Data Therapy | Frontier Firm

„Ideation is king, execution is cheap“ klingt im KI-Zeitalter erst einmal logisch. Doch gerade in BI-Projekten zeigt sich: Die eigentlichen Probleme werden oft erst während der Umsetzung sichtbar.In dieser Folge geht es darum, warum KI zwar Produktion beschleunigt, echte Execution aber mehr ist als Code, DAX oder ein schneller Prototyp. Es geht um Erfahrung, Kontext, implizites Wissen und die Frage, warum gute Ideen sich erst in der Realität beweisen müssen.Kapitel: 00:00 Warum Execution nicht

Viele Unternehmen glauben, dass sie der KI einfach ihre Dokumente zur Verfügung stellen müssen – und schon kennt sie das gesamte Unternehmenswissen. Doch genau hier liegt einer der größten Irrtümer rund um Künstliche Intelligenz.In dieser Folge von Data Therapy sprechen wir darüber, warum Informationen nicht automatisch zu Wissen werden und weshalb KI-Systeme wie Microsoft Copilot oder andere Generative AI-Lösungen häufig unterschiedliche Antworten liefern – obwohl sie auf dieselben

Microsoft 365 Copilot oder Copilot Co-Work?Seit Microsoft Copilot Co-Work verfügbar ist, fragen sich viele Unternehmen: Haben wir auf das falsche Tool gesetzt?In dieser Folge schauen wir uns beide Lösungen ohne Hype an. Du erfährst, worin sich Microsoft 365 Copilot und Copilot Co-Work unterscheiden, für welche Aufgaben sich die jeweiligen Tools eignen und warum Co-Work nicht automatisch die bessere Wahl ist.Außerdem sprechen wir über die Credit-basierte Abrechnung von Co-Work, typische

ChatGPT, Copilot und andere Large Language Models verändern aktuell die Art und Weise, wie Unternehmen mit Daten arbeiten. Immer häufiger taucht dabei die Frage auf: Brauchen wir überhaupt noch Dashboards, wenn KI jede Frage direkt beantworten kann?In dieser Folge von Data Therapy gehe ich genau dieser Frage nach und erkläre, warum die Diskussion oft am eigentlichen Problem vorbeigeht.Während Dashboards eine gemeinsame Grundlage für Entscheidungen schaffen, helfen Large Language Models dabei,

Viele Unternehmen investieren aktuell in KI-Schulungen und trotzdem bleibt die echte Veränderung im Arbeitsalltag aus.In dieser Folge spreche ich darüber, warum klassische KI-Schulungen oft nicht den gewünschten Effekt bringen und weshalb der eigentliche Erfolgsfaktor erst nach der Schulung beginnt.Du erfährst:warum manche Mitarbeitende KI sofort produktiv nutzen und andere kaum startenwelche zwei Typen es in KI-Projekten fast immer gibtwarum fehlende Strukturen KI-Adoption verhindernwie ein

KI gibt dir schnelle Antworten.Aber schnell heißt nicht richtig.In dieser Folge spreche ich über ein Problem, das ich aktuell in fast jedem Projekt sehe:Menschen verlassen sich auf KI-Ergebnisse, ohne sie wirklich zu hinterfragen.Ich teile eine echte Story aus der Praxis, in der eine vermeintlich „effiziente“ KI-Recherche komplett danebenlag.Nicht, weil die KI schlecht war, sondern weil sie falsch genutzt wurde.Du erfährst:Warum unpräzise Fragen zu schlechten Ergebnissen führenWieso viele

AI First ist gerade überall. Aber was bedeutet das eigentlich konkret für Unternehmen und unseren Arbeitsalltag?In dieser Folge nehme ich den Hype bewusst kritisch auseinander. Ich spreche darüber, warum „AI First“ oft mehr Verwirrung als Klarheit schafft und weshalb viele Unternehmen aktuell Gefahr laufen, in die falsche Richtung zu investieren.Du erfährst:warum AI First selten eine echte Strategie istweshalb KI keine kaputten Prozesse rettetwo Automatisierung oft die bessere Lösung istund warum

In dieser ersten Folge von Data Therapy | Frontier Firm erkläre ich, warum es diesen Podcast braucht.Ich spreche darüber, warum es heute nicht an Tools oder Technologie mangelt, sondern an Orientierung. In meinen BI‑ und KI‑Projekten erlebe ich immer wieder dieselben Fragen: Brauchen wir noch Dashboards? Welche Aufgaben können Agenten übernehmen? Was bedeutet eigentlich Frontier Firm und wie realistisch ist dieses Konzept für Organisationen heute?Ich ordne ein, warum Datenqualität, Data Health und