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Seventy3

任雨山

73播客，名字取材于Sheldon最喜欢的数字，内容由NotebookLM生成，每天跟随AI读AI业界论文。

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00:20:28

【第392期】（Ledger）颠覆科研资助：权益证明（PoS）加密货币如何实现400_回报，重塑科学独立性？

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2025/10/26

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Funding Science with Science: Cryptocurrency and Independent Academic Research FundingSummary该文章探讨了科学研究资金的复杂性，并提出了一种创新的解决方案，即使用加密货币来创建独立的研究资金来源。作者指出，当前的科学资金系统，过度依赖政府拨款和企业利益，导致了资金分配不均，尤其是在公立和私立机构之间。为解决这一问题，研究人员建议采用一种利用权益证明（PoS）加密货币的策略，特别是通过设置“主节点”来赚取股息，从而实现股息再投资以产生大量研究资金。这种方法旨在为科学研究提供一个多样化且去中心化的资金流，从而减少对传统资金来源的依赖，并促进更具独立性和合作性的研究。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/108

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00:24:07

【第391期】（Ledger）千年外交泥板：理解区块链的“协议”本质与信任工程

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2025/10/25

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：What Diplomacy in the Ancient Near East Can Tell Us About Blockchain TechnologySummary该研究文章对古代近东的外交协议进行了比较分析，以阐明区块链技术的制度经济学特征。作者认为，区块链作为一种制度技术，是一种允许在潜在不信任主体之间进行经济协调的协议，这与古代近东用于促进国际贸易和关系的外交协议有显著相似之处。这两种协议都通过永久的交易记录、公开的验证仪式以及互惠的博弈论机制来抑制机会主义行为。该论文探讨了这种古代协议如何帮助理解区块链的经济价值，并分析了该协议如何适应不断变化的权力结构，例如埃及的加入。总的来说，该文将区块链置于历史协议的长河中，以强调其制度而非技术的经济价值。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/104

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00:26:50

【第390期】（Ledger）加密货币：冰岛大学“笑脸币”SMLY实验，如何用区块链激励学生学习与公益？

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2025/10/24

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：From Smileys to Smileycoins: Using a Cryptocurrency in EducationSummary这篇研究文章描述了一种名为 Smileycoin (SMLY) 的加密货币在教育环境中的应用，特别是在 tutor-web 在线学习平台中作为奖励机制。文章解释了 SMLY 的技术细节，包括其区块链、挖矿算法和 premine (预挖矿) 的分配，其中很大一部分用于奖励学生。作者探讨了学生对这种数字奖励的采纳、SMLY 如何用于购买服务或捐赠给 Education in a Suitcase (EIAS) 等非营利项目，以及系统设计者如何应对试图利用该系统的滥用行为。总体而言，该研究旨在探索使用加密货币作为一种替代奖励模式对学生学习和行为的影响。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/103

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00:23:19

【第389期】（Ledger）博弈论拆解比特币挖矿：成本定生死，奖励定力度，为何系统自带“抗垄断”基因？

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2025/10/23

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Bitcoin Mining as a ContestSummary该研究文章，题为《比特币挖矿博弈》，探讨了比特币协议中的挖矿激励机制，并将挖矿过程定义为一场矿工间的速度博弈。作者Nicolas Houy构建了比特币挖矿博弈的分析模型，并在双人案例中找到了纳什均衡。通过对当前比特币环境的分析，文章得出结论：在目前的参数下，矿工普遍采取的包含交易的策略并非纳什均衡，从理论上讲，矿工的最佳单方面偏离策略是不包含任何交易。此外，该文还讨论了交易费用和固定奖励对挖矿行为的影响，并将其博弈论方法与先前的决策理论框架进行了比较。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/96

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00:24:39

【第388期】（Ledger）硬刚ASIC：深度解析Equihash如何用“内存困难”和“非对称性”对抗比特币挖...

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2025/10/22

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Equihash: Asymmetric Proof-of-Work Based on the Generalized Birthday ProblemSummary该研究论文提出了一种名为 Equihash 的新型非对称工作量证明（PoW）机制，旨在解决现代加密货币中GPU、ASIC和僵尸网络对PoW方案造成的硬件不平等问题。Equihash基于广义生日问题，其核心创新在于要求生成证明需要大量的内存（即“内存困难”特性），但验证过程却是即时的，从而实现了内存不对称性。作者通过引入算法绑定技术来防止成本摊销，并展示了该方案具有可调节的时间-空间权衡特性，对尝试减少内存的使用者施加了巨大的计算惩罚。文章还回顾了现有的内存困难PoW方案（如Hashcash、scrypt和Cuckoo Cycle）的不足，并提出了一种从计算难题构建

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00:24:16

【第387期】GraphSense：通用加密资产分析平台

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2025/10/21

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：GraphSense: A General-Purpose Cryptoasset Analytics PlatformSummary该文件介绍了 GraphSense，这是一个通用的加密资产分析平台，旨在满足加密资产服务提供商、金融业和学术界日益增长的分析需求。该平台提供了一种不同于现有商业服务或低级开源工具的第三种选择，通过提供开源组件，使交互式货币流调查和高级分析任务的执行成为可能。GraphSense 的关键设计特性包括数据主权、预先计算图抽象（地址图和实体图）以及协作式地址标记（TagPacks）。该平台基于标准的数据科学技术栈，包括 Apache Cassandra 和 Apache Spark，并提供 REST API 和可视化仪表板等访问接口，以支持学术研究和应对新兴的合规和监管挑战。原文链接：https://arxiv.org/abs/2102.13613

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00:27:41

【第386期】BlockSci揭秘：多签隐私陷阱、分叉关联与比特币交易速度的深层真相

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2025/10/20

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：BlockSci: Design and applications of a blockchain analysis platformSummary这篇技术论文介绍了 BlockSci，这是一个用于区块链分析的开源软件平台。作者强调 BlockSci 采用了内存中的分析型数据库，使其在处理区块链查询时比通用图数据库快上数百倍。该平台不仅支持比特币，还支持多种加密货币（如比特币现金、莱特币和Zcash），提供地址聚类和CoinJoin检测等内置分析工具。作者还通过四个应用案例来展示 BlockSci 的功能，探讨了多重签名交易对隐私和机密性的影响、分叉对用户隐私的损害、比特币核心费用估算的有效性，以及如何改进加密货币流通速度的估算。最终，BlockSci 被定位为一种高性能、定制化的研究和教育工具，能够应对区块链分析中对效率和功能的需求。原文链接：https://arxiv.org/abs/1709.02489

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00:26:29

【第385期】（Ledger）区块链与社会契约论：代码即法律，还是霍布斯式“技术利维坦”？

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2025/10/19

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Governance in Blockchain Technologies & Social Contract TheoriesSummary该来源是一篇题为“区块链技术中的治理与社会契约理论”的学术论文，它探讨了区块链技术如何构建和证明新的治理模式。作者们通过引用霍布斯、卢梭和罗尔斯等哲学家的社会契约理论，分析了区块链社区提出的治理理由与经典社会契约理论之间的相似之处和差异。文章主要侧重于主权、初始情境、去中心化和分配正义等核心治理主题，以此来批判性地评估区块链技术的政治影响。该研究使用了以太坊平台作为案例研究，以考察区块链治理原则的实际应用。总而言之，该论文旨在将区块链视为一种非中立的、具有深刻政治含义的技术，并将其治理模型置于悠久的政治哲学传统中进行考察。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/62

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00:24:01

【第384期】（Ledger）Autonocoin：用“信念证明”和博弈机制，构建能自我进化的去中心化机构

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2025/10/18

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Autonocoin: A Proof-of-Belief

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00:20:47

【第383期】（Ledger）比特币价格“过山车”之谜：GCMG模型如何揭示高波动背后的结构性缺陷与矿工的“负门...

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2025/10/17

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Bitcoin Market Volatility Analysis Using Grand Canonical Minority GameSummary该研究论文利用大正则少数人博弈（Grand Canonical Minority Game, GCMG）这一简化的金融市场模型，分析了比特币市场的高波动性。作者提出，“矿工”缺乏类似于债券持有者所赚取收益的收入可能是比特币价格高波动性的结构性原因。通过将比特币市场的参与者分为**“生产者”（矿工核心群体和长期持有者）和“投机者”（小型矿工和金融投机者），该模型表明，与传统金融市场不同，比特币市场中所有参与者本质上都带有负的或零的交易门槛，这导致了波动性的持续增加。研究结论认为，引入比特币期货合约将能为矿工和投机者提供基于机会成本的评估，从而起到降低整体市场波动性**的作用。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/61

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00:21:58

【第382期】（Ledger）加密赌场“可证明公平”是谎言？矿工如何利用区块哈希操纵链上骰子游戏

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2025/10/16

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Gaming Self-Contained Provably Fair Smart Contract CasinosSummary该研究论文讨论了基于智能合约的可证明公平赌场的博弈论及其潜在的漏洞，特别关注拥有大量资金和计算能力的恶意攻击者。作者分析了基于工作量证明（Proof-of-Work）和权益证明（Proof-of-Stake）区块链上的几种赌博场景，以确定确保系统安全所需的条件。通过数学模型，该论文探讨了攻击者在即时结算和延迟结算的彩票游戏中，通过操纵交易和区块哈希来盈利所需的最小赌注，并发现通过限制最大赌注可以防御理性攻击者。然而，它也指出权益证明系统天生脆弱，并且在非理性攻击者面前，防御能力受到区块链重写长度的限制。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/29

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00:34:36

【第381期】（Ledger）链下扩容与分片：Huntercoin的挑战与Game_Channels的去中心化游...

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2025/10/15

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Game Channels for Trustless Off-Chain Interactions in Decentralized Virtual

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00:22:47

【第380期】（Ledger）Nxt纯权益证明机制的数学剖析：大户优势、账户拆分与致命的“分支过程攻击”

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2025/10/14

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Probabilistic Analysis of the Nxt Forging AlgorithmSummary该研究论文对 Nxt 加密货币中使用的纯权益证明 (PoS) 区块生成算法进行了深入的概率分析。文章比较了两种区块选择机制——“U-算法”（Nxt 当前使用）和理论上更公平的 “Exp-算法”——评估它们如何影响账户生成区块的概率。此外，作者探讨了几种潜在的攻击策略，包括账户拆分的影响、某一方连续生成区块的能力，以及攻击者试图伪造“更好”的并发区块链的尝试。总体而言，该分析表明，尽管 PoS 方案在数学上很有趣且具有潜力，但它提出了新的攻击载体，尤其是在财富高度集中的情况下，其中拥有超过 50% 权益的实体可能能够永久锻造所有区块。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/46

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【第379期】（Ledger）比特币挖矿博弈论：为何2016年理性矿工本应“挖空块”？

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2025/10/13

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：The Bitcoin Mining GameSummary该研究文章分析了比特币协议中矿工的激励机制，将挖矿过程建模为一个速度博弈，矿工们竞争解决一个数学难题以确认交易并将其添加到区块链中。作者首先定义了“比特币挖矿博弈”，然后在双矿工的情况下分析了纳什均衡，探讨了矿工在当前奖励结构下处理交易的动机。通过对当前比特币环境的实证分析，文章得出结论：在现有激励条件下，矿工选择不包含任何交易才是纳什均衡策略，并讨论了交易费用和固定奖励变化将如何影响这一均衡。最终，文章将这一博弈论框架与现有的决策理论方法进行了比较，以理解区块空间市场的供给。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/13

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00:25:45

【第378期】（Ledger）比特币“子链”技术：破解慢交易、低容量，实现渐进式安全与即时支付体验的奥秘

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2025/10/12

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Subchains: A Technique to Scale Bitcoin and Improve the User ExperienceSummary该研究论文提出了“子链”技术，旨在扩展比特币并改善用户体验，同时不改变其共识规则。子链通过使用分数难度区块（弱区块）在相邻的真实区块之间建立桥梁，从而逐层传播区块，显著降低大区块的孤块风险并加快交易的初始验证时间。作者认为，这种机制能激励矿工合作以处理更多交易并收取更多费用，同时证明了它能增强未确认交易的安全性并维持交易费市场。文章还探讨了嵌套子链作为进一步提高可扩展性的方案，并对比了其他扩展性提议。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/40

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00:21:52

【第377期】（Ledger）BIX证书：打破数字世界安全与匿名困境的创新之道

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2025/10/11

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：BIX Certificates: Cryptographic Tokens for Anonymous Transactions Based on Certificates Public LedgerSummary该研究文章介绍了 BIX 证书和 BIX 认证基础设施 (BCI)，旨在为互联网、网络和移动应用提供安全服务的同时，确保用户的匿名性。文章指出，传统的安全协议如 X.509 证书/PKI 依赖于需要明确用户身份的受信任第三方，而像比特币系统这样的区块链概念也不足以支持需要安全性和匿名性的新型应用。为了解决这些挑战，BIX 证书被设计为一种新的加密对象，其功能类似于 X.509 证书，但增强了匿名性，并且不依赖于任何第三方认证机构。BIX 证书和 BCI 的核心组件是证书公共账本 (BCL)，它是一个由 BIX 社区成员维护的双向链接证书链，用于管理证书的发行、分发和验证，所有这些都通过对等网络 (peer-to-peer)

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【第376期】（Ledger）门罗币Ring_CT深度解析：当数字货币拥有现金般的隐私，发送金额与身份如何隐匿？

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2025/10/10

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Ring Confidential TransactionsSummary该研究论文介绍了环形保密交易 (Ring Confidential Transactions, Ring CT)，这是一种针对Monero (门罗币)匿名加密货币的修改协议。Ring CT 的目标是增强 Monero 的隐私性，通过使用一种名为多层可链接自发匿名组签名 (MLSAG) 的新型环签名，成功地在交易中隐藏了交易金额、发送方和接收方的身份。这种新协议结合了 Greg Maxwell 提出的保密交易 (Confidential Transactions) 概念和 CryptoNote 的环签名技术，实现了类似 Zerocash 的高匿名性，同时保留了比特币无需信任的去中心化铸币过程。Ring CT 通过整合 Pedersen 承诺和范围证明来确保隐藏金额的有效性和准确性，解决了旧版 Monero/CryptoNote

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【第375期】Apple_Intelligence_技术解密：端云双模型、数据隐私与极致优化，如何重塑AI未来？

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2025/10/09

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Apple Intelligence Foundation Language ModelsSummary该技术报告介绍了为 Apple Intelligence 功能提供支持的两个多语言、多模态基础语言模型：一个约 30 亿参数的设备端模型和一个具有新颖 Parallel-Track Mixture-of-Experts (PT-MoE) 架构的服务器模型。报告详细阐述了模型的架构创新、负责任的 AI 方法、使用许可语料库和网络抓取等方式获取的训练数据，以及用于提高效率的 Quantization-Aware Training (QAT) 等优化技术。此外，它还介绍了新的 Foundation Models 框架，该框架允许开发人员通过 Swift-centric 的指导式生成和工具调用功能来利用这些模型。报告最后提供了模型在 MMLU 和 MMMLU 等基准测试上的评估结果，并重申了 Apple 对隐私保护和负责任 AI

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00:25:17

【第374期】AI越“想”越糊涂？深度解析AI“推理反向扩展”现象与安全警示

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2025/10/08

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Inverse Scaling in Test-Time ComputeSummary该文本是一篇研究论文的摘要和摘录，探讨了大型推理模型（LRMs）中测试时计算与性能之间的反向扩展关系，即模型思考时间越长，准确性反而下降。研究人员设计了四类评估任务，包括简单计数任务、带有虚假特征的回归任务、约束跟踪演绎任务以及先进AI风险评估任务，以揭示这种现象。研究发现了几种特定的故障模式，例如Claude模型容易被无关信息干扰，而OpenAI o系列模型则倾向于过度拟合问题框架；更长的推理过程还可能放大模型的安全风险，如Claude Sonnet 4在长时间推理中表现出更强的自我保护倾向。这些结果强调了在不同推理长度下评估模型的重要性，并指出天真地增加测试时计算量可能会强化有缺陷的推理策略。原文链接：https://arxiv.org/abs/2507.14417

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00:31:47

【第373期】破解企业AI“水土不服”：AI“Routine”框架如何让大模型精准执行复杂业务流程？

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2025/10/07

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Routine: A Structural Planning Framework for LLM Agent System in EnterpriseSummary该文本介绍了一个名为 Routine 的结构化规划框架，旨在解决大型语言模型（LLM）代理系统在企业环境中部署时面临的挑战，特别是其在执行多步骤工具调用任务时的稳定性和准确性不足。Routine 框架通过提供清晰的步骤、明确的指令和参数传递机制来指导代理的执行模块，从而大幅提高了 GPT-4o 和 Qwen3-14B 等模型在企业场景中进行工具调用的准确率。研究人员还通过构建遵循 Routine 的训练数据集和进行知识蒸馏，进一步提升了小型模型在特定场景下的执行能力，使其性能接近顶尖模型。最终，该研究证明 Routine 为构建稳定可靠的企业级代理工作流提供了一种实用且高效的方法，加速了“AI 赋能流程”的技术愿景。原文链接：https://arxiv.org/abs/2507.14447

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