PODCAST

Machine Learning Budapest

A magyar Machine Learning/Data Science podcast!

science mathematics

All Episodes

01:00:10

A nagy AI-hype és a neurális hálók határai | Benczúr...

Machine Learning Budapest ·

2021/06/25

Benczúr András az ELTE matematikusaként jutott ki az MIT-re a rendszerváltás után, így elsőkézből ismerhetett meg olyan technológiákat és embereket, akik azóta az AI mint tudományág kiemelkedő alakjai. De mit is sikerült hazahoznia ebből a tudásból, és indokolt-e még mindig az óriási hype az AI körül?0:00 - Bemutatkozás 1:02 - András munkája a SZTAKI-ban, mint tudományos főmunkatárs 2:37 - Az út az ELTÉ-ről az MIT-ra - Hogyan jutott ki András a rendszerváltás után egy külföldi top-egyetemre? 8:20 -

00:43:00

Magyarázható AI, biztonsági kérdések és adversarial...

Machine Learning Budapest ·

2021/03/02

Thamó Emese Dunakesziről indult, az egyetemet már Cambridge-ben végezte, épp a PhD-jén dolgozik a Liverpooli Egyetemen és Amszterdamban is dolgozott már - de hogy sikerült mindezt elérnie, mi hajtotta, és hogy kötött ki végül a Machine Learning mellett? Kutatásának fő fókusza az AI-biztonság és a megmagyarázható modellek, emellett viszont beszélgetünk startupokról, adversarial támadásokról (amire egyikünk sem tudott elfogadható magyar fordítást kitalálni) és orvosi AI-ról is! 0:00 -

00:49:20

Az adat-alapú projektek 80%-a nem hoz hasznot. Mi a...

Machine Learning Budapest ·

2020/11/18

Jóföldi Endre a gazdasági válság közepén, 2008-ban alapította a Precognox-ot és immár 12 éve profittal zártak minden évet. Mi a titka a sikerüknek? Milyen kihívásokkal kellett eddig szembenézniük? Hogy lehet elkerülni, hogy haszontalan projektet szállítsunk? És mit is jelent az, hogy emberközpontú AI? Ez és még sok minden más is kiderül az eheti epizódból! 0:00 - Bemutatkozás 02:29 - A Precognox története 06:00 - Milyen kihívásokkal hogyan lehet megküzdeni egy induló cégnél? Hogyan lehet jól

00:40:26

Deepfake-felismerés, azaz a jó ügy vs. a kapitalizmus...

Machine Learning Budapest ·

2020/11/11

Kovács Dominik mindig is szerette a kihívásokat, többekközt ezért is költözött Dániába, ahol a data science-es tanulmányait szerette volna a gyakorlatban is kamatoztatni. Mi is lehetne erre jobb módszer, mint startupot alapítani? Saját elmondása szerint a legalapabb hibákat is elkövette a Defudger építése során, de tanult belőle - most éppen egy nagy pivot előtt állnak. Hogy mik voltak ezek a hibák, mit tanult belőle, és mit csinál most, az kiderül a beszélgetésből - ezen felül pedig az is, hogy

00:43:43

Üzlet, vagy kutatás? Mindkettő! Magyar nyelvi...

Machine Learning Budapest ·

2020/10/28

Dr. Feldmann Ádám magatartáskutatóként indult, és ez bizony csupán egy lépésre van a mesterséges intelligenciától, ami azóta a hivatásává vált. A "business-t csináljunk, vagy kutatást?"-kérdést egy harmadik, innovatív megoldással válaszolták meg, hiszen a Pécsi Tudományegyetem Alkalmazott Adattudományi-és Mesterséges Intelligencia Csoportjának munkája során ötvözik a kettőt: A legújabb kutatások gyors implementálásával foglalkoznak, hogy üzleteknek tudjanak segíteni vele. A fő fókusz pedig a

00:59:02

AI, ami radikalizál? Ajánlómotorok, információs...

Machine Learning Budapest ·

2020/10/14

Video guide/tartalom odalent↓↓↓↓↓↓ Biczó Zoltán bölcsész- és business-háttérrel indult, de már évek óta adatszakértőként dolgozik, továbbá az övé az első magyar data science-podcast, az Adatépítész. Az ajánlómotorok által keletkező információs buborékok mellett arról beszélgettünk, hogy milyen adatos fejlesztéseket folytatnak a magyar cégek, miért nem szabad összemosni az AI-t a robotikával, és, hogy várható-e egy újabb AI-tél? 0:00 - Bemutatkozás 3:13 - Bölcsészből Data Scientist? Nem olyan nagy

00:40:41

Magyarország AI-stratégiája | Szertics Gergely |...

Machine Learning Budapest ·

2020/09/30

Néhány hete megjelent Magyarország mesterségesintelligencia-stratégiája, én pedig igyekeztem mihamarabb szerezni valakit, aki első kézből tud mesélni róla - így lett vendégem Szertics Gergely, aki szakmai vezetőként dolgozott az MI Koalícióban a stratégia kidolgozásán. Röviden beszélgetünk arról, hogy hogyan lett Gergely szervezetfejlesztőből AI-szakértő, a fő hangsúly viszont a stratégián van - mik a fő célok a következő 10 évre, milyen alappilléreken nyugszik a stratégia, milyen transzformatív

01:00:35

Algoritmus gyógyítson, vagy ember? A magyar...

Machine Learning Budapest ·

2020/09/21

Szalóczy Nóra szociológusból lett egészségügyi kutató és adatszakértő, és többek közt arról is beszélgettünk, hogy milyen egészségügyi adahalmazok érhetőek el Magyarországon akár cégek, akár kutatók számára, érdekes egészségügyi kutatásokról, a magyarországi egészségügyi dolgozók helyzetéről, a gyógyszeripar és az AI kapcsolatáról és az egészségügy digitalizációjáról - és szóba került pár etikai és szociális probléma is! 0:00 - Bemutatkozás 2:13 - Nóra szociológiai háttere, az AI-fejlődés

00:46:37

Jön a gyilkos AI, lányok szerepe a tudományban,...

Machine Learning Budapest ·

2020/09/08

Urbán Ida survey-statisztát végzett, de már akkor is elvarázsolta a machine learning és a data science világa. Jelenleg adatszakértőként dolgik az ELTE-n és saját projektje, a Project Nightingale keretein belül fejleszti a deep learning-alapú képletfelismerő-rendszerét, amely vak és látássérült gyermekeknek hivatott megkönnyíteni a matematika-tanulást. Többek közt arról mesél, miért fontos a lányainkat a STEM-tárgyak felé terelni, hogy miért nem jön a gyilkos AI és, hogy milyen tapasztalatokat

00:54:38

A Machine Learning és a gráfok | Rozemberczki Benedek...

Machine Learning Budapest ·

2020/09/01

A fókuszban: A gráfok! Rozemberczki Benedek a gráfalapú Machine Learning algoritmusok szakértője, és többek közt arról mesél, miben jóka gráfalgoritmusok, mik egy keretrendszer-építés kihívásai, valamint, hogy miért is nem annyira "state-of-the-art" a state-of-the-art? 0:00 - Bemutatkozás 0:50 - A terület elpoposodása? Mi történik, ha hozzá nem értő emberek nyúlnak a témához? 2:59 - Miért pont a gráfok, miben jobbak, mint tabuláris adatokkal foglalkozni? 5:05 - A gráf(-ML-)algoritmusok főbb

00:52:37

Alapvető szerepek egy ML-projektben, az "utolsó...

Machine Learning Budapest ·

2020/08/26

Ehetei témáink során szemügyre vesszük, mik azok főbb ML-es szerepkörök, amelyek ma megtalálhatók (és keresettek) a munkaerőpiacon, hogy mi az az Utolsó Mérföld-probléma és hogyan kerüld el a saját ML-projektednél, valamint, hogy milyen állások tűnnek majd el és születnek az egyre jobban elterjedő AI-alapú megoldások hatására. 0:00 - Bemutatkozás 1:05 - AI & Startup-kultúra Amszterdamban - állam, vagy magánkéz? 3:29 - Közösségépítési tippek kezdőknek 6:11 - Mik az új Machine Learninges

00:53:44

Kutatás vs. üzlet, a magyar szakember-hiány és az...

Machine Learning Budapest ·

2020/08/19

Lukács András, egyetemi adjunktus, az ELTE Mestreséges Intelligencia Kutatócsoportjának tagja arról mesél, hogy szerinte mi a különbség (már ha van) az AI felhasználásában üzleti vs. kutatási célokra, hogy milyen kutatások folynak most az ELTE-n, hogyan versenghetnek kisebb intézmények világcégekkel, és, hogy hogyan használ(hat)juk az AI-t az oktatásban! 0:00 - Bemutatkozás 1:50 - Hogy kezdődött András és az AI kapcsolata? AI-kutatás rövid története az ELTE-n, SZTAKI-n, jelenlegi

00:49:02

Blockchain és az AI, AI startupok és tippek...

Machine Learning Budapest ·

2020/08/12

Az eheti epizódban Tóth Miklós (ML-szakértő, DataBricks tréner, podcaster) arról beszél, hogy hogy találta meg a szenvedélyét az AI területén, hogy miben különbözik a neuron a neurális hálóban és az emberi agyban, hogy miért nem jó a jelenlegi forward propagation modell (és hogy bizonyítja ezt tizenéves lánya), és, hogy miért figyel különösen arra, hogy értéket teremtsen! 0:00 - Bemutatkozás 7:50 - Miklós Startup-tapasztalatai 9:05 - Deep Learning meetupok - miért rejtőzködnek a szakértők? 16:50 -

00:52:22

15 év ML-tapasztalat, AI-parasztvakítás és a Lottery...

Machine Learning Budapest ·

2020/08/03

Szabados Leventével - akinek több, mint 15 év tapasztalata van a területen, több céget is indított és a magyar startup-kultúra közismert szereplője - beszélgettünk többek közt arról, hogy hogyan változott az AI területe az utóbbi 15 évben Magyarországon és a világon, hogy hogyan találják meg podcastek izgalmas részeit NLP segítségével, és, hogy miért hülyeség egyre nagyobb teljesítményű grafikus kártyákra költeni (hacsak nem játszani akarsz)! 0:00 - Bemutatkozás, Levente és a time management 5:46 -

00:43:15

Adatelemzés helyzete Magyarországon, vállalati...

Machine Learning Budapest ·

2020/07/27

Az MLBP első vendégével, Nagy-Rácz Istvánnal beszélgettünk az adatelemzés magyarországi helyzetéről, hogy miért nem szeretik a vállalati vezetők a black box modelleket, hogy mire jók az online képzések (és mire nem!), és, hogy hogy induljunk el, ha adatos állást szeretnénk! ©2020, minden jog fenntartva

15 results

Machine Learning Budapest

All Episodes

Similar Podcasts

Classic Radio Science Fiction

solgoodmedia.com

Mission to Mars

Inception Point Ai

The 365 Days of Astronomy

365DaysOfAstronomy.org

Creek Devil

william Jevning

UFO Chronicles Podcast

Nik Hunter