脈報 - Podcasts

9:49

Canvas 裡的字 AI 也讀得到：Chrome 開放新 API 試用

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2026/05/23

Chrome 新 API 讓畫進 canvas、WebGL、WebGPU 的 UI 仍能被 AI agent、瀏覽器翻譯、頁內搜尋讀到。2026 年 5 月開放 origin trial, 本文整理三步驟與 Three.js 支援 ⭐ 文章深度讀：跨瀏覽器時程還是空的, 影片裡 Chrome 工程團隊只說「正在和其他瀏覽器談」, Safari、Firefox 沒有任何 ship 時程。我會繼續盯著兩邊的進度, 一有實質動作再回來補完。 → https://heymaibao.com/chrome-html-in-canvas-api/ ⚡ 章節重點開場 00:00 Canvas 對 AI 工具有多盲 01:02 API 三步驟心智模型 02:02 開發者其實不必啃底層 04:00 demo 裡真正打動我的不是 3D 04:48 採用狀態：值得試，但別當主力 07:40 我會怎麼用這個 API 08:19 總結與展望 08:57 📝 懶人包 ∙ HTML in Canvas API 讓 DOM 元素 (瀏覽器把網頁變成可操作物件的內部模型)

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6:23

Hermes Agent 怎麼用一個 AIAgent 服務 20 個聊天平台

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2026/05/23

Nous Research 的 Hermes Agent 把 CLI、IDE、批次跑跟 20 個聊天平台塞進同一個 AIAgent 類別。我讀完官方架構文件，整理出這個反主流設計選擇的賭注、收益跟代價。 ⭐ 文章深度讀：對中文圈做 IM 整合的人，這篇可以直接帶走 Hermes Agent 平台覆蓋清單。 → https://heymaibao.com/hermes-agent-architecture-20-platforms/ ⚡ 章節重點開場反主流的豪賭 00:00 一個 AIAgent 撐起五個入口 00:32 20 個聊天平台是真正的差異化 01:18 工具系統與 Profile 隔離 03:01 Cron 用全新 AIAgent 04:02 SOUL.md / MEMORY.md 命名約定 04:28 六條設計原則與張力 05:05 結語與行動建議 06:03 📝 懶人包 ∙ Hermes Agent 用一個 `AIAgent` 類別 (`run_agent.py`) 服務五個入口：CLI、Gateway (聊天平台)、ACP

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10:01

YC Garry Tan：把 skill 當員工，把 resolver 當組織圖

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2026/05/23

Garry Tan 回 Stanford 講 AI 創業，他把 skill 翻成員工、resolver 翻成組織圖。Diana Hu 補：公司要從 open loop 切成 closed loop。我整理 mental model 跟 caveat。 ⭐ 文章深度讀：這場演講對華語讀者最不直觀的，是 Garry 把 OpenClaw / Hermes / skillify 這些上週才出現的 primitive 直接當組織零件用。我接下來會盯著看，這套「skill = 員工」的心智模型，會不會被 YC 之外的團隊也採用，還是只停在 Garry 個人的 demo 階段。 → https://heymaibao.com/yc-garry-tan-skill-resolver-org-chart/ ⚡ 章節重點開場 00:00 為什麼這場演講值得看 0:31 連 markdown 都是 code 1:01 把 skill 當員工：Garry 的 reframe 1:26 OpenClaw 跟 skillify 怎麼用 2:54 公司從 open loop 切成

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9:29

AI 沒讓你變強，只是讓你停不下來：Mo Bitar 拆解矽谷敘事

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2026/05/23

Marc Andreessen 上 Joe Rogan 講 AI 讓工程師 20 倍生產力、自願工作 20 小時。Mo Bitar 反讀：這是 AI 拉低效率的證據。整理他對矽谷 AI 敘事與 token mania 的拆解。 ⭐ 文章深度讀：矽谷的 AI 敘事是賣給 enterprise 的 sales pitch，不是技術預測。我整理 Mo Bitar 的拆解，加上自己作為 AI 工作者的延伸觀察，希望你下次想「再 prompt 一次」之前，能多停三秒問自己一個問題。 → https://heymaibao.com/ai-narrative-trap-mo-bitar/ ⚡ 章節重點開場 00:00 矽谷 AI 生產力神話 00:41 再 prompt 一次的吃角子老虎陷阱 01:42 矽谷在賣 token，不是賣事實 02:56 LLM 已是被發現的物種 04:36 你不是工程師，你是 token 篩工 06:31 奪回你的業務目標 08:34 📝 懶人包 ∙ Mo Bitar 的反讀：Marc Andreessen 講「工程師 20

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8:40

GitHub 員工裝了一個擴充套件，4000 個內部 repo 就不見了

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2026/05/23

GitHub 2026 年 5 月承認內部 repo 遭未授權存取。破口是員工筆電上被供應鏈攻擊污染的 VS Code 擴充套件 NX Console。駭客 Team PCP 自稱拿走約 4000 個內部 repo。 ⭐ 文章深度讀：完整事件時間線與三條開發者自保檢查清單，整理在文章版 → https://heymaibao.com/github-extension-supply-chain-leak/ ⚡ 章節重點開場 00:00 GitHub 被駭與規模 01:05 時間線：從推文到承認 01:51 破口在哪：NX Console 03:42 真正的隱形殺手：自動更新 05:18 開發者自保三條 06:22 結語 08:04 📝 懶人包 ∙ GitHub 在 2026 年 5 月 19 日公告內部 repo 被未授權存取，隔天承認 root cause 是一名員工裝置上的「中毒 VS Code 擴充套件 (poisoned VS Code extension)」。 ∙ 駭客團體 Team PCP 在 breached

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7:52

我終於看懂，為什麼這些 AI 高手把專案改寫成 markdown

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2026/05/22

Ben Davis 把寫了幾個月的 coding agent 砍掉換成一個 markdown skill。Gary Tan 在 GStack 做同件事。判斷：skill 是用英文寫的程式，coding agent 是它的 runtime。 ⭐ 文章深度讀：與其等別人寫完總結你再學，挑一個你最重複、最煩的工作流，今天就動手寫成一個 markdown skill。 → https://heymaibao.com/markdown-replaces-coding-project/ ⚡ 章節重點開場 00:00 為什麼今天不寫程式也能搞 AI 工作流 00:46 Ben Davis 從嘲諷到改觀的故事 01:33 skill 就是程式，coding agent 就是它的 runtime 02:28 他把自家寫了幾個月的專案換成一個 markdown 04:03 Gary Tan 的五個定義翻譯給創作者聽 04:47 impeccable 在瀏覽器點元素就改 UI 05:43 你今天馬上可以動手的三個步驟 06:30 總結與行動建議 07:12 📝 懶人包

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9:57

Claude Code 偷偷上線 workflow，可串 100 個 sub agent

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2026/05/22

Anthropic 沒公告就為 Claude Code 加了 workflow，可以用 JavaScript 編排數十個 sub agent，主對話的記憶不再被沖滿。整理啟用方式、結構、三個範例與不該用的場景。 ⭐ 文章深度讀：影片是 NotebookLM 旁白版，作者判斷、來源邊界與不確定的地方都收在文章裡。 → https://heymaibao.com/claude-code-workflow/ ⚡ 章節重點開場 00:00 Anthropic 偷偷上線了什麼 00:56 以前的多 agent 流程到底卡在哪 01:35 workflow.js 怎麼解這個問題 03:04 三個示範 workflow 是怎麼長的 05:26 什麼時候不該做成 workflow 06:34 我怎麼看這次更新 07:50 📝 懶人包 ∙ Anthropic 為 Claude Code 加了一個叫 `workflow` 的工具，在專案的 `.claude/workflows/` 資料夾放一個 `.js` 檔就能定義 multi-agent

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8:15

GBrain 不寫稿不改稿不選題，那它到底在 AI 寫作做什麼

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2026/05/22

GBrain 把 AI 寫作拆成四個編輯室角色，每個都刻意不做最後一步。我看完 Writing 區四個能力頁，整理 GBrain 對 AI 寫作的邊界，並對照主流寫作工具的姿態與設計。 ⭐ 文章深度讀：看完 GBrain 對 AI 寫作的克制設計，你下次用 Claude 或 ChatGPT 寫東西的時候，會不會也想把「最後一步留給人」？ → https://heymaibao.com/gbrain-writing-theory/ ⚡ 章節重點開場 00:00 不替你寫整篇 01:31 不替你定 voice 02:59 不替你選題 04:12 不替你改稿 05:16 我的對照與四個可借鑑做法 06:45 留給人決定的最後一步 07:33 📝 懶人包 ∙ GBrain 把 AI 寫作拆成四個編輯室角色 (drafter、voice editor、Monday list、second editor)，分別對應到不寫整篇、不替你定 voice、不替你選題、不替你改稿這四件「刻意不做」的事。 ∙ 它對寫作慢的診斷是「採完訪後盯著空白頁」，AI

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8:25

byte 模型差在哪？Nous Research 拆 subword 的 6 條紅利

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2026/05/22

Nous Research 在 1.7B byte-level 模型上拆 subword tokenization 的 6 條紅利：最大功臣是序列被壓縮帶來的 sample throughput，第二是 subword 邊界當訓練先驗。 ⭐ 文章深度讀：想看完整 6 條紅利逐項拆解、實驗數字與我的判斷層，文章在脈報的連結放在說明欄與留言區。 → https://heymaibao.com/nous-research-decouple-subword-byte-level/ ⚡ 章節重點開場 00:00 背景：byte vs subword 的長期落差 01:26 紅利 1：sample throughput 是最大功臣 02:11 紅利 2：邊界先驗 03:40 四個無效的假說 05:19 對未來 AI 架構的意義 06:43 📝 懶人包 ∙ **紅利最大的一條叫 sample throughput**：subword 平均一個 token 包 4.75 個 byte，等於 byte 序列被壓縮約 4 倍。在相同 isoFLOPs 下，subword

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10:46

Codex 不再只是寫 code，使用者怎麼控制 agent 完全變了

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2026/05/22

Codex 不只是寫 code 工具。@jxnlco 在 X 的長文整理出 steering、queuing、automation、goal 這 4 個控制動詞，以及 goal 為什麼一定要有 verifier 才算真正成立。 ⭐ 文章深度讀：完整文章在脈報 heymaibao.com，留言區會貼上連結與 4 個控制動詞的速查清單 → https://heymaibao.com/codex-control-model-shift/ ⚡ 章節重點開場 00:00 為什麼控制變了 00:48 4 個動詞 Steering Queuing Automation 02:33 Goal 與 Verifier 05:45 AGENTS.md 從 repo 搬到筆記庫 08:22 不要急著壓縮 prompt 09:07 我的觀點 09:59 📝 懶人包 ∙ Codex 已經不是「寫 code 的 agent」，是「完成電腦工作的系統」。它能動 repo、開瀏覽器、操作桌面 GUI，也接得到 Slack、Gmail。 ∙ 控制 agent 的動詞變成 4

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8:50

Karpathy 的 Wiki 爆紅 4 萬人收藏，但沒人看見的隱形成本

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2026/05/20

Karpathy 在 X 上 post 用 AI 維護 Wiki 的點子被 4 萬人收藏。Open Brain 作者 Nate 點出三個隱形成本，editorial 偷做、source of truth 漂移、多 agent 寫衝突。 ⭐ 文章深度讀：完整 3 個隱形成本拆解，加我為何不買單作者 Open Brain 推銷方案的判斷 → https://heymaibao.com/karpathy-wiki-hidden-cost/ ⚡ 章節重點開場 00:00 4 萬書籤背後沒人說的事 00:35 寫入時 vs 查詢時的取捨 01:32 隱形成本一 AI 偷偷做你的主編 02:43 隱形成本二 single-agent 假設 04:16 隱形成本三越寫越自信的錯誤 05:40 AI 從神諭變維護者 07:09 總結與留給你的問題 08:19 📝 懶人包 ∙ Karpathy 的設計命題是「knowledge compiled once，not re-derived on every query」，每次新資料進來，AI 主動讀完並寫進

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9:22

拆解 Garry Tan 的 gbrain：43 個 skill 是怎麼自己長大的

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2026/05/20

YC 總裁 Garry Tan 把自己跑 OpenClaw 的 personal brain 開源成 gbrain。我拆完 43 個 skill、10 維 doctor 評分跟雙向 harvest 流，賣點是 skill 系統能自己長大。 ⭐ 文章深度讀：想看完整 43 個 skill 的功能分群、doctor 10 維 rubric 與 3 個讓 skill 系統自己長大的 meta skill，全文有逐項拆解 → https://heymaibao.com/garrytan-gbrain-43-skills-deep-dive/ ⚡ 章節重點開場 00:00 gbrain 是什麼 01:30 43 個 skill 怎麼分群 02:04 讓系統自己長大的 meta skill 03:39 十維度的 doctor 評分標準 06:28 你現在就該偷學的設計原則 08:07 📝 懶人包 ∙ gbrain 是 YC 總裁 Garry Tan 為自己 OpenClaw / Hermes 兩個 production agent 寫的 personal

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9:34

AI 16 週贏 SPY 46%，Freeport 自爆只是兩次 macro 對了

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2026/05/20

Freeport 公開 AI 推薦系統 16 週 backtest：淨報酬 +54.1% 對 SPY +7.6%，46 個百分點領先。但他們同一篇承認 800 筆交易只是兩個 macro，這份自爆比戰績更值得拆。 ⭐ 文章深度讀：Freeport 把贏 SPY 46 個百分點的 backtest 攤開，又自爆其實只是兩個 macro 對了，這集拆給你看自評誠實度比數字本身有趣的地方。 → https://heymaibao.com/freeport-ai-self-disclosed-backtest/ ⚡ 章節重點開場 00:00 AI 擊敗市場的真相 01:45 結構資訊過濾漏斗 02:40 其實只有兩個總經預測 04:32 自我揭露缺陷 05:49 注意力擴散的威力 07:01 總結 08:51 📝 懶人包 ∙ Freeport 自家 backtest 時段是 2026.1.20 - 5.14，AI 推薦策略淨報酬 +54.1%，SPY 同期 +7.6%，46.6 個百分點領先，Sharpe 3.92 對上 SPY 約 0.4。 ∙

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10:22

agentic RAG 把 SEO 拆成 5 段，你能看到的只有最後一段

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2026/05/20

單次 RAG 已過時。iPullRank 創辦人 Mike King 指出主流 AI 搜尋升級到 agentic RAG，五段過濾器決定誰被引用。本文整理他的觀點，附這週能跑的 5 題人工 audit。 ⭐ 文章深度讀：跑掉 5 題 Part A audit，看你的內容卡在哪一關 → https://heymaibao.com/agentic-rag-five-gatekeepers/ ⚡ 章節重點開場 00:00 單次 RAG 已掛掉 00:54 agentic RAG 是什麼 02:51 舊系統四大致命弱點 03:18 五個隱藏關卡 04:38 五個關卡你看不見 07:12 模型蒸餾與台灣門檻 08:20 這禮拜可以做的 5 題 audit 09:01 收尾 10:00 📝 懶人包 ∙ agentic RAG 已是所有主流 AI 搜尋平台的新預設，single-shot RAG 是過去式。 ∙ 你的內容要連過 5 個關卡才會出現在答案裡：planning、router、retrieval、pairwise rerank、critic

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7:23

NVIDIA Vera 親送 4 家 AI 巨頭：agent 時代的 CPU 戰場

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2026/05/20

NVIDIA Vera 首批交付 Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、OCI。88 核 Olympus、1.2TB/s 頻寬之外，OCI 承諾 2026 起部署數十萬顆，才是這場 agent CPU 戰爭最重的訊號。 ⭐ 文章深度讀：OCI 那「數十萬顆」承諾到底會在 2026 年底兌現多少，是我接下來會一直盯著的線 → https://heymaibao.com/nvidia-vera-cpu-delivery/ ⚡ 章節重點開場 00:00 重點不是規格 01:24 誰只是在試用 02:05 agent 需要全新的大腦 03:24 OCI 投下的震撼彈 05:00 三大追蹤指標 06:10 📝 懶人包 ∙ 2026 年 5 月 15 日 (週五)，NVIDIA 副總 Ian Buck 親手把首批 Vera CPU 系統送到 Anthropic (舊金山 SoMa)、OpenAI (Mission Bay)、SpaceXAI (Palo Alto)；下週一再送到 OCI 在 Santa Clara 的 AI Customer

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8:47

Amp 內部評測：GPT-5.5 medium 比 GPT-5.4 high 貴 39%

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2026/05/20

Amp 用內部 102 題 SWE 評測實測 GPT-5.5：medium 比 GPT-5.4 high 貴 39%，high 還比 medium 又貴又差。整理 reasoning 配置、prompt 風格轉變與 caching 限制的判斷。 ⭐ 文章深度讀：你下次寫 ticket 時，會選 GPT-5.5 medium 還是繼續用 GPT-5.4 high？ → https://heymaibao.com/amp-gpt-5-5-evaluation/ ⚡ 章節重點開場 00:00 降本錯覺：medium 比 5.4 high 貴 39% 00:54 reasoning 等級陷阱：high 又貴又差 02:46 跑分與現實的落差 03:56 Prompt 寫法翻新：腳手架換 outcome 04:38 caching 與 ZDR 細節 06:04 怎麼判斷該不該換 07:16 📝 懶人包 ∙ Amp 內部 102 題 SWE eval：GPT 5.5 medium 拿 54 個 pass、花 $312，GPT 5.4 high 拿 53 個

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11:02

Anthropic 工程師親述為何幾乎不寫 Markdown 改用 HTML

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2026/05/20

Anthropic 工程師 Thariq Shihipar 分享為何幾乎不寫 Markdown 改用 HTML 跟 Claude Code 協作。真實理由是讓他在 agent 接手越多時還能跟得上。整理 5 個場景與真正動機。 ⭐ 文章深度讀：你最近一次認真讀完 Claude 幫你寫的計畫，是什麼時候？這個 Anthropic 工程師選擇用 HTML 把自己拉回 agent 化工作流的決策迴圈，值得借鏡。 → https://heymaibao.com/anthropic-engineer-html-over-markdown/ ⚡ 章節重點開場 00:00 作者是誰為何這篇值得聽他講 00:47 ASCII 退化與 100 行 Markdown 沒人讀 02:10 真正的命題是 staying in the loop 02:53 HTML 的 4 個關鍵優勢 03:57 規劃跟 code review 的 HTML 用法 04:40 設計原型與解析報告 05:45 最值得試的招用後即丟編輯器 06:26 HTML 真的不會吃太多 token 嗎

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9:52

從 GUI 到 CLI 再到世界模型：諾曼的 AI 原生公司操作藍圖

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2026/05/20

諾曼公開了他自己 AI 原生公司的 4 層架構：CLI 化、Codex 灵动岛、Multica、Obsidian 知識庫，再用 3 個 autopilots 串成『世界模型』。可拆解的 founder 藍圖。 ⭐ 文章深度讀：諾曼這套是 founder-mode 的個人最大化版本，多數團隊複製不了的是他「願意花週末自製 Codex 灵动岛」這種前置投入。但 CLI 化、Obsidian 知識庫、autopilots 模式這 3 件事可以照搬。 → https://heymaibao.com/norman-ai-native-startup-world-model/ ⚡ 章節重點開場 00:00 懶人包 4 件事 00:27 第一層：GUI 到 CLI 01:34 第二層：Codex 灵动岛 03:48 第三層：Multica 多 agent 04:47 第四層：Obsidian 知識庫 05:20 整合：3 個 autopilots 06:40 收尾：FDE 與企業遷移 08:10 📝 懶人包 ∙

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8:20

OpenClaw 一個月燒 130 萬美金 token 我們真的用太少了

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2026/05/20

> OpenClaw 創辦人 Pete 一個月燒 130 萬美金 token，PR review、issue 整理全自動化。Gary Tan 說 1 萬美金提前拿 2028 的 AI。瓶頸是 security 不是 capability。 ⭐ 文章深度讀：完整文章與我為什麼還沒全力下注的判斷 → https://heymaibao.com/openclaw-token-maxxing-1-3m/ ⚡ 章節重點開場 00:00 130 萬美金的自動生產線 00:57 提前買到 2028 年的 AI 01:58 真正的瓶頸其實是資安 03:21 台灣工作者的行動指南 06:32 總結與一個直接問題 07:25 📝 懶人包 ∙ Pete (OpenClaw 創辦人，OpenClaw 是一個以 agent workflow 為核心的 AI 工具平台) 一個月燒 130 萬美金 token，換到的不是顯卡帳單，是一條 24 小時的自動化生產線 — 每個 PR 跟 commit 自動 review、舊 issue 自動關閉、會議講到的新功能直接開 PR。

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11:07

我看完 Garry Tan 的 GBrain：5 個 form factor 與護城河

脈報 ·

2026/05/20

Garry Tan 的 GBrain 拆解：5 個 agentic AI 工具正在收斂的 form factor，加上 @taylorpearsonme 的 7 Powers 延伸，告訴你為什麼這是個人與 SMB 少數能造的護城河。 ⭐ 文章深度讀：想知道怎麼把這 5 個 form factor 套到自己的工作流，文章版有更完整拆解。 → https://heymaibao.com/garry-tan-gbrain-5-form-factors/ ⚡ 章節重點開場提示詞不是護城河 00:00 7 Powers 與唯一可走的路 01:22 從 Garry Tan 的 GBrain 拆出 5 個 form factor 02:11 Skill 不是 SOP，是 method call 02:41 Thin Harness 與 context rot 03:33 Resolvers 把 routing 寫死 04:25 Latent vs Deterministic 05:39 Memory 用一資料夾的 markdown 06:55 會計師案例怎麼把 5

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