脈報 - Podcasts

8:33

Open source is dead？Cal.com 關源宣告與我的判斷框架

脈報 ·

2026/04/17

Cal.com 宣告結束 open source，主庫關閉、改推 MIT 的 cal.diy。AI 把開源攻擊成本壓垮，但你真的該跟進嗎？這篇用威脅模型與源碼公開貢獻兩軸，幫你判斷自己的專案。 ⭐ 文章深度讀：附一張象限圖告訴你自己落在哪 → https://heymaibao.com/calcom-open-source-is-dead/ ⚡ 章節重點「open source 已死」是誰說的 00:00 Cal.com 做了哪三件事 00:56 AI 把開源攻擊成本壓垮 5 到 10 倍 02:14 威脅模型 × 源碼公開貢獻兩軸 05:47 你落在哪個象限 07:01 open source 沒死，是分層 07:44 📝 懶人包 ∙ Cal.com 共同創辦人 @pumfleet 公開宣告 Cal.com 結束 open source，主 codebase 關閉，另以 MIT 授權推出 cal.diy 給 hobbyist 與 tinkerer，同時重寫 authentication 與 data handling，持續用 AI

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7:36

Claude Code 的 1M context 雙面刃：session 管理五個分支

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2026/04/17

Claude Code 升到 1M context 之後 session 管理反而更難。拆解團隊提出的五個分支：continue、/rewind、/clear、/compact、subagents，搞懂每一條路該什麼時候走。 ⭐ 文章深度讀：拆解五個分支的使用時機與實戰判斷 → https://heymaibao.com/claude-code-session-management-1m-context/ ⚡ 章節重點百萬 Context 的雙面刃 00:00 Context 腐化在 30 萬 Token 開始 01:30 每回合五條分支該知道的選項 02:38 走錯先 rewind 再補才乾淨 03:25 /compact 還是 /clear：信模型還是信自己 04:12 Subagents 是 Context 衛生工具 05:20 五個立刻可以改的習慣 06:12 📝 懶人包 ∙ 100 萬 token 的 context window 是雙面刃：自主任務能跑更久，但 context pollution 的門檻也被推低，session

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8:22

CLAUDE.md 越寫越長，Agent 卻越鈍：Resolver 是解法

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2026/04/16

你的 CLAUDE.md 越寫越長，Agent 卻越來越鈍？Garry Tan 只用 200 行 Resolver 就救回整個 Agent 系統，這篇轉譯他五層治理框架，附 3 個自檢問題立即檢查 Claude Code。 ⭐ 文章深度讀：附 3 個自檢問題，今天就能檢查 Claude Code 有沒有 drift → https://heymaibao.com/garrytan-resolvers-routing-table/ ⚡ 章節重點為什麼 AI 越教越笨 00:00 兩萬行 CLAUDE.md 的崩潰時刻 00:37 Resolver：200 行路由表解法 01:32 沒有 Resolver，系統變 junk drawer 02:36 trigger eval 與 check-resolvable 防 drift 04:00 Resolver 是管理層，三個自檢問題 05:47 📝 懶人包 ∙ 什麼是 Resolver：一張只放路由決策的小檔案，告訴 Agent「遇到 X 類任務，先去讀 Y 這份文件」。Garry Tan 把 20000

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6:05

OpenAI 打開、Anthropic 只給 50 家：AI 資安模型一週分岔

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2026/04/16

一週內 OpenAI 擴張 Trusted Access for Cyber 加開 GPT-5.4-Cyber，Anthropic 把 Mythos 鎖 50 家。同一題兩個相反答案，正在鋪下一代 AI 資安模型的准入版型。 ⭐ 文章深度讀：整理組織層與身份層兩種 gating 的三個具體差異 → https://heymaibao.com/openai-anthropic-ai-cyber-split/ ⚡ 章節重點 AI 兩巨頭的一週分岔 00:00 Mythos 挖出 27 年零日漏洞 01:19 Anthropic 鎖 50 家 vs OpenAI 分層放行 01:49 真正在鋪的是 AI 管制版型 03:53 接下來要盯的四個訊號 05:07 📝 懶人包 ∙ 最近一週內，Anthropic 先公告一個代號叫 Mythos 的資安用 AI 模型，走封閉路線。7 天後，OpenAI 擴張它原本就有的 Trusted Access for Cyber 計畫，也就是 OpenAI 給資安防禦者用的分級准入方案，這次新增針對已驗證防禦者的分層

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7:07

不寫 code 也能做 AI 服務：Claude Managed Agents 入門

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2026/04/16

Anthropic 的 Claude Managed Agents 對非技術者才是真正的機會。這篇帶你看懂 4 個積木、permission system、月費怎麼算，並照抄 Corey Ganim 的四段式服務 playbook。 ⭐ 文章深度讀：把 4 積木、permission 與月費算盤攤開成可抄清單 → https://heymaibao.com/claude-managed-agents-beginners-guide/ ⚡ 章節重點不寫 code 也能月收 US$2,000 的算盤 00:00 Anthropic 把工程牆拆掉留下什麼 00:49 四塊積木 Agent Environment Session Events 01:40 Permission System 讓律師會計點頭 03:38 四段式 playbook US$999 audit 到月費 US$500 04:47 做那 0.1% 行動者的第一通咖啡 06:07 📝 懶人包 ∙ 門檻掉下來了：從「雇一個工程團隊」變成「能描述客戶的流程」。Anthropic

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7:09

ChatGPT 答案就是新搜尋結果：LLM SEO 6 步補上缺的那層

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2026/04/16

買家先問 ChatGPT 再選工具，排名變高已經不是勝負線。Trailblazer Marketing 共同創辦人自述靠這套 LLM SEO 6 步做到月入 1.25M 美金，本文拆給台灣團隊對著做。 ⭐ 文章深度讀：拆給台灣團隊對著做，含只做 3 步的最小可動手清單 → https://heymaibao.com/llm-seo-6-steps/ ⚡ 章節重點新戰場從 Google 搬到 ChatGPT 00:00 LLM SEO 到底是什麼 01:31 第 1-3 步打地基 02:33 第 4-6 步決策頁到決策旅程 03:35 1.25M 美金營收數字該怎麼看 05:00 這禮拜就能動手的最小版本 05:57 AI 會不會想到你的 12 個月目標 06:40 📝 懶人包 ∙ 這則 X 貼文的核心判斷：LLM 正在變成買家決策前的新入口，戰場從「Google 排多高」轉成「ChatGPT 願不願意推薦你」。 ∙ 作者給出 6 步框架：盤點買家在 ChatGPT 上會丟的完整問句、定位收斂到一個問題、頁面 20

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7:35

Claude Managed Agents 全攻略：10 步把 AI Agent 推上線

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2026/04/16

Anthropic 公開 Managed Agents，AI Agent 基礎設施平台化。10 步部署、zero-trust vault、每小時 $0.08，Rakuten 五部門一週上線、-79% time-to-market，一下午驗證。 ⭐ 文章深度讀：整理了 10 步部署照抄流程與 zero-trust vault 的具體設定 → https://heymaibao.com/claude-managed-agents-deploy-guide/ ⚡ 章節重點為什麼模型不是瓶頸 00:00 stale harness：寫給舊模型的補丁變技術債 01:13 AI Agent 的 AWS 時刻：Rakuten 砍掉 79% 02:02 大腦 vs 雙手：用完即丟的沙盒 02:40 Zero-trust 金庫：被駭也偷不到鑰匙 03:41 10 步部署全流程 + 企業案例 04:22 什麼情況不適合 + 一個下午 $0.08 就能驗證 05:48 📝 懶人包 ∙ Managed Agents 把生產級 Agent 80%

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7:18

AI-first 到底怎麼做？25 人新創一天部署 8 次，品質反升

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2026/04/16

AI-first 到底跟裝 Copilot 差在哪？CREAO 25 人新創把工程流程拆掉圍繞 AI 重建，六階段 pipeline、三輪 Claude 審查、自癒迴圈，一天部署 8 次，付款轉換率同步上升。 ⭐ 文章深度讀：拆解 CREAO 六階段流水線與三位 AI 審查員的完整配置 → https://heymaibao.com/creao-ai-first-harness-reorg/ ⚡ 章節重點 AI-first 跟 AI-assisted 差在哪 00:00 三個瓶頸逼出來的打掉重練 01:54 六道關卡 + 三位 AI 審查員 02:46 自癒迴圈：AI 自己開單自己關單 03:54 一天 8 次部署，品質反升之謎 04:42 兩週真空期與 CTO 每天 18 小時 05:53 📝 懶人包 ∙ AI-first 不等於 AI-assisted。把 Cursor、ChatGPT、AI 測試工具疊上舊流程只能換到 10-20% 效率，結構沒有變。AI-first 是假設 AI 是主要建造者，把計畫、開發、測試、部署、組織整套重新設計。

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8:16

寫越多步驟，AI 反而會越笨：好 Harness 的反直覺設計

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2026/04/16

Daniel Miessler 說，AI 越聰明，寫死的步驟就越快過時，反而會把 AI 拖笨。文章解析 Bitter Lesson Engineering 的核心，並附 5 條對自己 CLAUDE.md 的 audit 問題。

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10:44

先 n8n 再 Python：6 個月 AI 自動化接案路線圖的三條順序

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2026/04/16

這則 6 個月 AI 自動化接案路線圖的三條反直覺順序值得抄：先 n8n 再 Python、先 fixed chain 再 agent、先可上線程度再談 scale。還有一段 Close AI 業配要獨立揭露 ⭐ 文章深度讀：整理了三條反直覺順序的完整拆解與業配揭露 → https://heymaibao.com/ai-automation-builder-6mo-n8n-first/ ⚡ 章節重點開場：學 AI 自動化最常掉的坑 00:00 6 個月路線圖核心骨架 01:50 規則一：先 n8n 再 Python 03:02 規則二：先固定鏈再碰 Agent 03:43 規則三：交付品質才是收費翻倍關鍵 05:16 數字要打折看 + Close AI 業配揭露 06:20 這禮拜就能做的行動計劃 08:15 📝 懶人包 ∙ 6 個月骨架：n8n 入門 → 把 AI 塞進 workflow → 挑 1-2 個可複製的 service 深蓋 → 補 agent 判斷力 → 做到可上線程度 → 最後從 freelance、in-house、agency

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7:05

Claude Code 進不了 Google Slides，但能做 HTML 投影片

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2026/04/16

Ryan Sarver 在 Inkef 用 Claude Code 加 HTML 取代 Google Slides，做完八份募資 deck。本文拆解他的 Stella Decks 工作流：為什麼 format change 才是真正的槓桿。 ⭐ 文章深度讀：拆解 Sarver 的四個檔案分工與 iteration 節奏，附可以搬到任何 Claude Code 專案的分離原則 → https://heymaibao.com/claude-code-html-google-slides/ ⚡ 章節重點 AI 撞上的那堵看不見的牆 00:00 Inkef 八份 deck 沒打開過 Google Slides 01:03 為什麼 format change 才是真正的槓桿 01:27 四個檔案讓 Claude 從工具變合作者 03:23 iteration 從小時到分鐘，敢試的事變多 04:32 把分離原則搬到你自己的工作流 05:47 📝 懶人包 ∙ 多數 deck 鎖在 Google Slides、PowerPoint、Keynote

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6:24

Miessler 自白：讓所有人都點頭的構想，就是在廢掉你自己

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2026/04/16

資安研究者 Miessler 公開擱了 5 年的草稿，列出 5 種自我 nerf 念頭，主張 AI Cambrian Explosion 期間謹慎才是最糟策略，給想創造價值的人一把 full activation 判斷尺 ⭐ 文章深度讀：拆解 5 種自我 nerf 念頭，給創作者一把對照自己的判斷尺 → https://heymaibao.com/daniel-miessler-full-activation/ ⚡ 章節重點開場：那份擱了 5 年的草稿 00:00 把自己 nerf 掉的 5 個念頭 01:14 為什麼現在謹慎反而是最糟的策略 02:42 重新定義成功：3 % 24 % 82 % 推過線 04:07 這週能先放出哪一塊：你自己拿 05:04 📝 懶人包 ∙ Miessler 公開承認自己一直把構想 nerf 成安全版：想得太小、擱置多年、只做大願景的一小塊。他自己列了 5 種典型的自我 nerf 念頭：太大、太大不屬於我、早就有人做過、必須一塊一塊慢慢來、被工作量嚇到只做小塊。 ∙ 他主張現在是 AI 的 Cambrian

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7:26

好的 Claude Prompt 長什麼樣？從這 25 條拆出四件套骨架

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2026/04/14

好的 Claude prompt 長什麼樣？拆解 Khairallah 實測 6 個月留下的 25 條，抽出共有的四件套骨架：角色情境、結構輸出、負面約束、強制不閃躲。附華語本地化提醒。 ⭐ 文章深度讀：抽出 25 條 Claude prompt 共有的四件套骨架，附華語本地化替換清單 → https://heymaibao.com/good-claude-prompt-four-pillars/ ⚡ 章節重點 AI 答案為什麼總是差一點 00:00 四件套骨架：角色情境與結構輸出 01:25 負面約束與強制不閃躲 03:02 反向思考三連擊 03:52 華語本地化：英文壞味道換中文壞味道 05:17 四件套背後的思維系統 06:19 📝 懶人包 ∙ Khairallah 連續 6 個月每天實測，留下 25 條日用 Claude 提示詞，分寫作、研究、商務、策略四大類。每一條都附「為什麼有效」的解釋，說明他為什麼這樣設計。 ∙ 25 條橫切開來看，共有的骨架是四件套：角色情境、結構輸出、負面約束、強制不閃躲。四件套缺一條，輸出都會退回 AI

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8:30

Claude Code 挖 Ghost CMS SQL injection 成功率近 100%

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2026/04/14

Claude Code 對 Ghost CMS 跑出 SQL injection，成功率近 100%。Theo 用 Defcon 33 現場與 Ptacek 的 post-attention scarcity 說明 AI 漏洞研究的 step function。 ⭐ 文章深度讀：完整拆解這條 50 行 bash + Claude Code 的漏洞 pipeline → https://heymaibao.com/claude-code-ghost-cms-sql-injection/ ⚡ 章節重點 AI 駭客時代的開場 00:00 Claude Code 對 Ghost CMS 跑出 SQL injection 00:35 Defcon 33 兩個讓 Theo 頭皮發麻的瞬間 01:38 OpenAI 與 Anthropic 的內部動作 03:32 Ptacek 的後注意力稀缺：威脅模型重寫 04:09 接下來幾個月，你準備好了嗎 07:48 📝 懶人包 ∙ Anthropic Frontier Red Team 的 Nicholas Carlini

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9:34

Claude Code 100 倍生產力的祕密：Garry Tan 的 5 個定義

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2026/04/14

Y Combinator 總裁 Garry Tan 拆解 Claude Code 100 倍生產力的祕密：skill file harness resolver latent vs deterministic diarization 這 5 個定義決定一切。 ⭐ 文章深度讀：整理了 5 個關鍵字與 YC 6000 創辦人怎麼用 fat skill 做 matching → https://heymaibao.com/garrytan-thin-harness-fat-skills/ ⚡ 章節重點為什麼同樣 Claude Code 差 50 倍 00:00 thin harness, fat skills 三層架構 01:00 skill file、harness、resolver 拆解 02:30 latent vs deterministic 與 diarization 04:22 YC 6000 位創辦人活案例 05:32 skill 是永久升級的祕密 08:28 📝 懶人包 ∙ Anthropic 2026 年 3 月 31 日把 Claude

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7:02

Zuckerberg 做兩個 AI 分身：一個對員工一個幫自己當 CEO

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2026/04/14

Zuckerberg 的 AI 分身不是拿來取代他開會。FT 爆料說真正用途是跟 Meta 員工互動，建立情感連結。Verge 並特別切割 WSJ 3 月爆料的 CEO AI agent，兩者是不同專案。 ⭐ 文章深度讀：拆清員工版與 CEO 版兩個 AI 分身，別再混為一談 → https://heymaibao.com/zuckerberg-two-ai-clones/ ⚡ 章節重點標題 vs 原文：Verge 玩笑話拆解 00:00 AI avatar 如何煉成數位 Zuckerberg 01:50 第一個分身：給員工的溝通者 02:31 第二個分身：給 CEO 自己的助理 03:14 Meta 真正的棋局：創作者平台 04:09 CEO 每週寫 10 小時程式的訊號 05:10 📝 懶人包 ∙ Meta 正在訓練 Zuckerberg 的 AI 分身。訓練素材包含他的影像、聲音、肢體動作、語氣與公開發言，目的是跟員工互動並給出回饋。 ∙ Verge 特別指出，這個分身跟 Wall Street Journal 2026 年 3

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7:09

騰訊 HY-Embodied-0.5：2B 邊緣模型贏過 4B 與 7B 對手

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2026/04/14

騰訊 HY-Embodied-0.5 把 32B 的具身推理蒸進 2B 邊緣模型，在 22 個 benchmark 贏過 Qwen3-VL 4B 10.2 點，真實機器人 Mug Hanging 75% 比 π0 的 45% 高 30 點。 ⭐ 文章深度讀：拆解 OPD 蒸餾怎麼讓 2B 贏過 4B 與 7B，還有 benchmark 該怎麼讀的 caveat 清單 → https://heymaibao.com/tencent-hy-embodied-0-5/ ⚡ 章節重點騰訊真的打敗 Gemini 了嗎 00:00 2B 小模型以小博大的真相 00:49 具身 AI 卡在哪裡 01:57 三個技巧與 OPD 秘密武器 03:00 benchmark 數字怎麼讀才準 04:52 真實機器人的 30 點差距 05:29 小模型時代跟你的關係 05:56 📝 懶人包 ∙ 騰訊發 HY-Embodied-0.5，包含 2B 與 32B 兩個版本。2B 版在 22 個 benchmark 上拿下 16 個第一，平均 58.0%，比 4B 的

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7:26

太空最大 GPU 叢集開門做生意，但不是給 AI 訓練用的

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2026/04/14

```text 軌道上最大 GPU 叢集正式開門做生意：Kepler 的 40 顆 Nvidia Orin、10 顆衛星、18 家客戶。為什麼它全押分散式全時推論，不是把訓練搬上太空？本文把這條賭注拆清楚。 ⭐ 文章深度讀：一次看懂太空 AI 真正能收錢的那條路 → https://heymaibao.com/orbital-compute-cluster-open-for-business/ ⚡ 章節重點太空 GPU 叢集不是拿來訓練 AI 00:00 Kepler 40 顆 GPU 與 18 個客戶 00:50 推論不是訓練：在軌道就地算 02:14 誰會買單：遙測與飛彈防禦 03:32 分散式 vs 大型資料中心的對決 04:15 使用率才是王道：三個帶得走的原則 05:39 📝 懶人包 ∙ Kepler Communications 目前是在軌規模最大的運算叢集。約 40 顆 Nvidia Orin 邊緣處理器分散在 10 顆衛星，互相以雷射通訊串起，目前共 18 家客戶。 ∙ 最新一家客戶 Sophia Space

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6:01

Vercel 靠 AI agent 部署，ARR 兩年從 1 億跳到 3.4 億

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2026/04/14

Vercel 年度經常性收入兩年衝到 3.4 億美元 run rate，CEO 暗示上市條件已具備。成長引擎是 30% 應用由 AI agent 自己部署，這篇拆解這則新聞對 hosting 戰場的意義。 ⭐ 文章深度讀：拆解 27 倍估值買的是什麼敘事，以及 agent 預設路徑怎麼決定下一波 hosting 勝負 → https://heymaibao.com/vercel-ai-agents-arr-surge/ ⚡ 章節重點為什麼只有 Vercel 在衝浪 00:00 ARR 兩年翻 3 倍的數字真相 00:41 27 倍估值買的是敘事不是現金流 01:37 30% 應用是 AI agent 自己部署 02:17 選型權從人類 ops 移到 agent 預設 03:25 為什麼 Rauch 現在要喊 IPO 03:57 三個分析錨點與軟體的大哉問 04:59 📝 懶人包 ∙ Vercel 的年度經常性收入 (ARR) 兩年前是 1 億美元，到 2026 年 2 月底已經跑到 3.4 億美元的 run rate，估值在 2025 年 9 月由

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7:42

Cursor 比 Claude Code 強 16 分關鍵不是模型是 harness

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2026/04/13

Matt Mayer benchmark 顯示同一個 Opus 在 Claude Code 拿 77 分在 Cursor 拿 93 分差距不在模型在 harness Theo 拆清楚 harness 是什麼怎麼運作為什麼能騙過模型 ⭐ 文章深度讀:拆開 harness 的四件事附選 AI 工具該問的三個問題 → https://heymaibao.com/what-is-ai-coding-harness/ ⚡ 章節重點開場選 AI 工具只看模型夠嗎 00:00 Matt Mayer benchmark 同一個 Opus 差 16 分 00:25 Harness 是天才背後的經紀人 01:00 工具呼叫模型其實只會產生文字 02:12 Theo 的實驗工具描述可以騙過模型 03:37 Cursor 贏在天天微調你該問的三個問題 05:51 📝 懶人包 ∙ Harness 是 AI coding 工具裡決定模型能做什麼的那層程式碼，包含提供給模型的工具組、system prompt、每個工具的描述，以及 tool call

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