Der neue Berater

Die KI-Flatrate hat ein Ablaufdatum. Patrick und Jonas rechnen vor, wie Token-Kosten wirklich entstehen, warum Firmenbudgets explodieren und was der Ärger um Claude Fable 5 über die neue Preisstrategie der Anbieter verrät. Eine Folge über Kostenfallen, Governance-Lücken und ein Geschäftsmodell, das auf Abhängigkeit baut.

Wir beleuchten die Schattenseiten der intensiven AI-Nutzung. Wer 12 Stunden und mehr am Stück für mehrere Tage vor Claude sitzt, wird irgendwann eine Erschöpfung spüren, die tiefgehender ist, als jene, die man von gewöhnlicher Arbeit gewohnt ist. Wir nennen das AI Fatigue und Brain Fry. Das tritt vor allem dann auf, wenn man zu viel Zeit mit Review verbringt und sein eigenes Gehirn nicht mehr für produktive Aufgaben einschaltet. Kennt ihr diese Phänomene auch?

Drei AI-Setups, die wir täglich nutzen: einen Advocatus Diaboli für Storyline-Checks im Deal-Bereich, einen Personal Assistant für das Morgenbriefing aus internationaler Inbox, und ein Content-Creator-Setup für Berater-Content ohne LinkedIn-Slop. Konkret, ohne Buzzword-Bingo.

In Folge 2 von Der Neue Berater wird es technischer – aber ohne Buzzword-Bingo. Patrick und Jonas sortieren die wichtigsten AI-Begriffe, die aktuell durch jedes Mandantengespräch fliegen: Generative AI, Agentic AI, Assistants, Agenten, Halluzinationen, Grounding und Kontextfenster.Die beiden erklären, warum Large Language Models keine Datenbanken sind, sondern Wahrscheinlichkeitsmaschinen – und weshalb genau daraus sowohl ihre Stärke als auch ihre größte Gefahr entsteht. Außerdem geht es darum,

In der Auftaktfolge von Der Neue Berater diskutieren Patrick und Jonas eine der unbequemsten Fragen der Branche: Braucht es im Zeitalter von AI überhaupt noch neue Berater? Die beiden sprechen über das Ende klassischer „Monkey Work“, den wachsenden Druck auf billable Hours und warum Mandanten inzwischen dieselben AI-Tools nutzen wie Beratungen selbst. Gleichzeitig geht es um eine noch größere Herausforderung: Wenn Junior-Berater viele operative Aufgaben nicht mehr selbst lernen – woher kommt