特征的必要性之间，存在着根本性的矛盾。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/294

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00:21:09

【第434期】（Ledger）击破B2B信任危机：区块链如何用“三重记账法”颠覆复式记账

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2025/12/07

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Blockchains and Triple-Entry Accounting for B2B Business

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【第433期】（Ledger）Terra_UST_算法稳定币崩盘内幕：首尔大学报告揭示“赎回惩罚”如何引爆死亡螺...

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2025/12/06

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Token Economics Explanation for the De-Pegging of the Algorithmic Stablecoin: Analysis of the Case of TerraSummary这篇研究文章调查了算法稳定币 TerraUSD（UST）的灾难性崩盘和脱钩事件，该事件在 2022 年 5 月震动了加密货币市场。该研究利用链上数据和经济分析，详细审视了 Terra 区块链代币经济学中的根本性漏洞。文章指出，UST 的失败源于激励结构的设计缺陷，即当用户将 UST 兑换为 LUNA 时，获得的补偿明显低于 1 美元的挂钩价值。这种补偿不足造成了互换交易的巨大价差，确保了理性的套利交易者不会以高于协议所保证的低兑换价值购买 UST。格兰杰因果关系分析证实了，由区块链保证的兑换价值直接驱动了 UST

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00:19:15

【第432期】（Ledger）比特币闪电网络：为何绝大多数节点运营者“赔本赚吆喝”，却仍乐此不疲？

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2025/12/05

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Irrational Economic Action: Running a Bitcoin Lightning Node for Negative ProfitSummary该文是一篇研究论文，探讨了运营比特币闪电网络（LN）节点的非理性经济行为。文章指出，尽管节点运营商经常面临净美元亏损，因为极低的路由费用无法覆盖劳动和资本成本，但LN网络的节点数量仍在持续增长。从经济角度看，LN路由市场虽然有少数巨头主导流动性，但整体特征接近完全竞争。研究认为，这种看似亏损的行为是合理的，因为运营商通常采用比特币本位利润观（即“₿1 等于 ₿1”），并寄希望于比特币未来价值的长期增值。尽管未能通过调研确定非经济效用的确切原因，但该研究成功描述了中等规模节点的基本运营模型，并指出运营商还重视节点声誉和社会网络构建。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/289

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【第431期】（Ledger）太阳能挖矿是真绿色福音还是伪科学？——经济模型揭秘：规模、地点与比特币的千倍回报潜...

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2025/12/04

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Economics of Open-Source Solar Photovoltaic Powered Cryptocurrency MiningSummary这篇研究探讨了利用太阳能光伏（PV）系统为不同规模的加密货币挖矿提供能源的经济和环境可行性。研究人员首先在实验室环境中测量了单个 Antminer S17e 矿机的能耗，然后模拟了光伏系统在单台矿机、一个 **DIY 集装箱（50台矿机）和一个商业集装箱（408台矿机）规模下的表现。敏感性分析涵盖了北美六个城市的电价、太阳能辐射量、比特币减半事件以及价格波动等因素。结果表明，投资回报率（ROI）因地理位置而异，主要取决于当地的太阳能通量和现有的公用事业电价。例如，由于原本的电费较低，加拿大的城市使用光伏的 ROI 为负，但在洛杉矶，由于高昂的电网成本和充足的日照，单个矿机的 ROI 高达

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【第430期】（Ledger）加密币隐私攻防_Mimblewimble对决Zcash

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2025/12/03

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Coin Transfer Unlinkability Under the Counterparty Adversary ModelSummary这篇研究文章考察了加密货币中至关重要的不可关联性，这对保护用户免受去匿名化攻击至关重要。作者提出了交易对手攻击者模型，揭示了Mimblewimble等协议中的漏洞，在该模型下，串通的对手方可以关联原本独立的个人身份信息 (PII)片段。为了分析和解决这一隐私问题，该文定义了代币转移系统，并提出了被称为代币转移不可关联性

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00:31:25

【第429期】（Ledger）HLF-Kubed：轻量级K3s与Fabric联手，如何在树莓派上构建去中心化边缘...

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2025/12/02

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：HLF-Kubed: Blockchain-Based Resource Monitoring for Edge ClustersSummary这篇研究文章介绍了对大规模分布式边缘计算环境进行资源监控的挑战。传统的集中式监控解决方案在管理资源受限的物联网设备时效率低下，容易成为性能瓶颈和单点故障。为了解决这些问题，作者提出了 HLF-Kubed 框架，它利用分布式账本技术实现分散式的资源指标追踪。HLF-Kubed 结合了 HyperLedger Fabric 这一许可型区块链和轻量级容器编排器 K3s Kubernetes，以确保系统的高可用性和高效部署。通过智能合约，系统能够可靠地在边缘节点间共享 CPU、内存和网络利用率等信息。在树莓派集群上的实验验证了 HLF-Kubed 解决方案具有低内存和低 CPU

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00:24:29

【第428期】（Ledger）Alice的秘密：Mimblewimble与Zerocash在“对手方勾结”下的身...

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2025/12/01

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Decentralized Identity-Based Blockchain Solution for Privacy-Preserving Licensing of Individual-Controlled Data to Prevent Unauthorized Secondary Data UsageSummary这篇研究论文解决了加密货币中至关重要的不可链接性问题，该属性旨在保护用户免受去匿名化攻击。作者首先强调了 Mimblewimble 等协议在交易对手可能串通的假设下存在的隐私漏洞，这可能将个人的多块独立个人身份信息 (PII) 链接起来。为分析此威胁，他们提出了新的理论框架，包括对手方攻击模型和代币转移不可链接性 (CT-unlinkability) 这一关键指标。通过引入通用零知识代币转移系统的概念，他们提出了一种更简便的方法来证明这种安全属性。文章应用其框架证明了 Mimblewimble 是

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