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PODCAST

Data Science mit Milch und Zucker

Prof. Dr. René Brunner

Deutschlands meistgehörter Data Science Podcast – jetzt reinhören, ganz ohne Anmeldung Ob Data Science, Machine Learning oder künstliche Intelligenz – in diesem Podcast bekommst du mehr als nur Theorie. Prof. Dr. René Brunner liefert verständliche Einblicke in komplexe Themen und zeigt, wie Daten echte Wirkung entfalten. Praxisnah, aktuell und inspirierend. Was dich erwartet: Jede Episode beleuchtet ein spannendes Thema – zusammen mit Expertinnen und Experten aus der Wirtschaft. Es geht um

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All Episodes

18:23

Hard Hats & Smart Data: Machine Learning for...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2025/07/23

(english version below)++++ Unsere 34. Podcast-Episode: Machine Learning auf der Baustelle – Sicherheit, Sensoren & smarte Templates ++++ In dieser Folge sprechen wir mit Joel Un von Holcim - einem internationalen Konzern, der in mehr als 60 Ländern aktiv ist – über die Herausforderungen und Chancen beim Einsatz von Data Science im Bereich Arbeitssicherheit auf Baustellen. Wie lässt sich mit Hilfe von Audio-, Sensor- und Kameradaten erkennen, ob Sicherheitsvorgaben eingehalten werden? Welche

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26:15

Chemometrie -Authentifizierung und Qualitätssicherung...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2025/02/12

++++ Unsere 33. Podcast-Episode: Natalie Gerhardt über Chemometrics in der Lebensmittelauthentifizierung und Qualitätssicherung ++++Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“! Im Podcast Nr. 33 geht es um den Einsatz von Data Science und chemometrischen Methoden zur Authentifizierung von Lebensmitteln und der Sicherung von Qualität. Zu Gast ist Natalie Gerhardt, Professorin für Analytische Chemie mit dem Schwerpunkt Chemometrie und Data

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24:17

Wie A/B-Testing und KI Unternehmen transformieren

Data Science mit Milch und Zucker ·

2025/02/06

+++ Unsere 32. Podcast-Episode: Philipp Paraguya über digitale Transformation, KI und A/B-Testing +++Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“! Heute freuen wir uns, Philipp Paraguya, Manager bei der ALDI Data & Analytics Services GmbH, als Gast zu begrüßen. Philipp ist ein erfahrener Experte für digitale Transformation und künstliche Intelligenz in Unternehmen. Mit seiner langjährigen Erfahrung in der Tech- und Beratungsbranche teilt er

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39:15

Federated Learning und seine Anwendung in der...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/10/14

Der Podcast dreht sich um das Thema Federated Learning und seine Anwendung in der Industrie 4.0. Der Gast, Michael Kühne-Schlinkert, Gründer und CEO von Katulu GmbH, beschreibt, wie Federated Learning genutzt wird, um künstliche Intelligenz direkt bei den Dateneigentümern zu trainieren, ohne dass Daten zentral gesammelt werden müssen. Das Verfahren bietet Vorteile wie Datenschutz, Kosteneffizienz und die Einhaltung rechtlicher Vorgaben. Ein praktisches Beispiel ist die Anwendung in der

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28:54

Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/10/06

In dem Podcast wurde über die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich der generativen KI, insbesondere Large Language Models (LLMs), gesprochen. Dr. Johannes Köppern erklärt die Unterschiede zwischen LLMs und General AI, wobei er auf die Schwierigkeiten der Reproduzierbarkeit und Vorhersagbarkeit von Modellen eingeht. Ein weiteres Thema waren Agentensysteme, die durch die Nutzung von Werkzeugen und dynamischen Planungsfähigkeiten neue Möglichkeiten eröffnen. Es wurden auch die

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38:15

Data Science und Sicherheit: Expertenwissen mit...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/09/17

In der aktuellen Episode von "Data Science mit Milch und Zucker" begrüßt Gastgeber René Thomas Neff, Sicherheitsexperte und Geschäftsführer von Ten Information Management GmbH. Sie tauchen tief in die oft übersehenen Sicherheitsaspekte der Data Science ein und diskutieren, wie essenziell Informations- und IT-Sicherheit für Unternehmen sind. Thomas erklärt die Bedeutung von Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit und erläutert, wie internationale Normen wie ISO 27001 und technische

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29:07

Data Mesh und digitale Transformation: Einblicke von...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/09/12

In der neuen Episode des Podcasts "Data Science mit Milch und Zucker" diskutiert René mit Laura Luisa Velikonja, Head of Business Data Analytics bei Zeiss, über den Wandel des Unternehmens von einer monolithischen Datenarchitektur hin zu einem Data Mesh. Laura erläutert, wie ihr Team datengetriebene Lösungen entwickelt, um die internen Geschäftsbereiche zu unterstützen, und wie Data Mesh die Effizienz und Governance verbessert. Sie teilt zudem wertvolle Tipps für Data Science Einsteiger und erklärt,

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28:28

Herausforderungen und Lösungen in ML Ops und LLM Ops

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/07/24

+++ Episode 27: ML Ops und LLM Ops – Herausforderungen und Lösungen mit Robby Hornig +++In der heutigen Episode von „Data Science mit Milch und Zucker“ haben wir Robby Hornig von Weights & Biases zu Gast. Robby ist der Regional Director für die DACH-Region sowie Osteuropa und bringt eine Fülle von Wissen und Erfahrung in den Bereichen Machine Learning Operations (ML Ops) und Large Language Models (LLM Ops) mit. Wir tauchen tief in die Herausforderungen ein, die Unternehmen im Bereich ML Ops

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19:33

Marketing-Automatisierung mit künstlicher Intelligenz

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/06/13

+++ Unsere 26. Podcast-Episode: Erfolgreiche Marketing-Automatisierung: Tipps von Annette Czanaky +++Hallo und herzlich willkommen zur neuen Episode des Podcasts „Data Science mit Milch und Zucker“. Heute begrüße ich Annette Czanaky, Gründerin von Techwanderer. Sie war Vice President und Head of IT Consulting & Data Analytics bei DHL und ist jetzt als Trainerin und Consultant im Bereich künstliche Intelligenz erfolgreich selbstständig. In dieser Episode teilt sie ihre Expertise zur Automatisierung

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28:25

From Algorithm to Application: A Look into the World...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/05/02

+++Unsere 25. Podcast-Episode: Vom Algorithmus zur Anwendung: Ein Blick in die Welt von Data Science mit Falcony AI++++++ English Version below +++ In dieser Folge begrüßt René seinen Gast Mirza Klimenta den Gründer von Falcony AI, der uns tiefe Einblicke in spannende DataScience-Projekte geben wird. Wir tauchen gemeinsam ein in faszinierende Themen wie Recommender-Systeme, Kausalität und seine Erfahrungen mit verschiedenen Datenprojekten. Mirza teilt offen sein Wissen über Algorithmenforschung

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19:53

Die Revolution der Vektor-Datenbanken: Ein Gespräch...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/04/23

+++Unsere 24. Podcast-Episode: Die Revolution der Vektor-Datenbanken: Ein Gespräch mit Andre Zayarni von Qdrant+++ In der 24. Episode unseres Podcasts "Data Science mit Milch und Zucker" begrüßen wir Andre Zayarni, Mitbegründer und Geschäftsführer von Qdrant. Das Berliner Start-up Qdrant, bekannt für seine Entwicklung fortschrittlicher Speichersysteme für KI-Daten, genießt wachsende Popularität, insbesondere durch ihre Vektor-Datenbanktechnologie. Diese ermöglicht es, unstrukturierte Daten

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27:47

The World of Data: A Podcast on Knowledge Graphs and...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/03/28

+++Unsere 23. Podcast-Episode: Die Welt der Daten: Ein Podcast über Wissensgraphen und Datenbanken+++(English Version below) In der aktuellen Folge unseres Datenwissenschafts-Podcasts widmen wir uns einem Thema, das für viele im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse von zentraler Bedeutung ist. Gemeinsam mit Sruthi Radhakrishnan, einer erfahrenen AI Consultant bei itemis, beleuchten wir die Grundlagen und fortgeschrittenen Konzepte, die diese Technologien so kraftvoll und

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25:20

Audiobearbeitung mit maschinellem Lernen

Data Science mit Milch und Zucker ·

2024/02/29

In diesem Podcast diskutieren wir mit Felix Burkhardt, Leiter der Forschung bei AudEERING, über Anwendungen der Audiobearbeitung mit maschinellem Lernen. Wir gehen auf verschiedene Bereiche wie Sprach- und Nicht-Sprach-Audioanalyse ein und betonen die Bedeutung der Mensch-Maschine-Interaktion. Beispiele sind intelligente Kopfhörer, die den Klang basierend auf der Umgebung anpassen, und die Erkennung von Emotionen zur Verbesserung der menschenähnlichen Kommunikation in verschiedenen Bereichen wie

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28:00

Unlocking Data Science Excellence: Insights for...

Data Science mit Milch und Zucker ·

2023/11/14

+++Unsere 21. Podcast-Episode: Data Science und Organisation+++ (English Version below) In unserer neuesten Podcast-Episode sprechen wir mit Dr. Carlotta Schatten, Engineer Manager bei Autoscout24, über spannende Aspekte im Bereich Data Science und Unternehmensorganisation. Wir diskutieren die Bedeutung von Data Science in Unternehmen, strukturelle Herausforderungen, Corporate Value, Data Drift und vieles mehr. Wir beleuchten zentrale organisatorische Faktoren, den Bedarf an Data Science,

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36:05

MLOps von A-Z

Data Science mit Milch und Zucker ·

2023/09/25

In der zwanzigsten Episode unseres Data Science Podcasts nehmen wir uns die Zeit, um tief in die Welt der Machine Learning Operations einzutauchen. Dr. René Brunner spricht mit Siegfried Eckstedt von AIKU über die Herausforderungen, die bei der Umsetzung von MLOps auftreten können. Siggi stellt dabei klar dass sich bewährte Architekturen oft branchenübergreifend unverändert einsetzen lassen. Wir konzentrieren uns auf die einzigartigen Aspekte von MLOps und zeigen, wie Modelle erfolgreich in

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25:09

Skalierung in DS Projekten

Data Science mit Milch und Zucker ·

2023/08/02

In der neunzehnten Episode unseres Data Science Podcasts spricht Dr. René Brunner mit Dr. Gordon Euchler über das spannende Thema Skalierung in Data Science Projekten. Hierbei geht der Direktor für Brand Development & Communication bei Deloitte zum Beispiel auf die Schnittstellen zwischen Data Science Projekten und Werbung ein Er erzählt anschaulich und mit vielen Beispielen aus dem echten Leben, was der "Unfug" (cit.) aus der Werbung mit Data Science zu tun hat, was genau Excitement Points sind

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27:25

MLOps Insights

Data Science mit Milch und Zucker ·

2023/07/20

In der achtzehnten Episode unseres Data Science Podcasts spricht Dr. René Brunner mit Dr. Michael Berthold über seine gewonnenen Erkenntnisse und gesammelten Erfahrungen als Professor an der Universität Konstanz und CEO der KNIME AG was das Thema Automatisierung von Modellen und MLOps betrifft. Du fragst dich, was der Wilde Westen mit MLOps zu tun hat? Michael erklärt anschaulich die Problematiken und verschiedenen Lösungsansätze und Optimierungsprozesse die in der realen Wirtschaft eingesetzt

de

33:05

Data Science Competitions

Data Science mit Milch und Zucker ·

2023/05/10

In der siebzehnten Episode unseres Data Science Podcasts spricht Dr. René Brunner mit Dr. Christof Henkel über seine Erfahrung als Kaggle Grandmaster, wie viele Stunden Zeit er investiert hat und wie man als Anfänger am besten an diese Sache rangeht. Kaggle ist eine Plattform für Machine Learning und Data Science mit einer aktiven Community von über 10 Millionen Nutzern. Grandmaster zu werden erfordert eine herausragende Leistung in mindestens fünf Wettbewerben, bei denen man unter den Top 10 von

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30:50

Data Science in der Forschung

Data Science mit Milch und Zucker ·

2023/04/05

In der sechzehnten Episode spricht Prof. Dr. Brunner mit Dr. Matthias Hofmann über Data Science in der Forschung. Hierbei diskutieren sie verschiedene Forschungsschwerpunkte und Herausforderungen, welchen man in der Forschung begegnen kann. Auf diese Weise beleuchten sie die Schnittstelle von Data Science und Forschung, um genauer zu betrachten, wie sich diese auf die Arbeit innerhalb des Bereichs auswirkt. Gemeinsam gehen sie auch darauf ein, wie Data Science dazu beitragen kann,

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32:12

Data Science Teams

Data Science mit Milch und Zucker ·

2023/03/29

In der fünfzehnten Episode spricht Prof. Dr. Brunner mit Georg Gabelmann darüber, wie man ein erfolgreiches KI-Team von Grund auf aufbaut. Ohne ein funktionierendes Team ist die korrekte Durchführung von KI-Projekten unmöglich – Teamwork makes the dream work. Aus diesem Grund werfen Prof. Dr. Brunner und Georg Gabelmann einen Blick auf die wichtigsten Schritte innerhalb des Teamaufbauprozesses, um sicherzustellen, dass die Teams effektiv arbeiten und KI-Projekte nicht nur möglich, sondern auch

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