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27:22

記者茶水間239.當 AI...

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2026/10/05

本集重點：生產力提升的關鍵在於系統化建置而非堆疊人力淬鍊經驗為「AI 老師傅模型」推進「預測性維護」與數據標準化-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

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59:39

東京在線 EP42_ 瘦瘦針即將變口服？從東證上市藥廠的最新動向，看新藥開發怎麼創新

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2026/10/05

本集《東京在線》，主持人柯誠邀請京都大學農學研究科碩士、現居東京的關悅誠（Yueh-Cheng Guan），從醫藥技術調研與科學評估的角度，帶我們理解新藥開發的真實過程：早期研究成果該怎麼判讀？生技新創簡報中的數據，哪些值得追問？一項有潛力的技術，又該如何面對法規、量產與市場的考驗？訪談也將討論日本面臨的「Drug Lag」與「Drug Loss」、國際藥價機制，以及跨國臨床試驗規則的變化。當台灣生醫團隊思考進入日本市場，除了推出自有品牌新藥，還能從哪些合作環節找到機會？跟著本集，從一顆藥的開發旅程，重新認識日本醫藥產業的創新與挑戰。｜本集重點• 一顆新藥從實驗室走到上市，要跨過哪些研究、臨床與法規關卡？• 從第一三共的 ADC 藥物及中外製藥的口服減重藥，可以看出日本藥廠如何與全球夥伴合作？• 面對 Drug Lag、Drug Loss 與臨床試驗規則的變化，台灣生醫團隊有哪些切入日本市場的機會？【節目資訊】主持人：柯誠來賓：關悅誠（Yueh-Cheng Guan），醫藥健康領域技術調研與科學評估從業者；京都大學農學研究科碩士🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬

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98:43

數位關鍵字260.Stripe 花 75 億美元買下 token 路由器...

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2026/10/02

2026年 3 月萬事達卡花 18 億美元買下穩定幣服務商 BVNK，4 月 Circle 推出自己的支付網路，8 月 Stripe 據報花 75 億美元買下 AI 模型路由商 OpenRouter，9 月 Chime 花 5.9 億美元買下 1913 年成立的 Stride Bank。一家卡組織、一家發幣公司、一家支付閘道、一家網路銀行，看起來毫不相關，卻很可能是同一個目標底下的不同角色。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請金融科技產品專家徐君鳳 Cathy，拆解 Stripe 為什麼願意用 5 倍溢價，買下一家不持有任何一張 GPU 的AI新創。聽完這集你可以學到：token 成本會被寫進交易裡，就像手續費：Cathy 認為未來所有產品都會有 AI 的一部分，那所有交易本身都會有 AI 的成本，「就像我們買所有東西都會有稅在裡面」。同一筆帳單上會有不同項目，其中一項就是 token 成本。一筆刷卡背後有六到七個角色在分潤：Cathy 拆解完整鏈路，從收單（acquiring）、發卡（issuing）到 Visa 與 Mastercard 這層網路，我們常聽到的 2% 到 3%

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70:48

EP312. 源自法國分佈全球的School 42, 是AI時代人才教育解方？ ft....

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2026/09/30

AI時代需要什麼樣的人才？或者反過來問，什麼樣的人才不再被需要？傳統那套念書、考試拿文憑，從學士、碩士到博士的路還走得通嗎？兩百多年來以革命著稱的法國，在教育方法上同樣激進。當然，公立教育除外。在2013年由私人出資在巴黎興辦的School 42, 不設學歷門檻，人人都可報名，經過層層篩選取得入學資格。這所學校沒有課程、沒有老師也不發文憑，只有一道又一道的程式題目，學生必須想辦法解開，需要的能力自己想辦法自學。學校宗旨相當於把學生丟進游泳池，但不給救生圈和救生員，要自己努力爬上來。台科大產學創新學院執行長楊光磊，對動手實做解決問題的能力，評價高於單純上課考試。他研究School 42模式多年，也有興趣引進台灣落地。在那之前，他也將動手實做的能力，放在台科大的新竹校區，從半導體先進封裝著手，結合企業和學校，培養畢業後直接進產業的人才。 Powered by Firstory Hosting

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20:36

記者茶水間238.什麼是「AI時代新人才」？當寫程式、翻譯被 AI...

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2026/09/28

本集重點：從「能做什麼」轉向「想做什麼」，意圖與願景成為新護城河具備批判性思考，做最後把關與決策的承擔者避免成為「一張白紙」，畢業生出社會前可以如何強化競爭力？-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

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26:22

矽谷在線 EP74. 交友軟體為什麼越滑越累？當演算法算不出心動，年輕人開始重返真實世界 ft. 矽谷月老...

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2026/09/28

婚戀交友市場可以說是軟體創業的老戰場，但當 Dating App 成為日常，越來越多人卻開始感到疲憊，甚至重新回到跑團、聚會與各種實體社交場合。本集邀請長期觀察北美華人交友市場的「矽谷月老」Ken，從跨文化擇偶、交友軟體的結構性問題，到新一代實體交友模式，解析科技如何改變現代人的感情選擇。我們也聊到 AI 能不能真的幫你找到適合的人，以及在演算法越來越懂你的年代，為什麼「真人相處的感覺」反而變得更加重要。本集重點：為什麼大家開始 Dating App 疲勞？在美國交往，文化背景有多重要？年輕人為什麼重新回到實體交友？AI 可以幫你找到另一半嗎？交友也需要建立「手感」？了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

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65:58

數位關鍵字259｜OpenRouter 和 Hugging Face 為什麼重要到被收購？AI 圈在紅的...

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2026/09/26

8 月 16 日，一家做線上刷卡的公司買下了一家幫你挑 AI 模型的公司；18 天後的 9 月 3 日，最會賣 AI 晶片的那家公司用 129.3 億美元買下全世界最大的模型倉庫。兩家買主，Stripe負責收錢，NVIDIA做晶片，而它們買的公司都不做模型。同一個月還有第三件事：9 月 15 日，一個叫 Jev 的模型上線，它一個字都不生成，只回答一個判斷加一個機率。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 AWS 社群英雄蔣鐙緯 Ernest，拆解這兩家公司為什麼不造模型卻值這麼多錢，以及當AI把判斷變成便宜零件之後，人還剩下什麼要做。 聽完這集你可以學到不造模型的公司為什麼值這麼多錢：Ernest 的習慣是先看營收合不合價格。Hugging Face 營收印象中一億多美金，NVIDIA 卻開出約七、八十倍，代表買的不是營收。他的判斷是，這兩家已經站在所有人都會路過的那條路上，換成行銷的語言就是通路商。Hugging Face 是模型的貨架：以前找程式碼去 GitHub，現在找模型去這裡，還有訓練用的資料集與可直接試玩的 Spaces。Ernest

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45:25

EP311. 台灣領先世界的高熵材料研究，如何成為熱門諾貝爾獎領域？ ft....

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2026/09/23

熵(Entropy)代表亂度，以熱力學解釋，ㄧ個系統在正常無外力介入做功之下，長期必然走最大亂度和最低能量。想像一個幾天沒有收拾的床鋪和餐桌，就知道亂度如何產生，而花力氣去收拾回復整潔，就是外力介入做功。合金則是以一種金屬為主，再加上一或多種元素，改變其原有性質，比如鐵加上碳成為鋼，鋼的強度和使用場景就高於鐵。高熵合金是以多種以上元素為基礎混合而成，打破傳統以單一元素為基礎的合金做法，增加許多新材料被開發和應用的可能性，在科學研究和工程技術上極具潛在價值，也被視為未來諾貝爾獎的熱門領域。清華大學材料系特聘研究講座教授葉鈞蔚，是全球研究高熵合金的先驅，並ㄧ路從合金擴大到非金屬的高熵材料領域。在現有化學週期表上的已知元素中，從中再做排列組合找到新材料的組成，遠比再發現新元素更具可行性。被稱為「高熵合金之父」的葉均蔚，最近在時報出版社出書談自己的研究生涯，並在本集podcast分享他的人生故事。 Powered by Firstory Hosting

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20:15

記者茶水間237.經典 IP...

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2026/09/21

本集重點：沉浸式體感與「推活」線下狂歡經典 IP 重製潮與 Y2K 懷舊紅利生成式 AI 遭玩家社群反彈，大廠宣傳主打「純手工」-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

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31:08

東京在線EP41_ 稅金只要1%，你會選擇外帶還是內用？看日本破天荒降稅帶來的影響和市場機會

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2026/09/21

這一集，主持人柯誠要拆解9月15日日本內閣通過的消費稅減稅政策：飲食料品稅率從8%砍到1%，為期兩年。這個政策乍看是德政，柯誠會從稅務系統的技術限制、第一線店家的定價操作，到日本財政史上的前例，帶大家理解這項政策實際上會怎麼運作，以及2029年是否真的能回到原本稅率。本集重點｜✅ 日本政府把稅率訂在「1%」而非0%，背後跟Invoice制度與POS系統的技術限制有什麼關係?✅ 內用10%、外帶1%的9個百分點價差，會在忘年會、年菜訂購、到府主廚服務等場景，衍生出哪些真實的節稅操作?✅ 麥當勞與星巴克面對雙重稅率時，分別採取了什麼不同的定價策略?✅ 日本財政史上「暫定稅率」為什麼總是變成永久稅率（以汽油暫定稅率為例）?【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All Around You Powered by Firstory Hosting

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80:23

數位關鍵字258.給 AI 一台用完就丟的電腦：企業 AI 的最後一哩 ft. Asgard...

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2026/09/18

公司買了一批 ChatGPT 或 Claude 帳號，再找講師來上兩堂 prompt 課，這樣算導入 AI 了嗎？在企業現場，這只是第一階段，比較接近國民基本教育。真正的門檻在後面：AI 看不看得到公司的資料、權限與稽核管不管得住、能不能把公司裡那位十倍工作者的做事方法沉澱下來複製給別人。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請 Asgard 肆佳科技共同創辦人暨執行長王韋仁 William，從企業導入的真實災情出發，拆解為什麼要給 AI 一台用完就丟的電腦，以及企業軟體最難的那段「最後一哩」卡在哪裡。聽完這集你可以學到：企業導入 AI 分成四個階段：買帳號上課、讓 AI 看得到公司資料、統一配帳號做稽核與權限管理，第四階段才是把優秀員工的做事方法沉澱成流程、複製給其他人。王韋仁觀察，多數公司都還停在前兩階。每個上班族有兩到三成時間在搬資料：複製貼上、建檔這類工作藏在會計、客服、業務身上，但世界上沒有一個 job title

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62:08

EP310. AI衝太快該減速(下)？鈔票vs.選票誰說了算 ft.科技專家吳金榮

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2026/09/17

如果舉行一場全球公投，關於當前AI發展是否該踩剎車，讓更多法規和監管能跟上，投票結果會如何？可能一面倒，也可能很分散。不過，決定AI發展的主導力量，可能不是選票，而是鈔票。在目前各路資金持續重押AI的情境下，領跑在前的未必是最後贏家，但落後的註定出局。這種緊迫感讓所有參與者繃緊神經，一路催速。因此，當Anthropic共同創辦人暨執行長阿莫迪(Dario Amodei)近期發文希望「減速AI」(Pacing the AI)時，很快引來OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)和馬斯克贊聲。即使業者有意，但美國政府站在國家安全立場，並不樂見。AI競賽也是美中搶奪發言權的主戰場，如果美國放慢，等於做球給中國，川普並不認同。白宮科技顧問薩克斯(David Sachs)也強調，政府應該注意的是業者競爭是否有妨礙創新和市場公平，而不是介入去決定創新的快慢。於此同時，AI脫離控制而產生技術人員意料之外的事故，也越來越多。缺少足夠的安全護欄和法規監管，全球都正面臨風險。2024年諾貝爾經濟學獎得主、麻省理工學院經濟系教授艾塞默魯(Daron

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58:24

EP309. AI衝太快該減速(上)？適應性智慧、橘色科技和群體進步 ft.成功大學特聘教授劉世南

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2026/09/16

AI讓每一個使用者的能力都上升，但群體的能力反而下降，原因是大家都用同樣的AI? 專長心理學和設計思考的成大教授劉世南，針對AI使用做了相關研究，發現AI習慣討好用戶的預先設定，會導致用戶產生類同溫層和資訊繭房的效果，使得用戶與用戶間的差異縮小，如同生物演化需要的基因變異被壓抑，反而減慢族群進步速度。劉世南指出，人類應對技術進步，本身也會持續調整適應，AI從人性思考應該是Adaptive Intelligence(適應性智慧)，是使用者也在不斷調整自己對應技術變化的過程，重點是科技應該帶有溫度，而不只是冷冰冰地強調速度和生產力。劉世南提出「橘色科技」概念，也就是帶著溫度的AI，來協助使用者解決問題提升自我，同時在過程中尊重不同個體間的差異，包含跨種族和跨物種，而不是消滅差異，因為差異如同基因變異，是保有物種群體進步的根源。 Powered by Firstory Hosting

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17:55

記者茶水間236.天價 12 萬折疊 iPhone Duo 值得買嗎？帶你聽蘋果發表會：iPhone 18...

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2026/09/14

本集重點：天價折疊機 iPhone Duo 在貴什麼？iPhone 18 Pro 相機升級可變光圈AirPods 5 超值降噪與 Apple Watch 健康黑科技延伸閱讀》摺疊iPhone要來了！蘋果下個黃金十年，從一支7萬元「精品手機」開始？https://www.bnext.com.tw/topic/view/993-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

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29:05

矽谷在線 EP73. 美國醫療這麼貴，為什麼診所還這麼難做？Nitra 用 AI＋Fintech...

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2026/09/14

美國擁有全球最昂貴的醫療體系，但對許多獨立診所來說，真正消耗時間與成本的，往往不是看病，而是保險審核、帳務、採購與大量行政工作。本集邀請 Nitra 幕僚長 Jen 林俐吟，從美國獨立診所持續萎縮的現象出發，解析這套破碎化醫療體系背後的營運痛點，我們也討論 AI 是否可能先從「診所後台」開始，重新改變美國醫療產業。本集重點：美國醫療為什麼又貴又沒效率？Nitra 為什麼從信用卡切入醫療？從 Fintech 到診所營運系統AI Agent 會先取代醫療行政，而不是醫生？為什麼矽谷新創選擇把研發團隊放在台灣？了解更多國際新創圈大小事 👉🏼 https://meetstartup.pse.is/4jhd5u📍鏈結矽谷創新動態，關注Startup Island TAIWAN 矽谷 Hub：https://sv.startupisland.tw/ Powered by Firstory Hosting

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120:19

數位關鍵字257.問 AI 健康問題前，記得先說「我是臺灣人」！葉俊廷醫師拆解怎麼問才對

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2026/09/11

2026 年 2 月，《自然醫學》（Nature Medicine）登出一篇研究：1,298 位一般民眾被隨機分派，面對十個醫療情境，要判斷這可能是什麼問題、接下來該怎麼辦。模型單獨作答時，找出病況的正確率高達 94.9%；但把同一批模型交到真人手上，正確率掉到三成出頭，跟完全沒用 AI 的對照組沒有差別。模型很強，但人問不出來。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請杜克健康創新研究所葉俊廷醫師，拆解一般人到底該怎麼問AI健康問題，才有機會問得好。聽完這集，你可以學到1. 先講你是台灣人、幾歲、男生女生，這 30 秒決定了答案品質：模型的訓練資料以英文與西方世界為主，研究圈把這群人稱作 WEIRD。你不講清楚，它就預設你是一位在美國的白人大學生。但鼻咽癌在華人族群的發生率遠高於西方白人，臺灣過去有大量 B 型肝炎與肺結核病史，這些都會改變鑑別診斷的排序。葉俊廷建議開頭直接說「我是臺灣人、我幾歲、我有什麼病史、現在在吃什麼藥」。2. 問「有哪些可能」，不要問「我得了什麼病」：AI

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52:38

EP308. 兩家搶著綁椿聯發科，輝達 vs. Google誰是AI新霸主？ ft.科技專家吳金榮

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2026/09/09

在AI五層蛋糕中，每一層業者都在積極發展並互相競爭，其中佔據三、四、五層的Google正在往一、二層發展，而佔據一、二、三層的輝達也正在往四、五層發展，彼此原先的客戶/供應商關係正轉變為競爭關係，其中的交集之一就是聯發科。兩家各自從晶片算力進入晶片傳輸，都需要聯發科技的技術協助，輝達是在AI 伺服器的NVLink Fusion上，以及進入終端裝置AI PC的RTX Spark晶片(由聯發科設計)； Goolge則是用來做資料推理的TPU系列晶片的設計，選聯發科為主要合作伙伴之一。除了聯發科，Google也與博通、邁威和超微等晶片設計公司合作，擴大在晶片組合的布局，進入CPU和CPO領域，降低對輝達依賴；輝達則是購併Groq、投資多家大語言模型業者、最近又收購Hugging Face等，直插Google的AI核心業務。雙方正在形成自己的陣營並演化為生態系，在多個戰場短兵相接已不可免，未來更將升級為一場全面戰爭。不論勝負歸屬，台廠供應鏈都可能受惠，但以往以自有產品為主的本地晶片設計業，也面臨巨大轉型。 Powered by Firstory Hosting

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19:32

記者茶水間235.SK海力士如何從「慘業」翻身？AI讓記憶體變印鈔機，中韓大戰下一步打到哪？

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2026/09/07

本集重點：AI如何讓記憶體從「慘業」翻身？HBM究竟改變了什麼？曾經輸給三星、丟掉客戶，SK海力士為什麼最後靠封裝技術逆襲？三星、中國長鑫快速追趕，台積電又扮演什麼角色？-----------🤩訂閱數位時代YouTube 》https://www.youtube.com/@bnext_official-----------🤩有合作需求請洽：podcast@bnext.com.tw Powered by Firstory Hosting

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22:19

東京在線EP40_ 終生雇用即將消失？聘雇日本人才前你一定得知道的人事雇用新趨勢！

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2026/09/07

本集節目，主持人柯誠要帶大家搞懂日本職場最具代表性的兩個字：「終身雇用」與「年功序列」，是怎麼從一百多年前的技術人才培訓制度，演變成今天備受討論、甚至開始鬆動的雇用慣行。從明治維新時期三菱造船設立三菱工業學校招募學徒的故事，到二戰後政府與工會協商出的「春鬥」制度，這集節目會先帶你理解這套雇用文化的起源，接著聚焦近年 Olympus、三菱UFJ信託銀行、KDDI 等企業導入「職位型雇用制度」的具體做法與遇到的挑戰，最後回到對台灣企業與新創的實務意義。本集重點｜✅ 年功序列制與終身雇用是如何從明治維新的技術人才培訓需求中誕生的✅ Olympus 導入職位型雇用制度後為何引發長達三年的勞資訴訟✅ 三菱UFJ信託銀行如何用「資深職位專案」與「專業職位人事制度」留住退休後的資深人才✅ KDDI 如何透過「職位圖鑑」逐步定義超過150種具體職位內容✅ 日本雇用制度轉型如何為台灣企業聘僱日本人才、以及 HR Tech 新創進入日本市場帶來新的機會【節目資訊】主持人：柯誠🎧 Production Team：Meet 創業小聚🎬 Editing and Post-Production：聲歷其境 All

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66:37

數位關鍵字256.Claude 怎麼讓看不見的記號埋進文字？IBM 首席科學家陳品諭拆解 AI 浮水印

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2026/09/04

8 月 11 日，Anthropic 在官方說明文件公告，8 月 2 日之後推出的 Claude 模型出廠就會在生成的內容裡埋入一個看不見的記號，全球適用，涵蓋 Claude、Claude Code、Claude Cowork 與開發者用的 API。但怎麼做到的沒有公布規格，偵測工具也還沒開放。消息一出，中英文社群立刻開始討論怎麼把它洗掉，GitHub 上也冒出各種浮水印檢查工具。IBM 華生研究中心可信任 AI 團隊首席研究科學家陳品諭 Pin-Yu 認為，多數人一開始就搞錯了這件事的性質：浮水印能證明的是「這段文字是不是我做的」，不是「這段文字是不是 AI 做的」。數位時代創新長黃亮崢 James 邀請陳品諭，從技術原理、歐盟法規動機，一路談到教育、出版與內容產業真正該擔心的事。聽完這集，你可以學到1

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