Code & Konsequenz

Wie wurde – und wird – über die Tech-Industrie berichtet? Wer hat welche Narrative geprägt – und mit welchen Folgen für unser gesellschaftliches Bild von Technologie? In dieser Folge werfen wir einen kritischen Blick auf über 30 Jahre Tech-Berichterstattung: Von den euphorischen Startup-Stories der 1990er bis zu heutigen Watchdog-Formaten. Wir diskutieren, wie sich Medienhäuser, Journalist*innen und Plattformen im Lauf der Zeit positioniert haben: mal als Sprachrohr, mal als Aufdecker. Was

Wer heute Texte schreibt, Konzepte entwirft oder Entscheidungen vorbereitet, tut das immer öfter mit Unterstützung generativer KI. Die Tools versprechen Effizienz, Struktur, neue Perspektiven – und liefern oft genau das. Aber was passiert, wenn wir uns zu sehr darauf verlassen?In dieser Folge fragen wir: Verlernen wir gerade stillschweigend das Denken?Wir sprechen über die psychologischen Mechanismen hinter Cognitive Offloading, über neue Studien zu kritischer Urteilskraft im KI-Zeitalter –

Ihr seid sicherlich schon über den Begriff Tech for Good gestolpert. Aber was bedeutet das eigentlich? In dieser Folge werfen wir einen kritischen Blick auf die Akteur*innen, die Technologie oder ihren Einsatz als Lösung für gesellschaftliche und ökologische Herausforderungen positionieren. Von NGOs und Start-ups bis hin zu globalen Tech-Konzernen – wer schreibt sich auf die Fahne, mit Technologie die Welt zu verbessern? Und wer bleibt eher bei bloßen Versprechungen?Wir erkunden, wie

In unserer zweiten Folge geht es um den unersättlichen Datenhunger von Large Language Models – und die Herausforderungen für diejenigen, die sie entwickeln und trainieren. Die Branche scheint im Panikmodus zu sein. Denn sie befürchtet, dass es schon bald nicht mehr genug hochwertige Daten geben könnte. Um ihre Modelle nicht nur auf dem neuesten Stand zu halten, sondern immer weiter zu verbessern. Und das führt zu harten Zeiten für die Integrität mancher Akteur:innen und teils mehr als

In unserer ersten Folge werfen wir einen Blick darauf, wer wie über KI spricht. Aber wer ist „wer“? Wir haben uns das Spektrum der wichtigsten Akteur*innen im Themengebiet KI angeschaut und einige klar voneinander abgegrenzte Perspektiven identifiziert. Was ist „KI-Doomismus“ und was ist eine „Tech-First“-Weltsicht? Und wie wird KI aus der Perspektive der „wirtschaftsliberalen Normalos“ bewertet? Und welche Perspektiven gibt es sonst noch? Was wird dort über Artificial (General)