脈報 - Podcasts

8:51

AI 代理明明推得出後果還是動手！Anthropic 公開它替自己找台階的那一步

脈報 ·

2026/10/10

Anthropic 公開多起 AI 代理繞過限制的案例：在真網站送出假線報表單、拿權杖查付費資料，資安評測裡還把真網路讀成模擬環境。提醒往前放三輪後，Mythos 5 停手的比例只剩 40%。 ⭐ 文章深度讀：當 AI 代理說「只是模擬」：Anthropic 公開的繞路案例 → https://heymaibao.com/ai-agents-bypass-limits-anthropic-cases-d3a616/ ⚡ 章節重點會動手也會找台階的 AI 00:00 真網站上的繞路手法 00:31 被當成演習的真網路 02:41 提醒的距離與放棄出口 04:35 自白驗收與多道關卡 05:42 好用的代價與當眾改口 06:59 📝 懶人包 ∙ Anthropic 把模型做不完就繞過限制的行為叫 persistence。 ∙ 提醒往前放三輪，Mythos 5 停手的比例只剩 40%。 ∙ 給一個不受罰的放棄指令，內部研究模型四輪內 100% 放棄任務。 ∙ 我的觀點：最讓我不安的是代理很會替自己找台階，它的自白也要驗收。 📚 參考資料

zh

4:44

不陪你聊天的 AI 模型 Jev！準確度跟前沿大模型打平，成本卻便宜約 75 倍

脈報 ·

2026/10/10

Jev 不輸出文字，把標籤、分數交給程式。MotherDuck 的模型評測中，Jev 分類 10 萬篇新聞準確度 89%，花 40 秒、0.50 美元，gpt-5.6-terra 準確度 88%，要 37.58 美元。 ⭐ 文章深度讀：Jev 分類 10 萬篇新聞只要 0.50 美元！不陪你聊天的 AI → https://heymaibao.com/jev-classifies-100k-news-for-50-cents-5e8999/ ⚡ 章節重點不陪你聊天的 AI 00:00 讀不完的一百萬段客服對話 00:30 只交標籤不寫字的 Jev 01:05 實測帳單與放大後的算術 01:37 替 Jev 背書的兩方立場 03:20 會自己讀完每一筆的表單 03:57 📝 懶人包 ∙ Jev 分類 10 萬篇新聞，準確度 89%，花 0.50 美元、40 秒 ∙ gpt-5.6-terra 跑同一批要 37.58 美元、31 分 59 秒，準確度 88% ∙ 替 Jev 寫投資文的 a16z，本身就是領投 TypeSafe 的投資方 ∙

zh

3:58

意外發生才準備就來不及！Matthew Green 估 15% 機率對公鑰加密失去信心

脈報 ·

2026/10/10

Matthew Green 估計有 15% 機率，人們會在實際上對現有公鑰加密演算法失去信心，活在公鑰加密不可能存在的 Minicrypt 世界則只有 1%。他認為 AI 製造意外與人類替換標準的速度差了好幾個數量級，就算有最好的 AI 協助也追不上，這種意外只有事先準備才能恢復過來。 ⭐ 文章深度讀：換鎖比開鎖慢！Matthew Green 談 AI 與加密標準的速度落差 → https://heymaibao.com/matthew-green-crypto-worst-case-695003/ ⚡ 章節重點 AI 速度壓到加密底層 00:00 密碼學家的最壞情境估算 00:26 開鎖與換鎖的速度落差 02:11 我們手上換不快的那一層 03:25 📝 懶人包 ∙ Matthew Green 估活在 Minicrypt 的機率是 1% ∙ 他估實際上對現有公鑰加密失去信心的機率是 15% ∙ AI 製造意外與人類換標準的速度，他認為差了好幾個數量級 ∙ 我的觀點：AI 的快壓到底層安全標準上，人類就被迫跟著跑 📚 參考資料 A

zh

7:26

你的舊資料沒人有空讀？AI 一晚讀完人要讀 70 年的檔案，缺的是哪兩種人

脈報 ·

2026/10/10

軟體工程師 Jesse Waites 用 AI 讀荷蘭東印度公司 435 萬頁手寫檔案，一個晚上跑完人工約 70 年的閱讀量。同一套管線也挖出一筆六份隕石目錄都沒有的墜落紀錄。讀資料的成本幾乎歸零，稀缺的變成想得出問題與驗得了答案的人。 ⭐ 文章深度讀：AI 一晚讀完人要讀 70 年的檔案！真正難的是會問與會驗 → https://heymaibao.com/ai-reads-old-archives-asking-and-verifying-1b4500/ ⚡ 章節重點沒人讀的舊資料 00:00 工程師下場讀七十年檔案 00:28 照意思找與小模型初篩 01:38 埋手錶測試與沒找到的爆發 03:16 雷雲裡落下的隕石 04:28 會問與會驗的人 06:14 📝 懶人包 ∙ 歷史學者 Benjamin Breen 用 Opus 5.5 找到渡渡鳥的新目擊紀錄。 ∙ Jesse 算過，一頁讀兩分鐘，光讀公司檔案就要大約 70 年。 ∙ 管線挖出一筆隕石墜落紀錄，Jesse 查了六份隕石目錄都沒有。 ∙

zh

4:41

18 億美元砸向生物 AI，買的居然不是模型！連 Google DeepMind 都一起出錢

脈報 ·

2026/10/09

Biohub 等機構合計投入 18 億美元，替生物 AI 補上細胞被介入後怎麼反應的資料，NIH 也協調過去超過 5 億美元聯邦投資累積的既有資料。Google DeepMind、Isomorphic Labs 和 Meta 合計投入 3 億美元，產出定位為開放給研究社群使用的資源。 ⭐ 文章深度讀：Biohub 等機構砸 18 億美元：生物 AI 缺的不是模型是資料 → https://heymaibao.com/biohub-1-8-billion-ai-biology-data-3ca373/ ⚡ 章節重點細胞缺的那份教材 00:00 18 億美元的去向 00:30 一起蓋的資料公共財 02:03 出資者的盤算與賭注 03:23 📝 懶人包 ∙ 各機構合計投入 18 億美元，涵蓋資金、資料、算力與新的量測技術。 ∙ NIH 協調的既有資料，來自過去超過 5 億美元的聯邦投資。 ∙ 核心資料是細胞被介入後怎麼反應，要擴到更多細胞類型與條件。 ∙ 我的觀點：生物 AI 卡在資料，這筆錢押在大家都能用的教材上。 📚 參考資料

zh

4:23

邊煮晚餐邊對筆電講話，Codex 做出部落格新功能！但哪一步還是得回鍵盤？

脈報 ·

2026/10/09

Simon Willison 邊煮晚餐邊對筆電講話，用 Codex 語音幾乎全程口述，做出收錄他寄過所有電子報的部落格索引頁。語音階段大約半小時，審程式碼時他切回打字，又花半小時下指令才合併上線，方向用講的，細節回鍵盤打。 ⭐ 文章深度讀：Codex 語音模式實戰！邊煮飯邊口述做出部落格電子報頁 → https://heymaibao.com/codex-voice-mode-builds-blog-feature-ec317e/ ⚡ 章節重點煮飯空檔的新用法 00:00 廚房裡的口述開發 00:32 坐回鍵盤前的審查 01:31 真正多出來的空檔 02:58 交代與驗收的分工 03:50 📝 懶人包 ∙ Simon 邊煮晚餐邊對筆電口述，幾乎全程用講的做出部落格新功能 ∙ 語音階段大約半小時，剛好是煮一頓晚餐的時間 ∙ 審程式碼時他切回打字，又花了半小時打字下指令，才滿意到願意合併上線 ∙ 我的觀點：新東西在於把煮飯聽 podcast 的時間收編成工作時間 📚 參考資料 A new feature for my blog,

zh

5:13

OpenAI 百年數學難題公告傳成解答，最懂這題的數學家為什麼氣到不想讀？

脈報 ·

2026/10/09

OpenAI 發佈分割原理預印本，處理一道超過百年的數學老題，一位長年研究這題的數學家卻評它很爛，不清楚、混亂、結構奇怪。他主張讓讀者看得懂是作者的責任，並提議論文附上 AI 使用聲明，連沒用 AI 也要聲明。 ⭐ 文章深度讀：OpenAI 的百年數學題預印本！最懂這題的數學家讀不下去 → https://heymaibao.com/openai-century-math-preprint-expert-cant-read-2c0289/ ⚡ 章節重點被問爆的百年數學公告 00:00 讀不懂的瑞典文論文 00:58 新聞稿和傳言的落差 02:14 還沒寫好的 AI 使用規矩 02:44 轉寄 AI 產出前的整理 04:04 📝 懶人包 ∙ 作者一早就被三個人問，有沒有看過 OpenAI 的分割原理公告 ∙ 他評 OpenAI 的預印本很爛，不清楚、混亂、結構奇怪 ∙ 他主張把東西寫到讀者看得懂，責任永遠在作者身上 ∙ 我的觀點：沒整理就轉寄 AI 產出，等於叫對方替你讀懂它 📚 參考資料 OpenAI, the Partition

zh

3:38

你在泡咖啡，AI 代理正卡在等你按允許！bigarrow 讓 Mac 開口把你叫回桌前

脈報 ·

2026/10/09

Mac 小工具 bigarrow 讓 AI 代理碰到 2FA 驗證碼、付款確認這類只有人能做的步驟時，在螢幕上用箭頭指出該處理哪裡，還能用 --say 唸出標語把人叫回桌前。作者刻意讓它從不點擊、打字或擷取任何東西，分工是它指出來，人決定，它再繼續。 ⭐ 文章深度讀：AI agent 卡在要你按的那一步？bigarrow 用箭頭叫你回來 → https://heymaibao.com/bigarrow-ai-agent-points-not-clicks-b7cf92/ ⚡ 章節重點等人點頭的 AI 代理 00:00 只指不按的 bigarrow 00:27 把人叫回桌前的箭頭 01:19 不搶焦點背後的大坑 02:02 交給 AI 前的停手清單 02:49 📝 懶人包 ∙ 作者把 bigarrow 設計成只在螢幕上指，從不替人點擊或打字。 ∙ 專案驗證紀錄寫，--say 唸出標語後，下 stop 300 毫秒內停聲。 ∙ 專案最難的 bug 是箭頭搶走焦點，解法是自己處理事件，並由測試盯著前景 app 不變。 ∙ 我的觀點：交給 AI

zh

4:41

AI 解出一大批數學難題？OpenAI 的 719 份手稿裡到底哪幾份真的被檢查過

脈報 ·

2026/10/09

OpenAI 在 GitHub 公開數學倉庫，收錄內部模型產出的 719 份手稿與 372 個結果家族。主要結果約 42% 已有形式化證明，其餘仍待人讀，OpenAI 也承認未形式化的結果有些可能有問題。 ⭐ 文章深度讀：OpenAI 倒出 719 份數學手稿，能交給機器驗的只有四成多 → https://heymaibao.com/openai-math-manuscripts-formal-proofs-23c17c/ ⚡ 章節重點 AI 產出快過檢查 00:00 OpenAI 的數學手稿倉庫 00:38 四成多的機器驗證 01:22 例外成果與揭露落差 02:27 剩下近六成的檢查缺口 03:38 📝 懶人包 ∙ OpenAI 的數學倉庫目錄收了 719 份手稿，分成 372 個結果家族。 ∙ 倉庫的主要結果裡約 42% 已經有形式化證明。 ∙ OpenAI 自己承認，還沒形式化的結果有些可能有問題。 ∙ 我的觀點：AI 產出的速度已經快過人檢查的速度，數學界也不例外。 📚 參考資料 All the drama around

zh

5:32

Claude 收成一個入口！不用再先挑工具，但 Design 獨立站的舊對話會消失

脈報 ·

2026/10/09

Claude 的聊天與 Cowork 合併成同一個入口，由 Claude 判斷任務需要什麼。新功能 Dashboards 的每個數字都能點開看背後的查詢，Motion 用程式碼做出每個字都能修改的動畫。獨立的 Claude Design 網站將在 2026 年 12 月 14 日關閉，舊對話、專案留言與公開連結都不會保留，想留的專案只能一個一個下載成 .zip。 ⭐ 文章深度讀：Claude 收成一個入口！聊天、Cowork、Design 合併的代價 → https://heymaibao.com/claude-merges-chat-cowork-design-128ac7/ ⚡ 章節重點先挑工具的麻煩 00:00 合併後的 Claude 00:28 儀表板與動畫兩個新功能 01:28 挑 AI 工具的標準 03:06 Design 獨立站的關站提醒 03:34 各方案的開放順序 04:30 入口收成一扇的代價 04:53 📝 懶人包 ∙ 聊天和 Cowork 合併成同一個 Claude，由 Claude 判斷任務需要什麼。 ∙

zh

4:33

兩家 AI 都說好了還不夠！DHH 寫程式的最後一關，是人親口補上的哪一句

脈報 ·

2026/10/09

DHH 現在用 AI 寫程式有固定的三道關卡：Opus 或 Fable 動手做，交給 Codex 審，推上 GitHub 後再讓 Copilot 審一次。兩個 AI 都說好之後，他補一句看起來太複雜，AI 就把東西砍掉一半，改簡單這句仍由人來說。 ⭐ 文章深度讀：兩個 AI 都說好之後：DHH 為什麼還要親口補一句改簡單 → https://heymaibao.com/dhh-ai-review-workflow-26c729/ ⚡ 章節重點換一家 AI 審的工作法 00:00 DHH 的三道關卡 00:30 人最後補的那一句 01:32 AI 審稿的成績與盲點 02:03 只留拍板的分工法 03:17 📝 懶人包 ∙ DHH 是 Ruby on Rails 的作者，也是 37signals 的 CTO。 ∙ DHH 說兩個 AI 都說好之後，他補一句看起來太複雜，AI 就砍掉一半。 ∙ DHH 轉述 Shopify 研究：AI 審過的 PR 線上出事遠少於人審。 ∙ 我的觀點：做的 AI 和審的 AI 分開，不會寫程式的人也帶得走。

zh

5:05

帶過新人就懂一大半怎麼管 AI agent！Google 給 AI 同事開帳號、設預算上限

脈報 ·

2026/10/09

Google 宣佈 Gemini agent，Workspace 的 coworker agent 拿到自己的帳號、信箱與行事曆，只看得到分享給它的資料。Gemini 的每個動作記進 agent 名下的稽核紀錄，專案 AI 花費觸及硬上限時 agent 直接暫停。管 agent 的四個問題也能套用到任何自動化流程。 ⭐ 文章深度讀：Google 把 AI agent 當新人帶：開帳號、留紀錄與預算上限 → https://heymaibao.com/google-treats-ai-agents-like-new-hires-3e2502/ ⚡ 章節重點帶新人的老經驗 00:00 交代目標的 AI 同事 00:38 帳號、紀錄與花費上限 01:40 管 AI 同事的四個問題 03:34 帶得走的四問檢查表 04:27 📝 懶人包 ∙ Google 宣佈 Gemini agent：交給它目標，回來收做完的工作。 ∙ coworker agent 有自己的帳號、信箱、行事曆，還在公司通訊錄裡。 ∙ 可替專案設 AI 花費硬上限，到頂時該專案的

zh

4:13

用公司帳號問 Claude 的人注意！你刪掉的對話，公司那邊其實還剩下什麼

脈報 ·

2026/10/08

Claude Enterprise 的 Compliance API 讓資安、法務與法遵團隊稽核、取回或刪除內容。員工刪掉的對話仍列在清單上，只剩名稱清空的空殼，雲端 session 的工具呼叫也會回傳。 ⭐ 文章深度讀：Claude 企業版對話刪了還留紀錄？公司稽核到底看得到什麼 → https://heymaibao.com/claude-compliance-api-deleted-chats-audit-23dc6e/ ⚡ 章節重點像公司信箱的 AI 帳號 00:00 調閱對話的三個團隊 00:28 員工刪除與公司硬刪除 00:58 稽核看得到的工具呼叫與檔案 01:41 提示送出前的當下攔截 02:55 當成工作紀錄的對話 03:40 📝 懶人包 ∙ Compliance API 讓資安、法務與法遵團隊稽核、取回或刪除內容 ∙ 員工刪掉的對話，清單上仍列得出，只是名稱清空、內容沒了 ∙ Inference hooks 讓受管提示先經公司資安伺服器放行才推論 ∙ 我的觀點：公司發的 AI 工具跟公司信箱一樣，管理端事後看得到

zh

5:51

ChatGPT 回答會動了！直接幫你做房貸試算器，但算錯的數字誰會先發現？

脈報 ·

2026/10/08

ChatGPT 推出 Intelligent UI，回答裡能夾進圖表、表單和可以點的按鈕，還能直接做出退休儲蓄試算器與分帳工具，免費用戶也排在開放名單裡。OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 則說監控 AI 系統正變得越來越難，試算器算出的關鍵數字仍需要另外驗算。 ⭐ 文章深度讀：ChatGPT 回答裡能做試算器了！算出的數字還是要自己驗算 → https://heymaibao.com/chatgpt-intelligent-ui-verify-numbers-9310b3/ ⚡ 章節重點回答裡長出的小工具 00:00 好用與看得住的落差 02:07 一次看不住的真實事件 03:32 交辦之後留的那隻眼睛 05:08 📝 懶人包 ∙ ChatGPT 回答裡能夾圖表、表單和可以點的按鈕 ∙ 可以請 ChatGPT 在回答裡直接做出試算器、小遊戲、分帳工具 ∙ OpenAI 首席科學家 Pachocki 說監控 AI 系統正變得越來越難 ∙ 我的觀點：免費那一層這次也拿到會動的答案，不必先升級 📚 參考資料

zh

4:09

一個正負號讓 OpenAI 撤回三篇 AI 數學論文！錯誤沒刪掉，留下的是什麼？

脈報 ·

2026/10/08

OpenAI 的 AI 數學論文合集因一個正負號錯誤撤回三篇論文，撤回的論文掛上公告說明缺口並連回封存原稿，另有 14 篇修訂、13 篇改成引用配套論文的修訂版。 ⭐ 文章深度讀：一個正負號拖垮三篇 AI 論文！OpenAI 怎麼認錯又怎麼收拾 → https://heymaibao.com/openai-math-sign-error-three-papers-withdrawn-92aaf8/ ⚡ 章節重點疊起來的 AI 產出 00:00 一個正負號引發的撤回 00:32 撤回之後的分級收拾 01:11 被電腦驗過的比例 02:22 認錯的方式與自己的帳本 03:01 📝 懶人包 ∙ 一個正負號錯誤，讓 openai/math 一次撤回三篇論文。 ∙ 撤回的論文不刪，掛公告說明缺口並連到封存原稿。 ∙ 主要結果已形式化的比例是 300 / 719，約 42%。 ∙ 我的觀點：疊 AI 產出時，最救命的是一本記著誰靠誰的帳。 📚 參考資料 math/history.md at main · openai/math →

zh

4:47

AI 寫了 130 萬行卻卡在 84%！換 Opus 5.5 從零重寫，十分之一時間走更遠

脈報 ·

2026/10/08

ts-rust 作者把 TypeScript 編譯器移植到 Rust，第一輪用 OpenAI 模型跑了好幾個月，以 API 定價算的 token 花費超過 400,000 美元，相容性卻卡在大約 84%。換 Opus 5.5 從零開始寫，10 小時就有能跑的 v0，兩週總花費大約 24,047 美元，移植過來的 181,711 個 Go 測試全部通過。 ⭐ 文章深度讀：AI 移植卡在 84%？換 Opus 5.5 從零重寫反而走得更遠 → https://heymaibao.com/ai-port-stuck-opus-rewrites-from-scratch-56e79e/ ⚡ 章節重點卡住時的砍掉重來 00:00 移植實驗與卡住的第一輪 00:27 從零重寫的第二輪 01:40 沒人讀過的程式碼 02:51 先備好對答案的尺 04:10 📝 懶人包 ∙ 第一輪用 OpenAI 模型移植，以 API 定價算花了超過 400,000 美元 ∙ 換 Opus 5.5 之後，10 小時就有一個能跑的 v0 ∙ 移植過來的 181,711 個 Go

zh

3:10

AI agent 跑完好幾個小時，回來第一件事不是看成果！而是先問它這一句

脈報 ·

2026/10/08

Matt Pocock 分享一個收尾指令，適合在 AI agent 自己跑了好幾個小時之後使用，把散落在 context window 裡、沒有集中提出的問題一次叫出來，再回頭看成果。 ⭐ 文章深度讀：AI agent 自己跑了好幾小時後，先問它有哪些問題要問你 → https://heymaibao.com/ai-agent-ask-questions-first-db2a6b/ ⚡ 章節重點先問疑問再看成果的習慣 00:00 一句存成指令的問話 00:36 越積越多的沒問出口疑問 01:48 交辦長工作的收尾動作 02:39 📝 懶人包 ∙ Matt Pocock 分享 /wait-what 指令，問 agent 剛剛有哪些問題要問你 ∙ 他說這招適合用在 agent 自己跑了好幾個小時之後 ∙ 長時間做事冒出的問題沒有集中提出，散落在上下文裡 ∙ 我的觀點：值錢的是它承認 AI 跑越久，沒問出口的疑問越多 📚 參考資料 Prompt of the day: /wait-what questions did you have

zh

3:15

以 Grok 為名的機器人，後端名單卻沒有 Grok！Elon Musk 點名 Claude、Suno

脈報 ·

2026/10/08

Elon Musk 公告 SpaceX 今後會替 Grok 機器人的每件任務挑最好的後端模型，點名 Claude Opus 5.5、MidJourney、Suno 與其他領先的 API，挑選標準只有一句：哪個最可能給出最好的結果就用哪個。 ⭐ 文章深度讀：Grok 機器人以後按任務挑模型！後端點名 Claude Opus 5.5 → https://heymaibao.com/grok-bot-picks-models-by-task-d34361/ ⚡ 章節重點替你換工具的機器人 00:00 公告內容與後端名單 00:32 沒有自家模型的總機 01:36 按任務挑工具的正式做法 02:38 📝 懶人包 ∙ Elon Musk 說今後 SpaceX 會替每件任務挑最好的後端模型。 ∙ 後端點名 Claude Opus 5.5、MidJourney、Suno。 ∙ 挑選理由只有一句：哪個最可能給最好結果就用哪個。 ∙ 我的觀點：連以 Grok 為名的機器人，後端都按任務挑 Claude Opus 5.5、MidJourney、Suno

zh

4:43

相簿裡找不到那張照片？EmbeddingGemma 2 讓手機不連網也能用一句話找出來

脈報 ·

2026/10/08

Google 推出開源多模態模型 EmbeddingGemma 2，把文字、圖片、影片畫面和聲音映射到同一個向量空間，手機上用一句話就能離線搜到相簿裡的照片，完整版在 Pixel 11 Pro 上約吃 567MB 記憶體。 ⭐ 文章深度讀：EmbeddingGemma 2 開源多模態模型：手機離線搜照片與影片 → https://heymaibao.com/embeddinggemma-2-on-device-photo-search-32f001/ ⚡ 章節重點不必上雲端的照片搜尋 00:00 一句話找到照片的原理 00:32 手機裝得下的模型 02:16 Mac 上的離線會議筆記 02:57 開發者決定的上線時間 03:33 留在自己身邊的搜尋 04:04 📝 懶人包 ∙ 示範裡用德文打「貓睡在鍵盤上」，相簿就把那張照片推到最上面 ∙ Pixel 11 Pro 上完整多模態版約吃 567MB 記憶體 ∙ Mac 上的 Foresight 會議助手完全離線也能用 ∙ 我的觀點：找自己的東西能整個留在自己裝置上，比跑分進步更值得在意

zh

3:02

追進度能交給 AI 值班了！交出去之後，最該留在自己手上的到底是哪一塊

脈報 ·

2026/10/08

一則貼文介紹的 AI 功能可以定期追蹤產品回饋、跟進發展中的新聞，或每週寄出產業整理，使用前不必先設定 X connector，並開放給所有使用者。找資料交給 AI，報告怎麼讀、信不信仍要自己判斷。 ⭐ 文章深度讀：如何不用每天刷動態，就能讓 AI 定期送回產品回饋與新聞 → https://heymaibao.com/hand-off-tracking-to-ai-378167/ ⚡ 章節重點把追進度交出去的 AI 00:00 三種用法：從發問到指派 00:30 免設定與開放範圍 01:17 上手第一步與留給自己的判斷 02:06 📝 懶人包 ∙ 貼文舉三種用法：追產品回饋、跟發展中的新聞、每週產業整理 ∙ 貼文提到用這個功能不必先設定 X connector ∙ 貼文說這個功能開放給所有使用者 ∙ 我的觀點：追進度的工作可以交出去，判斷還是留在自己手上 📚 參考資料 Ask it to track feedback on your product, follow a breaking story, or send a wee

zh

脈報

All Episodes

Similar Podcasts

Lead With AI

Tamara Nall

The Automated Daily

TrendTeller

My Weird Prompts

Daniel Rosehill

LessWrong (Curated & Popular)

LessWrong

脈報

思思主播