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[antifragile data]

[antifragile data] ist der Podcast für alle, die mehr wollen als Buzzwords. Dirk Lerner spricht über Data, AI und die Geschichten dahinter — ehrlich, praxisnah und manchmal unbequem.Ob Datenmodellierung, Data Engineering, Machine Learning, Data Governance oder die menschliche Seite der Datenwelt: Hier geht es um echte Erfahrungen, Fehler und Learnings aus über zwei Jahrzehnten in der Datenbranche.Der Podcast richtet sich primär an deutschsprachige Hörer. Internationale Gäste werden auf Englisch

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00:40:19

#002 · Dreißig Jahre Data Warehouse, und was davon...

[antifragile data] ·

2026/09/22

Dani Schnider baut seit 1997 Data Warehouses. Über Multi-Temporalität mit Data Vault, eine Bridge Table mit 600 Zeilen SQL und die Fehler, über die er inzwischen Vorträge hält.Dani hat vor einem Jahr unser Buch besprochen und dabei einen Satz geschrieben, der mir nicht mehr aus dem Kopf geht: Das Hauptproblem vieler Data-Warehouse-Projekte sei nicht die Technologie, sondern das fehlende Datenwissen. Also habe ich ihn gefragt, woher der Satz kommt. Seine Antwort: aus fast jedem Projekt.Dani ist

00:25:26

#001 · Secret Spice: Ohne Fachdatenmodell keine...

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2026/09/01

Alle reden über AI. Aber die Initiativen, die wirklich liefern, haben eines gemeinsam – ein fachliches Datenmodell. Meine Position in gut 25 Minuten.Neulich in einem Vortrag: Ein Team stellt seine AI-Initiative vor. Der Satz, der hängen bleibt, handelt nicht von Modellen oder Plattformen, sondern von einer Entscheidung, die Jahre zurückliegt – beim letzten Umbau des Data Warehouse ein fachliches Datenmodell gebaut zu haben. Damals hat das niemand gefeiert. Heute ist es der Grund, warum ihre AI

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