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Seventy3

任雨山

73播客，名字取材于Sheldon最喜欢的数字，内容由NotebookLM生成，每天跟随AI读AI业界论文。

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00:19:55

【第399期】（Ledger）拆解区块链“乐高”：伦敦大学学院与苏黎世大学学者教你看透核心组件和设计权衡

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2025/11/02

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Taxonomy of Blockchain Technologies: Principles of Identification and ClassificationSummary该文件是一篇题为《区块链技术分类法：识别和分类原则》的评论文章，由 Paolo Tasca 和 Claudio J. Tessone 撰写，发表于 LEDGER 期刊（2019 年第 4 卷）。作者们旨在通过对现有的区块链技术进行比较研究和自下而上的解构，解决区块链软件架构中日益严重的异构性问题。文章建议设立一个通用的区块链分类法作为参考架构模型，以标准化和逻辑分组区块链的各个组件，从而支持软件开发、性能比较以及监管框架的制定。分类法将区块链组件划分为共识、交易能力、原生货币/代币化、可扩展性、安全与隐私、代码库以及身份管理和收费与奖励系统等主要部分。作者们强调，尽管区块链被认为是颠覆性创新，但其组成技术如分布式账本和哈希链，早在 2008

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00:20:06

【第398期】（Ledger）抛开法币波动：用“净币值NCV”深度剖析挖矿

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2025/11/01

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Valuation of Cryptocurrency Mining OperationsSummary该文件是 Jose Berengueres 撰写的一篇名为“加密货币挖矿业务的估值”的学术文章，讨论了用于评估加密货币挖矿投资的新方法。文章指出，传统的净现值（NPV）方法由于数字货币的剧烈升值，在以法币计算加密项目时会造成混乱。为了解决这个问题，作者提出并使用了净币值（NCV）方法，该方法以加密币本身为基础资产进行估值，并提供了以太坊（Ethereum）和比特币现金（Bitcoin Cash）挖矿的案例。敏感性分析表明，挖矿设备交付的延误对盈利能力有显著的负面影响，而且通常购买并持有（HODL）策略的盈利性优于挖矿并持有策略。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/123

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【第397期】（Ledger）比特币的“币龄”秘密：平均休眠期如何揭示高价下的“老币”异动与长期持有者行为

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2025/10/31

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Bitcoin Average Dormancy: A Measure of Turnover and Trading ActivitySummary摘录自Ledger的研究文章，探讨了比特币平均休眠期这一衡量交易活动的指标。作者雷金纳德·D·史密斯（Reginald D. Smith）证明，利用“比特币日销毁量”（bitcoin-days destroyed）这一已有的区块链指标，可以计算出参与交易的比特币自上次使用以来的平均时间。文章将平均休眠期定义为总比特币日销毁量除以总交易比特币量，并将其作为理解比特币经济活动和流通的重要手段。此外，研究发现，在比特币价格较高时，平均休眠期会增加，这表明长期持有者更有可能在此期间将休眠已久的币重新投入流通，这支持了比特币作为价值储存手段的用途。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/99

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【第396期】（Ledger）2027比特币危机：量子计算如何破解你的数字签名？

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2025/10/30

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Quantum Attacks on Bitcoin, and How to Protect Against ThemSummary该研究文章分析了量子计算对加密货币，特别是比特币构成的威胁，并提出了相应的防御措施。作者们发现，尽管比特币的工作量证明（Proof-of-Work）机制在未来十年内相对安全，主要是因为专门的ASIC矿机速度快于短期内量子计算机的预期时钟速度，但比特币使用的椭圆曲线数字签名算法则面临更高的风险，最乐观的估计认为可能早在2027年就会被量子计算机完全破解。为了应对这些威胁，文章讨论了替代性的工作量证明方案，例如Momentum，它对量子加速具有更强的抵抗力，并评估了后量子签名方案（如基于哈希和格的方案），以确定最适合区块链应用的安全且高效的选项。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/127

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【第395期】（Ledger）区块链赋能的“情感协议”：如何用激励机制解决民调与专家预测失准的难题？

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2025/10/29

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Sentiment Protocol: A Decentralized Protocol Leveraging Crowdsourced WisdomSummary该研究文章介绍了情感协议，这是一个去中心化的协议，旨在利用群体的智慧来提高预测的准确性，并可用于去中心化自治组织的治理。作者指出，当前的民意调查和预测市场存在缺陷，前者缺乏提供准确信息的激励，而后者通常被视为非法赌博。情感协议通过引入一个可定制的激励框架来解决这些问题，该框架提供基于表现的奖励，并将投机风险从参与者转移到民意调查发起人。该协议利用区块链技术和智能合约来确保情绪贡献的不可变记录和无需信任的交易，使其在法律上类似于传统的投票，同时保留了预测市场的有效性。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/113

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【第394期】（Ledger）从功能本质看清加密货币：交易、燃料、凭证三大分类与长期价值评估实战指南

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2025/10/28

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Developing a Cryptocurrency Assessment Framework: Function over FormSummary该研究文章提出了一个加密货币评估框架，旨在根据功能而非形式对不断增长的加密货币进行分类。作者确定了三种主要类型的代币：加密交易代币（作为现金替代品）、加密燃料代币（支持区块链应用）和加密凭证代币（可兑换预定资产）。该框架被应用于识别关键的基本面问题，例如分叉、代币供应和实体依赖性，这对于参与加密货币系统至关重要。文章还讨论了投机在价格波动中的作用，并强调了在市场成熟和投机减少时，拥有强大基本面的加密货币可能更具韧性。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/121

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【第393期】（Ledger）比特币“刻字”秘籍：从创世区块彩蛋到P2SH数据安全存储

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2025/10/27

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Data Insertion in Bitcoin’s BlockchainSummary这篇研究文章全面概述了在比特币区块链中插入任意数据的各种方法。文章描述了历史上的数据插入技术以及为提高效率而优化的鲜为人知的方法，并根据效率、成本、数据重建的便利性、永久性以及对比特币生态系统的潜在负面影响对这些方法进行了比较。文章承认社区对于将比特币用作数据发布/存储平台的适当性存在争议，但其目的在于客观地枚举和评估不同方法的技术和经济利弊。文章特别区分了不涉及P2SH（Pay-to-Script-Hash）的简单方法（如P2FKH和OP_RETURN）和涉及P2SH的更复杂、更高效的方法（如数据丢弃法和数据哈希法）。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/101

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【第392期】（Ledger）颠覆科研资助：权益证明（PoS）加密货币如何实现400_回报，重塑科学独立性？

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2025/10/26

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Funding Science with Science: Cryptocurrency and Independent Academic Research FundingSummary该文章探讨了科学研究资金的复杂性，并提出了一种创新的解决方案，即使用加密货币来创建独立的研究资金来源。作者指出，当前的科学资金系统，过度依赖政府拨款和企业利益，导致了资金分配不均，尤其是在公立和私立机构之间。为解决这一问题，研究人员建议采用一种利用权益证明（PoS）加密货币的策略，特别是通过设置“主节点”来赚取股息，从而实现股息再投资以产生大量研究资金。这种方法旨在为科学研究提供一个多样化且去中心化的资金流，从而减少对传统资金来源的依赖，并促进更具独立性和合作性的研究。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/108

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【第391期】（Ledger）千年外交泥板：理解区块链的“协议”本质与信任工程

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2025/10/25

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：What Diplomacy in the Ancient Near East Can Tell Us About Blockchain TechnologySummary该研究文章对古代近东的外交协议进行了比较分析，以阐明区块链技术的制度经济学特征。作者认为，区块链作为一种制度技术，是一种允许在潜在不信任主体之间进行经济协调的协议，这与古代近东用于促进国际贸易和关系的外交协议有显著相似之处。这两种协议都通过永久的交易记录、公开的验证仪式以及互惠的博弈论机制来抑制机会主义行为。该论文探讨了这种古代协议如何帮助理解区块链的经济价值，并分析了该协议如何适应不断变化的权力结构，例如埃及的加入。总的来说，该文将区块链置于历史协议的长河中，以强调其制度而非技术的经济价值。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/104

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【第390期】（Ledger）加密货币：冰岛大学“笑脸币”SMLY实验，如何用区块链激励学生学习与公益？

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2025/10/24

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：From Smileys to Smileycoins: Using a Cryptocurrency in EducationSummary这篇研究文章描述了一种名为 Smileycoin (SMLY) 的加密货币在教育环境中的应用，特别是在 tutor-web 在线学习平台中作为奖励机制。文章解释了 SMLY 的技术细节，包括其区块链、挖矿算法和 premine (预挖矿) 的分配，其中很大一部分用于奖励学生。作者探讨了学生对这种数字奖励的采纳、SMLY 如何用于购买服务或捐赠给 Education in a Suitcase (EIAS) 等非营利项目，以及系统设计者如何应对试图利用该系统的滥用行为。总体而言，该研究旨在探索使用加密货币作为一种替代奖励模式对学生学习和行为的影响。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/103

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00:23:19

【第389期】（Ledger）博弈论拆解比特币挖矿：成本定生死，奖励定力度，为何系统自带“抗垄断”基因？

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2025/10/23

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Bitcoin Mining as a ContestSummary该研究文章，题为《比特币挖矿博弈》，探讨了比特币协议中的挖矿激励机制，并将挖矿过程定义为一场矿工间的速度博弈。作者Nicolas Houy构建了比特币挖矿博弈的分析模型，并在双人案例中找到了纳什均衡。通过对当前比特币环境的分析，文章得出结论：在目前的参数下，矿工普遍采取的包含交易的策略并非纳什均衡，从理论上讲，矿工的最佳单方面偏离策略是不包含任何交易。此外，该文还讨论了交易费用和固定奖励对挖矿行为的影响，并将其博弈论方法与先前的决策理论框架进行了比较。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/96

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【第388期】（Ledger）硬刚ASIC：深度解析Equihash如何用“内存困难”和“非对称性”对抗比特币挖...

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2025/10/22

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Equihash: Asymmetric Proof-of-Work Based on the Generalized Birthday ProblemSummary该研究论文提出了一种名为 Equihash 的新型非对称工作量证明（PoW）机制，旨在解决现代加密货币中GPU、ASIC和僵尸网络对PoW方案造成的硬件不平等问题。Equihash基于广义生日问题，其核心创新在于要求生成证明需要大量的内存（即“内存困难”特性），但验证过程却是即时的，从而实现了内存不对称性。作者通过引入算法绑定技术来防止成本摊销，并展示了该方案具有可调节的时间-空间权衡特性，对尝试减少内存的使用者施加了巨大的计算惩罚。文章还回顾了现有的内存困难PoW方案（如Hashcash、scrypt和Cuckoo Cycle）的不足，并提出了一种从计算难题构建

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【第387期】GraphSense：通用加密资产分析平台

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2025/10/21

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：GraphSense: A General-Purpose Cryptoasset Analytics PlatformSummary该文件介绍了 GraphSense，这是一个通用的加密资产分析平台，旨在满足加密资产服务提供商、金融业和学术界日益增长的分析需求。该平台提供了一种不同于现有商业服务或低级开源工具的第三种选择，通过提供开源组件，使交互式货币流调查和高级分析任务的执行成为可能。GraphSense 的关键设计特性包括数据主权、预先计算图抽象（地址图和实体图）以及协作式地址标记（TagPacks）。该平台基于标准的数据科学技术栈，包括 Apache Cassandra 和 Apache Spark，并提供 REST API 和可视化仪表板等访问接口，以支持学术研究和应对新兴的合规和监管挑战。原文链接：https://arxiv.org/abs/2102.13613

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【第386期】BlockSci揭秘：多签隐私陷阱、分叉关联与比特币交易速度的深层真相

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2025/10/20

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：BlockSci: Design and applications of a blockchain analysis platformSummary这篇技术论文介绍了 BlockSci，这是一个用于区块链分析的开源软件平台。作者强调 BlockSci 采用了内存中的分析型数据库，使其在处理区块链查询时比通用图数据库快上数百倍。该平台不仅支持比特币，还支持多种加密货币（如比特币现金、莱特币和Zcash），提供地址聚类和CoinJoin检测等内置分析工具。作者还通过四个应用案例来展示 BlockSci 的功能，探讨了多重签名交易对隐私和机密性的影响、分叉对用户隐私的损害、比特币核心费用估算的有效性，以及如何改进加密货币流通速度的估算。最终，BlockSci 被定位为一种高性能、定制化的研究和教育工具，能够应对区块链分析中对效率和功能的需求。原文链接：https://arxiv.org/abs/1709.02489

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【第385期】（Ledger）区块链与社会契约论：代码即法律，还是霍布斯式“技术利维坦”？

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2025/10/19

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Governance in Blockchain Technologies & Social Contract TheoriesSummary该来源是一篇题为“区块链技术中的治理与社会契约理论”的学术论文，它探讨了区块链技术如何构建和证明新的治理模式。作者们通过引用霍布斯、卢梭和罗尔斯等哲学家的社会契约理论，分析了区块链社区提出的治理理由与经典社会契约理论之间的相似之处和差异。文章主要侧重于主权、初始情境、去中心化和分配正义等核心治理主题，以此来批判性地评估区块链技术的政治影响。该研究使用了以太坊平台作为案例研究，以考察区块链治理原则的实际应用。总而言之，该论文旨在将区块链视为一种非中立的、具有深刻政治含义的技术，并将其治理模型置于悠久的政治哲学传统中进行考察。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/62

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【第384期】（Ledger）Autonocoin：用“信念证明”和博弈机制，构建能自我进化的去中心化机构

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2025/10/18

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Autonocoin: A Proof-of-Belief

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【第383期】（Ledger）比特币价格“过山车”之谜：GCMG模型如何揭示高波动背后的结构性缺陷与矿工的“负门...

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2025/10/17

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Bitcoin Market Volatility Analysis Using Grand Canonical Minority GameSummary该研究论文利用大正则少数人博弈（Grand Canonical Minority Game, GCMG）这一简化的金融市场模型，分析了比特币市场的高波动性。作者提出，“矿工”缺乏类似于债券持有者所赚取收益的收入可能是比特币价格高波动性的结构性原因。通过将比特币市场的参与者分为**“生产者”（矿工核心群体和长期持有者）和“投机者”（小型矿工和金融投机者），该模型表明，与传统金融市场不同，比特币市场中所有参与者本质上都带有负的或零的交易门槛，这导致了波动性的持续增加。研究结论认为，引入比特币期货合约将能为矿工和投机者提供基于机会成本的评估，从而起到降低整体市场波动性**的作用。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/61

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【第382期】（Ledger）加密赌场“可证明公平”是谎言？矿工如何利用区块哈希操纵链上骰子游戏

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2025/10/16

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Gaming Self-Contained Provably Fair Smart Contract CasinosSummary该研究论文讨论了基于智能合约的可证明公平赌场的博弈论及其潜在的漏洞，特别关注拥有大量资金和计算能力的恶意攻击者。作者分析了基于工作量证明（Proof-of-Work）和权益证明（Proof-of-Stake）区块链上的几种赌博场景，以确定确保系统安全所需的条件。通过数学模型，该论文探讨了攻击者在即时结算和延迟结算的彩票游戏中，通过操纵交易和区块哈希来盈利所需的最小赌注，并发现通过限制最大赌注可以防御理性攻击者。然而，它也指出权益证明系统天生脆弱，并且在非理性攻击者面前，防御能力受到区块链重写长度的限制。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/29

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【第381期】（Ledger）链下扩容与分片：Huntercoin的挑战与Game_Channels的去中心化游...

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2025/10/15

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：Game Channels for Trustless Off-Chain Interactions in Decentralized Virtual

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【第380期】（Ledger）Nxt纯权益证明机制的数学剖析：大户优势、账户拆分与致命的“分支过程攻击”

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2025/10/14

Seventy3：借助NotebookLM的能力进行论文解读，专注人工智能、大模型、机器人算法、crypto方向，让大家跟着AI一起进步。今天的主题是：A Probabilistic Analysis of the Nxt Forging AlgorithmSummary该研究论文对 Nxt 加密货币中使用的纯权益证明 (PoS) 区块生成算法进行了深入的概率分析。文章比较了两种区块选择机制——“U-算法”（Nxt 当前使用）和理论上更公平的 “Exp-算法”——评估它们如何影响账户生成区块的概率。此外，作者探讨了几种潜在的攻击策略，包括账户拆分的影响、某一方连续生成区块的能力，以及攻击者试图伪造“更好”的并发区块链的尝试。总体而言，该分析表明，尽管 PoS 方案在数学上很有趣且具有潜力，但它提出了新的攻击载体，尤其是在财富高度集中的情况下，其中拥有超过 50% 权益的实体可能能够永久锻造所有区块。原文链接：https://ledgerjournal.org/ojs/ledger/article/view/46

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