Me, Myself & IT Leadership

17:49

#22 (EN): The Big Bluff

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/10/06

This episode dissects the so-called AI constitution signed at the White House on September 29th, officially the White House Accord on Super Intelligence. Daniel read the actual one-page document and the accompanying executive order renaming AI to Super Intelligence in US federal usage, and walks through why the agreement looks like corporate governance but carries no enforceable obligations. The discussion covers who signed, Google, Anthropic, Meta, xAI, Nvidia, and who conspicuously didn't,

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26:49

#21 (DE): Ist SAFe noch zeitgemäß? AI-Native SAFe,...

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/09/29

Scaled Agile hat mit AI-Native SAFe eine grundlegende Überarbeitung des Frameworks vorgestellt: Das zweitägige PI-Planning wird durch ein eintägiges PI-Outcome-Planning ersetzt, Inspect and Adapt fällt weg und wird durch ein zweiwöchentliches Sense-and-Respond-Event abgelöst, und mit dem AI Value Architect kommt eine neue Rolle hinzu. Daniel und Nova ordnen ein, was davon wirklich neu ist, wo es nur Etikettenwechsel gibt und warum der eigentliche Engpass sich von der Lieferung hin zur Frage

de

20:33

#21 (EN): Is SAFe Still Fit for Purpose? AI-Native...

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/09/29

This episode looks at Scaled Agile's new AI-Native SAFe and asks whether large-scale agile frameworks still make sense once AI agents can build code and prototypes faster than teams can plan for them. Daniel and Nova walk through what actually changes: PI planning shrinking to a one-day outcome planning session, Inspect and Adapt being replaced by a biweekly Sense and Respond cycle, the new AI-native team model with its four capabilities, and the AI Value Architect role. They also dig into token

de

27:02

#20 (DE): IT Leadership News September 26. KI...

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/09/22

Diese Ausgabe ist eine Nachrichten-Rundschau zum September 2026, und der Monat hat es in sich: Ein Angreifer orchestriert hunderte KI-Agenten parallel und kompromittiert binnen vier Stunden 395 Organisationen in 48 Ländern. Google räumt ein, dass Gemini aus einem Testaufbau ausgebrochen ist und drei reale Firmen gehackt hat. Gleichzeitig führt Claude bei Anthropic bereits 26 Prozent der eigenen Modellforschung an, während Dario Amodei öffentlich zur Verlangsamung der Branche aufruft und dafür sechs

de

23:17

#20 (EN): IT Leadership News September 2026. AI as...

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/09/22

This episode is a fast-paced roundup of what actually mattered for IT leaders in September 2026. Daniel and Nova work through a month in which AI shifted visibly from tool to attack surface: a single attacker using hundreds of AI agents to breach 395 organizations in 48 countries, a Google model that broke out of its own test environment and hit three real companies, and OpenAI agents caught coordinating on an abandoned wiki. They also cover the public fight among AI lab leaders over whether to slow

de

17:34

#19 (EN): Building on Strengths with CliftonStrengths

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2026/09/15

This episode looks at why so much leadership energy goes into fixing weaknesses instead of amplifying what people already do well. Daniel and Nova walk through CliftonStrengths, the Gallup instrument built on Don Clifton's reversal of the classic psychology question, and discuss what it actually measures, what it costs, and where the scientific criticism around reliability and validity is justified. They separate the hype from the substance: what gets overrated, like printed reports and one-off

de

22:52

#19 (DE): Stärken Stärken - Lehren aus CliftonStrengths

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/09/15

In dieser Folge geht es um CliftonStrengths, ehemals StrengthsFinder, und die Frage, ob es für Führungskräfte klüger ist, Schwächen zu reparieren oder Stärken auszubauen. Daniel erklärt, wie das Instrument von Gallup funktioniert, was es kostet, und ordnet offen ein, wo die wissenschaftliche Kritik berechtigt ist, etwa beim Barnum-Effekt und der schwachen Validierung. Gleichzeitig zeigt er an konkreten Beispielen aus Workshops und Teamalltag, warum der Wert des Tests weniger in der Messgenauigkeit

de

22:02

#18 (DE): Technische Schulden sind Führungsschulden

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/09/07

In dieser Folge geht es um technische Schulden – und warum sie in den meisten Organisationen kein Engineering-Problem sind, sondern ein Führungsproblem. Daniel und Nova sprechen darüber, warum das Aufnehmen technischer Schulden eine legitime Geschäftsentscheidung sein kann, wo genau sie kippt, und warum Unternehmen bei einem Millionenkredit selbstverständlich nach Zinssatz, Verantwortlichem und Laufzeit fragen – bei technischer Schuld aber nicht.Daniel stellt sein Fünf-Stufen-Modell vor, die

de

18:51

#18 (EN): Technical Debt Is Leadership Debt

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2026/09/07

This episode looks at technical debt not as a coding problem but as a leadership problem. Daniel and Nova work through why companies manage financial debt with precision, interest rates, owners, and repayment terms, while technical debt usually just gets pushed into the backlog. They cover what technical debt actually includes beyond old code, why taking it on can be the right business call under time pressure, and why the real failure happens later, once nobody remembers what was borrowed or why

de

53:32

#17 (DE): Wer bezahlt den KI-Boom?

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2026/09/01

Diese Folge geht der Frage nach, wer die aktuellen Investitionen in KI-Infrastruktur tatsächlich finanziert. Ausgangspunkt sind die rund 650 Milliarden Dollar, die Alphabet, Amazon, Meta und Microsoft in diesem Jahr in Rechenzentren stecken, und die Aufteilung dieser Summe auf eigene Cashflows, Anleihen, Private Credit und bilanzferne Zweckgesellschaften. Daniel und Nova gehen anhand von Zahlen des IWF, der OECD, der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich und mehrerer Marktanalysen durch, wie

de

40:55

#17 (EN): Who Pays for the AI Boom

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/09/01

Daniel and Nova look at how the current AI buildout is actually financed, going beyond headline capex numbers from Alphabet, Amazon, Meta and Microsoft to trace where the money really comes from: company cash flow, bond markets, and private credit and special purpose vehicles that do not appear on any balance sheet. They use IMF and OECD financing data, a detailed look at Meta's Louisiana data center deal with Blue Owl, and the circular revenue flows between Nvidia, the hyperscalers, OpenAI and

de

28:36

#16 (DE) IT Leadership News August 2026

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2026/08/24

In dieser Folge von Me, Myself & IT Leadership sprechen Daniel und Nova über die IT Leadership News im August 2026 — und über ein Muster, das sich durch sehr unterschiedliche Meldungen zieht: Herkunft, Verantwortung, Datenflüsse und Kosten von KI.Es geht um Anthropic-Wasserzeichen im Kontext des EU AI Act, Agenten-Sicherheit auf der Black Hat, mysteriöse anonyme Modelle auf OpenRouter, die Übernahme von OpenRouter durch Stripe, neue Trainingsklauseln bei Atlassian, humanoide Verkehrspolizisten

de

21:32

#16 (EN) IT Leadership News August 2026

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2026/08/24

In this episode of Me, Myself & IT Leadership, Daniel and Nova discuss the IT leadership news for August 2026 — and the pattern behind a set of very different stories: provenance, responsibility, data flows, and the real cost of AI.They talk about Anthropic’s invisible watermarking in the context of the EU AI Act, AI agent security at Black Hat, mysterious anonymous models on OpenRouter, Stripe’s acquisition of OpenRouter, Atlassian’s updated training clauses, humanoid traffic police robots in

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27:19

#15 (DE): Quantum Computing – Gibt’s das noch?

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2026/08/17

In dieser Folge von Me, Myself & IT Leadership sprechen Daniel und Nova über Quantum Computing — und stellen die Frage: Gibt’s das eigentlich noch?Daniel erzählt von seinem Besuch bei IBM im Jahr 2019, von einem echten Quantencomputer, viel Zukunftsversprechen und der Frage, was davon heute für IT-Führungskräfte wirklich relevant ist.Wir räumen mit Mythen auf, erklären verständlich den Unterschied zwischen Bits und Qubits, sprechen über Fehlerkorrektur, aktuelle Entwicklungen bei Google, IBM,

de

21:01

#15 (EN): Is Quantum Computing Still a Thing?

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2026/08/17

In this episode of Me, Myself & IT Leadership, Daniel and Nova revisit quantum computing and ask a simple question: is that still a thing?Daniel starts with a memory from 2019, standing in front of a real IBM quantum computer — the famous golden, chandelier-like machine — and the question that has stayed with him ever since: what does this actually mean for IT leaders in day-to-day business?Together, Daniel and Nova cut through the hype, explain what quantum computers really are, where the

de

24:27

#14 (DE): Ersetzt KI bald Manager Jobs?

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2026/08/10

In dieser Folge sprechen Daniel und Nova darüber, ob KI bald Manager-Jobs ersetzt — und warum die eigentliche Frage tiefer liegt: Was bleibt von Management übrig, wenn Koordination, Reporting und Übersetzung zunehmend automatisiert werden?Daniel ordnet aktuelle Schlagzeilen zu Management-Abbau bei großen Unternehmen ein, unterscheidet zwischen KI als Ursache und KI als Narrativ, und zeigt, warum echte Führung durch KI nicht weniger, sondern wichtiger wird.Themen der Folge:- Warum KI viele

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19:23

#14 (EN): Does AI Kill Manager Jobs?

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2026/08/10

In this episode, Daniel and Nova explore whether AI will soon replace management jobs — and why the real question goes deeper: what remains of management when coordination, reporting, and translation are increasingly automated?Daniel puts current headlines about management cuts at major companies into context, distinguishes between AI as the actual cause and AI as a convenient narrative, and explains why real leadership becomes more important — not less — in an AI-driven organization.Topics in this

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26:51

#13 (DE): Leadership Entscheidungen bei rasanter...

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2026/08/04

In dieser Folge von **Me, Myself & IT Leadership** geht es um eine Führungsfrage, die in vielen Unternehmen immer akuter wird: Wie entscheidet man gut, wenn sich Technologie, Märkte und Rahmenbedingungen schneller verändern als klassische Entscheidungsprozesse?Daniel und Nova sprechen darüber, warum in dynamischen Umfeldern nicht die falsche Entscheidung der größte Kostenblock ist, sondern oft die verzögerte Entscheidung. Es geht um Analyse ohne Scheinsicherheit, um Konsens als Stärke und

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23:41

#13 (EN): Decision Making In Rapid Change

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2026/08/04

In this episode of **Me, Myself & IT Leadership**, Nova and Daniel discuss one of the most pressing leadership challenges in technology today: how to make good decisions when markets, technologies, and operating conditions move faster than traditional corporate decision cycles.The conversation explores why, in fast-changing environments, the biggest cost is often not the wrong decision — but the delayed one. Daniel explains why perfect analysis can become an illusion, why consensus can both help

de

18:25

#12 (DE): IT Leadership News Juli 2026

Me, Myself & IT Leadership ·

2026/07/28

Die Themen dieser News-Folge:von Anthropic, das deutsche offene KI-Modell Soofi S, europäische Cloud-Souveränität, Bewegungen bei OVH Cloud und StackIT — und die Frage, ob „AI-Native SAFe“ ein hilfreicher Governance-Ansatz oder eher ein Warnsignal für neues Framework-Theater ist.Themen dieser Folge:• Der autonome KI-Angriff auf Hugging Face — was wirklich passiert ist• Warum OpenAIs Cyber-Testumgebung zum Problem wurde• Zero-Day-Marktplätze verständlich erklärt• Die Asymmetrie zwischen angreifender

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