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PODCAST

thinkBI

thinkBI ist ein Podcast über Business Intelligence jenseits von Tools und Dashboards. Im Fokus stehen Denkweisen, Entscheidungen und Strukturen hinter erfolgreichen BI-Lösungen. Marcus Wegener teilt Impulse aus über 15 Jahren BI-Erfahrung und beleuchtet, warum Business Intelligence weniger ein Technikthema als eine strategische Disziplin ist. Kurze Folgen, klare Gedanken, keine Buzzwords – für alle, die mit Daten bessere Entscheidungen treffen wollen.

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00:11:13

thinkBI #039 - Zwischen Systemlogik und Fachwissen:...

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2026/10/04

Wo lebt die verbindliche Bedeutung unserer Daten? Marcus geht dieser Frage an vier Orten nach: in technischen Systemen, in der Dokumentation, in den Köpfen der Mitarbeiter und in den Leitlinien des Unternehmens. An einem ERP-Beispiel zeigt er, warum Tabellen und Beziehungen allein die fachliche Logik nicht vollständig erklären. Ein weiteres Projekt macht deutlich, was passiert, wenn Prozesse im System weiterlaufen, ihre fachlichen Verantwortlichen aber längst gegangen sind. Daraus entsteht die

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00:06:27

thinkBI #038 - Ein gutes Dashboard hält niemanden fest

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2026/09/26

Wie lange sollte man in einem guten Dashboard verbringen? Marcus nimmt einen Impuls aus einem anderen Podcast auf und stellt eine ungewohnte Gegenfrage zur Dashboard-Gestaltung. Vielleicht ist ein Dashboard dann gut, wenn Menschen es möglichst schnell wieder verlassen können. Denn seine Aufgabe ist nicht, Aufmerksamkeit zu binden, sondern eine relevante Information zugänglich zu machen, damit daraus Handeln im Tagesgeschäft werden kann. Die Folge unterscheidet zwischen analytischem Eintauchen und

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00:06:41

thinkBI #037 - Steuerung beginnt vor dem Ereignis

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2026/09/20

Warum fällt es so schwer, Entscheidungen im Voraus festzulegen? Marcus geht dieser Frage aus der Perspektive von Reporting und Steuerung nach. Ein Report kann sichtbar machen, was passiert ist – aber erst eine vorher geklärte Reaktion verbindet eine Kennzahl mit Handlung. An Beispielen aus Kaufentscheidungen, Aktienlimits und einem Sicherheitsfall wird deutlich, warum Ruhe vor dem Ereignisfall ein besserer Zeitpunkt für Szenarien und Handlungsoptionen ist als der Moment der Überraschung. Die Folge

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00:09:52

thinkBI #036 - Das Entscheidungswirkraster am...

thinkBI ·

2026/09/13

Das Entscheidungswirkraster soll nicht nur auf dem Papier plausibel sein, sondern sich an konkreten Entscheidungen bewähren. Marcus geht es deshalb am Beispiel seines eigenen Abnehmziels durch: Welche Mahlzeit passt jetzt zu seinem Tagesrahmen? Der Fall macht sichtbar, wie Mandat, Handlungsoptionen, Bewertungskriterien, Informationsbedarf und Rückkopplung zusammenhängen. Dabei wird auch deutlich, dass Schätzwerte, Zeitdruck und Unsicherheit nicht außerhalb einer Entscheidung liegen, sondern zu ihr

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00:09:50

thinkBI #035 - Menschen kennen mehr Kontext, als der...

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2026/09/06

KI kann heute erstaunlich viele Aufgaben schnell bearbeiten. Daraus folgt aber nicht, dass sie den Menschen in jeder Arbeitssituation ersetzt. Marcus denkt über den Begriff Kontext nach: über Erfahrungen, Zwischentöne, Beziehungen, Organisationswissen und die konkrete Lage, in der eine Entscheidung getroffen wird. Gerade im Unternehmen ist eine Tätigkeit selten nur der einzelne Arbeitsschritt, der sich beschreiben lässt. Für Business Intelligence bedeutet das: Zahlen und Berichte werden erst dann

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00:14:21

thinkBI #034 - Gute Daten schützen nicht vor...

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2026/08/30

Wir halten unsere Sicht gern für nüchtern, informiert und gut begründet. Doch kognitive Verzerrungen beeinflussen, welche Informationen wir suchen, wie wir Kompetenz beurteilen und welche Entscheidungen wir im Nachhinein für selbstverständlich halten. Marcus geht entlang zentraler Biases, vom Dunning-Krüger-Effekt über Confirmation und Survivorship Bias bis zum Rückschaufehler und übersetzt sie in den Kontext von Business Intelligence. Dabei wird klar, Daten schaffen noch keine neutrale Wahrnehmung

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00:08:37

thinkBI #033 - Zwischen guter Idee und neuer Erkenntnis

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2026/08/23

Nach der Vorstellung des Entscheidungswirkrasters greift Marcus Rückmeldungen aus der Community auf. Im Mittelpunkt stehen Fragen, die ein Modell erst praktisch machen: Wo entsteht Wirkung wirklich? Welche Qualität und Zuverlässigkeit müssen Informationen haben? Und wie verbindet man Strategie, KPIs, Datenmodellierung und Dashboard-Entwicklung zu einer lernfähigen BI-Praxis? Die Kommentare machen deutlich: Nicht nur das Durchdenken einer Entscheidung zählt, sondern auch die Ausführung und das Lernen

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00:11:03

thinkBI #032 - Entscheidungen brauchen einen...

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2026/08/16

Nach der Folge zur Nutzung von Dashboards greift Marcus Rückmeldungen aus der Community auf: Nutzungsmetriken, frühzeitige Klärung der Fragen und ein anderer Umgang mit Feedback. Anschließend stellt er den Entwurf eines Entscheidungswirkrasters vor, der sich aus den Gedanken der vergangenen Podcastfolgen entwickelt hat. Darin werden Entscheidungsmandat, Handlungsoptionen, Informationsbedarf, Datenbasis, Umsetzung und Rückkopplung in einer gemeinsamen Struktur verbunden. Der zentrale Gedanke:

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00:07:21

thinkBI #031 - Nicht jede Aufgabe braucht generative KI

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2026/08/09

KI wird schnell zur Antwort auf jedes Problem. Doch verantwortungsvoller Umgang beginnt oft mit der Gegenfrage: Welche Art von Aufgabe liegt hier überhaupt vor? Marcus unterscheidet vier Wege: menschliches Urteil bei Verantwortung und ethischer Abwägung, regelbasierte Software bei klaren Abläufen, spezialisierte Machine-Learning-Modelle für Muster und Prognosen sowie generative KI für offene Aufgaben rund um Sprache, Texte, Bilder und mehrstufige Workflows. Der Punkt ist nicht, KI zu vermeiden. Der

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00:06:24

thinkBI #030 - Ein Dashboard schafft Nutzen erst in...

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2026/08/02

Ein Dashboard entfaltet seinen Wert nicht mit der technischen Bereitstellung, sondern erst in der täglichen Arbeit des Fachbereichs. Marcus betrachtet die Nutzungsphase im Dashboard Creation Cycle aus drei Perspektiven: als Quelle für Entscheidungen und neue Erkenntnisse, als Übergang in einen verlässlichen produktiven Betrieb und als Aufgabe der internen Sichtbarkeit. Dafür braucht es getrennte Entwicklungs- und Produktivstände, damit Konsumenten auf valide Informationen vertrauen können, während

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00:09:53

thinkBI #029 - Zugänglichkeit macht Dashboards für...

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2026/07/26

Barrierefreiheit steht bei Dashboards oft erst am Ende der Prioritätenliste. Dabei entscheidet Zugänglichkeit darüber, ob Menschen Informationen überhaupt erreichen, verstehen und effizient nutzen können. Marcus betrachtet Farben, Kontraste, Screenreader, Tastaturnavigation und die sinnvolle Reihenfolge von Berichtselementen als zusammenhängende Gestaltungsaufgabe. Es geht nicht nur darum, formale Anforderungen zu erfüllen, sondern einen nutzbaren Informationsfluss für unterschiedliche Wahrnehmungs-

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00:06:55

thinkBI #028 - Nicht alles, was KI visualisieren...

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2026/07/19

KI macht es heute deutlich einfacher, eigene Visualisierungen für Dashboards zu entwickeln. Damit verschwinden viele technische Grenzen, die früher durch das BI-Werkzeug gesetzt waren. Doch aus technischer Machbarkeit entsteht noch keine verständliche Kommunikation. Marcus ordnet Custom Visuals deshalb in den Dashboard Creation Cycle ein und zeigt, warum Standardvisuals oft der bessere Ausgangspunkt bleiben. Entscheidend ist nicht, ob eine Darstellung umgesetzt werden kann, sondern ob Stakeholder

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00:09:24

thinkBI #027 - Datenstruktur ist noch keine Semantik

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2026/07/12

In dieser Folge geht es um die Abgrenzung zwischen Sternschema, Gold Layer, semantischem Modell und Semantic Layer. Marcus greift Rückmeldungen aus der Community auf und fragt, wo fachliche Bedeutung in einer BI-Architektur eigentlich entsteht. Er nimmt ChatGPT als Gesprächspartner hinzu, um Unterschiede, alternative Werkzeugansätze und die Idee einer herstellerübergreifenden Semantik zu erkunden. Dabei wird deutlich, eine analytisch vorbereitete Datenstruktur und die konkrete Geschäftslogik eines

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00:08:00

thinkBI #026 - Zwischen Sternschema und semantischem...

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2026/07/05

In dieser Folge geht es um Datenmodellierung als nächsten Schritt nach der Datenaufbereitung. Marcus unterscheidet zwischen der fachlich geordneten Zielstruktur auf der Datenplattform und dem semantischen Modell in der analytischen Datenbank. Dabei wird deutlich, dass Beziehungen, Filterlogik und Measures nicht bloß technische Details sind, sondern den analytischen Nutzungskontext überhaupt erst herstellen. Besonders wichtig ist die Frage, welche Kennzahlen zur Laufzeit berechnet werden müssen,

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00:10:25

thinkBI #025 - Datenaufbereitung ist keine...

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2026/06/28

In dieser Folge geht es um Datenaufbereitung als nächsten Schritt im Dashboard Creation Cycle. Marcus zeigt, warum mächtige Self-Service-Werkzeuge wie Power BI vieles direkt im Tool ermöglichen, die eigentliche Architekturfrage damit aber nicht verschwindet. Es geht um Last auf Quellsystemen, wiederholte Transformationen, Zwischenspeicherung und die Rolle einer Datenplattform mit Raw-, Silver- und Gold-Layer. Die Folge macht deutlich, dass Datenaufbereitung nicht nur ein technischer Zwischenschritt

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00:08:42

thinkBI #024 - Batch-Verarbeitung oder Streaming-Logik

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2026/06/20

In dieser Folge geht es um Event-Streaming und Streaming-Analytics als mögliche Datenquelle für BI. Marcus beschreibt Produzenten, Broker, Topics, Queues und Konsumenten, verschiebt den eigentlichen Punkt aber auf die Architekturfrage dahinter. Denn wer Streaming wirklich nutzen will, kann nicht einfach nur eine neue Datenquelle ergänzen, sondern muss Prozesse eventgesteuert denken. Die Folge zeigt zugleich, warum tägliche oder regelmäßige Updates für viele BI-Anwendungsfälle weiterhin völlig

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00:10:27

thinkBI #023 - Web-APIs sind nicht die beste...

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2026/06/14

In dieser Folge geht es um Web-APIs als Datenquelle für Business Intelligence. Marcus beschreibt, warum APIs auf den ersten Blick modern und sauber wirken, für BI-Datenladungen aber oft die aufwendigere und schwächere Bereitstellungslogik sind. Es geht um zusätzliche Schichten, Protokoll- und Format-Overhead, transaktional gedachte Endpunkte und die Belastung des Applikationslayers. Die Folge zeigt außerdem, warum viele APIs eher für Einzelvorgänge als für große analytische Exporte gebaut sind

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00:08:46

thinkBI #022 - Zwischen direktem Zugriff und sauberer...

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2026/06/04

In dieser Folge geht es um eine Datenquelle, die oft altmodischer wirkt, als sie tatsächlich ist: die Datei. Marcus beschreibt, warum Dateischnittstellen in BI nicht nur aus der Vergangenheit bekannt sind, sondern in modernen Architekturen neue Relevanz gewinnen. Es geht um CSV, TSV, Parquet, Lakehouse-Strukturen und die Frage, warum exportierte Dateien häufig robuster und flexibler sind als direkter Systemzugriff. Die Folge zeigt außerdem, weshalb Vorsysteme ihre Daten idealerweise selbst in einem

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00:08:17

thinkBI #021 - BI darf das operative System nicht stören

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2026/05/29

In dieser Folge geht es um eine der naheliegendsten Datenquellen für BI: die SQL-Datenbank eines Vorsystems. Marcus beschreibt, warum der direkte Zugriff auf Tabellen zwar effizient wirken kann, aber immer auch Verantwortung gegenüber dem operativen System bedeutet. Es geht um Full Loads, inkrementelle Ladeprozesse, Change Capture, Soft Deletes und die Frage, wann ein Nachtlauf überhaupt noch realistisch ist. Die Folge zeigt außerdem, warum BI-Ladevorgänge Indizes, Caches und laufende Transaktionen

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00:11:24

thinkBI #020 - Fachlichkeit führt, Technik begrenzt

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2026/05/24

Diese Folge knüpft an die Diskussion zur Datenidentifikation an und schärft einen wichtigen Punkt nach: Das semantische Modell darf nicht einfach aus den technischen Vorsystemen abgeleitet werden. Marcus beschreibt, warum gute BI zwischen zwei Extremen navigieren muss: zwischen ungebremstem Self-Service auf der einen Seite und technikgetriebener Zentralisierung auf der anderen. Es geht um Anforderungsanalyse, um die Rolle von Datenplattformen und um die Frage, für wen ihre Strukturen eigentlich

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