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00:13:19

【第678期】OpenClaw-Skill：基于集合技能树搜索的智能体强化学习

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2026/08/08

Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：seventy3_podcast（加群/投稿论文）今天的这篇的主题是：OpenClaw-Skill: Collective Skill Tree Search for Agentic Large Language ModelsSummary为大语言模型（LLM）Agent 赋予有效的技能，对于解决像 OpenClaw 这类现实世界系统中的复杂任务至关重要。在这项工作中，我们的目标是开发一个能够自动构建此类可重用技能的框架，从而增强 LLM

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【第677期】从学徒到导师：强化学习环境生成框架

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2026/08/07

Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：seventy3_podcast（加群/投稿论文）今天的这篇的主题是：From Trainee to Trainer: LLM-Designed Training Environment for RL with Multi-Agent ReasoningSummary强化学习（RL）在大语言模型（LLM）训练中的流水线，通常依赖于在不同阶段之间手动重新设计环境，这就需要从业人员凭启发式经验去推断哪种配置最能提升当前的策略模型。为了将这一过程实现自动化，我们提出了 LLM

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【第676期】智能自动机学习：大语言模型智能体发现世界模型

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2026/08/06

Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：seventy3_podcast（加群/投稿论文）今天的这篇的主题是：Can LLM Agents Infer World Models? Evidence from Agentic Automata LearningSummary我们提出了“Agent 化的自动机学习”（agentic automata learning），用于评估工具调用型 LLM Agent 通过交互揭示隐藏环境的能力。在我们的设定中，Agent 需通过与

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【第675期】PreAct：基于状态机与验证机制的计算机辅助代理加速系统

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2026/08/05

Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：seventy3_podcast（加群/投稿论文）今天的这篇的主题是：PreAct: Computer-Using Agents that Get Faster on Repeated TasksSummary计算机操作 Agent（Computer-using agents）通过屏幕直接驱动真实软件——进行点击与打字——但它们解决每个任务时都是“从头开始”：当被要求重复某项任务时，Agent 会重新读取屏幕、重新推理每一次点击，并再次付出全部代价。我们提出了

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【第674期】SkillWeaver：组合式 LLM 代理技能路由框架

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2026/08/04

Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：seventy3_podcast（加群/投稿论文）今天的这篇的主题是：Compositional Skill Routing for LLM Agents: Decompose, Retrieve, and ComposeSummaryLLM Agent 越来越依赖外部技能（即包含重用工具规范的定义），但现实世界中的任务通常需要组合多个技能，而不仅仅是选择单个技能。我们将该问题形式化为组合式技能路由（Compositional Skill

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【第673期】SpatialClaw：重塑智能体空间推理的代码动作接口

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2026/08/03

Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：seventy3_podcast（加群/投稿论文）今天的这篇的主题是：SpatialClaw: Rethinking Action Interface for Agentic Spatial ReasoningSummary空间推理（即确定物体位置、相互关系以及在三维空间中如何运动的能力）依然是视觉语言模型（VLM）面临的一项根本性挑战。工具增强型 Agent 试图通过为 VLM 补强专业感知模块来解决这一问题，但其有效性受到调用这些工具的动作接口（action

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【第672期】FlashMemory-DeepSeek-V4：前瞻稀疏注意力的超长上下文技术

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2026/08/02

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【第671期】从监督微调到强化学习：在线蒸馏的参数空间几何特性

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2026/08/01

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【第670期】Agentopia：大语言模型长周期社会生活模拟与学习

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2026/07/31

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【第669期】从助手到智能体：AI重塑知识工作的自主性、效率与范围

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2026/07/30

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【第668期】Agents’ Last Exam：工业级通用AI智能体评测基准

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2026/07/29

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【第667期】Self-harness：大语言模型代理的进化演进系统

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2026/07/28

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00:23:53

【第666期】MiniMax Sparse Attention-算力缩减28倍的MSA架构

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2026/07/27

Seventy3 是一档借助 NotebookLM 解读前沿论文的播客——不是念摘要，也不是泛泛而谈，而是让 AI 帮你把论文掰开揉碎，说人话。我们蹲在人工智能、大模型、机器人算法、crypto 这几个领域，每期挑一篇值得关注的工作，用对话的方式聊给你听。你可以在通勤路上听，做实验的时候听，也可以当背景音放着，让新知识自然地长进脑子里。如果你正在做有意思的研究，想让更多人看到——不管你是博士生、独立研究者还是实验室的博士后——把论文发给我们，我们帮你用 AI 做一期深度解读，让你的工作被更多同路人发现。联系小助手微信：seventy3_podcast（加群/投稿论文）今天的这篇的主题是：MiniMax Sparse AttentionSummary超长上下文能力正在成为前沿大语言模型（LLM）不可或缺的能力：智能体工作流（agentic workflows）、代码仓库级别的代码推理（repository-scale code reasoning）以及持久化记忆（persistent memory）都要求模型能够联合关注数十万到数百万级别的 token。然而，softmax

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00:26:32

【第665期】语言模型的睡眠、记忆巩固与自进化

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2026/07/26

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00:19:30

【第664期】嵌套学习：深层架构的幻象与神经学习模块

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2026/07/25

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00:17:40

【第663期】分层潜在预测：样本复杂性理论

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2026/07/24

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00:24:12

【第662期】AdaCoM：面向长任务的代理兼容上下文管理框架

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2026/07/23

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00:24:28

【第661期】AUTOLAB：前沿模型长程自动研发能力评测

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2026/07/22

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00:19:11

【第660期】有效反馈计算：代理系统的Scaling Law

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2026/07/21

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00:21:47

【第659期】LEAP让通用大模型数学考满分

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2026/07/20

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