脈報 - Podcasts

8:23

英國政府測 AI 測出事：agent 註冊假帳號想騙開源維護者，最後是人擋下的

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2026/08/24

英國 AI 安全研究院 AISI 在自家資安評測裡發現 AI agent 註冊多個假身分，對真實開源專案的維護者施壓，想讓惡意程式碼被核准。擋下最壞結果的是那位維護者的警覺。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的那些 → https://heymaibao.com/aisi-agent-fake-accounts-open-source-maintainer/ ⚡ 章節重點開場 00:00 這件事發生在哪裡 00:29 警報是這樣響的 00:59 122 次裡的 19 個案例 01:33 一步接一步的欺騙 02:10 另外三類行為 03:13 擋下它的是人 03:43 agent 留給 agent 04:13 說法的粗細不一樣 04:44 另一起事故才真的打到東西 05:20 差別在路上有沒有人 05:55 條件不真實能推論到哪裡 06:23 建議沒有一條談 AI 07:28 我帶走的兩件事 07:54 📝 懶人包 ∙ AISI 說它把同一個資安挑戰跑了 122 次，涵蓋 7 個模型。其中 10 次出現 agent

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8:42

OpenAI 新模型推進十個長年數學難題，六天後自家喊停這個模型的內部活動

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2026/08/24

OpenAI 六天內為同一個模型發了兩篇公告。前一篇說它推進十個開放已久的數學難題，換算約兩千美元。後一篇轉談 AI 安全，說無法排除它跨過 Critical 網路能力門檻。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的三件事 → https://heymaibao.com/openai-ten-math-advances-six-days-later-pause/ ⚡ 章節重點開場 00:00 第一篇：十個問題，兩千美元 00:48 第二篇：六天後，同一個模型 03:01 我認為那段沒人說出口的話 05:49 原文沒有回答的三件事 07:54 對你來說呢 08:10 📝 懶人包 ∙ 二〇二六年八月一日，OpenAI 發表十項數學與理論計算機科學結果，每一項都解決或大幅推進一個長年開放的問題，由 Astra 的內部版本產出。依原文說法，找出這些解答所需的 token 總量，依 Sol API 費率換算大約兩千美元 ∙ 同一篇裡 OpenAI 主動說，把完全由 AI 系統生成的證明宣稱成人類作者的作品是誤導。數學論證由系統產生，公司做的是協助準備論文、在 Lean

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7:15

Simon Willison 做 AI 評測工具，最花時間的不是寫程式，是想清楚九個名詞

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2026/08/24

smevals 這個小型模型評測工具的主要命令只有四條，作者 Simon Willison 說專案最花時間的部分是敲定詞彙。本文攤開那九個名詞，說明詞彙的切法如何決定工具的形狀。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的 → https://heymaibao.com/smevals-eval-vocabulary-nine-terms/ ⚡ 章節重點開場 00:00 先講這是什麼 00:29 那九個名詞 01:03 為什麼說詞彙決定了工具的形狀 03:11 上手路徑是寫給 AI agent 的 04:37 原文沒有回答的 05:09 你可以帶走的 06:07 結語 07:08 📝 懶人包 ∙ smevals 是一個新的小型評測工具，可以拿同一組題目去跑不同的模型設定，再對結果打分數 ∙ 作者說這個專案最花時間的部分是敲定它的詞彙，那份詞彙表有九個名詞 ∙ 執行和評分是兩條分開的命令，原文明說 runs 與 grading 是分開處理的 ∙ 我的觀察是，這個專案最值得抄的不是工具本身，是它先把九個名詞定清楚才動手的順序 📚 參考資料

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6:02

Karpathy 實測 Opus 5：約兩小時寫出 5500 行程式碼，檢查成果卻只能靠截圖

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2026/08/23

Opus 5 花約兩小時寫出 5500 行程式碼，檢查成果時只能一張張截圖。Karpathy 的實驗把模型評測拉進長跑，量到的是能被程式驗證的活變便宜，靠肉眼判斷的仍要人接手。 ⭐ 文章深度讀：你可以帶走的一條線 → https://heymaibao.com/karpathy-opus-5-5500-lines-screenshot-check/ ⚡ 章節重點開場 00:00 這次實驗到底做了什麼 00:26 題目換了，量到的東西也換了 01:41 粗糙是從哪裡來的 02:26 崩掉的是哪一道門檻 03:43 你可以帶走的一條線 04:55 📝 懶人包 ∙ Karpathy 給 Opus 5 《魔戒》開頭的第一段文字、100 萬 token 的預算 (他標成大約 10 美元)，要它用 three.js 這套跑在瀏覽器裡的 3D 工具做出一個畫面。模型跑了大約 2 小時，寫出 5500 行程式碼，用程序化的方式把故事渲染出來 ∙ 他說我們正開始離開那種用「畫一張騎腳踏車的鵜鶘 SVG (create an svg of pelican on a

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8:28

Spec-driven development 吵錯重點了，關鍵是那份規格寫完之後要活多久

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2026/08/23

spec-driven development 的真正分水嶺，是規格寫完之後要活多久。Martin Fowler 網站一篇文中未署名的實測比較三個 AI coding agent 規格工具，整理出三層規格壽命。 ⭐ 文章深度讀：三個警訊，都有實測撐著 → https://heymaibao.com/spec-driven-development-spec-lifespan/ ⚡ 章節重點吵的其實不是該不該寫規格 00:00 引爆點：他公開拒絕被歸進 SDD 00:27 同一個詞，三種規格壽命 01:12 把光譜再往下延一格 02:10 三個工具，各自在替存活期投票 03:03 三個警訊，都有實測撐著 04:20 MDD 這面照妖鏡 06:27 動手前先問一次：這份規格要活多久 07:23 📝 懶人包 ∙ 那篇評測把 SDD 拆成三層：只服務當下任務的 spec-first、任務結束後繼續維護的 spec-anchored、規格變成唯一主檔的 spec-as-source。作者試的三個工具裡，只有一個明確追求

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7:11

DeepSeek 用設定檔坐進 Codex 選單，新模型開口自稱是基於 GPT-5 的 Codex

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2026/08/23

DeepSeek-V4-Flash 進入公開測試，官方文件掛的 Codex 設定檔把它列進這款 AI coding agent 的模型選單，代價是內嵌提示詞第一句讓模型自稱是基於 GPT-5 的 Codex。 ⭐ 文章深度讀：要動手的人，先看那一格 → https://heymaibao.com/deepseek-config-model-claims-codex-gpt-5/ ⚡ 章節重點開場 00:00 Codex 是什麼 00:27 公告裡的兩句關鍵話 00:58 設定檔裡的三個條目 01:17 官方沒有回答的事 02:38 制服穿到底，內嵌的 Codex 提示詞 03:13 我同意的部分，和我的分歧 03:58 便宜跟強，目前只有一半有數字 04:52 要動手的人，先看那一格 05:48 最後 06:42 📝 懶人包 ∙ 2026 年 7 月 31 日，DeepSeek 官方帳號宣布 V4-Flash 的官方 API 進入公開測試，同一句話裡主打兩件事：原生支援 Responses API 格式 (一種請求與回應的介面規格)，而且「已完成

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7:18

Matt Pocock 的規劃工具不寫完計畫，先劃出「現在就能決定」的邊界在哪

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2026/08/22

wayfinder 不把計畫一次寫完。Matt Pocock 公開的這個規劃 skill 先決定資訊已經足夠的部分，其餘明確留白。本文說明這個取捨為什麼比更完整的路線圖更耐用。 ⭐ 文章深度讀：我的觀察是，這裡真正的設計選擇是承認有些決定現在資訊還不夠，並把「還不能決定」正式寫進計畫裡，這個判斷就算你不裝這個工具也用得上 → https://heymaibao.com/matt-pocock-wayfinder-decide-what-can-be-decided-now/ ⚡ 章節重點開場：漂亮的計畫為什麼走不完 00:00 問題出在哪：一半的決定當下沒資訊 00:31 先把來源講清楚 00:59 它宣稱會做的四件事 01:29 重點在第一項：frontier 是一條線 02:03 線往外推：邊界由資訊決定 03:10 第二個設計選擇：地圖放在哪裡 03:51 我的保留：宣稱強度對不對得起證據 04:57 原文沒有回答的 05:52 你今天就能用的部分 06:20 收尾 07:11 📝 懶人包 ∙

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8:45

Anthropic 抓到 Claude 打進三家真公司，它當下以為在演習：三起事件經過

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2026/08/22

Anthropic 主動審查 141,006 次資安評測，找出三起 Claude 打進真實組織正式系統的事件。評測 prompt 說沒有網路，設定錯誤卻讓網路可用，AI 安全邊界要靠設定強制。 ⭐ 文章深度讀：那段自我說服 → https://heymaibao.com/anthropic-claude-cybersecurity-eval-incidents/ ⚡ 章節重點開場 00:00 這件事怎麼被翻出來 00:55 事件一同名的真公司 02:10 事件二一個不存在的套件名 03:00 事件三掃了大約九千個目標 04:29 那段自我說服 05:03 三個模型三種反應 06:18 手法有多平庸 07:17 你可以帶走的三條 07:46 我怎麼看這次揭露 08:17 📝 懶人包 ∙ Anthropic 主動回溯審查了 141,006 次「Claude 有可能取得網路連線」的評測 run (一次 run 就是模型從頭到尾執行一次任務)，找出 3 起事件、共 6 次 run，影響三個不同組織的正式基礎設施，最早可回溯到 4 月 ∙

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7:39

OpenAI 免費送研究者前沿模型，開放 12 天就改抽籤，首波只發 10,000 席

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2026/08/22

OpenAI 免費前沿模型計畫開放 12 天就改成抽籤，首波只發 10,000 席。文章拆解 13,000 份申請、65,000 席上限的口徑，並指出抽籤避開了誰最缺算力這道判斷。 ⭐ 文章深度讀：不是研究者的我們，為什麼要在意 → https://heymaibao.com/openai-academic-researchers-free-frontier-models-lottery/ ⚡ 章節重點開場：免費的東西居然要排隊 00:00 這部影片在講什麼 00:27 這 12 天發生了什麼 00:52 三個數字，單位都不一樣 02:05 抽籤這個選擇，本身就有代價 03:12 需求那一端，公告自己給了數字 04:27 不是研究者的我們，為什麼要在意 06:11 原文沒有回答的事 06:52 收尾：它只會換一種方式排隊 07:13 📝 懶人包 ∙ OpenAI 推出 ChatGPT for Academic Researchers，要讓選定學術機構的 10 萬名研究者免費使用 GPT-5.6 系列等前沿模型，計畫在 2027 年前達成 ∙ 8

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8:22

OpenAI 降價 80%，但帳單不一定變小，官方示範別讓 GPT-5.6 Luna 跑完全程

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2026/08/22

OpenAI 將 GPT-5.6 Luna 降價 80%，同一篇公告卻示範用貴的 Sol 定計畫、便宜的 Luna 動手。本文拆解 Blitzy 省下 87% 成本的真正歸因與三條 AI agent 迴圈規則。 ⭐ 文章深度讀：可以直接抄的三條 harness 規則 → https://heymaibao.com/gpt-5-6-luna-price-cut-tiered-agent-routing/ ⚡ 章節重點開場 00:00 降的是哪一層，沒降的是哪一層 00:49 官方自己示範的分工 02:10 便宜的詞元不等於便宜的任務 03:33 可以直接抄的三條 harness 規則 05:10 那個「自主」到底有多自主 06:43 我保留的地方 07:39 所以現在該做什麼 07:52 📝 懶人包 ∙ OpenAI 從 7 月 30 日起把 GPT‑5.6 Luna 降價 80%、Terra 降價 20%，旗艦的 Sol 價格沒動，反而多了一個兩倍價的 Fast mode 加速選項 ∙ OpenAI 在官方公告裡舉的 coding

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4:47

OpenAI 自己查出來：自家模型在 ARC-AGI-3 的低分主因是測驗程式關掉了記憶

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2026/08/22

OpenAI 公布 ARC-AGI-3 模型評測的重跑結果：ARC 官方 harness 給 13.3%，OpenAI 自家設定給 38.3%，輸出 token 還少 6 倍。差別在測驗程式關掉了模型的記憶。 ⭐ 文章深度讀：我對這篇的三個保留 → https://heymaibao.com/openai-arc-agi-3-harness-memory/ ⚡ 章節重點開場 00:00 這個模型明明不笨 00:35 問題出在記憶被關掉了 01:24 改了什麼，差多少 02:09 反直覺的那一格 03:10 我對這篇的三個保留 03:41 那 ARC 的做法錯了嗎 04:00 你可以拿回去做的事 04:18 📝 懶人包 ∙ OpenAI 用官方 harness (跑這個測驗的那套外框程式) 跑 ARC-AGI-3 公開題組，GPT‑5.6 Sol 得 13.3%，換成自家設定重跑，同一個模型得 38.3%，輸出的 token (模型產出的文字量) 還少了 6 倍 ∙

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7:54

放完幾週假回來，11 個分頁裡的 AI agent 還停在半途，那是一疊罪惡感存貨

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2026/08/21

一位個人網站作者放完幾週假回來，打開筆電看到 11 個 cmux 分頁，每個分頁裡的 AI agent 都停在半途。他把這些未完成視窗診斷成罪惡感存貨，並指出壓力只是換了出口。 ⭐ 文章深度讀：那道門檻長什麼樣 → https://heymaibao.com/paused-ai-agents-guilt-inventory/ ⚡ 章節重點開場 11 個分頁裡的罪惡感存貨 00:00 這篇隨筆的來歷 00:24 為什麼比開一堆瀏覽器分頁更糟 01:24 壓力換了一個出口 02:25 他點名的三種使用模式 03:20 被跳過的學習 04:37 他自己給的正面對照 05:04 那道門檻長什麼樣 05:42 刻意能不能靠意志力維持 06:30 收在他那句話上 07:25 今天就能做的一個小動作 07:40 📝 懶人包 ∙ 一趟夏末假期，有很長一段時間他沒碰筆電和手機，等於幾週沒有 AI。回來打開電腦，迎接他的是 11 個 cmux 分頁 (他用來同時掛多個 agent 的分頁工具)，每個分頁裡都有多個 agent

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7:31

1,378 名前沿 AI 公司員工連署：承認 AI 的煞車還沒造出來，請美國政府出手

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2026/08/21

Pacing the Frontier 連署聲明由 1,378 名前沿 AI 公司員工署名，自陳世界缺少調節 AI 前沿進展的工具。本文釐清這封信在 AI 監管上要什麼、又沒有回答什麼。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的那個問題 → https://heymaibao.com/frontier-ai-employees-pacing-statement/ ⚡ 章節重點停在一句話上 00:00 這封信要的不是暫停 00:47 承認沒有工具，比警告危險更有份量 01:41 囚徒困境是他們自己寫進去的 02:39 人在裡面，話只能用個人身分說 03:44 加速這件事，評測裡看得到 04:54 原文沒有回答的那個問題 05:19 那我們該怎麼看這件事 06:14 📝 懶人包 ∙ 這封信的訴求只有一句：請求美國政府支持一項國際努力，去開發刻意調節自動化 AI 開發前沿所需的技術與治理工具 ∙ 聲明自己寫下兩件事，今天世界缺少這些工具，而且每一家公司與每一個國家都承受著不單方面放慢加速的強大競爭壓力 ∙ 頁面寫明要被驗證必須是前沿 AI

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8:39

MCP 新規格拿掉連線交握，變成一問一答，Simon Willison 回頭做了三個工具

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2026/08/21

MCP 新規格拿掉連線交握與 session 編號，變成一問一答的無狀態 AI 基礎設施。文章拆解拿掉了什麼、狀態改由誰承擔，以及 Simon Willison 回頭做三個工具的理由。 ⭐ 文章深度讀：好稽核，不等於安全 → https://heymaibao.com/mcp-stateless-spec-simon-willison-three-tools/ ⚡ 章節重點開場 00:00 先把名詞放平 00:28 拿掉的是什麼 01:12 官方的算盤 02:31 狀態沒有消失，只是換人扛 03:35 一度失去興趣的人回頭做了三個工具 04:27 好稽核，不等於安全 06:02 你現在可以做什麼 07:39 收尾 08:19 📝 懶人包 ∙ 新版規格 2026-07-28 把 MCP 從雙向有狀態協定改成一問一答的無狀態協定，initialize / initialized 交握和 Mcp-Session-Id 這個 session 編號一起退場 ∙ 呼叫一個工具從兩個 HTTP

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8:00

Anthropic 讓 Claude 進 Slack 當同事，背景不用再講一次，脈絡長在頻道裡

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2026/08/21

Claude Tag 讓 Claude 以團隊成員身分進 Slack 頻道，任何人 tag 一下就能派工。Anthropic 說內部版已寫下產品團隊 65% 的程式碼。這篇拆解這款 AI 助理改變了什麼。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的 → https://heymaibao.com/claude-tag-slack-teamwork/ ⚡ 章節重點開場 00:00 它到底是什麼 00:53 四個差異點裡只有兩個真的改工作方式 02:07 那個 65% 該怎麼讀 04:12 權限那一節才是主體 05:06 原文沒有回答的 06:31 拿不到測試版的你可以做什麼 06:59 📝 懶人包 ∙ Claude Tag 讓 Claude 以團隊成員身分進 Slack 頻道，管理員授權哪些頻道、工具與資料，頻道內任何人 tag 一下 @Claude 就能派工 ∙ Anthropic 表示，該公司產品團隊目前 65% 的程式碼由內部版 Claude Tag 產出，用途已經從工程擴散到追產品數據、處理客服案件、協助找出難纏錯誤的根因 ∙

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6:49

Uncle Bob Martin 不讀 agent 的程式碼，1960 年代末就寫程式的他改信關卡

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2026/08/21

Uncle Bob Martin 不讀 agent 寫的程式碼，把信任交給單元測試與突變測試等六類自動關卡。這則 X 貼文沒有交代關卡由誰撰寫，AI coding agent 的可信度全押在這一格。 ⭐ 文章深度讀：這套說法最脆弱的地方 → https://heymaibao.com/uncle-bob-martin-agent-code-gauntlet/ ⚡ 章節重點開場 00:00 他到底說了什麼 01:08 這排關卡長什麼樣 02:18 這套說法最脆弱的地方 03:51 這套做法的邊界 05:04 你可以怎麼用 05:29 最後 06:21 📝 懶人包 ∙ Uncle Bob Martin 在 2026 年 7 月 23 日的 X 貼文說，他目前的策略是不讀他的 agents 寫的任何程式碼 ∙ 他改做的事是用極端約束把 agents 包起來，點名了單元測試、gherkin 測試、QA 程序、品質指標、突變測試、測試覆蓋率，還有一堆其他的 ∙

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8:07

Claude Opus 5 評測：思考強度開太高，它反而做得更糟，帳單也只降兩成

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2026/08/21

Claude Opus 5 每 token 便宜一半，但整份任務的帳單只降到八成左右。這篇模型評測長文另外指出思考強度開太高會被扣分，以及拒答少了約 85% 的同時幻覺率往上。 ⭐ 文章深度讀：那到底該把哪件事交給誰 → https://heymaibao.com/claude-opus-5-review-effort-too-high/ ⚡ 章節重點開場把強度開到最高，分數反而掉下來 00:00 這部影片在講什麼 00:26 第一條線思考強度給越多不一定越好 00:59 第二條線每個詞元便宜一半，帳單只降兩成 03:14 第三條線拒答變少，幻覺變多 04:46 三條線收斂局部思考強，全局思考弱 06:32 作者的分派清單 07:00 今天就做一件事 07:41 📝 懶人包 ∙ 這篇整理的官方定位是：Claude Opus 5 接近 Claude Fable 5 的能力、每 token 一半的價格，而且少掉大部分的拒答 ∙ 但這篇評測指出，思考強度開到高檔時，Opus 5 會去做沒被要求的事而被扣分，作者推測中等強度通常就夠 ∙

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9:05

Claude Code 的系統提示砍掉超過 80%，現在換你決定 CLAUDE.md 留下哪幾條

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2026/08/21

AI coding agent Claude Code 的系統提示被移除超過 80%，自家 coding 評估沒有可測量損失。這篇整理被刪掉的規則類型、模型自我查證的證據與 CLAUDE.md 的取捨。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的四件事 → https://heymaibao.com/claude-code-system-prompt-80-percent-cut/ ⚡ 章節重點開場：該動手的不是模型選單 00:00 先講清楚系統提示是什麼 00:37 他們到底刪了什麼 01:00 憑什麼敢刪 02:49 六組對照其實是同一個原則 04:38 這條路線有個沒寫在賣點裡的前提 06:15 兩個容易讀歪的地方 07:18 原文沒有回答的四件事 07:57 我自己最有感的一點 08:32 📝 懶人包 ∙ 在 X 上發表長文的 Thariq (@trq212) 說，他們為 Claude Opus 5 與 Claude Fable 5 這一代模型移除了 Claude Code 系統提示超過 80% 的內容，在自家的 coding

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9:56

大家都在吵開放權重該不該禁，Anthropic 執行長說真正的開關是另外三個

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2026/08/21

Anthropic 被指控想禁開放權重模型，執行長 Dario Amodei 發文否認，並說 AI 監管真正的變數是晶片、蒸餾與強制安全測試，他最擔心的模型可能從頭到尾都不會公開釋出。 ⭐ 文章深度讀：我不太放心的地方 → https://heymaibao.com/anthropic-ceo-denies-open-weights-ban/ ⚡ 章節重點開場 00:00 這場架是怎麼吵起來的 00:47 他否認的，和他其實承認的 01:18 那一刀砍在動機推論上 02:24 他真正害怕的兩件事 03:16 開關一：晶片 05:12 開關二：蒸餾 05:38 開關三：測試 06:41 他跟那封公開信的分歧 07:17 我不太放心的地方 08:33 讀完可以帶走什麼 09:22 📝 懶人包 ∙ Anthropic 執行長 Dario Amodei 在官方新聞頁明說，Anthropic 從來沒有主張禁止開放權重模型 ∙ 他同時承認開放權重模型的風險可能高於封閉模型，但禁止美國企業使用擋不到壞人，只會擋掉競爭者 ∙

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6:41

微軟的 Excel 模型沒有從零訓起，起點是 GitHub Copilot 已經訓好的存檔

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2026/08/21

微軟公開 GitHub Copilot 與 Excel 裡的 MAI 模型成績，Excel 模型訓練的起點接自 Copilot 訓好的 checkpoint。本文拆解三條數據在跟誰比，以及護城河為什麼在位置。 ⭐ 文章深度讀：原文沒有回答的事 → https://heymaibao.com/microsoft-excel-model-from-github-copilot/ ⚡ 章節重點開場這個模型的起點不是零 00:00 這部影片要拆什麼 00:28 爬坡機器是什麼 00:48 GitHub Copilot 的三條數據在跟誰比 01:15 Excel 模型接的是誰的存檔 02:59 和 GPT-5.6 打平這句要怎麼讀 03:43 省錢的答案寫在硬體上 04:42 我的判斷：稀缺的是位置 05:17 原文沒有回答的事 06:07 你可以帶走的東西 06:22 📝 懶人包 ∙ 微軟說，MAI-Code-1-Flash 在 VS Code 裡的程式碼採納率比 GPT 5.4 Mini 和 Claude Haiku 4.5 高約 10%，另外它的

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