ExplAInable

00:27:01

פרק 165: ויז'ואל הרנס - כשתמונה יפה מ-AI היא רק ההתחלה

ExplAInable ·

2026/10/04

המודלים של היום מייצרים תמונות כמעט מושלמות, ודווקא בגלל זה הבעיה נעשתה קשה יותר. בפרסום תמונה יפה היא לא בהכרח תמונה נכונה: צריך את הלוגו המדויק, את המוצר הנכון, את צבעי המותג, את הגופן ואת הטקסט שחייב להופיע על הבאנר. בפרק הזה שחף מספר על ויז'ואל הרנס, כלומר כל השכבה שעוטפת את מודל הג'נרציה ומוודאת שמה שיוצא לאוויר באמת עומד באילוצים של המותג, של המוצר ושל הפאבלישר.מה בפרק- למה הבעיה עברה מלג'נרט תמונה טובה לג'נרט תמונה שעובדת ונכונה לעסק- אייפון במקום סמסונג, צבעי מותג, גופן

he

00:49:38

פרק 164: ילד פלא, טרנספורמרים ולמידה רציפה: עתיד ה-AI...

ExplAInable ·

2026/09/22

הפודקאסט המוביל בישראל לדאטהסיינס ולמידת מכונה ExplAInable! ️ ד"ר מייק ארליכסון ושמעון מויאל מארחים את גלעד לוי, מייסד הסטארט-אפ Manifold מניפולד.גלעד הוא לא אורח רגיל בגיל 3 הוא כבר חישב חזקות בראש, ובגיל 17 סיים תואר ראשון במדעי המחשב בטכניון. בגיל 18 הוא כבר העביר את הקורס הראשון בארץ על טרנספורמרים. בשיחה מרתקת זו, אנחנו צוללים לתוך הבעיות המבניות של מודלי השפה של היום, ומדוע גלעד בחר לוותר על מסלול של דוקטורט באקדמיה לטובת הקמת חברה שתפתור את אחת הבעיות הגדולות בתחום: Learning Continual למידה

he

00:45:57

פרק 163: מיליון דולר בחודש - הסוד האפל (והיקר) של...

ExplAInable ·

2026/09/13

ברוכים הבאים לעוד פרק של "אקספליינבל", הפודקאסט המוביל בישראל לדאטה סיינס ולמידת מכונה. בפרק הזה, ד"ר מייק ארליכסון מארח את שמעון מויאל לשיחה שכל איש טכנולוגיה, פיתוח ודאטה חייב לשמוע.כולם מדברים על "סוכני AI" (Agents) שיעשו במקומנו את כל העבודה ויאפשרו לנו לשבת כל היום בים, אבל האם זה באמת המצב? צללנו אל מאחורי הקלעים של מהפכת הסוכנים, וגילינו מציאות מורכבת, יקרה ולפעמים גם קצת מסוכנת.האמת הכואבת על הכסף: מתברר שלהריץ סוכני AI זה עסק יקר בטירוף. דיברנו על כך שהרצת מאה סוכנים במקביל עלולה לעלות

he

00:27:40

"חיפוש" בעידן הבינה המלאכותית- פניו לאן?

ExplAInable ·

2026/09/06

בפרק זה אירחנו את אמיר לבנטל ורון אליאס לסיכום כנס "Berlin Buzzwords" ה-17, המתמקד בעולמות החיפוש, הדאטה סטרימינג והתשתיות בקוד פתוח.אבולוציית החיפוש: סקירה מהחיפוש הלקסיקלי הבסיסי, דרך אמבדינגים ו-BM-25, ועד לשילוב ה-LLM והחיפוש ההיברידי של ימינו.- ה-Agentic Search: דיון מרתק על האופן שבו סוכנים (Agents) משנים את תהליך החיפוש מפעולה דטרמיניסטית לתהליך איטרטיבי (ReAct), והמשמעות של "זכרון סוכן" - ה-(Agentic Memory) לשיפור התאמת התוצאות לצרכי המשתמש.- טרנדים טכנולוגיים: נגענו

he

00:40:21

פרק 161: סירבתי להיות מהעובדים הראשונים בוויקס...

ExplAInable ·

2026/08/26

"הציעו לי להיות אחד מ-20 העובדים הראשונים של וויקס. אמרתי לא... אותו דבר קרה לי עם מאנדיי."כולנו אוהבים לדבר על ההצלחות שלנו, אבל בפרק החדש של Explainable החלטנו לשים את הפילטרים שללינקדאין בצד ולדבר על המציאות. אירחנו את שחר פולק (Imagen- VP R&D, ולשעבר אקזיט לגוגל עם Breezometer) לשיחה כנה על הקריירה שלו, הטעויות בדרך, ואיך בונים את הפודקאסט הכי מואזן בהייטק הישראלי ("מפתחים מחוץ לקופסה").על מה דיברנו?- הליינאפ, חוקי העריכה הנוקשים ("ציון מתחת ל-75 לא עולה לאוויר"), והסודות מאחורי ניהול קהילה

he

00:39:24

מאחורי הקלעים של תעשיית הבינה המלכותית והדברים שחברות...

ExplAInable ·

2026/08/23

מאחורי הקלעים של תעשיית הבינה המלכותית והדברים שחברות הענק מעדיפות שלא נדבר עליהם: עם אלכס פלגמה מחכה לכם בפרק?הדרמה של אנטרופיק: מה בדיוק קרה סביב "מיתוס ופייבל", ולמה האירוע הזה משנה את כל מה שחשבנו על פיתוח ושחרור של מודלי שפה?פרדוקס הגישה: למה דווקא הגבלת הגישה למודלים מתקדמים (Closed Source) עלולה לייצר בעיות אבטחה חמורות הרבה יותר מהסכנות של מודלים פתוחים.מלחמת ארה״ב-סין: איך המרוץ ל-AGI משפיע על הגיאופוליטיקה העולמית, מה תפקידה של הרגולציה הממשלתית, ומי באמת מוביל בקרב המוחות

he

00:41:40

איך רועי שנברג שבר שיאים בתחרות NanoGPT? | מאחורי...

ExplAInable ·

2026/07/13

בפרק מיוחד ומרתק אנחנו מארחים את רועי שנברג, איש Data Science ו-Machine Learning עם מעל 10 שנות ניסיון (ומפתח הפרויקט PUMBEE להקראת טקסט בעברית), לשיחה עמוקה על הצלחתו לשבור שלושה שיאי מהירות בתחרות ה-NanoGPT.תחרות ה-Speedrun, שהתפתחה בעקבות סדרת Zero to Hero של אנדריי קרפתי (ממייסדי OpenAI), מאתגרת מפתחים לאמן מודל שפה שווה ערך ל-GPT-2 על דאטה-סט FineWeb2 בזמן הקצר ביותר, על גבי תשתית של 8 מעבדי H100. רועי משתף אותנו בכל שלבי הדרך – מהרעיונות הטכניים האמיצים ועד למשברים שכמעט גרמו לו לוותר

he

00:22:24

[158] עובדים מוכרים את הסודות של החברה שלכם לסין?...

ExplAInable ·

2026/06/29

בפרק הזה מייק ארליכסון מארח את יונתן קריינר לשיחה על עולם הסייבר, על האתגרים שמול ארגונים בעידן של מתקפות מתוחכמות יותר, ועל הדרך שבה מוצרי אבטחה חדשים מנסים לזהות סיכונים לפני שהם הופכים לאירוע אמיתי.השיחה נוגעת בפער שבין פתרונות סייבר מסורתיים לבין הצורך במערכות חכמות, מהירות ומדויקות יותר, שמסוגלות לעזור לצוותי אבטחה להבין מה באמת קורה בסביבה שלהם, לתעדף התרעות, ולפעול בצורה יעילה יותר מול איומים.במהלך הפרק יונתן משתף על החשיבה מאחורי המוצר שלו, על הבעיה שהוא מנסה לפתור, על האתגרים בבניית מוצר

he

00:33:08

Hebatron לפצח את העברית: מאחורי הקלעים של אימון של

ExplAInable ·

2026/06/16

איך לוקחים שפה מורכבת ועשירה כמו עברית ומלמדים מודל בינה מלאכותית לדבר אותה שוטף? ולמה דווקא המודל של אינבידיה הוא זה שניצח את Llama ואת המודלים של IBM במבחן העלות-תועלת?בפרק החדש של אקספלינבל, מייק מארח את שארל ויינברגר (מוביל פיתוח ב-AI Next של PWC) ונעם קייזר (מפתח בצוות) לשיחת עומק על מאחורי הקלעים של פרויקט אימון מודל השפה בעברית: פרויקט ששבר את הרשת עם 30,000 הורדות ו-4 שחרורי גרסאות בשבוע אחד בלבד.בפרק נדבר על:אתגר השפה העברית: למה המורפולוגיה העברית עושה צרות לטוקנייזרים הסטנדרטיים, ואיך

he

00:30:46

[156] בני-נוער ולמידת מכונה: איך יראה הדור הבא של...

ExplAInable ·

2026/06/08

בפרק 156, תמיר מייק והילה מתכנסים לענות על השאלה הבוערת: איך נוכל לעודד בני-נוער ללמוד את מקצועות ה STEAM. האם רובוטי גרוטאות בעיצוב אישי, או קיצורי דרך מתמטיים בטיקטוק יכולים לעזור לנערות ונערים להיכנס לתחום? נדבר על שלוש סוגי המניעים ללמידה: סקרנות, חשיבות היסודות, והערך העצמי, ונתהה האם תוספת ה- A למקצועות ה-STEAM היא שתחולל את המהפך. האם נצטרך מתמטיקאים עוד 50 שנה? האם GenAI גורמת לנערות ונערים להתקרב יותר או פחות לקוד? ומתי נזכה לראות שיעור של תמיר בלייב? כל זאת - בפרק!

he

00:25:10

[155] Diffusion Language Models

ExplAInable ·

2026/05/25

הפרק עוסק במודלי דיפוזיה ליצירת טקסט (DLMs), המאומנים לג'נרט טקסט מתוך רעש (ג'יבריש).להבדיל מעולם התמונות שבו רעש הוא טבעי, בעולם השפה ייצוג הרעש מורכב יותר בשל אופייה הדיסקרטי של השפה. קיימות שלוש גישות מרכזיות בתחום: הגישה הרציפה (המרעשת את האמבדינגס), הגישה הדיסקרטית (המחליפה טוקנים בג'יבריש) או ממסכת אותם), וגישת ה-Block Diffusion המשלבת חיזוי אוטוגרסיבי עם דיפוזיה. היתרון המרכזי של מודלי דיפוזיה הוא מהירותם הרבה לעומת מודלים אוטוגרסיביים, שכן הם מסוגלים לחזות בלוקים שלמים של טוקנים

he

00:23:15

[154] על Physical AI: מתי הומנואידים של טסלה...

ExplAInable ·

2026/05/12

יצא לכם לתהות מתי הומנואידים של טסלה ושוטף-שואב של שיאומי ישתמשו באותו ה- foundational model?אחרי שלושה פרקים ברימוט, אקספליינבל חוזרת לסטודיו, ובפרק 154 תמיר והילה צוללים ל- Physical AI. בפרק נבדיל בין 4 הקטגוריות של רובוטים, נבין למה צצו foundational models לתמונות לפני טקסט, איזה חיישן יכול לעזור לרובוט שוטף כלים להבדיל בין זכוכית לקריסטל, ואיך הרגולציה עשויה להשפיע על תפוצה רחבה של הומנואידים. נפרק את מה שעומד מאחורי מודלי VLA (ויז׳ן, שפה, ו-action), ונבין מה צריך להשתנות עד שנוריד משקולות

he

00:36:04

[153] למידה אדוורסריאלית

ExplAInable ·

2026/04/26

מה הקשר בין הרעלת training data להורדת הסבירות ל- end of text token?בפרק 153 של אקספליינבל, אורי ומייק מארחים את ד״ר רז לפיד ואילון מזרחי לשיחה על למידה אדוורסריאלית. לא זו מארכיטקטורת GAN, אלא כזו שגורמת למודלי LLM לצטט את החוקה האמריקאית ולבזבז יותר מדי טוקנים. בפרק למדנו על תקיפות שמתחילות בwhitebox עם מודל opensource ונודדות למודלים סגורים, תקיפות פיזיות על מערכות סגורות שאומנו לזיהוי בני אדם, ואיך אפשר להתמודד עם מתקפה שמורידה את הסבירות שמודל שפה יוצא end of text token. אז האם אייג׳נטים

he

00:17:00

[152] ביו-האקינג כמו דאטה סיינטיסט

ExplAInable ·

2026/04/15

מה הקשר בין התפלגות פוסטריורית של בדיקות גנטיות לבריאן ג׳ונסון? השבוע באקספליינבל, אורי פותח מצלמה ומספר על ביו-האקינג מנקודת מבט קצת אחרת (ספוילר: בלי האקרים). ננסה להבין מה קורה כשמנסים לתשאל ריצוף גנום עם SQL, ואיך רופאים מגיבים לגישה "דאטאית" לבריאות. מה אפשר ללמוד (ומה פחות) מהשגרה הקיצונית של בריאן ג׳ונסון, למה ניסויים בלי קבוצת ביקורת הם בעייתיים יותר ממה שנדמה. ואפילו - האם בדיקה של 300$ יכולה להסביר למה צריך יותר חומר הרדמה אצל רופא שיניים?

he

00:36:56

[151] עקבות של רעשי תיוג עם ד״ר שמואל חיון

ExplAInable ·

2026/03/30

השבוע באקספליינבל אנחנו עוברים למתכונת רימוט ומארחים את ד״ר שמואל חיון, חוקר AI בכיר בהירונדו, שיספר לנו על העקבות שתיוג לא נכון משאיר לנו בזמן אימון המודל. הבנו איך טעות סיווג בהקלטה עם קשר טמפורלי קשורה לקלסיפיקציה של חתולים, ומתי סטטיסטיקות על פיצ׳רים כבר לא יכולות לעזור לנו במציאת טעויות סיווג (רמז: תמונות). העמקנו בהשפעה של דוגמא עם סיווג לא-נכון על loss של דוגמא אחרת, ואיך מודאליות שונה תשתמש אחרת באותה ליבה אלגוריתמית למציאת הרעשים.המאמרים שהוזכרו בפרק:שערוך יעיל של data influence למציאת

he

00:33:10

[150] לסקור מאמרים כמו מייק

ExplAInable ·

2026/03/08

בפרק 150 של אקספליינבל, ולכבוד הסקירה של המאמר ה-555 של מייק, הסוד נחשף: מי הם הכותבים הסודיים מאחורי המאמרים (ואיך זה עוזר לקריירה שלהם). נבין מה הקשר בין הנוסחה של log likelihood לפסילת מאמרים, ואיך לדעת איזה מאמר לקרוא כשאין לנו מנחה או משימה מוגדרת בעבודה. נבדוק מהם הטיפים המובילים שעזרו למייק להפסיק לקרוא 85% מתוך 3000 המאמרים ששקל לסקור, ואיך שיתופי פעולה עם דאטה סיינטיסטים מתחילים הפכו להיות הסקירות האהובות עליו.פרק 150 שיצליח להעביר לכם חצי שעה שלמה (או 20 דקות על מהירות x1.5) - זמין עכשיו

he

00:15:16

[149] למה לא רואים אלגוריתמים גנטיים ב-ChatGPT

ExplAInable ·

2026/02/22

למה אנחנו לא רואים אלגוריתמים גנטיים בChatGPT?היום באקספליינבל, הילה ותמיר בחנו אלגוריתמים גנטיים כתשובה לפונקציית מטרה שאינה גזירה, מעולמות הסייבר ועד reinforcement learning. האם אלגוריתם פשוט שיכול לייצב מטוטלת ולפתור בעיית knapsack יוכל לעזור לנו באופטימיזציה של רשתות גדולות? בפרק נדבר על חשיבות יצירת Generation Zero בעולם בעיה מורכב, לעומת מקרים בהם כל ניחוש התחלתי הוא טוב, איך בעיה קומבינטורית יכולה להפוך למערך של מערכים, והאם יש סיכוי שנראה יותר אלגוריתמים גנטיים באופטימיזציה של מודלי שפה

he

00:25:37

[148] עושים רוסט לסילבוס של הרווארד

ExplAInable ·

2026/02/08

אם למדתם את התואר השני שלכם לפני 2018, כנראה שהוא לא היה בדאטה סיינס. אבל מאז, האקדמיות התחילו להציע לצד לימודי דיסיפלינות כמו מתמטיקה ומדמ״ח, גם תארים שניים מונחי מקצועות, ובניהם גם דאטה סיינס. והקולגות שלכם והאנשים שתנהלו שלמדו אחריכם? ייתכן מאוד שהם השתתפו בתארים כאלו.השבוע באקספליינבל, אורי והילה פתחו בלי פילטרים את 24 הקורסים שהילה בחרה במסגרת לימודיה בהרווארד. בדקנו איך כלכלה קפיטליסטית משפיעה על האיכות (והכמות) של קורסי בחירה, מהי החשיבות האקדמית בפקולטה לשילוב פרויקטים עם גופים ממשלתיים כמו

he

00:25:45

[147] הוגן או מדויק עם נורית כהן אינגר

ExplAInable ·

2026/01/25

דאטה סיינטיסטים יספרו לנו בהתלהבות על איך הם פותרים class imbalance, אך מה לגבי imbalance של משתנים דמוגרפיים?השבוע באקספליינבל, אירחנו בשנית את נורית כהן אינגר כדי להבין האם מודל שאינו הוגן יכול להיות מדויק. נזכרנו בסקנדל של מודל COMPAS לחיזוי פשיעה חוזרת של עצורים בארה״ב, שחזה false positives פי 2 בקרב אוכלוסיה אפרו-אמריקנית. עמדנו על ההבדלים בין הוגנות קבוצתית לבין הוגנות אינדיבידואלית, ואיך לעצב מודל הוגן יותר בשלב הדאטה, האימון, והריצה. אז מודדים היום הוגנות של מודלי שפה? האם פייריות היא פיצ׳ר

he

00:27:12

[146] ההאקרים שעוזרים לסם אלטמן

ExplAInable ·

2026/01/11

כדאטה סיינטיסטים, אנחנו מאוד רגישים ל Jailbreaking וחולשות במודלי שפה, עד כדי כך שאנחנו עלולים לשכוח שהמוצרים שאנחנו בונים פגיעים גם לחולשות אבטחה סטנדרטיות. השבוע בexplAInable הזמנו את רועי פז, Principal AI Security Researcher שמקבל צ׳קים כדי למצוא פגיעויות באפליקציות LLM. הבחנו בין חולשות במודל לחולשות אפליקטיביות, הגדרנו מונחי בסיס כמו Sandbox, Lateral Movement, וניסינו להבין מה המוטיבציה של חברות כמו OpenAI לתגמל האקרים ולשלם להם כסף על פגיעויות שהם מוצאים במודל. שמענו גם על אייג׳נטים שעוזרים

he

All Episodes

Similar Podcasts

Lead With AI

Tamara Nall

Elon Musk Podcast

Stage Zero

Modem Futura

Sean Leahy, Andrew Maynard

Cisco Podcast Network

Cisco

MSP Business School

MSP Business School