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Seventy3

任雨山

73播客，名字取材于Sheldon最喜欢的数字，内容由NotebookLM生成，每天跟随AI读AI业界论文。

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00:18:24

【第433期】（Ledger）Terra_UST_算法稳定币崩盘内幕：首尔大学报告揭示“赎回惩罚”如何引爆死亡螺...

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2025/12/06

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Token Economics Explanation for the De-Pegging of the Algorithmic Stablecoin: Analysis of the Case of TerraSummary这篇研究文章调查了算法稳定币 TerraUSD（UST）的灾难性崩盘和脱钩事件，该事件在 2022 年 5 月震动了加密货币市场。该研究利用链上数据和经济分析，详细审视了 Terra 区块链代币经济学中的根本性漏洞。文章指出，UST 的失败源于激励结构的设计缺陷，即当用户将 UST 兑换为 LUNA 时，获得的补偿明显低于 1 美元的挂钩价值。这种补偿不足造成了互换交易的巨大价差，确保了理性的套利交易者不会以高于协议所保证的低兑换价值购买 UST。格兰杰因果关系分析证实了，由区块链保证的兑换价值直接驱动了 UST

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00:19:15

【第432期】（Ledger）比特币闪电网络：为何绝大多数节点运营者“赔本赚吆喝”，却仍乐此不疲？

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2025/12/05

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Irrational Economic Action: Running a Bitcoin Lightning Node for Negative ProfitSummary该文是一篇研究论文，探讨了运营比特币闪电网络（LN）节点的非理性经济行为。文章指出，尽管节点运营商经常面临净美元亏损，因为极低的路由费用无法覆盖劳动和资本成本，但LN网络的节点数量仍在持续增长。从经济角度看，LN路由市场虽然有少数巨头主导流动性，但整体特征接近完全竞争。研究认为，这种看似亏损的行为是合理的，因为运营商通常采用比特币本位利润观（即“₿1 等于 ₿1”），并寄希望于比特币未来价值的长期增值。尽管未能通过调研确定非经济效用的确切原因，但该研究成功描述了中等规模节点的基本运营模型，并指出运营商还重视节点声誉和社会网络构建。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/289

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00:20:38

【第431期】（Ledger）太阳能挖矿是真绿色福音还是伪科学？——经济模型揭秘：规模、地点与比特币的千倍回报潜...

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2025/12/04

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Economics of Open-Source Solar Photovoltaic Powered Cryptocurrency MiningSummary这篇研究探讨了利用太阳能光伏（PV）系统为不同规模的加密货币挖矿提供能源的经济和环境可行性。研究人员首先在实验室环境中测量了单个 Antminer S17e 矿机的能耗，然后模拟了光伏系统在单台矿机、一个 **DIY 集装箱（50台矿机）和一个商业集装箱（408台矿机）规模下的表现。敏感性分析涵盖了北美六个城市的电价、太阳能辐射量、比特币减半事件以及价格波动等因素。结果表明，投资回报率（ROI）因地理位置而异，主要取决于当地的太阳能通量和现有的公用事业电价。例如，由于原本的电费较低，加拿大的城市使用光伏的 ROI 为负，但在洛杉矶，由于高昂的电网成本和充足的日照，单个矿机的 ROI 高达

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【第430期】（Ledger）加密币隐私攻防_Mimblewimble对决Zcash

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2025/12/03

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Coin Transfer Unlinkability Under the Counterparty Adversary ModelSummary这篇研究文章考察了加密货币中至关重要的不可关联性，这对保护用户免受去匿名化攻击至关重要。作者提出了交易对手攻击者模型，揭示了Mimblewimble等协议中的漏洞，在该模型下，串通的对手方可以关联原本独立的个人身份信息 (PII)片段。为了分析和解决这一隐私问题，该文定义了代币转移系统，并提出了被称为代币转移不可关联性

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【第429期】（Ledger）HLF-Kubed：轻量级K3s与Fabric联手，如何在树莓派上构建去中心化边缘...

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2025/12/02

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：HLF-Kubed: Blockchain-Based Resource Monitoring for Edge ClustersSummary这篇研究文章介绍了对大规模分布式边缘计算环境进行资源监控的挑战。传统的集中式监控解决方案在管理资源受限的物联网设备时效率低下，容易成为性能瓶颈和单点故障。为了解决这些问题，作者提出了 HLF-Kubed 框架，它利用分布式账本技术实现分散式的资源指标追踪。HLF-Kubed 结合了 HyperLedger Fabric 这一许可型区块链和轻量级容器编排器 K3s Kubernetes，以确保系统的高可用性和高效部署。通过智能合约，系统能够可靠地在边缘节点间共享 CPU、内存和网络利用率等信息。在树莓派集群上的实验验证了 HLF-Kubed 解决方案具有低内存和低 CPU

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00:24:29

【第428期】（Ledger）Alice的秘密：Mimblewimble与Zerocash在“对手方勾结”下的身...

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2025/12/01

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Decentralized Identity-Based Blockchain Solution for Privacy-Preserving Licensing of Individual-Controlled Data to Prevent Unauthorized Secondary Data UsageSummary这篇研究论文解决了加密货币中至关重要的不可链接性问题，该属性旨在保护用户免受去匿名化攻击。作者首先强调了 Mimblewimble 等协议在交易对手可能串通的假设下存在的隐私漏洞，这可能将个人的多块独立个人身份信息 (PII) 链接起来。为分析此威胁，他们提出了新的理论框架，包括对手方攻击模型和代币转移不可链接性 (CT-unlinkability) 这一关键指标。通过引入通用零知识代币转移系统的概念，他们提出了一种更简便的方法来证明这种安全属性。文章应用其框架证明了 Mimblewimble 是

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00:24:50

【第427期】（Ledger）破解加密联动性：大小币种同步与跨频耦合的投资组合策略

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2025/11/30

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Strategic Diversification for Asynchronous Asset Trading: Insights from Generalized Coherence Analysis of Cryptocurrency Price MovementsSummary这篇研究文章分析了 2020 年加密货币价格变动的复杂动态，以指导投资组合多元化战略。作者采用了广义相干性分析（n:m 相干性）来衡量不同加密货币对之间的线性和非线性相互作用。研究结果表明，线性耦合（IFC）与市值密切相关，即大型加密货币倾向于更频繁地同步变动。然而，非线性耦合（CFC）与市值没有显著相关性，这暗示着在资产以不同频率交易时，市场表现出更大的独立性。至关重要的是，研究发现，多元化可以成功地降低具有低 IFC 同步交易对的风险。此外，当较大市值加密货币以较高频率交易

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【第426期】（Ledger）加密货币的“网络效应”是神话还是现实？比特币、以太坊等六大币种竞争与市场集中度研究...

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2025/11/29

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Cryptocurrency Competition and Market Concentration in the Presence of Network

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00:22:45

【第425期】（Ledger）比特币交易的“野性”与“漏洞”：小时级别均值回归和连锁爆仓机制深度解析

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2025/11/28

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：On the Intraday Behavior of BitcoinSummary本研究文章分析了 2015 年至 2018 年间比特币的盘中行为，并将其市场特征与传统金融资产进行了比较。分析证实，比特币与股票或外汇等传统市场一样，表现出极高的波动性和显著的波动性聚集现象。然而，主要的发现是中等频率回报（例如一小时、两小时和四小时间隔）中出乎意料地存在显著的负一阶自相关性，这表明价格存在系统性的均值回归。作者推测，这种偏离常规的模式指向市场效率低下，可能源于包括投资者过度反应、市场过度波动以及高杠杆交易导致的级联清算

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【第424期】（Ledger）双区块链架构如何破解电子投票的“安全vs隐私”难题：一篇顶刊论文的深度解析

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2025/11/27

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Enhancing Electronic Voting with a Dual-Blockchain ArchitectureSummary这篇研究文章提出了解决传统电子投票系统固有安全漏洞和选民不信任问题的方案。作者设计了一种双区块链架构来增强选举的公正性，其核心是通过将选民身份数据与选票数据分离来保障选民的秘密投票权。具体来说，选民区块链负责管理资格和选票领取凭证，而选票区块链则记录实际投出的选票。研究的主要贡献还包括引入了一种专门针对分布式电子投票网络设计的、基于时间的共识算法，以确保交易审计跟踪的可靠性。为了验证该设计，研究人员构建了一个软件原型，并模拟了包括选民欺诈和基础设施攻击在内的多种情景，证明该系统达到了其透明度和安全性的目标。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/199

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00:18:59

【第423期】（Ledger）比特币“异常天数”的秘密：挑战EMH，量化预测月度收益的0

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2025/11/26

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Bitcoin Returns and the Frequency of Daily Abnormal ReturnsSummary这篇研究文章考察了从2013年6月至2020年2月期间，比特币回报与每日异常回报频率之间的关系。作者采用了多种计量经济学模型，如OLS、ARMAX和分段线性回归，来评估比特币价格的可预测性。核心目的是检验是否可以利用特定的价格模式，从而为挑战传统的有效市场假说（EMH）提供证据。研究发现，异常回报的频率确实能够为价格动态提供信息，并且就单一模型而言，分段线性模型表现最优。然而，在预测准确性方面，一个由前五名模型加权组合而成的“共识”预测模型最终超越了所有单独的模型。这些结果表明比特币市场存在低效性，为学者提供了新的研究方向，也为交易者提供了可用于设计盈利策略的实用信息。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/216

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00:24:00

【第422期】（Ledger）颠覆DeFi借贷：双向抵押如何将加密资产变“活钱”，LTV翻倍背后的新风险与平衡点

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2025/11/25

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：New Crypto-Secured Lending System with a Two-Way Collateral FunctionSummary该研究论文提出了一种新型的加密货币担保贷款系统，它引入了双向抵押功能，旨在解决传统加密货币担保贷款中抵押品价值仅随价格上涨而增加的单向获利结构问题。通过这种新功能，借款人可以根据市场预测选择抵押品的投资方向和比例，从而在抵押品价格上涨或下跌时都能获得利润。文章详细解释了该系统的工作原理，包括贷款金额的确定和强制清算机制，并引入了A-COIN稳定币作为贷款支付媒介。作者指出，这一创新系统的优势在于能提供更大的贷款额度和降低抵押品价格波动的风险，因为它纳入了传统贷款系统所没有的对冲部分。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/215

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00:28:53

【第421期】（Ledger）揭秘加拿大央行报告：比特币泡沫破裂后（2018）谁在持有？知识越少越敢买？

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2025/11/24

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Benchmarking Bitcoin Adoption in Canada: Awareness, Ownership and Usage in 2018Summary该研究文章题为**“加拿大比特币采用基准：2018 年的意识、所有权和使用情况”，主要介绍了加拿大中央银行对比特币等加密资产采用趋势的监测结果。文章分析了2016 年至 2018 年间**，加拿大公众对比特币的认知度、拥有率和使用情况的变化，发现认知度和拥有率均有所上升。数据还揭示了拥有比特币的主要原因仍是投机，尽管比例略有下降，同时还探讨了比特币采用者在金融素养和现金持有量方面与普通加拿大人的不同。此外，研究详细描述了2018 年比特币综合调查 (BTCOS) 的方法论改进，并提供了按人口统计学特征划分的意识和所有权数据。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/206

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00:21:22

【第420期】（Ledger）DIPS协议揭秘：如何让比特币挖矿“变有用”？节能、科研与“布勃卡”难题的博弈

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2025/11/23

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Difficulty Scaling in Proof of Work for Decentralized Problem SolvingSummary该研究论文提出了一种名为 DIPS（基于难度的激励问题解决）的新颖协议，旨在修改比特币的工作量证明（PoW）算法，以激励矿工解决具有科学意义的优化问题。 DIPS 通过在找到优化改进时降低区块哈希难度，将区块链的部分计算资源从纯哈希挖掘重定向到科学计算，从而减少能源浪费。文章比较了 DIPS 与其前身 Oliver et al. 协议，指出 DIPS 采用独立的难度更新机制，即使问题难度增加，也能更好地激励解决问题。模拟结果表明，DIPS 成功地将哈希算力转移到解决 NP 完全问题，例如最大团问题，同时文章也讨论了如 Bubka

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【第419期】（Ledger）区块链颠覆铁路？从中心化到“火车自治”：智能合约如何重塑天价级安全控制系统与M2M...

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2025/11/22

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Are Smart Contracts and Blockchains Suitable for Decentralized Railway Control?Summary该研究文章探讨了智能合约和区块链技术是否适用于去中心化铁路控制系统，旨在提高运营的安全性和效率。文章首先指出传统铁路运营依赖中央控制，存在透明度、信任度低以及计量和计费功能不足等问题，而分布式账本技术（DLTs）能通过可审计性、防篡改和共识机制来解决这些不足。研究团队提出了一种基于区块链的原型实施方案，以实现列车自主寻找路径和进行决策的去中心化控制，同时确保整个系统安全且无冲突。该方案还支持列车与列车/机器与机器（M2M）的经济模式，例如列车可以直接向基础设施元素支付使用费，并为状态监测和预测性维护提供了一个生命周期方法。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/158

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【第418期】（Ledger）区块链“易物机”揭秘：如何用智能合约解决“需求的双重巧合”难题？

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2025/11/21

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Barter Machine: An Autonomous, Distributed Barter Exchange on the Ethereum BlockchainSummary该研究论文介绍了 BarterMachine，这是一个在 Ethereum 区块链上实现的分布式和自主的直接物物交换平台。该系统旨在使用 Solidity 智能合约来促进 ERC20 和 ERC721 代币的交易，解决了传统物物交换中“难以找到双重需求巧合”的问题。BarterMachine 通过众包机制运作，由运行本地求解器的用户提交可行的交易解决方案，并以剩余代币作为激励。虽然寻找包含多个代币的物物交换解决方案通常是 NP-hard 问题，但该系统专注于提供托管和交换服务，同时通过精心设计的功能（如 SubmitSoln）来最大程度地减少以太坊 gas 成本。该文还描述了一个基于 MetaMask 的

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【第417期】（Ledger）硬核解读RTT：如何用“实时目标调整”解决比特币难度滞后和出块波动难题

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2025/11/20

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Real-Time Block Rate TargetingSummary该研究论文介绍了一种名为实时目标调整 (RTT) 的新型工作量证明区块链区块生产率重定向算法。这种方法旨在通过在寻找区块的过程中实时调整哈希目标来解决传统难度调整算法（例如比特币使用的算法）的响应性差和稳定性问题。与依赖过去区块时间平均值的传统方法不同，RTT 算法仅使用最新区块的内部时间作为输入，并采用非线性响应来更快地适应不断变化的哈希率。这种新方法使得可以实施更严格的时间戳有效性规则，并确保矿工有动力使用准确的时间戳，从而可能提高区块链作为时间戳机器的有效性。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/195

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00:16:32

【第416期】（Ledger）比特币普及的“心魔”：如何用“聪”消除小数位恐惧与“整数偏见”

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2025/11/19

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Legitimizing Bitcoin as a Currency and Store of Value: Using Discrete Monetary Units to Consolidate Value and Drive Market

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【第415期】（Ledger）区块链赋能未来社交：BEV-SNS如何重塑数据控制权与机器人共存的数字生态

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2025/11/18

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Blockchain Enhanced Framework for Social NetworkingSummary该文章提出了一种区块链增强版社交网络站点（BEV-SNS）框架，旨在解决现有社交网络中用户对内容缺乏控制和价值的问题。作者探讨了社交媒体的普及以及用户生成内容的挑战，例如内容归属和身份验证，尤其是在涉及匿名用户、机器人和物联网设备的混合数字空间中。BEV-SNS 框架利用区块链技术来确保安全、可信赖的交易和记录保存，允许用户设定分享偏好并根据其行为获得奖励。文章还讨论了将区块链应用于机器人系统和物联网设备的相关工作，并分析了该框架在激励用户行为和解决潜在局限性（如恶意机器人和奖励算法设计）方面的挑战。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/178

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00:22:30

【第414期】（Ledger）万亿物联网时代：以太坊“机器人经济学”如何重塑去中心化智慧城市服务与数据主权

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2025/11/17

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Robotic Services for New Paradigm Smart Cities Based on Decentralized TechnologiesSummary该论文描述了一种基于去中心化技术和市场机制的智能城市机器人服务新范式，旨在取代集中式解决方案，保障公民的数据控制权。作者们提出将以太坊去中心化计算平台和智能合约机制作为基础，并将其与机器人经济（Robonomics）概念相结合，以创建一个统一的交易网络，整合技术和经济信息。文中探讨了无人驾驶交通系统、环境监测和智能工厂这三种基于机器人经济的智能城市服务场景，并通过实验验证了这些设想的可行性。最终，该研究强调了以太坊网络通过智能合约管理智能城市机器人服务的有效性和实用性，认为这能够解决现有大规模网络在安全、隐私和可扩展性方面的挑战。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/177

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