The Data Rant.

Edge Cases erhöhen die Komplexität von Datenprojekten erheblich.Daten sollten von Anfang an in Projekte integriert werden.Der MVP-Ansatz hilft, schnell erste Ergebnisse zu erzielen.Technologie sollte den vorhandenen Ressourcen angepasst werden.Echtzeitdaten sind oft nicht so kritisch, wie sie erscheinen.Die Entscheidung für Technologien muss gut überlegt sein.Stakeholder müssen in den Prozess einbezogen werden.Iterative Entwicklung ermöglicht Anpassungen und Verbesserungen.Fragen zu stellen ist

In dieser Episode des Podcasts diskutieren Uli und Orell die Entwicklung und Bedeutung von Datenprodukten in Unternehmen. Sie reflektieren über die Herausforderungen und Chancen, die mit der Implementierung von Datenprodukten verbunden sind, und geben praktische Tipps, wie Unternehmen mit der Einführung beginnen können. Die Diskussion umfasst auch die Notwendigkeit, Daten von Anfang an in den Entwicklungsprozess einzubeziehen und die Zielgruppe für Datenprodukte klar zu definieren."Daten sind

KeywordsDatenvisualisierung, Datenpräsentation, Data Engineering, Tools, Zugänglichkeit, BI-Tools, SQL, Developer ExperienceSummaryIn dieser Episode des Podcasts "The Data Rant" diskutieren Orell und Uli die Herausforderungen und Techniken der Datenvisualisierung. Sie beleuchten die Bedeutung der Präsentation von Daten für die Entscheidungsfindung im Unternehmen und die Notwendigkeit, dass Daten integer und nachvollziehbar sind. Zudem werden verschiedene Tools und Techniken zur

In dieser Episode des Data Rant Podcasts diskutieren Uli und Orell die Herausforderungen und Strategien im Bereich der Datenqualität und -verarbeitung. Sie betonen die Bedeutung von Agilität, Qualitätssicherung und Teststrategien, um sicherzustellen, dass Datenpipelines korrekt und zuverlässig funktionieren. Zudem wird die Rolle von Mock-Daten und die Notwendigkeit von Observability in der Datenverarbeitung hervorgehoben. 00:00 Einführung in die Datenqualität04:56 Herausforderungen der

In dieser Episode des Data Rant Podcasts diskutieren Orell und Uli die Herausforderungen im Data Consulting, insbesondere im Kontext von Spark und Datenstrategien. Sie beleuchten die Komplexität der Datenverarbeitung, die Vorteile von Apache Spark, insbesondere im Hinblick auf Massive Parallel Processing, und die Notwendigkeit einer sorgfältigen Datenvorbereitung. Zudem wird die Kosteneffizienz und Infrastruktur von Spark thematisiert, sowie die Vorteile der Streaming API und der Konnektoren

Episode 2:Imposter Syndrom als FreelancerContext SwitchingSQL-only mit DuckDBData Engineering ohne PythonOrell Garten:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ogarten/Website: https://orellgarten.comUlrich Ludman:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrich-ludmann/Website: https://kakadu-labs.de/

Data Engineering in unserer Realität als Freelancer | Ep 1 | The Data Rant. | Ulrich Ludman & Orell GartenWir erzählen aus der tagtäglichen Praxis unserer Freelancer-Tätigkeiten:Episode 1:Wer sind wir eigentlich?Was haben wir die letzten Wochen gelernt?Wieso Cloud und Spark nicht immer der richtige Weg sindOrell Garten:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ogarten/Website: https://orellgarten.comUlrich Ludman:LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ulrich-ludmann/Website: