Thank you for listening to our 28th episode, focusing on the recent federal budget cuts and what that means for biomedical research. In this episode, the Behind Our Science team has two very important interviews with Dr. William Coleman and Ms. Dani Burns on how cuts to the NIH and indirect funds affect biomedical research as a whole and in academic settings. Dr. Coleman is the Executive Officer of the American Society for Investigative Pathology, a proud sponsor of our podcast, and a...

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欢迎收听我们的医学播客，科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，马上访问labcat.com.cn下载。在最新的研究中，专家们深入探讨了HER3在乳腺癌中的关键作用。HER3，作为HER家族中的一个非激酶成员，通过与HER2异源二聚化显著影响乳腺癌的进展，尤其在治疗抗性方面，成为跨亚型治疗的关键靶点。这项研究不仅分析了HER3的分子结构和信号传导路径，还评估了其在肿瘤进展和治疗抗性中的影响，特别是在HER2阳性、激素受体阳性和三阴性亚型中。临床试验显示，HER3过表达在30-50%的病例中出现，而针对HER3的抗体-药物偶联物（ADCs）如patritumab deruxtecan，在试验中显示出巨大潜力。专家们认为，HER3的靶向治疗有望通过新型治疗组合和生物工程创新，成为未来几年日常临床实践的重要组成部分，推动精准肿瘤学的发展。

科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。最新播报：一项基于人群的研究揭示了癫痫持续状态（SE）的新流行病学数据。2015年，国际抗癫痫联盟（ILAE）将SE的定义从持续30分钟缩短至5分钟，研究者发现，根据新定义，SE的年发病率从1999年的15.8/10万增加到29.4/10万，特别是在60岁以上的人群中。这一变化凸显了诊断标准更新对流行病学估计的重要影响。这项研究不仅为SE的管理和治疗提供了新的数据支持，也提醒我们对这一常见神经系统急症的关注。

🧬 ¿Sabías que dentro de ti ocurre un proceso vital cada segundo sin que lo notes? En este episodio, te explico de forma sencilla y completa qué es la respiración celular, cómo nuestras células obtienen la energía que nos mantiene vivos, y por qué este proceso es tan importante. Acompáñame y descubre el poder que tienen tus propias células para transformar lo que comes… en pura energía.

科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。最新的医学研究显示，人工智能在甲状腺眼病（TED）影像学中的应用正崭露头角。一项系统性回顾发现，41项研究涵盖了从CT到面部成像的多种AI应用，这些技术在诊断、评估活动性、严重程度分级和治疗预测方面表现出巨大潜力。主要采用深度学习模型如ResNet和VGG，研究质量多属中等。这项研究强调了AI在提高诊断准确性和指导个性化治疗策略中的重要性，并指出未来研究方向应包括更稳健的研究设计、公开数据集的创建、多模态成像整合和跨学科合作。这不仅是医学影像学的进步，也是个性化医疗的希望。

亲爱的听众朋友们，欢迎收听医学前沿播客。科研喵用AI读文献，助你效率百倍，记得访问labcat.com.cn下载。今日焦点：最新一期的《Epilepsia》杂志揭示了癫痫病治疗的新突破。这项研究指出，尽管药物对大多数人有效，但仍有30%的癫痫患者持续遭受发作之苦。研究者发现，除了神经突触外，神经元的网络兴奋性还受到许多非突触调节因素的影响，如谷氨酸和γ-氨基丁酸的非突触受体激活、间隙连接、细胞外钾离子扩散以及电场等。这些发现为治疗难治性癫痫提供了新的治疗靶点。想要了解更多，敬请关注我们的节目。

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欢迎收听科研喵播客，用AI读文献，效率百倍！立即前往labcat.com.cn下载app，开启你的科研之旅。今天的焦点研究来自《癌症生物学研讨会》，标题为“使用抗糖尿病和抗肥胖药物进行癌症预防与拦截：当前与未来的视角”。研究发现，肥胖和2型糖尿病是心血管疾病和多种癌症的主要风险因素，尤其是肝癌、胰腺癌和子宫内膜癌。研究还发现，某些抗糖尿病药物，如二甲双胍，以及抗肥胖药物，如胰高血糖素样肽-1受体激动剂（如塞美格鲁肽和提尔泽帕肽），显示出抗癌特性。这些药物通过改善代谢健康，可能有助于预防癌症。然而，目前针对癌症预防的随机对照试验有限，且长期安全性仍需进一步研究。未来研究应聚焦于大规模临床试验和机制研究，以验证这些药物的抗癌益处和风险。

欢迎收听科研喵的播客，使用AI读文献，效率提升百倍！想要更多信息，请访问labcat.com.cn下载我们的app。最新研究揭示了围产期使用选择性血清素再摄取抑制剂（SSRIs）如舍曲林对孕鼠及其后代神经行为和神经退行性机制的影响。研究发现，舍曲林能减少抑郁和焦虑行为，而怀孕本身也能降低焦虑和快感行为。此外，舍曲林还能调节大脑中的基因表达，影响神经递质传递和神经退行性过程，从而对学习和记忆产生长期益处。这项研究为我们理解围产期SSRIs的使用及其对母亲和后代的潜在影响提供了重要见解。不要错过，让我们一起探索这些发现如何为预防神经退行性疾病提供新思路。

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The tool leverages a previously unused segment of the color spectrum to track the neurotransmitter and can be used with two additional sensors to monitor other neurochemicals at different wavelengths.

欢迎收听我们的医学播客，科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。今天的焦点是《内分泌病理学》杂志上的一项突破性研究，揭示了Delta-like蛋白3（DLL3）和SEZ6在多种神经内分泌肿瘤（NENs）中的表达差异。这项研究通过免疫组化技术，对不同类型NENs进行了DLL3和SEZ6的检测，发现这两种蛋白质在NENs中的表达具有高度特异性，而在非NENs中表达较低。这一发现为开发针对NENs的新型抗体药物偶联物提供了新的治疗靶点，有望为广泛NENs患者带来更有效的治疗选择。

科研喵使用AI读文献，祝你效率百倍，访问labcat.com.cn下载。欢迎收听今天的播客，我们来聊聊最新的医学研究。一项发表在《CNS Drugs》期刊的研究发现，多发性硬化症（MS）在不同种族和民族背景的人群中表现各异。北美和英国的黑人、拉丁裔和南亚裔MS患者发病年龄更早，病情进展更快，残疾累积更早。然而，MS临床试验中种族和民族多样性不足，影响了对疾病修饰疗法效果和安全性的评估。研究强调，对于这些群体，可能需要更早采用高效疗法，并呼吁更多研究和针对性干预措施，以改善不同种族和民族背景的MS患者的预后。这项研究不仅揭示了MS的多样性，也为未来的治疗策略提供了重要指导。

★毎週土曜日、夜10：30に配信！ ★「#ドリームハート 」の番外編番組 「#茂木健一郎のポジティブ脳教室 」 ここでは リスナーの皆様から寄せられたお悩みやご質問に 茂木健一郎さんが #脳科学 的にお答えし「ポジティブな考え方」を伝授していきます！ 今夜は 大阪府の「ラジオネーム シゲキ」さんからのメッセージ。 =========================================== 茂木さんに 質問です。 「有言実行」という言葉をよく耳にしますが やはり 自分の思いを声に出すことは 良いことなのでしょうか？ また 声に出すことで 脳にどんな影響をもたらしているのでしょうか？ =========================================== 今週は こちらのご相談にお答えしていきます。 茂木さんに聞いて欲しい疑問・質問、お悩みやご相談など… 全てのメッセージは 毎週土曜日の夜10時から 全国38局で放送している 【#DreamHeart 】の応募フォームより

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Variants in genes tied to both conditions derail the formation of cilia, the tiny hair-like structure found on almost every cell in the body, a new study finds.

Hey there, medical enthusiasts! This is your AI-powered podcast, brought to you by labcat.com.cn. Today, we're diving into a groundbreaking study on natural language processing (NLP) in oncology. Over the past decade, NLP has transformed cancer registry operations, with a shift towards transformer models like BERT since 2019. This research reviews 156 articles, highlighting the potential of NLP to boost data abstraction efficiency and accuracy. However, it also points out underrepresented